【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及企业与政策匹配度评估，具体为一种基于大数据的企业政策匹配度评估方法及系统。
技术介绍
1、企业政策匹配度评估系统是用来评估企业制定的政策与实际执行情况之间的匹配程度的工具或系统，企业政策匹配度评估系统可以为企业管理层提供数据支持，帮助他们更准确地评估政策对业务的影响，为未来决策制定提供参考依据，根据企业政策匹配度，企业可以更好地了解政策执行情况，有助于优化资源配置，提高资源利用效率，降低成本。
2、目前大部分传统的基于大数据企业政策匹配度评估系统缺乏大量的数据支持，没有依靠企业内部数据与外部政策数据结合评估建立大数据评估模型，导致企业政策匹配度不够精确，影响了政策匹配度评估的准确性和可靠性。
技术实现思路
1、(一)解决的技术问题
2、针对现有技术的不足，本专利技术提供了一种基于大数据的企业政策匹配度评估方法及系统，具备通过大数据技术对企业内部数据与外部政策数据建立模型，通过该大数据模型计算企业政策匹配度，通过该匹配度生成建议，帮助决策层做出更明智的选择等优点，解决了上述问题。
3、(二)技术方案
4、为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：一种基于大数据的企业政策匹配度评估系统，包括数据采集模块、数据分析模块、大数据评估模型模块以及可视化模块；
5、所述数据采集模块用于采集企业内部数据与外部政策数据，企业内部数据包括销售数据xszg、财务数据cwzg以及运营数据yyzg，外部政策数据包括政策颁布时间bb
6、所述数据分析模块根据公式对接收的企业内部数据进行去重，得到去重销售数据qcxs、去重财务数据qccw以及去重运营数据qcyy；
7、所述大数据评估模型模块将去重销售数据qcxs、去重财务数据qccw、去重运营数据qcyy、政策颁布时间bbsj、政策内容zcnr以及政策适用范围zcfw作为参数训练大数据评估模型，根据该模型计算企业政策匹配度qzpd，并将该数据传输至可视化模块；
8、所述可视化模块根据企业政策匹配度qzpd，提供对应企业建议，并将所述建议显示在显示屏幕由企业领导人做出决策。
9、优选的，所述数据采集模块将采集的销售数据编入数据集，销售数据集合为{xszgn-9，xszgn-8，xszgn-7...xszgn}，以十个销售数据为一组；
10、所述数据采集模块将采集的财务数据编入数据集，财务数据集合为{cwzgn-9，cwzgn-8，cwzgn-7...cwzgn}，以十个财务数据为一组；
11、所述数据采集模块将采集的运营数据编入数据集，运营数据集合为{yyzgn-9，yyzgn-8，yyzgn-7...yyzgn}，以十个运营数据为一组。
12、优选的，所述数据分析模块根据公式对接收的企业内部销售数据xszg进行去重，得到去重销售数据qcxs，去重公式如下：
13、h＝h∪{h(xszgn)}
14、qcxs＝{xszgn|h(xszgn)is not in h}
15、公式中，h表示哈希表，h(xszgn)表示数据记录的销售数据xszgn的哈希值，∪表示集合的并集操作，{xszgn|h(xszgn)is not in h}表示去重后的销售数据结果集，n表示销售数据的个数。
16、优选的，所述数据分析模块根据公式对接收的企业内部财务数据cwzg进行去重，得到去重财务数据qccw，去重公式如下：
17、h＝h∪{h(cwzgn)}
18、qccw＝{cwzgn|h(cwzgn)is not in h}
19、公式中，h表示哈希表，h(cwzgn)表示数据记录的财务数据cwzgn的哈希值，∪表示集合的并集操作，{cwzgn|h(cwzgn)is not in h}表示去重后的财务数据结果集，n表示财务数据的个数。
20、优选的，所述数据分析模块根据公式对接收的企业内部运营数据yyzg进行去重，得到去重运营数据qcyy，去重公式如下：
21、h＝h∪{h(yyzgn)}
22、qcyy＝{yyzgn|h(yyzgn)is not in h}
23、公式中，h表示哈希表，h(yyzgn)表示数据记录的运营数据yyzgn的哈希值，∪表示集合的并集操作，{yyzgn|h(yyzgn)is not in h}表示去重后的运营数据结果集，n表示运营数据的个数。
24、优选的，所述大数据评估模型模块将去重销售数据qcxs、去重财务数据qccw、去重运营数据qcyy、政策颁布时间bbsj、政策内容zcnr以及政策适用范围zcfw作为输入参数训练大数据评估模型。
25、优选的，所述大数据评估模型模块根据训练好的评估模型计算企业政策匹配度qzpd，计算公式如下：
26、
27、公式中，qzpd表示企业政策匹配度，mpi表示企业在第i个评估指标下的得分，wri表示第i个指标的权重，上述数值由大数据模型训练得到，i＝1表示从第一个企业评估指标开始，到第n个企业评估指标结束，评估指标n由企业自主设置输入。
28、优选的，所述可视化模块根据大数据评估模型模块计算的企业政策匹配度qzpd，提出企业建议，提议方案如下：
29、当企业政策匹配度qzpd大于等于0.9时，系统提示政策与企业未来发展规划高度吻合，建议加大生产投入；
30、当企业政策匹配度qzpd大于等于0.6小于0，9时，系统提示政策与企业未来发展规划路线相符，但存在系统性风险，需要召开高层管理会议共同商量研讨；
31、当企业政策匹配度qzpd小于0.6时，系统提示政策与企业未来发展规划不符，无需再基于该政策的发展方案进行研讨。
32、优选的，所述可视化模块将根据企业政策匹配度生成的建议输出至显示屏幕，由企业管理人根据不同的建议做出相应企业发展决策。
33、一种基于大数据的企业政策匹配度评估方法，包括以下步骤：
34、s1、采集企业内部数据，包括销售数据xszg、财务数据cwzg以及运营数据yyzg；
35、s2、采集外部政策数据，包括政策颁布时间bbsj、政策内容zcr以及政策适用范围zcfw；
36、s3、将采集到的企业内部数据进行去重；
37、s4、根据去重数据与外部政策数据建立大数据评估模型；
38、s5、通过大数据评估模型分析评估企业政策匹配度qzpd；
39、s6、根据企业政策匹配度qzpd，为企业提供建议，将提供的企业建议显示在可视化界面，由企业领导人做出决策。
40、与现有技术相比，本专利技术提供了一种基于大数据的企业政策匹配度评估方法及系统，具备以下有益效果：...
【技术保护点】
1.一种基于大数据的企业政策匹配度评估系统，其特征在于：包括数据采集模块、数据分析模块、大数据评估模型模块以及可视化模块；
2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的企业政策匹配度评估系统，其特征在于：所述数据采集模块将采集的销售数据编入数据集，销售数据集合为{Xszgn-9,Xszgn-8,Xszgn-7...Xszgn}，以十个销售数据为一组；
3.根据权利要求2所述的一种基于大数据的企业政策匹配度评估系统，其特征在于：所述数据分析模块根据公式对接收的企业内部销售数据Xszg进行去重，得到去重销售数据Qcxs，去重公式如下：
4.根据权利要求3所述的一种基于大数据的企业政策匹配度评估系统，其特征在于：所述数据分析模块根据公式对接收的企业内部财务数据Cwzg进行去重，得到去重财务数据Qccw，去重公式如下：
5.根据权利要求4所述的一种基于大数据的企业政策匹配度评估系统，其特征在于：所述数据分析模块根据公式对接收的企业内部运营数据Yyzg进行去重，得到去重运营数据Qcyy，去重公式如下：
6.根据权利要求5所述的一种基于
7.根据权利要求6所述的一种基于大数据的企业政策匹配度评估系统，其特征在于：所述大数据评估模型模块根据训练好的评估模型计算企业政策匹配度Qzpd，计算公式如下：
8.根据权利要求7所述的一种基于大数据的企业政策匹配度评估系统，其特征在于：所述可视化模块根据大数据评估模型模块计算的企业政策匹配度Qzpd，提出企业建议，提议方案如下：
9.根据权利要求8所述的一种基于大数据的企业政策匹配度评估系统，其特征在于：所述可视化模块将根据企业政策匹配度生成的建议输出至显示屏幕，由企业管理人根据不同的建议做出相应企业发展决策。
10.一种基于大数据的企业政策匹配度评估方法，其特征在于：包括以下步骤：
...【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的企业政策匹配度评估系统，其特征在于：包括数据采集模块、数据分析模块、大数据评估模型模块以及可视化模块；
2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的企业政策匹配度评估系统，其特征在于：所述数据采集模块将采集的销售数据编入数据集，销售数据集合为{xszgn-9,xszgn-8,xszgn-7...xszgn}，以十个销售数据为一组；
3.根据权利要求2所述的一种基于大数据的企业政策匹配度评估系统，其特征在于：所述数据分析模块根据公式对接收的企业内部销售数据xszg进行去重，得到去重销售数据qcxs，去重公式如下：
4.根据权利要求3所述的一种基于大数据的企业政策匹配度评估系统，其特征在于：所述数据分析模块根据公式对接收的企业内部财务数据cwzg进行去重，得到去重财务数据qccw，去重公式如下：
5.根据权利要求4所述的一种基于大数据的企业政策匹配度评估系统，其特征在于：所述数据分析模块根据公式对接收的企业内部运营数据yyzg进行去重，得到去重运营数据qcyy...
【专利技术属性】
技术研发人员：请求不公布姓名，请求不公布姓名，请求不公布姓名，请求不公布姓名，
申请(专利权)人：金未来济南科技创新发展有限公司，
类型：发明
国别省市：
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