【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电力系统经济规划，尤其涉及一种电力系统建设效率的测算评估方法和装置。
技术介绍
1、新型电力系统建设是实现“双碳”目标的重要抓手，对新型电力系统建设效率的测算，能够有效评估电力系统源-网-荷-储各环节规划的合理性和均衡性，进而制定新型电力系统顶层方案和发展路径。然而，各省市新型电力系统建设受资源空间配置不均、产业发展不均等约束，新型电力系统建设效率上呈现出能源送端建设效率低，能源受端建设效率高的格局。
2、并且，现有技术提供的针对新型电力系统建设效率评价体系与评估技术中，仅为针对投入、期望产出和非期望产出的超效率sbm模型，而将所有的投入要素均简单归类为有益投入的假设使评价结果与真实情况有差别。因此，针对能源资源空间配置带来的非期望投入与非期望产出问题，需要构建更为符合实际发展路径和系统构建轨迹的超效率sbm模型，从而评估同一地区资源禀赋、不同地区资源协同下系统建设效率的交叉影响，进而测算各省(区、市)新型电力系统建设效率，助力于我国“双碳”目标的实现。
技术实现思路
1、本专利技术提供了一种电力系统建设效率的测算评估方法和装置，以实现提高针对新型电力系统建设效率评估准确性和实用性的技术效果。
2、为了解决上述技术问题，本专利技术实施例提供了一种电力系统建设效率的测算评估方法，包括以下步骤：
3、采集获得待测算电力系统的系统建设数据；其中，所述系统建设数据包括投入指标相关数据和产出指标相关数据；
4、根据所述系统建设数据
5、同时，通过ml指数分析法计算所述待测算电力系统于不同时期的建设效率指数比，并基于所述建设效率指数比对所述系统建设效率进行评估。
6、本专利技术提供的测算评估方法将根据采集自待测算电力系统的系统建设数据构建相应用于评价系统建设效率的投入与产出评价指标体系，由于构建的评价指标体系综合考虑了采集的投入相关数据和产出相关数据，因此构建获得的评价指标体系具备了有关电力系统的全面性、科学性、实用性和可量化等基本原则。
7、根据构建的评价指标体系和兼顾了非期望投入和非期望产出的新超效率sbm模型，以使模型根据输入的数据对待测算电力系统进行系统建设效率测算。由于输入数据包括了投入与产出两种类型的数据，相应的评价指标体系同样是根据投入与产出两个方面数据构建而成，且使用的模型也同样是兼顾了非期望投入和非期望产出的模型，相比于将投入与产出均归类为有益投入或有益产出，本专利技术所提供的新超效率sbm模型测算获得的系统建设效率更准确且更加适用于静态新型电力系统的系统建设效率测算，更具实用性和真实性，更加符合实际发展路径和系统构建轨迹。
8、同时，系统还将通过ml指数分析法对待测算电力系统于不同时期的系统建设效率进行计算，获得相应建设效率指数比，并基于该建设效率指数比对待测算电力系统的建设效率进行评估，进而以此确定待测算电力系统的系统建设效率是否有所提高或下降，得以更加精准的把握于时间分布的系统建设情况。
9、作为优选例子，所述采集获得待测算电力系统的系统建设数据，具体包括：
10、将所述系统建设数据按照投入指标和产出指标划分为所述投入指标相关数据和所述产出指标相关数据，并对所述投入指标相关数据和所述产出指标相关数据分别进行期望风险分类，并输出相应分类结果；
11、若所述分类结果为所述投入指标相关数据和所述产出指标相关数据的风险值大于期望值，则将所述投入指标相关数据和所述产出指标相关数据确定为非期望投入数据和非期望产出数据；
12、若所述分类结果为所述投入指标相关数据和所述产出指标相关数据的风险值小于期望值，则将所述投入指标相关数据和所述产出指标相关数据确定为期望投入数据和期望产出数据。
13、在对采集的数据进行处理之前，首先将其按照投入指标和产出指标划分为投入指标相关数据和产出指标相关数据，即按照不同的类型将采集的数据划分为两类数据，并进一步按照期望风险对两类数据进行再分类，输出相应分类结果，继而使得投入指标相关数据被划分为期望投入数据和非期望投入数据，而产出指标相关数据则被划分为期望产出数据和非期望产出数据。由此实现对采集自电力系统的系统建设数据的细分，便于后续根据划分后数据构建相应的指标评价体系以及新超效率sbm模型训练求解。
14、作为优选例子，所述根据所述系统建设数据构建投入与产出评价指标体系，具体包括：
15、根据所述系统建设数据中的期望投入数据确定相应期望投入指标包括人力投入、资金投入、资源投入和能源投入；
16、根据所述系统建设数据中的期望产出数据确定相应期望产出指标包括经济产出、社会产出和技术储备产出；
17、根据所述系统建设数据中的非期望投入数据确定相应的非期望投入指标包括环境改善投入、环境治理投入和风险成本投入；
18、根据所述系统建设数据中的非期望产出数据确定相应的非期望产出指标包括负环境收益产出。
19、根据系统建设数据划分后的各类数据进行投入与产出评价指标体系的构建，不仅提高完善了该评价体系的全面性、科学性和实用性，还实现了对系统建设效率的可量化评估。根据分类后获得的期望投入数据、非期望投入数据、期望产出数据和非期望产出数据进行相应更加细致、详尽的指标分类，使得构建的评价指标体系得以根据输入数据对待测算电力系统的系统建设效率进行更加细致的效率测算，提高了输出的测算效率的精确度和准确性，同时根据采集的数据构建的评价体系更加符合新型电力系统于低碳化的发展背景。
20、作为优选例子，所述根据预设的兼顾了非期望投入和非期望产出的新超效率sbm模型和所述投入与产出评价指标体系测算所述待测算电力系统的系统建设效率，具体为：
21、将所述系统建设数据中的期望投入数据、期望产出数据、非期望投入数据和非期望产出数据按照所述投入与产出评价指标体系进行分类汇总，并将若干个汇总结果数据集依次分别输入至所述新超效率sbm模型进行模型求解，以使所述新超效率sbm模型根据输入数据进行所述系统建设效率求解并输出相应系统建设效率指数。
22、按照划分后的各类型数据将采集的系统建设数据分成相应的数据集，进而依次分别将上述各个数据集输入至新超效率sbm模型中进行求解，使得该兼顾了非期望产出、非期望投入、期望产出和期望投入的模型得以根据依次输入的各类型数据进行更加精准的系统建设效率求解，并输出相应的系统建设效率指数，作为测算系统建设效率的测算结果展示于用户。
23、作为优选例子，所述通过ml指数分析法计算所述待测算电力系统于不同时期的建设效率指数比，并基于所述建设效率指数比对所述系统建设效率进行评估，具体包括：
24、通过所述ml指数分析法计算获得所述待测算电力系统于两种不同时期的期望投入、非期望投本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种电力系统建设效率的测算评估方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的一种电力系统建设效率的测算评估方法，其特征在于，所述采集获得待测算电力系统的系统建设数据，具体包括：
3.如权利要求1所述的一种电力系统建设效率的测算评估方法，其特征在于，所述根据所述系统建设数据构建投入与产出评价指标体系，具体包括：
4.如权利要求1所述的一种电力系统建设效率的测算评估方法，其特征在于，所述根据预设的兼顾了非期望投入和非期望产出的新超效率SBM模型和所述投入与产出评价指标体系测算所述待测算电力系统的系统建设效率，具体为：
5.如权利要求1所述的一种电力系统建设效率的测算评估方法，其特征在于，所述通过ML指数分析法计算所述待测算电力系统于不同时期的建设效率指数比，并基于所述建设效率指数比对所述系统建设效率进行评估，具体包括：
6.一种电力系统建设效率的测算评估装置，其特征在于，所述测算评估装置包括数据采集模块、模型测算模块和效率评估模块；
7.如权利要求6所述的一种电力系统建设效率的测算评估装置，其特征在
8.如权利要求6所述的一种电力系统建设效率的测算评估装置，其特征在于，所述模型测算模块根据所述系统建设数据构建投入与产出评价指标体系，具体包括：
9.如权利要求6所述的一种电力系统建设效率的测算评估装置，其特征在于，所述模型测算模块根据预设的兼顾了非期望投入的新超效率SBM模型和所述投入与产出评价指标体系测算所述待测算电力系统的系统建设效率，具体为：
10.如权利要求6所述的一种电力系统建设效率的测算评估装置，其特征在于，所述效率评估模块通过ML指数分析法计算所述待测算电力系统于不同时期的建设效率指数比，并基于所述建设效率指数比对所述系统建设效率进行评估，具体包括：
...【技术特征摘要】
1.一种电力系统建设效率的测算评估方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的一种电力系统建设效率的测算评估方法，其特征在于，所述采集获得待测算电力系统的系统建设数据，具体包括：
3.如权利要求1所述的一种电力系统建设效率的测算评估方法，其特征在于，所述根据所述系统建设数据构建投入与产出评价指标体系，具体包括：
4.如权利要求1所述的一种电力系统建设效率的测算评估方法，其特征在于，所述根据预设的兼顾了非期望投入和非期望产出的新超效率sbm模型和所述投入与产出评价指标体系测算所述待测算电力系统的系统建设效率，具体为：
5.如权利要求1所述的一种电力系统建设效率的测算评估方法，其特征在于，所述通过ml指数分析法计算所述待测算电力系统于不同时期的建设效率指数比，并基于所述建设效率指数比对所述系统建设效率进行评估，具体包括：
6.一种电力系统建设效率的测算评估装...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈海涵，高超，刘正超，王长伟，廖鹏，曹彦朝，韩博文，邝凡，邱小燕，蔡元纪，
申请(专利权)人：广东电网有限责任公司，
类型：发明
国别省市：
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