【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于检验试剂管理，具体涉及人工智能技术在检验试剂效益转化上的应用。
技术介绍
1、随着科技的不断发展，人工智能(ai)技术已经在各个领域取得了显著的成果。特别是在医疗领域，ai技术的应用已经从诊断、治疗、康复等方面取得了突破性进展，检验试剂在医疗领域中具有举足轻重的地位，它们可以用于检测病人体内的病原体、生物标志物、基因突变等，从而为临床医生提供重要的诊断依据。
2、目前检验试剂使用过程中，出现的检验试剂在使用消耗阶段的管理缺乏方法和手段，形成了监管盲区，试剂在使用过程中，会使用质控液等，也会有相应的损耗比例，目前医院检验科无精确统计试剂损耗比例的方法或可行措施，大多凭经验判断，检验试剂的合理使用无法及时的评价和监管，造成了一些异常现象无法及时发现，例如，可以做一百次检验的试剂耗材实际做了两百次检验，这显然与实际不符，基于此，本方案提供了一种人工智能技术在检验试剂效益转化上的应用，以解决上述问题。
技术实现思路
1、本专利技术的目的是提供人工智能技术在检验试剂效益转化上的应用，能够有效监管检验试剂的使用状态，及时发现异常现象，提升检验试剂的效益转化效果。
2、本专利技术采取的技术方案具体如下：
3、人工智能技术在检验试剂效益转化上的应用，包括以下步骤：
4、对检验试剂添加耗材编码，其中，每个所述检验试剂对应的耗材编码具有唯一性，且扫描所述耗材编码，记录所述检验试剂的入库信息；
5、统计所述检验试剂的收费报告目录，
6、所述检验项目执行时，通过扫描所述检验试剂对应的耗材编码进行取用，并记录所取用检验试剂的检验人份以及收费信息；
7、依据所述收费信息确定检验试剂的有效收费率，并基于所述有效收费率输出检验试剂的使用状态，其中，所述使用状态包括正常状态和异常状态；
8、所述正常状态下，溯源不同应用时间节点下，所述检验试剂的波动，并标定为条件参数，且依据所述条件参数输出校正报告；
9、所述异常状态下，溯源所述检验试剂的转化率，并依据该转化率，溯源异常时段，再统计所述异常时段下的异常原因，并生成异常报告。
10、在一种优选方案中，所述对检验试剂添加耗材编码的步骤，包括：
11、获取所有所述检验试剂的类型，并依据所述检验试剂的类型进行分类处理；
12、记录每个所述检验试剂的基本信息，其中，所述基本信息包括检验人份、检验费用、规格以及入库时间，并依据所述基本信息生成唯一的耗材编码；
13、对分类后的所述检验试剂逐一添加耗材编码。
14、在一种优选方案中，取用所述检验试剂时，采集同类型所述检验试剂的余量，并按照由大至小的顺序取用对应的检验试剂；
15、所述检验试剂使用完成后，实时采集已使用人份，并将剩余使用人份记录为检验试剂的余量。
16、在一种优选方案中，所述依据所述收费信息确定检验试剂的有效收费率的步骤，包括：
17、构建监控时段，并采集所述监控时段内检验试剂的收费报告数，并标定为第一基准参数；
18、获取所述监控时段内，所述检验试剂的应收费报告数，并标定为第二基准参数；
19、获取标准函数，并将所述第一基准参数和第二基准参数一同输入至标准函数中，且将其输出结果标定为检验试剂的有效费率。
20、在一种优选方案中，所述基于所述有效收费率输出检验试剂的使用状态的步骤，包括：
21、获取评估区间，并将所述有效收费率与评估区间进行比较；
22、若所述有效收费率位于所述评估区间内，则将所述检验试剂的使用状态输出为正常状态；
23、若所述有效收费率位于所述评估区间外，则将所述检验试剂的使用状态输出为异常状态；
24、其中，所述异常状态包括上限异常和下限异常，所述有效收费率超出评估区间上限值时为上限异常，所述有效收费率低于评估区间的下限值时为下限异常。
25、在一种优选方案中，所述溯源不同应用时间节点下，所述检验试剂的波动，并标定为条件参数的步骤，包括：
26、构建时间轴，并基于所述时间轴，将所述检验试剂的收费信息以及使用信息进行映射处理；
27、在映射处理后的所述时间轴上，根据预设的时间间隔，划分若干个时间节点；
28、计算相邻所述时间节点下，所述检验试剂的收费信息和使用信息的波动量，并记录为条件参数。
29、在一种优选方案中，所述条件参数输出后，获取容许波动阈值，并将所述容许波动阈值与条件参数进行做差处理，得到波动偏离量，其中，所述波动偏离量包括正向偏离量和负向偏离量；
30、获取所述波动偏离量下的时间节点，并标定为风险节点，并采集该所述风险节点下的设备执行参数，并标定为待评估参数；
31、分别计算所述待评估参数与对应正向偏离量和负向偏离量之间的相关系数，并记录为待评价参数；
32、获取评价区间，并将所述评价区间与待评价参数进行比较；
33、若所述待评价参数归属于评价区间，则表明其对应的正向偏离量或负向偏离量与待评估参数相关，且依据取值最大的待评估参数和取值最小的待评估参数构建监测区间，在下次设备执行参数处于监测区间内时，依据所述正向偏离量和负向偏离量生成校正报告；
34、若所述待评价参数未归属于评价区间，则表明其对应的正向偏离量或负向偏离量与待评估参数不相关，且同步发出非设备执行异常的告警信号。
35、在一种优选方案中，所述溯源所述检验试剂的转化率的步骤，包括：
36、获取所述监控时段内检验试剂的实际消耗量，以及所执行检测项目对应的检验人份；
37、获取转化率计算函数；
38、将所述检验试剂的试剂消耗量、检测项目对应的检验人份和收费报告数输入至转化率计算函数中，且将其输出结果标定为检验试剂的转化率。
39、在一种优选方案中，所述溯源异常时段的步骤，包括：
40、获取监控时段内的所有时间节点，并依据所述时间节点将所述检验试剂的转化率进行划分，形成若干个转化率区间；
41、计算每个所述转化率区间的均值，并将所述均值作为基准转化率；
42、将所述基准转化率与预设的转化率阈值进行比较，且将所述基准转化率低于所述转化率阈值下的转化率区间标定为异常时段。
43、本专利技术还提供了，一种电子设备，所述电子设备包括：
44、至少一个处理器；
45、以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器；
46、其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行上述的人工智能技术在检验试剂效益转化上的应用。
47、本专利技术取得的技术效果为：
48、本专利技术通过对本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.人工智能技术在检验试剂效益转化上的应用，其特征在于：包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的人工智能技术在检验试剂效益转化上的应用，其特征在于：所述对检验试剂添加耗材编码的步骤，包括：
3.根据权利要求1所述的人工智能技术在检验试剂效益转化上的应用，其特征在于：取用所述检验试剂时，采集同类型所述检验试剂的余量，并按照由大至小的顺序取用对应的检验试剂；
4.根据权利要求1所述的人工智能技术在检验试剂效益转化上的应用，其特征在于：所述依据所述收费信息确定检验试剂的有效收费率的步骤，包括：
5.根据权利要求1所述的人工智能技术在检验试剂效益转化上的应用，其特征在于：所述基于所述有效收费率输出检验试剂的使用状态的步骤，包括：
6.根据权利要求5所述的人工智能技术在检验试剂效益转化上的应用，其特征在于：所述溯源不同应用时间节点下，所述检验试剂的波动，并标定为条件参数的步骤，包括：
7.根据权利要求6所述的人工智能技术在检验试剂效益转化上的应用，其特征在于：所述条件参数输出后，获取容许波动阈值，并将所述容许波动阈值与
8.根据权利要求4所述的人工智能技术在检验试剂效益转化上的应用，其特征在于：所述溯源所述检验试剂的转化率的步骤，包括：
9.根据权利要求8所述的人工智能技术在检验试剂效益转化上的应用，其特征在于：所述溯源异常时段的步骤，包括：
10.一种电子设备，其特征在于：所述电子设备包括：
...【技术特征摘要】
1.人工智能技术在检验试剂效益转化上的应用，其特征在于：包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的人工智能技术在检验试剂效益转化上的应用，其特征在于：所述对检验试剂添加耗材编码的步骤，包括：
3.根据权利要求1所述的人工智能技术在检验试剂效益转化上的应用，其特征在于：取用所述检验试剂时，采集同类型所述检验试剂的余量，并按照由大至小的顺序取用对应的检验试剂；
4.根据权利要求1所述的人工智能技术在检验试剂效益转化上的应用，其特征在于：所述依据所述收费信息确定检验试剂的有效收费率的步骤，包括：
5.根据权利要求1所述的人工智能技术在检验试剂效益转化上的应用，其特征在于：所述基于所述有效收费率输出检验试剂的使用状态的步骤，包括：
6.根据...
【专利技术属性】
技术研发人员：罗立波，沈献芳，朱卫金，钱岭，刘岚，
申请(专利权)人：常州市中医医院，
类型：发明
国别省市：
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