【技术实现步骤摘要】
本申请涉及数据监测领域，具体而言，涉及一种重症患者数据指标监测系统及方法。
技术介绍
1、随着计算机、网络通信、大数据科学等技术的不断发展，重症患者数据指标监测系统得以构建和完善。这些技术为系统的实时监测、数据分析、预测预警等功能提供了有力支持。系统能够实时监控患者的生命体征、治疗进展和病情变化，为医护人员提供及时、准确的数据支持。但是在临床中，重症患者的情绪往往是影响治疗和恢复的重要因素，而目前在重症患者的指标监测中，往往忽略了上述因素，进而造成重症患者的数据指标监测不够全面和综合的问题，影响对指标数据的判断。
技术实现思路
1、本申请的实施例提供了一种重症患者数据指标监测系统及方法，进而至少在一定程度上可以解决重症患者的数据指标监测不够全面和综合的问题。
2、本申请的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然，或部分地通过本申请的实践而习得。
3、根据本申请的一个方面，提供了一种重症患者数据指标监测方法，包括：通过摄像装置获取患者的面部图像；对所述面部图像进行图像增强，生成增强图像，对所述增强图像进行情绪识别，确定患者当前的情绪指数；通过传感装置获取患者的各项监测数据；基于情绪指数与监测数据之间的对应关系，从所述监测数据中筛选与所述情绪指数对应的目标数据；基于所述情绪指数和所述目标数据，进行综合分析，生成对患者的指标监测结果和陪护建议。
4、在本申请中，基于前述方案，所述通过摄像装置获取患者的面部图像，包括：通过摄像装置捕获目标图像；基于所述
5、在本申请中，基于前述方案，还包括：基于所述目标图像中的面部区域进行追踪，基于预设的采集周期获取所述患者的面部图像。
6、在本申请中，基于前述方案，所述对所述面部图像进行图像增强，生成增强图像，对所述增强图像进行情绪识别，确定患者当前的情绪指数，包括：对所述面部图像进行图像增强，生成增强图像；从增强图像检测出面部区域，基于所述面部区域进行情绪识别，生成情绪分类结果；根据所述情绪分类结果确定情绪指数。
7、在本申请中，基于前述方案，所述从增强图像检测出面部区域，基于所述面部区域进行情绪识别，生成情绪分类结果，包括：对所述面部区域中的特征进行定位，确定关键点在所述面部区域中的图像位置；基于所述图像位置从所述面部区域中提取与情绪相关的特征；基于所述特征和情绪标签分类器，确定所述特征对应的情绪分类结果。
8、在本申请中，基于前述方案，所述基于情绪指数与监测数据之间的对应关系，从所述监测数据中筛选与所述情绪指数对应的目标数据，包括：预先建立情绪指数与监测数据之间的对应关系，所述监测数据包括如下至少一种：血压数据、心电数据、呼吸数据、体温数据以及神经系统数据；基于所述对应关系，从检测数据中筛选与所述情绪指数对应的目标数据。
9、在本申请中，基于前述方案，在所述基于所述情绪指数和所述目标数据，进行综合分析，生成对患者的指标监测结果和陪护建议之后，还包括如下步骤：基于所述情绪指数、目标数据，以及生成的指标监测结果和陪护建议，生成监测报告；将所述监测报告发送至陪护人和主治医生。
10、根据本申请的一个方面，提供了一种重症患者数据指标监测系统，包括：
11、获取单元，用于通过摄像装置获取患者的面部图像；
12、增强单元，用于对所述面部图像进行图像增强，生成增强图像，对所述增强图像进行情绪识别，确定患者当前的情绪指数；
13、监测单元，用于通过传感装置获取患者的各项监测数据；
14、筛选单元，用于基于情绪指数与监测数据之间的对应关系，从所述监测数据中筛选与所述情绪指数对应的目标数据；
15、分析单元，用于基于所述情绪指数和所述目标数据，进行综合分析，生成对患者的指标监测结果和陪护建议。
16、根据本申请的一个方面，提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述实施例中所述的重症患者数据指标监测方法。
17、根据本申请的一个方面，提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器实现如上述实施例中所述的重症患者数据指标监测方法。
18、根据本申请的一个方面，提供了一种计算机程序产品或计算机程序，该计算机程序产品或计算机程序包括计算机指令，该计算机指令存储在计算机可读存储介质中。计算机设备的处理器从计算机可读存储介质读取该计算机指令，处理器执行该计算机指令，使得该计算机设备执行上述各种可选实现方式中提供的重症患者数据指标监测方法。
19、在本申请的技术方案中，通过摄像装置获取患者的面部图像；对所述面部图像进行图像增强，生成增强图像，对所述增强图像进行情绪识别，确定患者当前的情绪指数；通过传感装置获取患者的各项监测数据；基于情绪指数与监测数据之间的对应关系，从所述监测数据中筛选与所述情绪指数对应的目标数据；基于所述情绪指数和所述目标数据，进行综合分析，生成对患者的指标监测结果和陪护建议。本申请的技术方案通过面部情绪识别以确定患者的情绪，之后基于患者的情绪结合对应的监测数据，对患者的状态进行综合评估，最后生成相关指标监测结果和陪护建议，提高了重症患者数据指标监测的效率和可靠性。
20、应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本申请。
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1.一种重症患者数据指标监测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的重症患者数据指标监测方法，其特征在于，通过摄像装置获取患者的面部图像，包括：
3.根据权利要求2所述的重症患者数据指标监测方法，其特征在于，还包括：
4.根据权利要求1所述的重症患者数据指标监测方法，其特征在于，对所述面部图像进行图像增强，生成增强图像，对所述增强图像进行情绪识别，确定患者当前的情绪指数，包括：
5.根据权利要求4所述的重症患者数据指标监测方法，其特征在于，从增强图像检测出面部区域，基于所述面部区域进行情绪识别，生成情绪分类结果，包括：
6.根据权利要求1所述的重症患者数据指标监测方法，其特征在于，基于情绪指数与监测数据之间的对应关系，从所述监测数据中筛选与所述情绪指数对应的目标数据，包括：
7.根据权利要求1所述的重症患者数据指标监测方法，其特征在于，在基于所述情绪指数和所述目标数据，进行综合分析，生成对患者的指标监测结果和陪护建议之后，还包括如下步骤：
8.一种重症患者数据指标监测系统，其特征在于，包
9.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的重症患者数据指标监测方法。
10.一种电子设备，其特征在于，包括：
...【技术特征摘要】
1.一种重症患者数据指标监测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的重症患者数据指标监测方法，其特征在于，通过摄像装置获取患者的面部图像，包括：
3.根据权利要求2所述的重症患者数据指标监测方法，其特征在于，还包括：
4.根据权利要求1所述的重症患者数据指标监测方法，其特征在于，对所述面部图像进行图像增强，生成增强图像，对所述增强图像进行情绪识别，确定患者当前的情绪指数，包括：
5.根据权利要求4所述的重症患者数据指标监测方法，其特征在于，从增强图像检测出面部区域，基于所述面部区域进行情绪识别，生成情绪分类结果，包括：
6.根据权...
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