【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及信息处理，具体的说，是涉及一种基于大语言模型的信息交互方法。
技术介绍
1、基于大语言模型的方案生成是一种利用大型语言模型来自动生成针对特定问题或挑战的解决方案或建议的方法。
2、现有技术的解决方案的一般步骤：
3、问题定义：首先，需要明确定义问题或挑战，确保清晰理解要解决的问题或目标。这可以是一个技术问题、创意问题等。
4、数据准备：收集和整理与问题相关的数据和信息。包括历史数据、案例研究、文献研究、市场分析等。
5、模型选择：选择适当的大语言模型，确保模型具有足够的规模和训练来处理问题。
6、输入生成：创建模型输入，通常以问题的形式提出，可以包括问题的详细描述、相关背景信息和特定的需求或限制条件。
7、解决方案生成：将问题输入到大语言模型中，并请求它生成解决方案或建议，模型会生成自然语言的响应，其中包含潜在的解决方案。
8、结果筛选和整理：对生成的解决方案进行筛选和整理。排除不合适或不切实际的建议，同时提取出最有价值的建议。
9、这种基于大语言模型的解决方案生成方法具有广泛的应用潜力，尤其在需要大量文本分析和创意思考的领域。然而，需要谨慎处理生成的建议，特别是在关键决策领域，以确保结果的准确性和可靠性。
10、在现有技术流程中，问题定义阶段需要明确问题内容，但在某些情况下(如非专业人员寻求专业方案)提问者无法对问题进行准确的定义或描述，此时需要专业人员的帮助才能最终确定需要解决的问题或目标，如法律咨询行业
11、同理在输入生成阶段依然需要专业人员将相关资料整理后，才可以形成最终的问题并输入大语言模型进行方案生成，如想要法律咨询类大模型提出方案，需要将相关案件素材整理后一次性向大语言模型提问，才能最终生成尽可能准确的方案。
12、以上问题使得在利用大语言模型生成方案、尤其是专业方案的过程中，在无专业人员的辅助下，无法保证准确定义问题及收集相关材料，最终使得生成的方案准确度和可用性下降。
技术实现思路
1、针对上述现有技术中的不足，本专利技术提供一种客户以模糊的文字或语言提出的问题，能够专业、准确的答复和解决方案，提高了信息交互的效率和准确度的基于大语言模型的信息交互方法。
2、本专利技术所采取的技术方案是：
3、一种基于大语言模型的信息交互系统，包括：
4、问题补全模块，该模块基于大语言模型，收集用户的输入以建立尽可能完整的问题详情资料，如果判断用户所问的问题不明确、或生成相关方案需要补充相关资料，会根据上下文生成有针对性的反问，引导用户完善问题；
5、方案生成模块，依据问题补全模块收集的问题及资料生成一个最优的解决方案。
6、一种基于大语言模型的信息交互系统的信息交互方法，包括如下步骤：
7、步骤101，开始；
8、步骤102，用户输入问题内容；
9、步骤103，收集用户的输入内容以建立尽可能完整的问题详情资料；对问题进行初步分析，推断用户提问原因及所需资料；
10、步骤104，判断用户所问的问题是否明确以及生成相关方案是否需要补充相关资料，用户所问的问题明确或者生成相关方案不需要补充相关资料跳转步骤107，否则跳转步骤105；
11、步骤105，根据上下文生成有针对性的反问；
12、步骤106，用户明确问题或补充资料，跳转步骤104；
13、步骤107，根据问题及相关补充资料，生成完整的解决方案；
14、步骤108，输出给用户；
15、步骤109，结束。
16、优选的，所述步骤107，生成完整的解决方案包括如下步骤：
17、步骤201，接收已补全的问题和补充数据；
18、步骤202，将补全问题和补充数据进行数据整合；
19、步骤203，模型激活，使用预训练的大语言模型，激活解决方案生成过程；此步骤可能涉及特定算法，以确保从大量可能的解决方案中筛选出最优解。
20、步骤204，解决方案构建，大语言模型根据整合后的数据生成一个最优的解决方案。
21、本专利技术相对现有技术的有益效果：
22、本专利技术基于大语言模型的信息交互方法，应用范围广泛，广泛应用于法律、医学以及日常生活中的诸多方面，根据用户的不同需求，生成针对特定问题或挑战的解决方案或建议的方法；客户以模糊的文字或语言提出的问题，能够给予及时、专业、准确的答复和解决方案，提高了信息交互的效率和准确度。
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1.一种基于大语言模型的信息交互系统，其特征在于包括：
2.根据权利要求1所述一种基于大语言模型的信息交互系统的信息交互方法，其特征在于，包括如下步骤：
3.根据权利要求2所述基于大语言模型的信息交互方法，其特征在于：所述步骤107，生成完整的解决方案包括如下步骤：
【技术特征摘要】
1.一种基于大语言模型的信息交互系统，其特征在于包括：
2.根据权利要求1所述一种基于大语言模型的信息交互系统的信息交互方法，其特征在...
【专利技术属性】
技术研发人员：周正，
申请(专利权)人：北京槽点满满科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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