System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种钙钛矿光伏组件光电转化效率智能测量系统及方法技术方案_技高网

一种钙钛矿光伏组件光电转化效率智能测量系统及方法技术方案

技术编号:42623697 阅读:6 留言:0更新日期:2024-09-06 01:27
本发明专利技术涉及光伏发电效率数据处理的技术领域,且公开了一种钙钛矿光伏组件光电转化效率智能测量系统及方法,所述系统包括钙钛矿光伏组件发电效率处理模块、钙钛矿光伏组件发电效率主因素分析模块、钙钛矿光伏组件发电效率展示模块;通过对钙钛矿光伏组件发电环境因素参数进行数值归一化处理,精准生成标准钙钛矿光伏组件发电环境因素参数;基于钙钛矿光伏组件发电环境因素的均值、标准差与钙钛矿光伏组件发电效率的均值、标准差的差值极值参数,智能评估出不同地域环境影响钙钛矿光伏组件发电效率的主要因素类型,实现钙钛矿光伏组件光电转化效率环境影响主因素类型科学测量。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及光伏发电效率数据处理的,具体为一种钙钛矿光伏组件光电转化效率智能测量系统及方法


技术介绍

1、钙钛矿光伏电池,是利用钙钛矿型的有机金属卤化物半导体作为吸光材料的太阳能电池,属于第三代太阳能电池,也称作新概念太阳能电池。太阳能技术发展大致经历三个阶段:第一代太阳能电池主要指单晶硅和多晶硅太阳能电池,其在实验室的光电转换效率已经分别达到25%和20.4%;第二代太阳能电池主要包括非晶硅薄膜电池和多晶硅薄膜电池。第三代太阳能电池主要指具有高转换效率的一些新概念电池,如染料敏化电池、量子点电池以及有机太阳能电池等,然而现有的钙钛矿光伏组件的发电效率测量处理只能进行简单的发电效率测量、显示监测,不能基于钙钛矿光伏组件的发电效率数据智能处理、分析不同地域环境中影响钙钛矿光伏组件的真实发电效率主因素,降低了钙钛矿光伏组件实际发电应用效果。

2、公告号为cn103984840b的中国专利技术专利公开了一种聚光太阳能光伏发电系光学模型,通过采集电池表面的辐照光谱参数,建立等效电池模型和i-v曲线拟合电路模型中的未知参数,科学计量出电池的短路电流参数和开路电压和最大输出功率,利用光学模型计算系统的输入光功率,通过系统的最大输出功率和输入光功率计算系统效率,从而实现动态变量统计聚光太阳能光伏发电系统性能参数,然而以上技术方案并不能动态、精准评估出不同地域环境中聚光太阳能光伏发电系统性能影响主因素参数。


技术实现思路

1、(一)解决的技术问题

2、为解决上述现有的钙钛矿光伏组件的发电效率测量处理只能进行简单的发电效率测量、显示监测,不能基于钙钛矿光伏组件的发电效率数据智能处理、分析不同地域环境中影响钙钛矿光伏组件的真实发电效率主因素,降低了钙钛矿光伏组件实际发电应用效果的问题,实现以上精准计量钙钛矿光伏组件发电效率、光伏发电地域环境因素动态采集、钙钛矿光伏组件发电效率环境主因素科学数值分析、精准推送钙钛矿光伏组件发电效率测量结果参数的目的。

3、(二)技术方案

4、本专利技术通过以下技术方案予以实现:一种钙钛矿光伏组件光电转化效率智能测量方法,所述方法包括如下步骤:

5、s1、采集钙钛矿光伏组件发电电压数据、钙钛矿光伏组件发电电流数据、钙钛矿光伏组件发电光强数据、钙钛矿光伏组件发电环境因素数据;

6、s2、依据采集的钙钛矿光伏组件发电的电压、电流、光强参数与钙钛矿光伏组件表面积数据进行发电效率计量,生成钙钛矿光伏组件发电效率数据;

7、s3、对所述钙钛矿光伏组件发电环境因素数据进行数值归一化处理,生成标准钙钛矿光伏组件发电环境因素数据;

8、s4、根据所述标准钙钛矿光伏组件发电环境因素数据进行均值和标准差数据处理,分别生成钙钛矿光伏组件发电环境因素均值和钙钛矿光伏组件发电环境因素标准差;

9、s5、基于所述钙钛矿光伏组件发电效率数据进行均值和标准差数据处理,分别生成钙钛矿光伏组件发电效率均值和钙钛矿光伏组件发电效率标准差;

10、s6、依据生成的钙钛矿光伏组件发电环境因素的均值、标准差与钙钛矿光伏组件发电效率的均值、标准差进行钙钛矿光伏组件发电效率影响因素分析,构建出钙钛矿光伏组件发电效率影响主因素数据;

11、s7、构建出钙钛矿光伏组件发电效率测量结果数据并执行推送展示作业。

12、优选的,所述采集钙钛矿光伏组件发电电压数据、钙钛矿光伏组件发电电流数据、钙钛矿光伏组件发电光强数据、钙钛矿光伏组件发电环境因素数据的操作步骤如下:

13、s11、通过电流电压监测器在线测量钙钛矿光伏组件所在地域环境中的光伏组件发电端的电压数据并生成钙钛矿光伏组件发电电压数据集合,;其中表示采集的第个钙钛矿光伏组件发电电压数据,表示执行采集钙钛矿光伏组件发电参数数量的最大值,的单位为伏特;

14、通过电流电压监测器同步在线测量钙钛矿光伏组件所在地域环境中的光伏组件发电端的电流数据并生成钙钛矿光伏组件发电电流数据集合,其中表示采集的第个钙钛矿光伏组件发电电流数据,的单位为安培;

15、通过光照强度传感器同步在线测量钙钛矿光伏组件所在地域环境中的光伏组件表面接收太阳光照强度数据并生成钙钛矿光伏组件发电光强数据集合,其中表示采集的第个钙钛矿光伏组件发电光强数据,的单位为勒克斯;

16、通过光伏发电环境参数传感器同步在线测量钙钛矿光伏组件所在地域环境中的环境因素参数并生成钙钛矿光伏组件发电环境因素数据集合,所述钙钛矿光伏组件发电环境因素包括钙钛矿光伏组件所在地域环境中风速、温度、湿度、光照强度以及光线照射在光伏组件表面的照射角度,所述光伏发电环境参数传感器包括风速传感器、温度传感器、湿传感器、光照强度传感器以及光照射角度测量仪。

17、本专利技术通过电流电压监测器、光照强度传感器、光伏发电环境参数传感器在线自主获取钙钛矿光伏组件发电端的电压、电流、钙钛矿光伏组件表面光照强度和钙钛矿光伏组件发电地域环境因素参数,达到实现钙钛矿光伏组件发电参数的精准采集的效果。

18、优选的,所述依据采集的钙钛矿光伏组件发电的电压、电流、光强参数与钙钛矿光伏组件表面积数据进行发电效率计量,生成钙钛矿光伏组件发电效率数据的操作步骤如下:

19、s21、建立钙钛矿光伏组件表面积数据,所述钙钛矿光伏组件表面积数据表示钙钛矿光伏组件朝向太阳接收太阳光线照射产生电流的表面积,的单位为平方米;

20、s22、依据所述钙钛矿光伏组件发电电压数据集合中钙钛矿光伏组件发电电压数据、所述钙钛矿光伏组件发电电流数据集合中钙钛矿光伏组件发电电流数据、所述钙钛矿光伏组件发电光强数据集合中钙钛矿光伏组件发电光强数据与所述钙钛矿光伏组件表面积数据导入光伏板效率计量公式执行发电效率数据处理,生成钙钛矿光伏组件发电效率数据集合,其中表示采集的第个所述钙钛矿光伏组件发电电压数据、所述钙钛矿光伏组件发电电流数据和所述钙钛矿光伏组件发电光强数据对应的钙钛矿光伏组件发电效率数据;,∈区间内随机数。

21、本专利技术通过基于钙钛矿光伏组件发电端的电压、电流、光强参数与钙钛矿光伏组件表面积参数计量钙钛矿光伏组件发电效率,达到实现钙钛矿光伏组件发电效率的精准科学测量的效果。

22、优选的,所述对所述钙钛矿光伏组件发电环境因素数据进行数值归一化处理,生成标准钙钛矿光伏组件发电环境因素数据的操作步骤如下:

23、s31、采用最小-最大归一化算法对所述钙钛矿光伏组件发电环境因素数据集合中钙钛矿光伏组件发电环境因素数据进行数值归一化处理,生成标准钙钛矿光伏组件发电环境因素数据集合,;其中表示采集的第种钙钛矿光伏组件发电环境因素;表示采集的第种钙钛矿光伏组件发电环境因素对应的第个标准钙钛矿光伏组件发电环境因素数据,表示采集的第种钙钛矿光伏组件发电环境因素对应的第个标准钙钛矿光伏组件发电环境因素数据,表示采集的第种钙钛矿光伏组件发电环境因素对应的第个标准钙钛矿光伏组件发电环本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种钙钛矿光伏组件光电转化效率智能测量方法,其特征在于,所述方法包括如下步骤:

2.根据权利要求1所述的一种钙钛矿光伏组件光电转化效率智能测量方法,其特征在于:所述S1包括以下步骤:

3.根据权利要求2所述的一种钙钛矿光伏组件光电转化效率智能测量方法,其特征在于:所述S2包括以下步骤:

4.根据权利要求3所述的一种钙钛矿光伏组件光电转化效率智能测量方法,其特征在于:所述S3包括以下步骤:

5.根据权利要求4所述的一种钙钛矿光伏组件光电转化效率智能测量方法,其特征在于:所述S4包括以下步骤:

6.根据权利要求5所述的一种钙钛矿光伏组件光电转化效率智能测量方法,其特征在于:所述S5包括以下步骤:

7.根据权利要求6所述的一种钙钛矿光伏组件光电转化效率智能测量方法,其特征在于:所述S6包括以下步骤:

8.根据权利要求7所述的一种钙钛矿光伏组件光电转化效率智能测量方法,其特征在于:所述S7包括以下步骤:

9.一种钙钛矿光伏组件光电转化效率智能测量系统,其特征在于:用于实现根据权利要求1-8中任意一项所述一种钙钛矿光伏组件光电转化效率智能测量方法。

...

【技术特征摘要】

1.一种钙钛矿光伏组件光电转化效率智能测量方法,其特征在于,所述方法包括如下步骤:

2.根据权利要求1所述的一种钙钛矿光伏组件光电转化效率智能测量方法,其特征在于:所述s1包括以下步骤:

3.根据权利要求2所述的一种钙钛矿光伏组件光电转化效率智能测量方法,其特征在于:所述s2包括以下步骤:

4.根据权利要求3所述的一种钙钛矿光伏组件光电转化效率智能测量方法,其特征在于:所述s3包括以下步骤:

5.根据权利要求4所述的一种钙钛矿光伏组件光电转化效率智能测量方法,其特征在于:所...

【专利技术属性】
技术研发人员:孔祥飞辛净
申请(专利权)人:无锡众能光储科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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