【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及机器学习，尤其涉及一种路况判断方法及系统、电子设备、移动终端。
技术介绍
1、汽车出行已成为大部分人出行的主要交通方式，但是在汽车行驶途中可能会由于道路堵塞、交通事故以及天气等原因影响车主的正常通行，为车主带来极大的不方便。
2、目前现有的导航软件一般都是通过卫星定位确定道路的拥堵情况，并可以在移动终端中标示出来，但是通过这种方式只能大致确定某一路段车辆拥堵严重，某一路段车辆不拥堵，无法精确确定拥堵的程度以及拥堵的原因，依旧无法满足用户的使用需求。
技术实现思路
1、本专利技术提供一种路况判断方法及系统、电子设备、移动终端，用以解决现有的路况判断方法精确度不高，无法精确确定道路拥堵的程度以及原因，不能满足用户的使用需求的缺陷，可以获取车辆内的语音文本，并对语音文本进行深度分析，确定车辆内人员对于路况的沟通内容，从而确定出所处路段的路况，路况判断的精确度更高。
2、本专利技术提供一种路况判断方法，包括：
3、获取车辆内语音文本，并对文本进行分词获取目标关键词；
4、基于目标关键词和预先构建的关键词与路况的对应关系，确定车辆所处环境的路况；
5、关键词与路况的对应关系通过如下方式构建：
6、以已知路况下采集的关键词构建训练集，训练集包括关键词和对应的路况；
7、基于预先构建的情感打分表对关键词进行打分，情感打分表为关键词、情感值和分值之间的对应关系；
8、基于关键词对应的分值确
9、根据本专利技术提供的路况判断方法，训练集中的关键词对应的路况通过定位工具确定，定位工具包括gps。
10、根据本专利技术提供的路况判断方法，还包括：
11、获取车辆内视频图像，对视频图像进行识别，确定车辆内人员的表情；
12、基于表情和预先构建的表情与路况的对应关系，确定车辆所处环境的路况。
13、根据本专利技术提供的路况判断方法，目标关键词包括道路通行关键词，路况包括道路拥堵情况和道路施工情况；
14、目标关键词包括天气关键词，路况包括天气；
15、目标关键词包括行人关键词，路况包括行人数量。
16、根据本专利技术提供的路况判断方法，基于预先构建的情感打分表对关键词进行打分，包括：
17、采用rfe递归特征消除法对关键词进行排序以及降维，得到关键词集合；
18、基于关键词集合生成决策树，基于决策树对关键词进行打分。
19、根据本专利技术提供的路况判断方法，基于目标关键词和预先构建的关键词与路况的对应关系，确定车辆所处环境的路况，包括：
20、确定每个目标关键词对应的分数值，综合每个分数值，确定车辆所处环境的路况。
21、根据本专利技术提供的路况判断方法，还包括：
22、采用fpgrowth算法挖掘在一定时间内的目标关键词的频繁项集；
23、基于频繁项集对应的分数值，确定路线规划方案。
24、本专利技术还提供一种路况判断系统，包括：
25、数据获取模块，用于获取车辆内语音文本，并对文本进行分词获取目标关键词；
26、路况确定模块，用于基于目标关键词和预先构建的关键词与路况的对应关系，确定车辆所处环境的路况；
27、关键词与路况的对应关系通过如下方式构建：
28、以已知路况下采集的关键词构建训练集，训练集包括关键词和对应的路况；
29、基于预先构建的情感打分表对关键词进行打分，情感打分表为关键词、情感值和分值之间的对应关系；
30、基于关键词对应的分值确定关键词对应的情感值，情感值与关键词对应的路况对应。
31、本专利技术还提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行程序时实现如上述任一种路况判断方法。
32、本专利技术还提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如上述任一种路况判断方法。
33、本专利技术还提供一种计算机程序产品，包括计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现如上述任一种路况判断方法。
34、本专利技术还提供一种移动终端，包括上述路况判断系统，与车辆通信连接，用于实时显示车辆当前所处路况，和/或，其它车辆当前所处路况。
35、在本专利技术提供的路况判断方法中，可以获取车辆内的语音文本，并对语音文本进行深度分析后可以确定语音文本中包含的与路况有关的目标关键词，进一步的，可以对所有的目标关键词的含义进行分析，具体的，可以通过预先构建的关键词与路况的对应关系将目标关键词转换为所处路段的路况信息，通过这种方式可以直接获取路段中的车辆对于路况的直接评价，也即相当于身临其境的感受目标路段的路况，可以提高对于路况判断的精确性和实时性。
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1.路况判断方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的路况判断方法，其特征在于，还包括：
3.根据权利要求1所述的路况判断方法，其特征在于，还包括：
4.根据权利要求1-3任一项所述的路况判断方法，其特征在于，所述目标关键词包括道路通行关键词，所述路况包括道路拥堵情况和道路施工情况；
5.根据权利要求1-3任一项所述的路况判断方法，其特征在于，所述基于预先构建的情感打分表对所述关键词进行打分，包括：
6.根据权利要求1-3任一项所述的路况判断方法，其特征在于，所述基于所述目标关键词和预先构建的关键词与路况的对应关系，确定所述车辆所处环境的路况，包括：
7.根据权利要求1-3任一项所述的路况判断方法，其特征在于，所述训练集中的关键词对应的路况通过定位工具确定，所述定位工具包括GPS。
8.路况判断系统，其特征在于，包括：
9.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至7任一项所述路
10.移动终端，包括权利要求8所述路况判断系统，其特征在于，与所述车辆通信连接，用于实时显示所述车辆当前所处路况，和/或，其它车辆当前所处路况。
...【技术特征摘要】
1.路况判断方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的路况判断方法，其特征在于，还包括：
3.根据权利要求1所述的路况判断方法，其特征在于，还包括：
4.根据权利要求1-3任一项所述的路况判断方法，其特征在于，所述目标关键词包括道路通行关键词，所述路况包括道路拥堵情况和道路施工情况；
5.根据权利要求1-3任一项所述的路况判断方法，其特征在于，所述基于预先构建的情感打分表对所述关键词进行打分，包括：
6.根据权利要求1-3任一项所述的路况判断方法，其特征在于，所述基于所述目标关键词和预先构建的关键词与路况的对...
【专利技术属性】
技术研发人员：白宇航，戴星航，师天羽，王子君，
申请(专利权)人：辽宁石油化工大学，
类型：发明
国别省市：
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