【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据处理和数据库，具体涉及一种生鲜定价方法。
技术介绍
1、生鲜是指未经烹调、制作等深加工过程，只做必要保鲜和简单整理上架而出售的初级产品，以及面包、熟食等现场加工品类的商品的统称，包括：水果、蔬菜、肉品、水产、干货及日配商品、熟食和糕点等。生鲜商品的特点和保存条件基本相同，需要保鲜、冷藏、冷冻，属于散装商品并需要以称重打条码的方式售卖，其保质期比较短，同时在消费习惯上也有很大的关联性。
2、目前，生鲜市场采用人工定价的方式较多，人工定价依赖于个人经验，很容易出现失误或者定价不精准，或者出现定价过高导致产品滞销，或者定价过低导致无利可图的问题。
技术实现思路
1、有鉴于此，本专利技术的目的在于提供一种生鲜定价方法，以解决现有技术中人工定价和采用定价系统定价出现的定价不精准导致产品滞销或者无利可图的问题。
2、根据本专利技术实施例的第一方面，提供一种生鲜定价方法，包括：
3、步骤s1、根据商品成本波动的幅度和商品角色定位变化确定是否需要进行定价调整；
4、步骤s2、若是，则获取二次成本数据、店型业态数据、商品角色数据、目标数据和历史定价与销售数据，并锁定商品的价格区间；
5、步骤s3、根据定价与数字心里逻辑算法，在所述价格区间内锁定商品元位、角位、分位的数值；
6、步骤s4、根据所述商品元位、角位、分位的数值并结合实时库存数据和价格与动销系数，对商品价格算法进行矫正，得到商品售价。
7、
8、若所述商品成本上涨大于或等于第一预设阈值，或者，所述商品成本下降小于或等于第二预设阈值，则进行价格调整；其中，所述第一预设阈值大于所述第二预设阈值，且所述第一预设阈值为正数，第二预设阈值为负数；
9、若所述商品成本大于第二预设阈值或者小于第一预设阈值，则不进行价格调整；
10、还包括：若所述商品角色定位发生变化，则根据切换后的商品角色进行定价调整。
11、优选地，所述若所述商品成本上涨大于或等于第一预设阈值，或者，所述商品成本下降小于或等于第二预设阈值，则进行价格调整，具体为：
12、若所述商品成本上涨大于或等于第三预设阈值，则分次进行价格上调；其中，所述第三预设阈值大于第一预设阈值；
13、若所述商品成本下降小于或等于第四预设阈值，则延迟一段时间进行价格下调；其中，所述第四预设阈值小于第二预设阈值；
14、其中，所述第三预设阈值为正数；第四预设阈值为负数。
15、优选地，所述二次成本数据的计算过程为：
16、获取商品的原始成本、预加工损耗率、包装规格和包装耗材成本，并对商品进行二次成本核算，得到二次成本数据，具体为：
17、设商品的：原始成本为a、预加工损耗率为b、包装规格为c、包装耗材成本为d和二次成本为y，则：
18、
19、优选地，所述若是，则获取二次成本数据、店型业态数据、商品角色数据、目标数据和历史定价与销售数据，并锁定商品的价格区间，包括：
20、对所述二次成本数据、店型业态数据、商品角色数据、目标数据和定价与销售数据进行计算，并锁定商品的价格区间；
21、其中，二次成本数据，包括：原始成本数据、预加工损耗率数据、包装规格数据和包装耗材成本数据；
22、店型业态数据，包括：超市(+)业态数据、超市(++)业态数据、社区店(+)业态数据、社区店(++)业态数据和水果店业态数据；
23、商品角色数据，包括：9+2商品角色属性数据、9+2商品角色价格参数数据和9+2商品货源形态数据；
24、目标数据，包括：毛利率目标数据、毛利额目标数据、毛利贡献比目标数据和损耗管控目标数据；
25、定价与销售数据，包括：定价数据、销售量数据、销售毛利数据和销售损耗数据。
26、优选地，还包括：预测综合日结毛利率l，且明日预测综合日结毛利率l的计算公式为：
27、
28、x表示明日定价数据；a表示明日商品销售毛利数据；b表示销售折价率数据；c表示上周商品日均销售量数据；
29、其中，明日商品的销售额数据y为：
30、y＝x×c(1-b)
31、明日商品的毛利额目标数据d为：
32、d＝x×c(a-b)。
33、优选地，所述商品的价格区间，包括：最大定价和最小定价；
34、若所述最大定价与所述最小定价的差值小于第一预设数值，则将最大定价作为基准参考；
35、若所述最大定价与所述最小定价的差值大于或等于第一预设数值，小于第二预设数值，则将最大定价作为基准参考；
36、若所述最大定价与所述最小定价的差值大于或等于第二预设数值，小于第三预设数值，则元位为最小定价的元位，角位取峰值；
37、若所述最大定价与所述最小定价的差值大于或等于第三预设数值，小于第四预设数值，则元位为最大定价和最小定价的中间值，角位取8；
38、若所述最大定价与所述最小定价的差值大于或等于第四预设数值，则元位为最大定价和最小定价的中间值，角位取8。
39、优选地，所述根据定价与数字心里逻辑算法，在所述价格区间内锁定商品元位、角位、分位的数值，具体为：
40、采用尾数定价法和节点定价法在价格区间内确定商品元位、角位、分位的数值；其中，所述位数定价法，具体为：角位和分位选取峰值；
41、所述节点定价法，具体为：以5或者5的倍数作为定价节点，在进行商品定价时应大于定价节点值，且不选择相邻两节点的中间区域值。
42、优选地，还包括：将商品售价的计算过程和数据记录到数据库，并获取商品的销售数据，抓取所述销售数据和利润最大化的定价范围值，得到精确的商品售价。
43、优选地，所述根据所述商品元位、角位、分位的数值并结合实时库存数据和价格与动销系数，对商品价格算法进行矫正，得到商品售价，包括：
44、根据所述实时库存数据进行商品价格算法矫正，和/或，根据所述价格与动销系数进行商品价格算法矫正；
45、其中，所述根据所述实时库存数据进行商品价格算法矫正，具体为：根据所述商品角色定位和实时库存数据匹配关系进行库存调价系数的调整；
46、其中，所述根据所述价格与动销系数进行商品价格算法矫正，具体为：
47、根据一段时间内销售定价毛利与销售量的匹配关系，找到最大定价毛利和最大销售量的平衡点，进行库存调价系数的调整。
48、优选地，还包括：
49、在计算商品售价时设置14层运算优先级。
50、本专利技术的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：
51、本专利技术根据商品成本波动的幅度和商品角色定位变化确定是否进行定价本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种生鲜定价方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据商品成本波动的幅度和商品角色定位变化确定是否需要进行定价调整，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述若所述商品成本上涨大于或等于第一预设阈值，或者，所述商品成本下降小于或等于第二预设阈值，则进行价格调整，具体为：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述二次成本数据的计算过程为：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述若是，则获取二次成本数据、店型业态数据、商品角色数据、目标数据和历史定价与销售数据，并锁定商品的价格区间，包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，还包括：预测综合日结毛利率L，且明日预测综合日结毛利率L的计算公式为：
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述商品的价格区间，包括：最大定价和最小定价；
8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据定价与数字心里逻辑算法，在所述价格区间内锁定商品元位、角位、分位的数值，具体为：
9.根
10.根据权利要求1～9任意一项所述的方法，其特征在于，还包括：
...【技术特征摘要】
1.一种生鲜定价方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据商品成本波动的幅度和商品角色定位变化确定是否需要进行定价调整，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述若所述商品成本上涨大于或等于第一预设阈值，或者，所述商品成本下降小于或等于第二预设阈值，则进行价格调整，具体为：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述二次成本数据的计算过程为：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述若是，则获取二次成本数据、店型业态数据、商品角色数据、目标数据和历史定价与销售数据，并锁定商品的价格区间，包括：
【专利技术属性】
技术研发人员：孟二涛，王洪大，
申请(专利权)人：北京中鲜网络科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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