System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种基于RPA的多渠道聚合检索方法、装置、设备及介质制造方法及图纸_技高网

一种基于RPA的多渠道聚合检索方法、装置、设备及介质制造方法及图纸

技术编号:42630792 阅读:7 留言:0更新日期:2024-09-06 01:31
本发明专利技术提出了一种基于RPA的多渠道聚合检索方法,包括获取多个渠道的配置信息;根据多个渠道的配置信息,RPA机器人自动登录每个渠道,并抓取每个渠道的第一数据;RPA机器人将抓取到的第一数据转化为统一格式的第二数据后,将第二数据聚合至存储模块;响应于查询指令,RPA机器人在存储模块内进行检索,并返回与查询指令相匹配的第二数据。根据本实施例的技术方案,通过RPA机器人自动登录至每个渠道,并抓取每个渠道的第一数据,将第一数据转换为第二数据后聚合至存储模块,提高数据的获取速度,减少用户在检查和管理多个渠道的数据所花费的时间和精力,在确保数据的安全性和持久性的前提下,能够有效避免数据遗漏的情况发生。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及rpa消息聚合检索,特别涉及一种基于rpa的多渠道聚合检索方法、装置、设备及介质。


技术介绍

1、随着互联网和移动通信技术的快速发展,用户在不同渠道上接受消息的方式越来越多样化,用户能够根据电子邮件、短信或社交媒体等多个渠道同时接收各种类型的消息。但在目前的现有技术中,用户需要分别登陆每个渠道,并逐个检查和管理各种渠道内的消息,不仅会浪费用户的时间和精力,而且容易导致各渠道内消息的遗漏以及管理的混乱。


技术实现思路

1、本专利技术旨在至少解决现有技术中存在的技术问题之一。为此,本专利技术提出一种基于rpa的多渠道聚合检索方法、装置、设备及介质,能够实现多去到消息的自动聚合、存储和检索,提高检索过程中的精度以及管理的效率。

2、第一方面,本专利技术实施例提供了一种基于rpa的多渠道聚合检索方法,包括:

3、获取多个渠道的配置信息;

4、根据多个所述渠道的所述配置信息,rpa机器人自动登录每个所述渠道,并抓取每个所述渠道的第一数据;

5、所述rpa机器人将抓取到的所述第一数据转化为统一格式的第二数据后,将所述第二数据聚合至存储模块;

6、响应于查询指令,所述rpa机器人在所述存储模块内进行检索,并返回与所述查询指令相匹配的所述第二数据。

7、在本专利技术的一些实施例中,所述rpa机器人将抓取到的所述第一数据转化为统一格式的第二数据后,将所述第二数据聚合至存储模块的步骤,具体包括:

8、创建消息管理平台;所述消息管理平台用于获取每个所述渠道的所述第一数据;

9、对所述第一数据进行标准化处理,将所述第一数据转化为统一格式的所述第二数据;

10、通过自然语言处理技术,对所述第二数据进行关键词提取处理;

11、根据关键词提取处理的结果,对所述第二数据进行分类;

12、将分类后的所述第二数据存储到所述存储模块。

13、在本专利技术的一些实施例中,所述创建消息管理平台的步骤,具体包括:

14、构建消息中间件,所述消息中间件用于获取每个所述渠道的所述第一数据;

15、构建统一消息模型,所述统一消息模型用于对所述第一数据进行标准化处理;

16、集成第三方服务,以向用户实时推送消息;

17、开发消息路由规则引擎,所述消息路由规则引擎用于根据用户配置信息和业务逻辑信息确定所述第一消息的传递路径。

18、在本专利技术的一些实施例中,所述将所述第一数据转化为统一格式的所述第二数据,包括:

19、获取所述第一数据的数据源信息,所述rpa机器人对所述数据源信息进行页面元素分析;

20、根据页面元素分析的结果,将所述第一数据转换为所述第二数据,所述rpa机器人对所述第二数据进行统一化处理;

21、所述rpa机器人将完成所述统一化处理的所述第二数据聚合至所述存储模块内,以使所述消息管理平台显示不同所述渠道的所述第二数据。

22、在本专利技术的一些实施例中,所述根据页面元素分析的结果,将所述第一数据转换为所述第二数据,包括:

23、获取所述数据源信息的非缺失值和所述非缺失值的数量值,计算所述非缺失值的平均值;

24、根据所述非缺失值和所述数量值计算所述数据源信息的缺失值,将所述平均值替代所述缺失值;

25、当所述第一数据的所述平均值替代所述缺失值后,将所述第一数据转换为系统模板格式,所述消息管理平台得到所述第二数据。

26、在本专利技术的一些实施例中,所述将所述第一数据转换为系统模板格式后,所述方法还包括:

27、获取所述系统模板格式的多个第一初始中心点和样本信息,遍历所有所述样本信息,获取与所述样本信息距离最近的第二初始中心点;

28、将所述第二初始中心点更新为所述平均值,当所述第二初始中心点不变,或者,所述第一数据达到预设的迭代次数时,所述第一数据停止转换;

29、当所述第一数据全部转换为所述系统模板格式后,确定所述系统模板格式的检查范围,将处于所述检查范围内的系统模板格式转换为所述第二数据;

30、所述rpa机器人对所述第二数据进行归类;

31、确定需回复的通道信息,将所述通道信息动态分发至所述消息管理平台。

32、在本专利技术的一些实施例中,所述将分类后的所述第二数据存储到所述存储模块后,还包括:

33、对所述第二数据进行解析,将通过所述解析的所述第二数据作为拦截特征;

34、将所述拦截特征与预设的拦截词库进行匹配,当所述拦截特征与所述拦截词库相匹配时,对携带有所述关键词的所述第二数据进行拦截。

35、第二方面,本专利技术实施例提供了一种基于rpa的多渠道聚合检索装置,包括少一个控制处理器和用于与所述至少一个控制处理器通信连接的存储器;所述存储器存储有可被所述至少一个控制处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个控制处理器执行,以使所述至少一个控制处理器能够执行如上述第一方面所述的基于rpa的多渠道聚合检索方法。

36、第三方面,本专利技术实施例提供了一种电子设备,包括有如上述第二方面所述的基于rpa的多渠道聚合检索装置。

37、第四方面,本专利技术实施例提供了一种计算机可读存储介质,存储有计算机可执行指令,所述计算机可执行指令用于执行如上述第一方面所述的基于rpa的多渠道聚合检索方法。

38、根据本专利技术实施例的基于rpa的多渠道聚合检索方法,至少具有如下有益效果:

39、获取多个渠道的配置信息;根据多个渠道的配置信息,rpa机器人自动登录每个渠道,并抓取每个渠道的第一数据;rpa机器人将抓取到的第一数据转化为统一格式的第二数据后,将第二数据聚合至存储模块;响应于查询指令,rpa机器人在存储模块内进行检索,并返回与查询指令相匹配的第二数据。根据本实施例的技术方案,通过rpa机器人自动登录至每个渠道,并抓取每个渠道的第一数据,将第一数据转换为第二数据后聚合至存储模块,提高数据的获取速度,减少用户在检查和管理多个渠道的数据所花费的时间和精力,通过统一的数据聚合和存储,在确保数据的安全性和持久性的前提下,还能够有效避免数据遗漏的情况发生。

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【技术保护点】

1.一种基于RPA的多渠道聚合检索方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的基于RPA的多渠道聚合检索方法,其特征在于,所述RPA机器人将抓取到的所述第一数据转化为统一格式的第二数据后,将所述第二数据聚合至存储模块的步骤,具体包括:

3.根据权利要求2所述的基于RPA的多渠道聚合检索方法,其特征在于,所述创建消息管理平台的步骤,具体包括:

4.根据权利要求2所述的基于RPA的多渠道聚合检索方法,其特征在于,所述将所述第一数据转化为统一格式的所述第二数据,包括:

5.根据权利要求4所述的基于RPA的多渠道聚合检索方法,其特征在于,所述根据页面元素分析的结果,将所述第一数据转换为所述第二数据,包括:

6.根据权利要求5所述的基于RPA的多渠道聚合检索方法,其特征在于,所述将所述第一数据转换为系统模板格式后,所述方法还包括:

7.根据权利要求2所述的基于RPA的多渠道聚合检索方法,其特征在于,所述将分类后的所述第二数据存储到所述存储模块后,还包括:

8.一种基于RPA的多渠道聚合检索装置,其特征在于,包括至少一个控制处理器和用于与所述至少一个控制处理器通信连接的存储器;所述存储器存储有可被所述至少一个控制处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个控制处理器执行,以使所述至少一个控制处理器能够执行如权利要求1至7任一项所述的基于RPA的多渠道聚合检索方法。

9.一种电子设备,其特征在于,包括权利要求8所述的基于RPA的多渠道聚合检索装置。

10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质存储有计算机可执行指令,所述计算机可执行指令用于使计算机执行如权利要求1至7任一项所述的基于RPA的多渠道聚合检索方法。

...

【技术特征摘要】

1.一种基于rpa的多渠道聚合检索方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的基于rpa的多渠道聚合检索方法,其特征在于,所述rpa机器人将抓取到的所述第一数据转化为统一格式的第二数据后,将所述第二数据聚合至存储模块的步骤,具体包括:

3.根据权利要求2所述的基于rpa的多渠道聚合检索方法,其特征在于,所述创建消息管理平台的步骤,具体包括:

4.根据权利要求2所述的基于rpa的多渠道聚合检索方法,其特征在于,所述将所述第一数据转化为统一格式的所述第二数据,包括:

5.根据权利要求4所述的基于rpa的多渠道聚合检索方法,其特征在于,所述根据页面元素分析的结果,将所述第一数据转换为所述第二数据,包括:

6.根据权利要求5所述的基于rpa的多渠道聚合检索方法,其特征在于,所述将所述第一数据转换为系统模板格式...

【专利技术属性】
技术研发人员:廖万里金卓杨建欧阳博文
申请(专利权)人:珠海金智维信息科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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