System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 光伏发电板的监测方法、装置、巡视设备、介质及产品制造方法及图纸_技高网

光伏发电板的监测方法、装置、巡视设备、介质及产品制造方法及图纸

技术编号:42632666 阅读:5 留言:0更新日期:2024-09-06 01:32
本申请提供一种光伏发电板的监测方法、装置、巡视设备、介质及产品,该方法包括:在一个预设周期内采集待识别的光伏发电板的多张实时图像;对多张实时图像进行预处理,以得到预处理后的多张实时图像;对预处理后的多张实时图像提取,得到多个预处理特征;获取预处理特征中的颜色特征;将颜色特征与建立的历史特征模型集中的历史颜色特征进行对比,以得到目标颜色特征;将目标颜色特征输入图像识别模型中,以识别光伏发电板是否发生故障;若确定光伏发电板中发生故障,则发送故障识别结果至显示设备进行显示。利用人工智能技术来对光伏发电板的运行状态进行巡视和维护,能够保证对太阳能光伏板监测的准确性,并有效提高了监测的效率。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及可再生能源,尤其涉及一种光伏发电板的监测方法、装置、巡视设备、介质及产品


技术介绍

1、目前,随着全球对可再生能源的需求不断增加,太阳能光伏发电板得到了广泛的应用。为了确保光伏发电板能够稳定高效地运行,对光伏发电板的运行状态进行定期巡视成为了一项必不可少的工作。

2、现有技术中,主要通过人工来对光伏发电板的运行状态进行定期巡视和维护。

3、然而,现有技术中,由于对光伏发电板的运行状态进行定期巡视和维护的工作量较大,在利用人工来进行这项工作时,可能会存在因劳动强度过大,而导致失误率增高以及效率低下等问题。


技术实现思路

1、本申请提供一种光伏发电板的监测方法、装置、巡视设备、介质及产品,以解决现有技术中由于对光伏发电板的运行状态进行定期巡视和维护的工作量较大,在利用人工来进行这项工作时,可能会存在因劳动强度过大,而导致失误率增高以及效率低下等问题。

2、第一方面,本申请提供一种光伏发电板的监测方法,应用于巡视设备,包括:

3、在一个预设周期内采集待识别的光伏发电板的多张实时图像;

4、对所述多张实时图像进行预处理,以得到预处理后的多张实时图像;

5、对所述预处理后的多张实时图像提取,得到多个预处理特征;

6、获取所述预处理特征中的颜色特征;

7、将所述颜色特征与建立的历史特征模型集中的历史颜色特征进行对比,以得到目标颜色特征;

8、将所述目标颜色特征输入图像识别模型中,以识别所述光伏发电板是否发生故障;

9、若确定所述光伏发电板中发生故障,则发送故障识别结果至显示设备进行显示。

10、在一种可能的设计中,对所述多张实时图像进行预处理,以得到预处理后的多张实时图像,包括:对所述多张实时图像进行亮度和对比度的调整,以得到调整后的多张实时图像;对所述调整后的多张实时图像进行去噪处理,以得到处理后的多张实时图像。

11、在一种可能的设计中,在一个预设周期内采集待识别的光伏发电板的多张实时图像之后,还包括:从所述多张实时图像中提取任意相邻的两次实时图像;将所述相邻的两次实时图像转换为灰度图,以得到第一灰度图和第二灰度图;获取所述第一灰度图中目标区域内的像素点个数,和所述第二灰度图中目标区域内的像素点个数;若所述第一灰度图中目标区域内的像素点个数与所述第二灰度图中目标区域内的像素点个数之差大于像素点个数阈值,则确定所述任意相邻的两次实时图像不匹配;发送所述任意相邻的两次实时图像不匹配的提示至显示设备。

12、在一种可能的设计中,获取所述第一灰度图中目标区域内的像素点个数,包括:根据预设的灰度阈值,对所述第一灰度图进行二值化处理,以确定目标区域;对所述第一灰度图中的目标区域进行像素点统计,以确定所述第一灰度图中目标区域内的像素点个数。

13、在一种可能的设计中,将所述相邻的两次实时图像转换为灰度图,以得到第一灰度图和第二灰度图之后,还包括:获取所述第一灰度图中每个像素点对应的灰度值,和所述第二灰度图中每个像素点对应的灰度值;将所述第一灰度图与所述第二灰度图在空间上对齐;针对所述第一灰度图和所述第二灰度图中每一个相同位置的像素点,计算所述每一个相同位置的像素点之间的灰度值差;对所有灰度值差进行均方差计算,以得到均方差结果;若所述均方差结果大于均方差阈值,则确定所述采集到的任意相邻的两次实时图像不匹配;发送所述任意相邻的两次实时图像不匹配的提示至显示设备。

14、第二方面,本申请提供一种光伏发电板的监测装置,应用于巡视设备,包括:

15、采集模块:用于在一个预设周期内采集待识别的光伏发电板的多张实时图像;

16、预处理模块:用于对所述多张实时图像进行预处理,以得到预处理后的多张实时图像;

17、第一提取模块:用于对所述预处理后的多张实时图像提取,得到多个预处理特征;

18、第一获取模块:用于获取所述预处理特征中的颜色特征;

19、第一对比模块:用于将所述颜色特征与建立的历史特征模型集中的历史颜色特征进行对比,以得到目标颜色特征;

20、识别模块:用于将所述目标颜色特征输入图像识别模型中,以识别所述光伏发电板是否发生故障;

21、发送模块:用于若确定所述光伏发电板中发生故障,则发送故障识别结果至显示设备进行显示。

22、第三方面,本申请提供一种巡视设备,包括:至少一个处理器和存储器;

23、所述存储器存储计算机执行指令;

24、所述至少一个处理器执行所述存储器存储的计算机执行指令,使得所述至少一个处理器执行如上第一方面以及第一方面各种可能的设计所述的光伏发电板的监测方法。

25、第四方面,本申请提供一种光伏发电板的监测系统,包括:巡视设备,以及显示设备、收缩支架、连接线管和通信线束;

26、其中,所述收缩支架用于支撑所述显示设备;所述连接线管用于将所述巡视设备与所述收缩支架连接固定;所述通信线束传穿过所述连接线管用于将所述巡视设备与所述显示设备通信连接。

27、第五方面,本申请提供一种计算机存储介质,所述计算机存储介质中存储有计算机执行指令,当处理器执行所述计算机执行指令时,实现如上第一方面以及第一方面各种可能的设计所述的光伏发电板的监测方法。

28、第六方面,本申请提供一种计算机程序产品,包括计算机程序,计算机程序被处理器执行时,实现如上第一方面以及第一方面各种可能的设计所述的光伏发电板的监测方法。

29、本申请提供的光伏发电板的监测方法、装置、巡视设备、介质及产品,首先采集光伏发电板的多张实时图像,并进行预处理并提取颜色特征;接着将颜色特征与历史特征模型集中的历史颜色特征进行对比,得到目标颜色特征;在通过图像识别模型来判断光伏发电板是否发生故障,如果确定发生故障,故障结果将被发送至显示设备上。利用人工智能技术来对光伏发电板的运行状态进行巡视和维护,能够保证对太阳能光伏板监测的准确性,并有效提高了监测的效率。

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【技术保护点】

1.一种光伏发电板的监测方法,其特征在于,应用于巡视设备,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述多张实时图像进行预处理,以得到预处理后的多张实时图像,包括:

3.根据权利要求1至2任一项所述的方法,其特征在于,所述在一个预设周期内采集待识别的光伏发电板的多张实时图像之后,还包括:

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述获取所述第一灰度图中目标区域内的像素点个数,包括:

5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述将所述相邻的两次实时图像转换为灰度图,以得到第一灰度图和第二灰度图之后,还包括:

6.一种光伏发电板的监测装置,其特征在于,应用于巡视设备,包括:

7.一种巡视设备,其特征在于,包括:至少一个处理器和存储器;

8.一种光伏发电板的监测系统,其特征在于,包括如权利要求7所述的巡视设备,以及显示设备、收缩支架、连接线管和通信线束;

9.一种计算机存储介质,其特征在于,所述计算机存储介质中存储有计算机执行指令,当处理器执行所述计算机执行指令时,实现如权利要求1至5任一项所述的光伏发电板的监测方法。

10.一种计算机程序产品,其特征在于,所述计算机程序产品包括计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时,实现如权利要求1至5任一项所述的光伏发电板的监测方法。

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【技术特征摘要】

1.一种光伏发电板的监测方法,其特征在于,应用于巡视设备,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述多张实时图像进行预处理,以得到预处理后的多张实时图像,包括:

3.根据权利要求1至2任一项所述的方法,其特征在于,所述在一个预设周期内采集待识别的光伏发电板的多张实时图像之后,还包括:

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述获取所述第一灰度图中目标区域内的像素点个数,包括:

5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述将所述相邻的两次实时图像转换为灰度图,以得到第一灰度图和第二灰度图之后,还包括:

6.一种光伏发电...

【专利技术属性】
技术研发人员:王慧灵郝晓明王利波景浩李毅海姜正来
申请(专利权)人:三峡新能源左云发电有限公司
类型:发明
国别省市:

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