【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据集成，尤其涉及基于标准地的信息集成系统。
技术介绍
1、数据集成
涉及将来自多个数据源的数据结合在一起，以提供统一的、综合性的视图，该技术常常应用于大数据分析、企业数据仓库，以及跨多个系统和平台的信息管理中。数据集成解决了数据异构性和分散性的问题，使得组织可以更有效地访问、管理和分析信息，常用的数据集成方法包括etl（提取、转换、加载）、数据虚拟化以及数据联邦，通过数据集成，企业可以改善决策制定过程，增强数据的一致性和质量，从而优化业务流程和提升业务效率。
2、其中，标准地的信息集成系统是一种专门针对特定地理区域或标准地块集成和管理数据的系统，通常用于地理信息系统（gis）、城市规划和环境监控等领域，其中需要对特定地区的各种数据进行汇总和分析，通过系统，可以整合土地使用、环境条件和社会经济数据等多源信息，为地区开发、资源管理及政策制定提供支持，其主要用途是提高数据的可访问性和可用性，确保信息的准确性和实时更新。
3、现有技术主要依赖预设的处理流程和固定的数据处理窗口，缺少对数据流变化的快速响应，这种固定性导致在面对高频更新或大量突发数据时，数据处理延迟和信息时效性降低，尤其是在需要快速决策的场景下，如城市规划和环境监控，现有系统在处理数据异构性方面也不灵活，对于复杂数据结构和多源数据的整合能力受限，导致在多样化数据环境中的应用效果受阻，如在地理信息系统中对地块数据的即时更新和准确分类中。
技术实现思路
1、本专利技术的目的是解决现有技
2、为了实现上述目的，本专利技术采用了如下技术方案：基于标准地的信息集成系统，所述系统包括：
3、地理特征识别模块基于输入的地理信息数据，初始化特征映射空间，对比输入数据与节点权重，计算节点与邻域节点的权重差异，并通过高斯函数动态修正邻域权重，生成聚类优化结果；
4、数据流调节模块基于所述聚类优化结果，监测数据流到达频率和处理能力，动态调整窗口大小，记录调整前后的窗口差异，并评估窗口大小变化对数据处理延迟的影响，生成窗口动态调节信息；
5、地理数据映射模块基于所述窗口动态调节信息，利用som网络分类新地理信息数据，比较数据点与节点权重的相似度，根据相似度最高原则分配数据点，调整数据点至最优节点，生成空间节点分配信息；
6、性能监控模块基于所述空间节点分配信息，实时跟踪处理延迟、数据丢失率和系统吞吐量，记录关键性能指标，进行性能瓶颈分析，并自动调整参数，匹配当前工作负载，生成性能调整决策结果。
7、本专利技术改进有，所述特征映射空间的初始化步骤具体为：
8、基于输入的地理信息数据，提取数据特征，对每个特征进行标准化，采用公式：
9、；
10、得到标准化特征，其中，代表数据中的第个特征，代表特征的均值，代表特征的标准差，代表第个特征的标准化结果；
11、基于所述标准化特征，应用权重矩阵，计算特征映射结果，采用公式：
12、；
13、生成初步的特征映射空间，其中，代表第个特征的标准化结果，为权重矩阵中对应于的权重，为特征数量；
14、基于所述初步的特征映射空间，进行非线性转换，采用公式：
15、；
16、生成优化后的特征映射空间，其中，是初步的特征映射空间，是调节映射强度的非线性参数。
17、本专利技术改进有，所述聚类优化结果的获取步骤具体为：
18、计算所述节点与邻域节点的权重差异，使用公式：
19、；
20、生成权重差异结果，其中，为输入数据的权重，为聚类中心权重，为正则化参数；
21、基于所述权重差异结果，利用高斯函数对权重差进行动态修正，使用公式：
22、；
23、生成调整后的邻域权重，其中，为权重差异结果，和是调节高斯响应的尺度和敏感度参数，为聚类中心的权重；
24、基于所述调整后的邻域权重，重新计算聚类中心，使用公式：
25、；
26、生成聚类优化结果，其中，为优化后的聚类中心，是调整后的邻域权重，是与权重对应的数据点值。
27、本专利技术改进有，所述窗口大小的动态调整步骤具体为：
28、基于所述聚类优化结果，采集目标时间内到达的数据点数，采用公式：
29、；
30、生成数据流到达频率，其中，表示在时间内收到的数据点数，表示时间窗口，是正则化项；
31、基于所述数据流到达频率，在给定时间内处理数据点总数，采用公式：
32、；
33、生成数据处理能力，其中，表示在时间内处理的数据点总数，表示处理时间，和是调整系数，用于调节和稳定处理能力的预估；
34、基于所述数据流到达频率和数据处理能力，采用公式：
35、；
36、生成新的窗口大小，其中，是基于性能反馈的调整系数，和是调节参数，用于优化窗口大小的计算，是数据流到达频率，是数据处理能力。
37、本专利技术改进有，所述窗口动态调节信息的获取步骤具体为：
38、记录所述调整前后的窗口差异，计算窗口大小的变化量，采用公式：
39、；
40、生成窗口大小变化记录，其中，代表调整后的窗口大小，代表调整前的窗口大小，是常数；
41、基于所述窗口大小变化记录，评估对数据处理延迟的影响，采用公式：
42、；
43、生成窗口变化导致的延迟变化量，其中，是调整系数，是原有的数据处理延迟，是防除零的小量，是延迟调整系数，用于优化延迟的调整，是窗口大小变化记录；
44、整合所述窗口大小变化记录和延迟变化量，获得窗口动态调节信息。
45、本专利技术改进有，所述新地理信息数据的分类步骤具体为：
46、基于所述窗口动态调节信息，接收包括坐标、高度和地形类型在内的新地理信息数据，并进行标准化和清洗，得到处理后的数据集；
47、基于所述处理后的数据集，使用自组织映射网络进行特征分类，采用公式：
48、；
49、生成地理信息分类结果，其中，和是权重系数，用于调整特征的影响程度和偏置项，是数据点第个特征，是som节点的第个权重，是数据点与节点之间的距离，是特征数量。
50、本专利技术改进有，所述空间节点分配信息的获取步骤具体为：
51、基于所述新地理信息数据的分类结果，对每个数据点与节点进行相似度计算，采用公式：
52、；
53、生成相似度计算结果，其中，是加权因子，强调特征的关键性，是敏感度参数，用于调整和之间差异的响应，是偏置项，为基线相似度提供偏移，是数据点特征，是节点特征，是特征数量；
54、基于所述相似度计算结果，选择每个数据点的最优匹配节点，识别最大相似度分数，使用本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.基于标准地的信息集成系统，其特征在于，所述系统包括：
2.根据权利要求1所述的基于标准地的信息集成系统，其特征在于，所述特征映射空间的初始化步骤具体为：
3.根据权利要求1所述的基于标准地的信息集成系统，其特征在于，所述聚类优化结果的获取步骤具体为：
4.根据权利要求1所述的基于标准地的信息集成系统，其特征在于，所述窗口大小的动态调整步骤具体为：
5.根据权利要求1所述的基于标准地的信息集成系统，其特征在于，所述窗口动态调节信息的获取步骤具体为：
6.根据权利要求1所述的基于标准地的信息集成系统，其特征在于，所述新地理信息数据的分类步骤具体为：
7.根据权利要求1所述的基于标准地的信息集成系统，其特征在于，所述空间节点分配信息的获取步骤具体为：
8.根据权利要求1所述的基于标准地的信息集成系统，其特征在于，所述性能调整决策结果的获取步骤具体为：
【技术特征摘要】
1.基于标准地的信息集成系统，其特征在于，所述系统包括：
2.根据权利要求1所述的基于标准地的信息集成系统，其特征在于，所述特征映射空间的初始化步骤具体为：
3.根据权利要求1所述的基于标准地的信息集成系统，其特征在于，所述聚类优化结果的获取步骤具体为：
4.根据权利要求1所述的基于标准地的信息集成系统，其特征在于，所述窗口大小的动态调整步骤具体为：
5.根据权利要求1所...
【专利技术属性】
技术研发人员：杨勇，刘春强，成宇方，肖敏，何梦雪，张秀梅，李元超，季顺伟，王梦枚，赵云青，韩伟刚，
申请(专利权)人：山东省国土空间生态修复中心山东省地质灾害防治技术指导中心，山东省土地储备中心，
类型：发明
国别省市：
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