【技术实现步骤摘要】
本申请涉及文件处理领域，具体涉及一种文件生成方法和终端设备。
技术介绍
1、在当前招标文件的生成过程中，行业普遍的做法是从历史标书库中筛选出与当前招标要求最为接近的历史标书作为模板，随后根据实际需求对其进行修改。但是，历史标书所对应的历史招标要求与当前招标要求本身就存在出入，容易导致筛选出的模板往往难以直接套用。更为复杂的是，随着政策、法规、市场环境的不断变化，这种出入往往进一步扩大，使得生成的历史标书与当前招标要求存在较大的偏差。从而，在生成招标文件时，需要投入大量的时间和精力对筛选出的历史标书进行修改和完善。
2、因此，如何生成更符合招标要求的招标文件，成为需要解决的问题。
技术实现思路
1、本申请提供了一种招标文件生成方法和终端设备，可以生成更符合招标要求的招标文件。
2、第一方面，本申请提供了一种招标文件生成方法，包括：基于预设权重，计算历史数据库中与招标资料的相似度超过预设相似度的历史招标资料，招标资料包括招标要求、法律法规；获取历史招标资料中与招标资料相似度超过相似阈值的相似内容；通过信息检索技术获取与相似内容对应的历史标书内容；将历史标书内容填充至预设标书模板中，生成第一目标标书，预设标书模板是与招标资料对应的招标模板；基于第一目标标书确定出未填充内容，并通过预设自然语言处理算法填充未填充内容，生成第二目标标书。
3、通过采用上述技术方案，基于预设权重得到与招标资料内容和结构相似度高，且更符合实际需求的历史招标资料，再从筛选出的历史
4、可选的，在基于预设权重，计算历史数据库中与招标资料的相似度超过预设相似度的历史招标资料之前，方法还包括：为招标资料中包括的多项要求设置初始权重，多项要求包括招标要求包括的项目背景、技术标准；指示用户根据招标资料修改初始权重，生成预设权重，以基于预设权重确定出历史招标资料。
5、通过采用上述技术方案，通过指示用户根据实际需求修改初始权重，可以进一步保障多项要求对应的权重的合理性，使得选出的历史招标资料更适用于招标项目需求，从而提高筛选出的历史招标资料的相似度。
6、可选的，历史招标资料包括n个历史招标资料，n为大于1以上的正整数，将历史标书内容填充至预设标书模板中，生成第一目标标书，包括：获取n个历史招标资料中的每一个历史招标资料与招标资料相似度超过相似阈值的部分相似内容，以确定出m个部分相似内容，部分相似内容属于相似内容，m为大于1以上的正整数；通过信息检索技术获取m个相似内容对应的n个历史标书内容；通过语义匹配算法将n个历史标书内容填充至预设标书模板，生成第一目标标书。
7、通过采用上述技术方案，从多个与招标资料的整体结构和整体内容具有相似性的历史招标资料中，选出多个相似内容，再根据多个相似内容获取多个历史标书内容，可以在提高生成标书速度的同时，保障标书的准确性和针对性。
8、可选的，在基于第一目标标书确定出未填充内容，并通过预设自然语言处理算法填充未填充内容，生成第二目标标书之后，方法还包括：获取历史标书内容在第二目标标书中的m个填充位置；在m个填充位置处显示资料查看链接，资料查看链接用于响应用户资料查看指令，向用户显示与填充位置对应的相似资料，相似资料包括相似标书和相似招标内容；确定出相似资料中与相似内容重合内容，并突出显示重合内容。
9、通过采用上述技术方案，通过设置资料查看链接，使得用户可以通过资料查看链接理解和分析填充的内容。
10、可选的，在基于第一目标标书确定出未填充内容，并通过预设自然语言处理算法填充未填充内容，生成第二目标标书之后，方法还包括：通过预设检验模型检验第二目标标书中存在的应复审内容，指示用户对应复审内容进行审核；向用户显示应复审内容；指示用户基于资料查看链接和招标资料修改第二目标标书，生成第三目标标书。
11、通过采用上述技术方案，通过预设检验模型检验第二目标标书，可以快速检测出应复审内容，再指示用户根据填充内容对应的资料和招标要求，对第二目标标书进行修改，可以提高用户的修改效率。
12、可选的，在通过预设检验模型检验第二目标标书中存在的应复审内容，指示用户对应复审内容进行审核之前，方法还包括：获取历史标书样本；对历史标书样本中每一个历史标书进行数据分析，生成数据分析结果，数据分析包括结构分析、内容分析、错误识别；根据数据分析结果制定检验规则；根据检验规则生成预设检验模型，以通过预设检验模型判断第二目标标书中存在的所述应复审内容。
13、通过采用上述技术方案，可以实现对生成的招标文件的自动化检验，这不仅可以提高检验效率，减少人工干预，还可以降低错误率，提高招标文件的质量。
14、可选的，在将历史标书内容填充至预设标书模板中，生成第一目标标书之前，方法还包括：获取历史标书样本，历史标书样本包括训练标书样本和测试标书样本；解析历史标书样本中每一个历史标书的标书结构，以及每一个历史标书的内容特征，生成多个标书结构和多个内容特征；基于多个标书结构和多个内容特征对历史标书样本进行分类，确定出多个标书类别；基于确定出的多个标书类别对初始机器学习模型进行训练，生成预设机器学习模型；通过预设机器学习模型生成多种预设标书模板，多种预设标书模板包括预设标书模板。
15、通过采用上述技术方案，通过预设机器学习模型，生成多种预设标书模板，可以快速获取符合招标要求的预设标书模板，从而提高生成招标文件的速度。
16、在本申请的第二方面提供了一种终端设备，包括：计算模块，用于基于预设权重，计算历史数据库中与招标资料的相似度超过预设相似度的历史招标资料，招标资料包括招标要求、法律法规；获取模块，用于获取历史招标资料中与招标资料相似度超过相似阈值的相似内容；检索模块，用于通过信息检索技术获取与相似内容对应的历史标书内容；第一生成模块，用于将历史标书内容填充至预设标书模板中，生成第一目标标书，预设标书模板是与招标资料对应的招标模板；第二生成模块，用于基于第一目标标书确定出未填充内容，并通过预设自然语言处理算法填充未填充内容，生成第二目标标书。
17、在本申请的第三方面提供了一种电子设备，包括处理器(401)、存储器(405)、用户接口(403)及网络接口(404)，存储器(405)用于存储指令，用户接口(403)和网络接口(404)用于给其他设备通信，处理器(401)用于执行存储器(405)中存储的指令，以使电子设备(400)执行如第一方面任意一项的方法。
18、在本申请的第四方面提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质存储有指令，当指令被执行时，执行如第一方面任意一项的方法步骤。
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1.一种招标文件生成方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述基于预设权重，计算历史数据库中与招标资料的相似度超过预设相似度的历史招标资料之前，所述方法还包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述历史招标资料包括N个历史招标资料，所述N为大于1以上的正整数，所述将所述历史标书内容填充至预设标书模板中，生成第一目标标书，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在所述基于所述第一目标标书确定出未填充内容，并通过预设自然语言处理算法填充所述未填充内容，生成第二目标标书之后，所述方法还包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，在所述基于所述第一目标标书确定出未填充内容，并通过预设自然语言处理算法填充所述未填充内容，生成第二目标标书之后，所述方法还包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，在所述通过预设检验模型检验所述第二目标标书中存在的应复审内容，指示用户对所述应复审内容进行审核之前，所述方法还包括：
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所
8.一种终端设备，其特征在于，所述终端设备包括：
9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有指令，当所述指令被执行时，执行如权利要求1-7任意一项所述的方法步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种招标文件生成方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述基于预设权重，计算历史数据库中与招标资料的相似度超过预设相似度的历史招标资料之前，所述方法还包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述历史招标资料包括n个历史招标资料，所述n为大于1以上的正整数，所述将所述历史标书内容填充至预设标书模板中，生成第一目标标书，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在所述基于所述第一目标标书确定出未填充内容，并通过预设自然语言处理算法填充所述未填充内容，生成第二目标标书之后，所述方法还包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，在所述基于...
【专利技术属性】
技术研发人员：许清，康雅晶，卢雪，王巧红，张力坤，王燕婉，
申请(专利权)人：北京市建壮咨询有限公司，
类型：发明
国别省市：
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