【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及互联网领域，更具体地，涉及一种互联网直播场景判断系统。
技术介绍
1、以往主流媒体创新直播、短视频都是借助商业平台，以“内容+平台+传播”的模式实现传播效果，但是随着融合的深入，搭建独立自主可控平台成为不少媒体的选择。如一些官方媒体现场云向大范围地区提供“直播态产品”，从而营造了新的直播竞争氛围，普及了直播这一音视频内容推广模式的应用。
2、随着竞争机制在直播行业的逐级展开，各个直播平台都希望以更优的画质、更有创意的内容来吸引更多的观众成为自己的粉丝，因而，各个直播平台对自己的直播画面和直播内容的要求精益求精，例如，对应主播来说，希望主播的头发占据主播脸部的面积比例在设定比例范围内，从而保证了直播平台的直播画质和直播效果，然而，现有技术中缺乏相应的检测方案，导致主播的形象无法达到预期要求。
技术实现思路
1、为了解决现有技术中的技术问题，本专利技术提供了一种互联网直播场景判断系统，能够基于人体头发对应的颜色成像特征确认接收到的针对性优化后的主播测试图像中的人体头发所在的图像分块，解析人体头发所在的图像分块的几何形状对应的多个几何参数以及主播脸部所在的图像分块的几何形状对应的多个几何参数，根据所述人体头发所在的图像分块的几何形状对应的多个几何参数、所述主播脸部所在的图像分块的几何形状对应的多个几何参数以及所述末级解析图像的水平解析度和垂直解析度采用ai智能模型智能判断所述人体头发所在的图像分块占据所述主播脸部所在的图像分块的面积比例，从而为主播所在的直播画面
2、根据本专利技术，提供了一种互联网直播场景判断系统，所述系统包括：
3、定向摄像设备，设置在直播测试机构内，用于面对处于直播场景中的主播执行定向摄像动作，以获得并输出相应的实时摄像帧；
4、初级解析设备，设置在直播测试机构内且与所述定向摄像设备连接，用于对接收到的实时摄像帧执行基于roberts算子的图像内容锐化处理，以获得并输出相应的初级解析图像；
5、次级解析设备，设置在直播测试机构内且与所述初级解析设备连接，用于对接收到的初级解析图像执行谐波均值滤波处理，以获得并输出相应的次级解析图像；
6、末级解析设备，设置在直播测试机构内且与所述次级解析设备连接，用于对接收到的次级解析图像执行伪影消除处理，以获得并输出相应的末级解析图像；
7、比例辨识设备，设置在直播测试机构内且与所述末级解析设备连接，用于基于人体头发对应的颜色成像特征确认接收到的末级解析图像中的人体头发所在的图像分块，其中，人体头发对应的颜色成像特征为对象对应的hsb颜色空间下的色相成分数值区间、亮度成分数值区间和饱和度成分数值区间，所述比例辨识设备还用于解析所述人体头发所在的图像分块的几何形状对应的多个几何参数以及主播脸部所在的图像分块的几何形状对应的多个几何参数，根据所述人体头发所在的图像分块的几何形状对应的多个几何参数、所述主播脸部所在的图像分块的几何形状对应的多个几何参数以及所述末级解析图像的水平解析度和垂直解析度采用ai智能模型智能判断所述人体头发所在的图像分块占据所述主播脸部所在的图像分块的面积比例，其中，每一图像分块的几何形状对应的多个几何参数包括所述图像分块的几何形状对应的圆度、凸凹度、长径比和紧密度，所述末级解析图像的水平解析度和垂直解析度分别为所述末级解析图像中像素列的数量以及像素行的数量；
8、状态提取设备，设置在直播测试机构内且与所述比例辨识设备连接，用于在接收到的所述人体头发所在的图像分块占据所述主播脸部所在的图像分块的面积比例在设定比例数值区间之外时，发出比例失衡信号，还用于在接收到的所述人体头发所在的图像分块占据所述主播脸部所在的图像分块的面积比例在设定比例数值区间之内时，发出比例均衡信号；
9、其中，所述ai智能模型为完成固定数量的多次训练后的深度卷积网络且训练的次数与所述末级解析图像占据的像素点的总数成正比。
10、因此，本专利技术至少具备以下三处有益的技术效果：
11、技术效果一：基于人体头发对应的颜色成像特征确认接收到的针对性优化后的主播测试图像中的人体头发所在的图像分块，其中，人体头发对应的颜色成像特征为对象对应的hsb颜色空间下的色相成分数值区间、亮度成分数值区间和饱和度成分数值区间；
12、技术效果二：解析人体头发所在的图像分块的几何形状对应的多个几何参数以及主播脸部所在的图像分块的几何形状对应的多个几何参数，根据所述人体头发所在的图像分块的几何形状对应的多个几何参数、所述主播脸部所在的图像分块的几何形状对应的多个几何参数以及所述末级解析图像的水平解析度和垂直解析度采用ai智能模型智能判断所述人体头发所在的图像分块占据所述主播脸部所在的图像分块的面积比例，其中，每一图像分块的几何形状对应的多个几何参数包括所述图像分块的几何形状对应的圆度、凸凹度、长径比和紧密度，所述末级解析图像的水平解析度和垂直解析度分别为所述末级解析图像中像素列的数量以及像素行的数量；
13、技术效果三：用于面积比例智能判断的ai智能模型为完成固定数量的多次训练后的深度卷积网络且训练的次数与针对性优化后的主播测试图像占据的像素点的总数成正比，从而完成了ai智能模型的定制结构设计。
14、本专利技术的互联网直播场景判断系统设计紧凑、运行智能。由于能够基于人体头发的各项视觉数据采用ai智能模型智能判断人体头发所在的图像分块占据主播脸部所在的图像分块的面积比例，从而为主播所在的直播画面的画质提供保障，提升了主播所在直播平台的竞争力。
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1.一种互联网直播场景判断系统，其特征在于，所述系统包括：
2.如权利要求1所述的互联网直播场景判断系统，其特征在于：
3.如权利要求2所述的互联网直播场景判断系统，其特征在于，所述系统还包括：
4.如权利要求3所述的互联网直播场景判断系统，其特征在于：
5.如权利要求4所述的互联网直播场景判断系统，其特征在于：
6.如权利要求5所述的互联网直播场景判断系统，其特征在于：
7.如权利要求2所述的互联网直播场景判断系统，其特征在于，所述系统还包括：
8.如权利要求7所述的互联网直播场景判断系统，其特征在于：
9.如权利要求7所述的互联网直播场景判断系统，其特征在于：
【技术特征摘要】
1.一种互联网直播场景判断系统，其特征在于，所述系统包括：
2.如权利要求1所述的互联网直播场景判断系统，其特征在于：
3.如权利要求2所述的互联网直播场景判断系统，其特征在于，所述系统还包括：
4.如权利要求3所述的互联网直播场景判断系统，其特征在于：
5.如权利要求4所述的互联网直...
【专利技术属性】
技术研发人员：请求不公布姓名，请求不公布姓名，请求不公布姓名，
申请(专利权)人：南京源帆宿网络科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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