【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据分析，具体而言，涉及一种供应链部门协同优化管理方法及系统。
技术介绍
1、在现代供应链管理中，业务订单的高效处理是企业成功的关键。然而，随着全球化和网络化的发展，供应链业务订单变得越来越复杂，涉及到的环节也越来越多，这给企业的订单管理带来了巨大的挑战。为了更好地应对这些挑战，企业亟需一种能够智能解析订单任务事件并优化调度协同环节的方法。
2、传统的供应链管理方法往往依赖于人工分析和决策，这不仅效率低下，而且容易出错。近年来，虽然有一些自动化的系统被开发出来，但它们通常只能处理简单的订单任务，对于复杂的供应链业务订单往往力不从心。
技术实现思路
1、为了至少克服现有技术中的上述不足，本专利技术的目的之一在于提供一种供应链部门协同优化管理方法及系统。
2、本专利技术实施例提供了一种供应链部门协同优化管理方法，应用于协同优化管理系统，所述方法包括：
3、获取待处理供应链业务订单日志，所述待处理供应链业务订单日志包括至少一个业务订单任务事件；
4、基于任务事件解析网络对所述待处理供应链业务订单日志进行任务事件要素解析，得到所述至少一个业务订单任务事件对应的若干个待协同环节各自的工作流分布数据和所述若干个待协同环节各自对应的分团描述向量；
5、依据所述分团描述向量对所述若干个待协同环节进行协同环节分团操作，得到所述至少一个业务订单任务事件中每一业务订单任务事件对应的待协同环节簇；
6、依据所述工作流分布
7、优选的，所述基于任务事件解析网络对所述待处理供应链业务订单日志进行任务事件要素解析，得到所述至少一个业务订单任务事件对应的若干个待协同环节各自的工作流分布数据和所述若干个待协同环节各自对应的分团描述向量包括：
8、依据所述任务事件解析网络对所述待处理供应链业务订单日志进行要素挖掘，得到所述待处理供应链业务订单日志的若干个日志文本块各自对应的初始协同环节的初始工作流分布数据、所述若干个日志文本块各自的分团描述向量以及所述若干个日志文本块各自的初始权重系数，所述初始权重系数表征所述日志文本块包括所述待协同环节的可能性；
9、从所述若干个日志文本块中确定出所述初始权重系数满足设定权重判别指标的若干个目标日志文本块；
10、基于所述若干个目标日志文本块的初始协同环节的初始工作流分布数据和所述若干个目标日志文本块的分团描述向量，确定所述若干个待协同环节各自的工作流分布数据和所述若干个待协同环节各自对应的分团描述向量。
11、优选的，所述依据所述分团描述向量对所述若干个待协同环节进行协同环节分团操作，得到所述至少一个业务订单任务事件中每一业务订单任务事件对应的待协同环节簇包括：
12、针对所述若干个待协同环节生成的待协同环节二元组，依据所述分团描述向量获取所述待协同环节二元组的环节描述向量共性评分；
13、基于所述环节描述向量共性评分对所述若干个待协同环节进行分团，得到所述每一业务订单任务事件对应的待协同环节簇。
14、优选的，所述依据所述工作流分布数据对所述待协同环节簇中的待协同环节进行优化调度，得到所述每一业务订单任务事件对应的任务协同优化调度建议包括：
15、依据所述工作流分布数据确定所述待协同环节簇中待协同环节的工作流更新区间；
16、在所述工作流更新区间大于设定区间的基础上，基于决策树网络对所述待协同环节簇中的各待协同环节进行工作流分布数据的决策优化调度，得到所述待协同环节簇对应的业务订单任务事件的任务协同优化调度建议。
17、优选的，所述方法还包括：
18、在所述工作流更新区间小于等于设定区间的基础上，依据所述工作流分布数据确定所述待协同环节簇的目标关键环节；
19、依据所述工作流分布数据从所述待协同环节簇的各待协同环节中确定出单项环节；
20、依据所述目标关键环节和所述单项环节，生成所述待协同环节簇对应的业务订单任务事件的任务协同优化调度建议。
21、优选的，所述方法包括：
22、获取包括至少一个业务订单任务事件的供应链业务订单日志样例、所述业务订单任务事件对应的若干个待协同环节各自的先验工作流分布数据和所述若干个待协同环节各自的先验事件主题，所述先验事件主题表征所述待协同环节所属的业务订单任务事件；
23、将所述供应链业务订单日志样例输入初始解析网络进行要素挖掘，得到所述供应链业务订单日志样例的若干个日志文本块各自的初始协同环节的初始工作流分布数据、所述若干个日志文本块各自的分团描述向量以及所述若干个日志文本块各自的初始权重系数，所述初始权重系数表征所述日志文本块包括所述待协同环节的可能性；
24、依据所述初始工作流分布数据、所述初始权重系数、所述分团描述向量、所述先验工作流分布数据和所述先验事件主题调试所述初始解析网络，得到任务事件解析网络。
25、优选的，所述依据所述初始工作流分布数据、所述初始权重系数、所述分团描述向量、所述先验工作流分布数据和所述先验事件主题调试所述初始解析网络，得到任务事件解析网络包括：
26、依据所述初始工作流分布数据和所述先验工作流分布数据确定第一调试误差；
27、基于所述先验工作流分布数据确定所述若干个日志文本块各自的先验权重系数；
28、依据所述初始权重系数和所述先验权重系数确定第二调试误差；
29、依据所述先验工作流分布数据、所述先验事件主题和所述分团描述向量确定第三调试误差；
30、基于所述第一调试误差、第二调试误差和第三调试误差改进所述初始解析网络的网络配置超参，并根据改进后的网络配置超参进行循环调试至满足设定调试终止要求；
31、将满足所述设定调试终止要求的初始解析网络确定为所述任务事件解析网络。
32、优选的，所述依据所述先验工作流分布数据、所述先验事件主题和所述分团描述向量确定第三调试误差包括：
33、基于所述先验工作流分布数据从所述若干个日志文本块中确定出若干个目标日志文本块，所述目标日志文本块包括所述待协同环节；
34、基于所述先验事件主题对所述若干个目标日志文本块进行归纳，得到所述至少一个业务订单任务事件中每一业务订单任务事件对应的日志文本块集；
35、依据所述分团描述向量确定每一日志文本块集对应的自调试误差和不同日志文本块集间的互调试误差；
36、基于所述自调试误差和所述互调试误差确定所述第三调试误差。
37、优选的，所述依据所述分团描述向量确定每一日志文本块集对应的自调试误差和不同日志文本块集间的互调试误差包括：
38、依据所述分团描述向量确定所述每一日志文本块集中的分团代表性向量；
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【技术保护点】
1.一种供应链部门协同优化管理方法，其特征在于，应用于协同优化管理系统，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于任务事件解析网络对所述待处理供应链业务订单日志进行任务事件要素解析，得到所述至少一个业务订单任务事件对应的若干个待协同环节各自的工作流分布数据和所述若干个待协同环节各自对应的分团描述向量包括：
3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述依据所述分团描述向量对所述若干个待协同环节进行协同环节分团操作，得到所述至少一个业务订单任务事件中每一业务订单任务事件对应的待协同环节簇包括：
4.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述依据所述工作流分布数据对所述待协同环节簇中的待协同环节进行优化调度，得到所述每一业务订单任务事件对应的任务协同优化调度建议包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法包括：
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述依据所述初始工作流分布数据、所述初始权重系数、所述分
8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述依据所述先验工作流分布数据、所述先验事件主题和所述分团描述向量确定第三调试误差包括：
9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述依据所述分团描述向量确定每一日志文本块集对应的自调试误差和不同日志文本块集间的互调试误差包括：
10.一种协同优化管理系统，其特征在于，包括处理器以及与所述处理器连接的存储器和总线；其中，所述处理器和所述存储器通过所述总线完成相互间的通信；所述处理器用于调用所述存储器中的程序指令，以执行权利要求1-9任一项所述的供应链部门协同优化管理方法。
...【技术特征摘要】
1.一种供应链部门协同优化管理方法，其特征在于，应用于协同优化管理系统，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于任务事件解析网络对所述待处理供应链业务订单日志进行任务事件要素解析，得到所述至少一个业务订单任务事件对应的若干个待协同环节各自的工作流分布数据和所述若干个待协同环节各自对应的分团描述向量包括：
3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述依据所述分团描述向量对所述若干个待协同环节进行协同环节分团操作，得到所述至少一个业务订单任务事件中每一业务订单任务事件对应的待协同环节簇包括：
4.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述依据所述工作流分布数据对所述待协同环节簇中的待协同环节进行优化调度，得到所述每一业务订单任务事件对应的任务协同优化调度建议包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
...
【专利技术属性】
技术研发人员：丁伟军，肖芳芳，韩理希，
申请(专利权)人：悠桦林信息科技上海有限公司，
类型：发明
国别省市：
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