【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及智慧警务，尤其涉及基于物联网技术的智慧化警务系统及方法。
技术介绍
1、随着社会的快速发展，犯罪形式日趋复杂，犯罪分子作案手段不断翻新，而传统的警务工作模式主要依靠人力开展情报收集、案件侦查、治安管理等工作，导致当前的警务工作中存在信息获取不及时、数据利用不充分、警务资源调配不合理等问题，难以适应当前的快速变化的治安形势，影响了警务工作效率和质量。
2、因此，亟需研发基于物联网技术的智慧化警务系统及方法，来克服现有技术中的缺点。
技术实现思路
1、为了解决现有技术中当前的警务工作中存在信息获取不及时、数据利用不充分、警务资源调配不合理等问题，本专利技术提供了这样一种基于物联网技术的智慧化警务系统，包括有警务数据采集模块、警务数据传输模块、警务数据处理模块、警务数据应用模块和警务数据安全模块；
2、所述警务数据采集模块，用于自动采集各种警务相关的数据信息；
3、所述警务数据传输模块，采用5g技术，并使用边缘计算技术，构建覆盖所述警务数据采集模块的物联网，实现警务相关数据的传输并对所述警务相关数据进行数据预处理；
4、所述警务数据处理模块，用于对采集到的警务相关数据进行存储、挖掘以及分析，提取关键警务信息，并进行可视化展示；
5、所述警务数据应用模块，用于为不同警种提供个性化的智慧警务应用，以提高警务工作效率；
6、所述警务数据安全模块，用于确保所述基于物联网技术的智慧化警务系统的网络安全、数据安全以
7、进一步地，所述警务数据处理模块包括警务预处理单元、警务数据存储单元、警务关联分析单元、警务研判预警单元和警务可视化单元；
8、所述警务预处理单元用于对获取到的最新警务相关数据进行预处理操作，使所述最新警务相关数据满足后续分析判断需求，并将预处理后的所述最新警务相关数据存储至所述警务数据存储单元；
9、所述警务数据存储单元用于对所述警务数据采集单元收集到的海量警务相关数据进行分类存储、管理和备份；
10、所述警务关联分析单元用于对收集到的海量警务相关数据进行关联分析和深度挖掘，发现隐藏的犯罪模式和治安规律；
11、所述警务研判预警单元，用于分析海量警务相关数据中的重点人员、异常事件，对所述重点人员和异常事件进行智能研判和实时预警；
12、所述警务可视化单元，用于通过可视化方式展示海量警务相关数据的分析结果。
13、进一步地，所述警务数据应用模块包括警情应用单元、警情研判辅助单元、指挥调度单元、侦查取证单元和警务互动单元；
14、所述警情应用单元，通过移动警务app，为一线民警提供移动警情服务，所述移动警情服务包括移动办公、信息查询和情报上报；
15、所述警情研判辅助单元，用于辅助开展警情研判，根据案件现有信息，提供分析功能，所述分析功能包括相似案例推荐和犯罪预测；
16、所述指挥调度单元，用于为指挥人员提供实战指挥调度支持，所述实战指挥调度支持包括警力部署、警情处置以及跨区域协同；
17、所述侦查取证单元，用于对案件相关的视频资料进行分析对比，快速锁定嫌疑人或可疑线索；
18、所述警务互动单元，用于为社区民警与辖区群众开展线上互动，提供包括治安宣传和警民沟通的服务。
19、进一步地，所述警务数据安全模块包括设备接入认证单元、数据加密传输单元、权限控制单元和安全审计监控单元；
20、所述设备接入认证单元，用于对接入智慧化警务系统的物联网设备进行身份认证和权限控制，防止非法设备接入；
21、所述数据加密传输单元，用于保障所述警务数据采集模块采集的警务相关数据加密处理后再进行传输，防止数据被窃取或篡改；
22、所述权限控制单元，用于对不同用户实施精细化的权限管理，严格控制警务相关数据的访问和使用权限；
23、所述安全审计监控单元，用于对所述智慧化警务系统的运行状态以及用户行为进行全程监控和审计，及时发现和处置安全隐患。
24、进一步地，所述警务关联分析单元对于收集到的海量警务相关数据进行关联分析和深度挖掘，发现隐藏的犯罪模式和治安规律的具体步骤为：
25、s101：获取警务数据存储单元中存储的海量警务相关数据，所述海量警务相关数据中包括有以案件信息、警情记录和人员信息为主的结构化数据以及以案件描述文本和现场勘察照片为主的非结构化数据；并提取所述海量警务相关数据中案件的关键信息，将所述非结构化数据结构化，以及提取图像视频数据中的特征值，使不同来源的数据格式统一化；
26、s102：根据预定义的关联规则，将不同来源和不同类型的数据进行关联，形成全局犯罪数据关联网络，所述关联规则包括人物、物品、地点以及团伙；
27、s103：基于所述全局犯罪数据关联网络，进行统计分析，所述统计分析包括统计不同类型关联的分布规律、统计所述全局犯罪数据关联网络中不同节点的中心性以及统计关联强度；
28、s104：根据已知常见犯罪模式，在所述全局犯罪数据关联网络中检测存在异常的关联；同时根据全局犯罪数据关联网络对人员、时间和地点进行关联推理和预测；
29、s105：将关联推理和预测的结果进行整合，形成结构化、可视化的分析报告；并将所述分析报告存储至所述警务数据存储单元。
30、进一步地，所述警务研判预警单元对重点人员和异常事件进行智能研判和实时预警的具体步骤为：
31、s201：获取警务数据存储单元中存储的海量警务相关数据以及所述警务关联分析单元的输出结果，所述警务关联分析单元的输出结果包括有多维关联规则、异常事件以及重点人员信息；
32、s202：基于部署的异常行为检测模型，实时检测重点人员的行为数据，并结合所述警务关联分析单元提供的异常事件信息，对涉及到的所述重点人员进行重点监控分析；在检测到所述重点人员存在偏离正常模式的异常行为时，根据所述重点人员的异常行为的风险等级，生成异常行为警报；
33、s203：根据所述多维关联规则，分析所述重点人员的异常行为与人物、物品、地点以及团伙这些要素信息的关联，获取所述异常行为背后的深层次关系和规律，预测会引发异常事件的高风险行为；
34、s204：将所述重点人员的异常行为警报与要素信息关联分析结果相关联，判断是否存在已发生或将要发生的异常事件，对识别出的异常事件进行风险评估，根据风险评估等级，触发相应的预警机制；
35、s205：根据对所述重点人员的异常行为和异常事件的分析及预测结果，生成预警信息，并通过警情应用单元及时推送给相关民警，指导所述相关民警采取针对性的防控措施。
36、进一步地，所述异常行为检测模型的具体计算公式为：
37、
38、其中，f(loss)为异常行为检测模型的目标函数值；为异常行为检测模型的复杂度，其中的w表示异常本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.基于物联网技术的智慧化警务系统，其特征在于，包括有警务数据采集模块、警务数据传输模块、警务数据处理模块、警务数据应用模块和警务数据安全模块；
2.根据权利要求1所述的基于物联网技术的智慧化警务系统，其特征在于，所述警务数据处理模块包括警务预处理单元、警务数据存储单元、警务关联分析单元、警务研判预警单元和警务可视化单元；
3.根据权利要求1所述的基于物联网技术的智慧化警务系统，其特征在于，所述警务数据应用模块包括警情应用单元、警情研判辅助单元、指挥调度单元、侦查取证单元和警务互动单元；
4.根据权利要求1所述的基于物联网技术的智慧化警务系统，其特征在于，所述警务数据安全模块包括设备接入认证单元、数据加密传输单元、权限控制单元和安全审计监控单元；
5.根据权利要求2所述的基于物联网技术的智慧化警务系统，其特征在于，所述警务关联分析单元对于收集到的海量警务相关数据进行关联分析和深度挖掘，发现隐藏的犯罪模式和治安规律的具体步骤为：
6.根据权利要求2所述的基于物联网技术的智慧化警务系统，其特征在于，所述警务研判预警单元对重点
7.根据权利要求6所述的基于物联网技术的智慧化警务系统，其特征在于，所述异常行为检测模型的具体计算公式为：
8.根据权利要求3所述的基于物联网技术的智慧化警务系统，其特征在于，所述警情研判辅助单元根据案件现有信息，提供分析功能的具体步骤为：
9.根据权利要求3所述的基于物联网技术的智慧化警务系统，其特征在于，所述指挥调度单元为指挥人员提供实战指挥调度支持的具体步骤为：
10.基于物联网技术的智慧化警务方法，其特征在于，包括如下步骤：
...【技术特征摘要】
1.基于物联网技术的智慧化警务系统，其特征在于，包括有警务数据采集模块、警务数据传输模块、警务数据处理模块、警务数据应用模块和警务数据安全模块；
2.根据权利要求1所述的基于物联网技术的智慧化警务系统，其特征在于，所述警务数据处理模块包括警务预处理单元、警务数据存储单元、警务关联分析单元、警务研判预警单元和警务可视化单元；
3.根据权利要求1所述的基于物联网技术的智慧化警务系统，其特征在于，所述警务数据应用模块包括警情应用单元、警情研判辅助单元、指挥调度单元、侦查取证单元和警务互动单元；
4.根据权利要求1所述的基于物联网技术的智慧化警务系统，其特征在于，所述警务数据安全模块包括设备接入认证单元、数据加密传输单元、权限控制单元和安全审计监控单元；
5.根据权利要求2所述的基于物联网技术的智慧化警务系统，其特征...
【专利技术属性】
技术研发人员：赖卫飞，杨剑，戴礼博，
申请(专利权)人：宁波泰戈金安全设备有限公司，
类型：发明
国别省市：
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