【技术实现步骤摘要】
本申请涉及含沙量检测领域，尤其涉及一种识别无色液体含沙量的方法、装置、设备和存储介质。
技术介绍
1、《水运工程水文观测规范》（jts 132-2015）规定含沙量测定有两种主要方式：
2、第一种，现场水样采集后，通过抽滤、烘干、称重法实验确定含沙量。这种方式涉及大量水样的采集和处理，包括抽滤、烘干和称重等复杂步骤，导致实验材料消耗大、操作繁琐、需要较多人员参与，且耗时较长，效率较低。
3、第二种，利用浊度仪测定水样浊度，并结合现场水样和沙样进行率定，绘制含沙量浊度率定曲线来间接确定含沙量。这种方式虽然较为先进，但每次观测后都需要对每台浊度仪进行率定实验，涉及现场水样和沙样的提取、处理及率定曲线的绘制，重复工作多，操作复杂，效率同样不高。
技术实现思路
1、本申请的目的在于克服上述现有技术中，提供一种识别无色液体含沙量的方法、装置、设备和存储介质。
2、本申请提供的一种识别无色液体含沙量的方法，包括：
3、采集海水中的沙样；
4、将所述沙样按照预设单位重量依次加入纯水中，并在每次加入所述沙样后进行图像采集，获得含沙量梯度图像；
5、每次加入所述沙样后，根据所述纯水的量和加入所述沙样的重量计算含沙量，将所述含沙量与灰度化后的所述含沙量梯度图像进行映射，形成映射关系；
6、根据所述映射关系，识别获得到的海水图像对应的含沙量。
7、可选地，采集海水中的沙样，包括：
8、采集海水样品
9、可选地，将所述沙样按照预设单位重量依次加入纯水中，包括：
10、保持所述纯水匀速流动或转动，使所述沙样与所述纯水水混合时均匀分布并且不沉于底部。
11、可选地，在每次加入所述沙样后进行图像采集，获得含沙量梯度图像，包括：
12、图像采集设备固定焦距，不自动对图像二次处理，并与装所述纯水的器皿保持固定的位置。
13、可选地，所述含沙量梯度图像，包括：纯水图像。
14、可选地，将所述含沙量与灰度化后的所述含沙量梯度图像进行映射，形成映射关系，包括：
15、对所述含沙量梯度图像进行灰度转换；
16、构建灰度值与含沙量的关系表达式：
17、
18、其中hsl代表含沙量数值，gray代表图像每个像素的灰度值，i代表图像像素的单位值，n代表图像像素的单位总值。
19、可选地，根据所述映射关系，识别获得到的海水图像对应的含沙量，包括：
20、根据所述映射关系获取含沙量-灰度对应的线性关系；
21、根据所述线性关系，利用水样图像识别得到对应的含沙量结果。
22、本申请还提供一种识别无色液体含沙量的装置，包括：
23、采样模块，用于采集海水中的沙样；
24、图像模块，用于将所述沙样按照预设单位重量依次加入纯水中，并在每次加入所述沙样后进行图像采集，获得含沙量梯度图像；
25、关系模块，用于每次加入所述沙样后，根据所述纯水的量和加入所述沙样的重量计算含沙量，将所述含沙量与灰度化后的所述含沙量梯度图像进行映射，形成映射关系；
26、识别模块，用于根据所述映射关系，识别获得到的海水图像对应的含沙量。
27、本申请还提供一种识别无色液体含沙量的设备，包括：
28、存储器，用于存储上述识别无色液体含沙量的方法的计算机可执行程序；
29、处理器，用于调取所述计算机可执行程序，采集海水中的沙样；将所述沙样按照预设单位重量依次加入纯水中后，执行：在每次加入所述沙样后进行图像采集，获得含沙量梯度图像；每次加入所述沙样后，根据所述纯水的量和加入所述沙样的重量计算含沙量，将所述含沙量与灰度化后的所述含沙量梯度图像进行映射，形成映射关系；根据所述映射关系，识别获得到的海水图像对应的含沙量。
30、本申请还提供一种存储介质，用于存储计算机可执行程序，该计算机可执行程序用于被处理器调用执行上述识别无色液体含沙量的方法的计算机处理步骤。
31、本申请的有益效果是：
32、本申请提供的一种识别无色液体含沙量的方法，包括：采集海水中的沙样；将所述沙样按照预设单位重量依次加入纯水中，并在每次加入所述沙样后进行图像采集，获得含沙量梯度图像；每次加入所述沙样后，根据所述纯水的量和加入所述沙样的重量计算含沙量，将所述含沙量与灰度化后的所述含沙量梯度图像进行映射，形成映射关系；根据所述映射关系，识别获得到的海水图像对应的含沙量。本申请通过对水样图像进行处理和分析，利用沙子成分稳定的特性，通过水样图像找到与含沙量之间的联系，从而确定含沙量结果。这种方法在保证结果正确的前提下，大大简化了实验流程，减少了物资消耗和人员配置，显著提高了工作效率。
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2.根据权利要求1所述识别无色液体含沙量的方法，其特征在于，采集海水中的沙样，包括：
3.根据权利要求1所述识别无色液体含沙量的方法，其特征在于，将所述沙样按照预设单位重量依次加入纯水中，包括：
4.根据权利要求1所述识别无色液体含沙量的方法，其特征在于，在每次加入所述沙样后进行图像采集，获得含沙量梯度图像，包括：
5.根据权利要求1所述识别无色液体含沙量的方法，其特征在于，所述含沙量梯度图像，包括：纯水图像。
6.根据权利要求1所述识别无色液体含沙量的方法，其特征在于，将所述含沙量与灰度化后的所述含沙量梯度图像进行映射，形成映射关系，包括：
7.根据权利要求1所述识别无色液体含沙量的方法，其特征在于，根据所述映射关系，识别获得到的海水图像对应的含沙量，包括：
8.一种识别无色液体含沙量的装置，其特征在于，包括：
9.一种识别无色液体含沙量的设备，其特征在于，包括：
10.一种存储介质，其特征在于，用于存储计算机可执行程
...【技术特征摘要】
1.一种识别无色液体含沙量的方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述识别无色液体含沙量的方法，其特征在于，采集海水中的沙样，包括：
3.根据权利要求1所述识别无色液体含沙量的方法，其特征在于，将所述沙样按照预设单位重量依次加入纯水中，包括：
4.根据权利要求1所述识别无色液体含沙量的方法，其特征在于，在每次加入所述沙样后进行图像采集，获得含沙量梯度图像，包括：
5.根据权利要求1所述识别无色液体含沙量的方法，其特征在于，所述含沙量梯度图像，包括：纯水图像。
6.根据权利要求1所述...
【专利技术属性】
技术研发人员：苏锡寰，卓玉生，苗润杰，王岩，亢保军，杨帆，邢国建，王立杨，于辉，刘鹏飞，
申请(专利权)人：中交第一航务工程勘察设计院有限公司，
类型：发明
国别省市：
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