System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种面向多工商业园区的虚拟电厂电力调度方法和装置制造方法及图纸_技高网

一种面向多工商业园区的虚拟电厂电力调度方法和装置制造方法及图纸

技术编号:42595128 阅读:22 留言:0更新日期:2024-09-03 18:08
本发明专利技术提供了一种面向多工商业园区的虚拟电厂电力调度方法和装置,本发明专利技术对多工商业园区进行分级建模,构建单虚拟电厂和包括多个单虚拟电厂的虚拟电厂群的最优化模型并求解出日前出力计划,然后上报日前出力计划、接收电网调度指令并合理分配聚合电量,确保了电力供应的稳定性和可靠性。同时,根据电量失配量确定实时电价,并执行虚拟电厂间电量交易,不仅最大化各虚拟电厂的经济收益,还促进了电力市场的公平竞争。最终,根据实时电价和交易数据,合理公正地将日内收益分配给各虚拟电厂,实现了电力调度的经济效益和社会效益的双赢。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及电能量调度,特别是涉及一种面向多工商业园区的虚拟电厂电力调度方法、一种面向多工商业园区的虚拟电厂电力调度装置。


技术介绍

1、工商业园区作为现代产业的聚集地,其能源需求日益庞大且复杂。当前有一种方案是依托再生能源技术的快速发展和应用,使得分布式能源装置在工商业园区得到了广泛应用,这其中包括太阳能、风能等多种形式的可再生能源。然而,这些分布式能源装置的不稳定性和间歇性给电力系统的稳定运行带来了挑战,为了更好地整合和利用这些分散的能源资源,提高电力系统的灵活性和稳定性,迫切需要一种高效的能源管理系统。

2、在此背景下,虚拟电厂(vpp)应运而生。虚拟电厂是一种整合分布式能源、储能设备和先进的信息技术的集成能源系统,旨在实现智能协同调度和管理。尽管虚拟电厂的概念和技术展现出巨大潜力,但在实际普及过程中仍面临不少障碍,尤其是如何在复杂多变的工商业园区场景下,高效地进行资源调度和精准控制,以确保能源供需平衡同时最大化经济效益和社会效益,依然缺乏成熟且针对性强的解决方案。


技术实现思路

1、鉴于上述问题,提出了本专利技术以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的一种面向多工商业园区的虚拟电厂电力调度方法和相应的一种面向多工商业园区的虚拟电厂电力调度装置。

2、本专利技术公开了一种面向多工商业园区的虚拟电厂电力调度方法,应用于虚拟电厂系统,虚拟电厂系统中的虚拟电厂群包括多个虚拟电厂,虚拟电厂包括分布式能源单元,所述方法包括:

3、收集所管理的每个虚拟电厂的日前出力计划并向电网电力调度中心上报;所述日前出力计划记载次日每个时段可供电网调度的最大出力电量;

4、次日接收电网电力调度中心根据日前出力计划下发的电量聚合指令,并根据电量聚合指令向所管理的每个虚拟电厂分配所述虚拟电厂在日内各时段需聚合的电量信息;所述电量聚合指令携带虚拟电厂群在日内各时段需聚合的电量信息;

5、根据每个虚拟电厂分配到的在日内各时段需聚合的电量信息确定各虚拟电厂在日内各时段的电量失配量;所述电量失配量为缺额量或过剩量;

6、根据各虚拟电厂在日内各时段的电量失配量确定交易实时电价,并根据所述交易实时电价,以各虚拟电厂收益最大化为目标执行虚拟电厂之间的电量交易,得到各虚拟电厂在日内各时段的购电量或售电量;

7、根据各虚拟电厂分配到的在日内各时段需聚合的电量信息和各虚拟电厂在日内各时段的购电量或售电量,重分配各虚拟电厂在日内各时段需聚合的电量信息,并在各虚拟电厂根据重分配的在日内各时段需聚合的电量信息输出电量后,从电网电力调度中心获取日内收益;

8、根据交易实时电价、重分配的各虚拟电厂在日内各时段需聚合的电量信息和各虚拟电厂在日内各时段的购电量或售电量,将所述日内收益分配给各虚拟电厂。

9、本专利技术还公开了一种面向多工商业园区的虚拟电厂电力调度装置,应用于虚拟电厂系统,虚拟电厂系统中的虚拟电厂群包括多个虚拟电厂,虚拟电厂包括分布式能源单元,所述装置包括:

10、日前出力计划收集模块,用于收集所管理的每个虚拟电厂的日前出力计划并向电网电力调度中心上报;所述日前出力计划记载次日每个时段可供电网调度的最大出力电量;

11、需聚合电量分配模块,用于次日接收电网电力调度中心根据日前出力计划下发的电量聚合指令,并根据电量聚合指令向所管理的每个虚拟电厂分配所述虚拟电厂在日内各时段需聚合的电量信息;所述电量聚合指令携带虚拟电厂群在日内各时段需聚合的电量信息;

12、虚拟电厂电量失配量确定模块,用于根据每个虚拟电厂分配到的在日内各时段需聚合的电量信息确定各虚拟电厂在日内各时段的电量失配量;所述电量失配量为缺额量或过剩量;

13、虚拟电厂间电力交易模块,用于根据各虚拟电厂在日内各时段的电量失配量确定交易实时电价,并根据所述交易实时电价,以各虚拟电厂收益最大化为目标执行虚拟电厂之间的电量交易,得到各虚拟电厂在日内各时段的购电量或售电量;

14、需聚合电量重分配模块,用于根据各虚拟电厂分配到的在日内各时段需聚合的电量信息和各虚拟电厂在日内各时段的购电量或售电量,重分配各虚拟电厂在日内各时段需聚合的电量信息,并在各虚拟电厂根据重分配的在日内各时段需聚合的电量信息输出电量后,从电网电力调度中心获取日内收益;

15、收益分配模块,用于根据交易实时电价、重分配的各虚拟电厂在日内各时段需聚合的电量信息和各虚拟电厂在日内各时段的购电量或售电量,将所述日内收益分配给各虚拟电厂。

16、本专利技术包括以下优点:

17、本专利技术的面向多工商业园区的虚拟电厂电力调度方法,通过收集所管理的每个虚拟电厂的日前出力计划并向电网电力调度中心上报,日前出力计划记载次日每个时段可供电网调度的最大出力电量,次日接收电网电力调度中心根据日前出力计划下发的电量聚合指令,并根据电量聚合指令向所管理的每个虚拟电厂分配虚拟电厂在日内各时段需聚合的电量信息,电量聚合指令携带虚拟电厂群在日内各时段需聚合的电量信息,根据每个虚拟电厂分配到的在日内各时段需聚合的电量信息确定各虚拟电厂在日内各时段的电量失配量,电量失配量为缺额量或过剩量,根据各虚拟电厂在日内各时段的电量失配量确定交易实时电价,并根据交易实时电价,以各虚拟电厂收益最大化为目标执行虚拟电厂之间的电量交易,得到各虚拟电厂在日内各时段的购电量或售电量。根据各虚拟电厂分配到的在日内各时段需聚合的电量信息和各虚拟电厂在日内各时段的购电量或售电量,重分配各虚拟电厂在日内各时段需聚合的电量信息,并在各虚拟电厂根据重分配的在日内各时段需聚合的电量信息输出电量后,从电网电力调度中心获取日内收益,根据交易实时电价、重分配的各虚拟电厂在日内各时段需聚合的电量信息和各虚拟电厂在日内各时段的购电量或售电量,将日内收益分配给各虚拟电厂。本专利技术对多工商业园区进行分级建模,构建单虚拟电厂和包括多个单虚拟电厂的虚拟电厂群的最优化模型并求解出日前出力计划,然后上报日前出力计划、接收电网调度指令并合理分配聚合电量,确保了电力供应的稳定性和可靠性。同时,根据电量失配量确定实时电价,并执行虚拟电厂间电量交易,不仅最大化了各虚拟电厂的经济收益,还促进了电力市场的公平竞争。最终,根据实时电价和交易数据,合理公正地将日内收益分配给各虚拟电厂,实现了电力调度的经济效益和社会效益的双赢。

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【技术保护点】

1.一种面向多工商业园区的虚拟电厂电力调度方法,其特征在于,应用于虚拟电厂系统,虚拟电厂系统中的虚拟电厂群包括多个虚拟电厂,虚拟电厂包括分布式能源单元,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,收集所管理的每个虚拟电厂的日前出力计划并向电网电力调度中心上报,包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,每个虚拟电厂调度中心确定各自虚拟电厂的日前出力计划并向对应的虚拟电厂群调度中心上报,包括:

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述光伏发电功率预测模型的生成,包括:

5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,采用基于加权移动平均的时间序列法预测虚拟电厂在次日各时段的最大可调控负荷功率,包括:

6.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,以虚拟电厂收益最大化为目标,根据所述最大光伏发电功率、最大可调控负荷功率、最大分布式储能容量、最大可中断功率和最大可转移负荷,采用粒子群优化算法生成虚拟电厂的日前出力计划并向对应的虚拟电厂群调度中心上报,包括:

7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据每个虚拟电厂分配到的在日内各时段需聚合的电量信息确定各虚拟电厂在日内各时段的电量失配量,包括:

8.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

9.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据各虚拟电厂在日内各时段的电量失配量确定交易实时电价,包括:

10.一种面向多工商业园区的虚拟电厂电力调度装置,其特征在于,应用于虚拟电厂系统,虚拟电厂系统中的虚拟电厂群包括多个虚拟电厂,虚拟电厂包括分布式能源单元,所述方法包括:

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【技术特征摘要】

1.一种面向多工商业园区的虚拟电厂电力调度方法,其特征在于,应用于虚拟电厂系统,虚拟电厂系统中的虚拟电厂群包括多个虚拟电厂,虚拟电厂包括分布式能源单元,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,收集所管理的每个虚拟电厂的日前出力计划并向电网电力调度中心上报,包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,每个虚拟电厂调度中心确定各自虚拟电厂的日前出力计划并向对应的虚拟电厂群调度中心上报,包括:

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述光伏发电功率预测模型的生成,包括:

5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,采用基于加权移动平均的时间序列法预测虚拟电厂在次日各时段的最大可调控负荷功率,包括:

6.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,以虚...

【专利技术属性】
技术研发人员:谭思凯赵尚玉阮海明刘珂
申请(专利权)人:深圳市科陆电子科技股份有限公司
类型:发明
国别省市:

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