【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及超声诊疗辅助，特别是涉及一种基于肾超声影像的肾病变超声分析诊疗辅助系统。
技术介绍
1、在超声诊断(ultrasonic diagnostics)医学领域，超声影像(超声图像)辅助诊断技术作为一种常见的医学影像诊断手段，在临床医疗中得到了广泛应用。通过超声波在人体组织中的传播和回波来获取影像信息，超声诊断技术具有无创、实时性强、成本低等优点，在肾脏疾病的诊断和评估中发挥着重要作用。
2、在肾病变疾病诊断中，传统超声影像辅助诊断系统主要是通过采集超声影像数据，由临床医生依靠超声影像进行对肾脏病变的定位和诊断。然而，由于传统超声影像辅助诊断系统，一般没有结合检测肾器官的超声影像进行相应的特征值提取和病灶定位，往往缺乏对病变位置和特征的准确描述，导致在肾器官病灶医疗诊断评估结果方面缺乏准确性，难以在肾病变诊断分析方面为医生提供较好地辅助诊断分析。
技术实现思路
1、有鉴于此，本专利技术实施例提供一种基于肾超声影像的肾病变超声分析诊疗辅助系统，具备通过超声影像获取模块获取肾器官的超声图像数据，影像分析模块对上述数据进行配准与特征值提取分析，病灶识别模块通过深度学习模型对上述特征值进行综合计算，得到病灶位置特征值，辅助诊断评估模块根据病灶位置特征值进行诊断评估，生成辅助分析评估报告，可以辅助提高肾器官医疗诊断的准确性，从而便于在肾病变诊断分析方面为医生提供较好的辅助诊断分析。
2、为达到上述目的，本专利技术采用如下技术方案：
3、一种基于肾超
4、所述超声影像获取模块通过网络与影像分析模块连接；
5、所述影像分析模块通过网络与病灶识别模块连接；
6、所述病灶识别模块通过网络与辅助诊断评估模块连接；
7、所述超声影像获取模块，用于获取肾超声影像数据scsx，并将该数据传输至影像分析模块；
8、所述影像分析模块，用于根据超声影像获取模块传输的肾超声影像数据scsx进行配准，得到配准肾超声影像数据pzcs；
9、所述影像分析模块，用于根据配准肾超声影像数据pzcs进行图像分割计算、纹理特征提取、形态特征提取以及计算肾血流速度xlsd，得到分割肾图像数据fgtx、肾纹理特征值wltz以及肾形态特征值xttz，并将上述计算所得数值传输至病灶识别模块；
10、所述病灶识别模块内置深度学习模型；
11、所述病灶识别模块，用于基于所述深度学习模型根据影像分析模块传输的分割肾图像数据fgtx、肾纹理特征值wltz、肾形态特征值xttz以及肾血流速度xlsd识别计算肾病灶位置特征值bzwz，并将该病灶位置特征值bzwz传输至辅助诊断评估模块；
12、所述辅助诊断评估模块，用于根据病灶位置特征值bzwz进行诊断评估，生成辅助评估报告。
13、可选地，所述超声影像获取模块，用于通过多普勒超声获取肾超声影像数据scsx，并通过网络将该图像数据传输至影像分析模块。
14、可选地，所述影像分析模块，用于根据超声影像获取模块传输的肾超声影像数据scsx进行配准，得到配准肾超声影像数据pzcs，配准公式如下：
15、pzcs(i,j)＝scsx(change(i,j))
16、公式中，pzcs(i,j)表示配准后的肾超声影像数据，scsx表示原始肾超声影像数据，change(i,j)表示空间变换函数。
17、可选地，所述影像分析模块，用于根据配准肾超声影像数据pzcs进行图像分割计算，得到分割肾图像数据fgtx，图像分割公式如下：
18、
19、公式中，fgtx(i,j)表示分割后的图像中像素点的像素值，scsx(i,j)表示原始图像中像素的灰度值，qt表示系统设定的阈值。
20、可选地，所述影像分析模块，用于根据配准肾超声影像数据pzcs，计算肾纹理特征值wltz，计算公式如下：
21、
22、公式中，wltz表示肾纹理特征值，pzcs(i,j)表示配准后的肾超声影像数据，i,j表示配准后的肾超声影像的坐标。
23、可选地，所述影像分析模块，用于根据配准肾超声影像数据pzcs，计算肾形态特征值xttz，计算公式如下：
24、
25、公式中，xttz表示肾形态特征值，areax表示肾区域面积，width表示肾最小包围矩形的宽度，height表示肾最小包围矩形的高度，上述数值都通过系统自动获取。
26、可选地，所述影像分析模块，用于根据配准肾超声影像数据pzcs，计算肾血流速度xlsd，计算公式如下：
27、
28、公式中，xlsd表示肾血流速度，ftp表示多普勒超声的频移，cst表示声速在肾组织传播的速度，ft0表示多普勒超声波的频率，sinθ表示超声波与流体流动方向的夹角，上述数值都通过系统自动获取。
29、可选地，所述病灶识别模块，用于基于所述深度学习模型根据影像分析模块传输的分割肾图像数据fgtx、肾纹理特征值wltz、肾形态特征值xttz以及肾血流速度xlsd计算病灶位置特征值bzwz，计算公式如下：
30、
31、公式中，bzwz表示病灶位置特征值，fgty表示分割肾图像数据，wltz表示肾纹理特征值，xttz表示肾形态特征值，xlsd表示肾血流速度。
32、可选地，所述辅助诊断评估模块，具体用于根据病灶位置特征值进行诊断评估，并生成肾器官病变区域的影像，并将评估报告与所述影像输出。
33、可选地，还包括：反馈输出模块，用于接收所述辅助诊断评估模块输出的所述评估报告和影像，并将所述评估报告和影像显示在医生工作电脑上，以供医生结合该评估报告与影像做出诊断结果。
34、与现有技术相比，本专利技术实施例提供的基于肾超声影像的肾病变超声分析诊疗辅助系统，通过超声影像获取模块获取肾超声影像数据scsx，影像分析模块根据超声影像获取模块传输的肾超声影像数据scsx进行配准，得到配准肾超声影像数据pzcs，影像分析模块根据配准肾超声影像数据pzcs进行图像分割计算、纹理特征提取、形态特征提取以及计算肾血流速度xlsd，得到分割肾图像数据fgtx、肾纹理特征值wltz、肾形态特征值xttz，病灶识别模块通过内置深度学习模型根据影像分析模块传输的分割肾图像数据fgtx、肾纹理特征值wltz、肾形态特征值xttz以及肾血流速度xlsd识别计算肾病灶位置特征值bzwz，辅助诊断评估模块根据病灶位置特征值bzwz进行诊断评估，生成辅助分析评估报告。本专利技术系统通过对肾器官的各项特征值进行提取，运用大数据模型进行准确识别病灶位置，给出准确详细的评估分析报告，可以辅助提高肾器官医疗诊断的准确性，从而便于在肾病变诊断分析方面为医生提供较好的辅助诊断分析。
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1.一种基于肾超声影像的肾病变超声分析诊疗辅助系统，其特征在于，包括超声影像获取模块、影像分析模块、病灶识别模块及辅助诊断评估模块；
2.根据权利要求1所述的基于肾超声影像的肾病变超声分析诊疗辅助系统，其特征在于，所述超声影像获取模块，用于通过多普勒超声获取肾超声影像数据Scsx，并通过网络将该图像数据传输至影像分析模块。
3.根据权利要求2所述的基于肾超声影像的肾病变超声分析诊疗辅助系统，其特征在于，所述影像分析模块，用于根据超声影像获取模块传输的肾超声影像数据Scsx进行配准，得到配准肾超声影像数据Pzcs，配准公式如下：
4.根据权利要求3所述的基于肾超声影像的肾病变超声分析诊疗辅助系统，其特征在于，所述影像分析模块，用于根据配准肾超声影像数据Pzcs进行图像分割计算，得到分割肾图像数据Fgtx，图像分割公式如下：
5.根据权利要求4所述的基于肾超声影像的肾病变超声分析诊疗辅助系统，其特征在于，所述影像分析模块，用于根据配准肾超声影像数据Pzcs，计算肾纹理特征值Wltz，计算公式如下：
6.根据权利要求5所述的基
7.根据权利要求6所述的基于肾超声影像的肾病变超声分析诊疗辅助系统，其特征在于，所述影像分析模块，用于根据配准肾超声影像数据Pzcs，计算肾血流速度Xlsd，计算公式如下：
8.根据权利要求7所述的基于肾超声影像的肾病变超声分析诊疗辅助系统，其特征在于，所述病灶识别模块，用于基于所述深度学习模型根据影像分析模块传输的分割肾图像数据Fgtx、肾纹理特征值Wltz、肾形态特征值Xttz以及肾血流速度Xlsd计算病灶位置特征值Bzwz，计算公式如下：
9.根据权利要求8所述的基于肾超声影像的肾病变超声分析诊疗辅助系统，其特征在于，所述辅助诊断评估模块，具体用于根据病灶位置特征值Bzwz进行诊断评估，并生成肾器官病变区域的影像，并将评估报告与所述影像输出。
10.根据权利要求9所述的基于肾超声影像的肾病变超声分析诊疗辅助系统，其特征在于，还包括：反馈输出模块，用于接收所述辅助诊断评估模块输出的所述评估报告和影像，并将所述评估报告和影像显示在医生工作电脑上，以供医生结合该评估报告与影像做出诊断结果。
...【技术特征摘要】
1.一种基于肾超声影像的肾病变超声分析诊疗辅助系统，其特征在于，包括超声影像获取模块、影像分析模块、病灶识别模块及辅助诊断评估模块；
2.根据权利要求1所述的基于肾超声影像的肾病变超声分析诊疗辅助系统，其特征在于，所述超声影像获取模块，用于通过多普勒超声获取肾超声影像数据scsx，并通过网络将该图像数据传输至影像分析模块。
3.根据权利要求2所述的基于肾超声影像的肾病变超声分析诊疗辅助系统，其特征在于，所述影像分析模块，用于根据超声影像获取模块传输的肾超声影像数据scsx进行配准，得到配准肾超声影像数据pzcs，配准公式如下：
4.根据权利要求3所述的基于肾超声影像的肾病变超声分析诊疗辅助系统，其特征在于，所述影像分析模块，用于根据配准肾超声影像数据pzcs进行图像分割计算，得到分割肾图像数据fgtx，图像分割公式如下：
5.根据权利要求4所述的基于肾超声影像的肾病变超声分析诊疗辅助系统，其特征在于，所述影像分析模块，用于根据配准肾超声影像数据pzcs，计算肾纹理特征值wltz，计算公式如下：
6.根据权利要求5所述的基于肾超声影像的肾病变超声分析诊疗辅助系统，其特征在于，...
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