System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种非稳态运行设备寿命预测方法、装置及相关设备制造方法及图纸_技高网

一种非稳态运行设备寿命预测方法、装置及相关设备制造方法及图纸

技术编号:42592544 阅读:16 留言:0更新日期:2024-09-03 18:07
本发明专利技术涉及一种非稳态运行设备寿命预测方法、装置及相关设备,涉及设备寿命管理技术领域,包括:采集非稳态运行的目标设备的非稳态运行数据,进行非稳敏感帧筛选,并提取非稳敏感帧的非稳敏感数据,获得非稳敏感数据序列;对非稳敏感数据序列进行非稳数据价值分析,获得变化度价值信息序列和非稳度价值信息集合,进行价值数据抽取,并进行非稳寿命损耗系数分析,获得非稳寿命损耗系数;根据非稳敏感数据序列,进行非稳寿命损耗集成分析,获得集成寿命损耗参数,采用非稳寿命损耗系数对集成寿命损耗参数进行补充分析,获得非稳寿命损耗参数,并处理获得目标设备的寿命预测结果。本发明专利技术达到了提升设备非稳态运行下寿命预测准确性的技术效果。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及设备寿命管理领域,具体涉及一种非稳态运行设备寿命预测方法、装置及相关设备


技术介绍

1、目前对于非稳态运行的设备,如大型变转速设备港口岸桥、轨道吊等,进行设备状态监测时方案常沿用其他稳定场景下的应用为主。对于稳定转速的监测场景,由于电机设备的转速固定,采集到的数据以稳态为主,此时系统中会配置稳态数据相关的分析诊断方法。但在变转速的场景下,设备处于非稳态运行状态,稳态分析方法失去意义,设备的非稳态运行下的损耗大于同样运行状态下的稳态运行损耗。现有技术存在设备非稳态运行下的寿命预测分析不准确的技术问题。


技术实现思路

1、本专利技术针对现有技术中设备非稳态运行下的寿命预测分析不准确的技术问题。

2、第一方面,本专利技术通过提供非稳态运行设备寿命预测方法,包括:采集非稳态运行的目标设备的非稳态运行数据;对所述非稳态运行数据进行非稳敏感帧筛选,并提取非稳敏感帧的非稳敏感数据,获得非稳敏感数据序列;对所述非稳敏感数据序列进行非稳数据价值分析,获得变化度价值信息序列和非稳度价值信息集合;根据所述变化度价值信息序列和非稳度价值信息集合,对所述非稳敏感数据序列进行价值数据抽取,并进行非稳寿命损耗系数分析,获得非稳寿命损耗系数;根据所述非稳敏感数据序列,进行非稳寿命损耗集成分析,获得集成寿命损耗参数,采用所述非稳寿命损耗系数对所述集成寿命损耗参数进行补充分析,获得非稳寿命损耗参数,并处理获得目标设备的寿命预测结果。

3、第二方面,本专利技术通过提供非稳态运行设备寿命预测装置,装置包括:运行数据采集模块,用于采集非稳态运行的目标设备的非稳态运行数据;非稳数据提取模块,用于对所述非稳态运行数据进行非稳敏感帧筛选,并提取非稳敏感帧的非稳敏感数据,获得非稳敏感数据序列;数据价值分析模块,用于对所述非稳敏感数据序列进行非稳数据价值分析,获得变化度价值信息序列和非稳度价值信息集合;寿命损耗分析模块,用于根据所述变化度价值信息序列和非稳度价值信息集合,对所述非稳敏感数据序列进行价值数据抽取,并进行非稳寿命损耗系数分析,获得非稳寿命损耗系数;寿命预测获取模块,用于根据所述非稳敏感数据序列,进行非稳寿命损耗集成分析,获得集成寿命损耗参数,采用所述非稳寿命损耗系数对所述集成寿命损耗参数进行补充分析,获得非稳寿命损耗参数,并处理获得目标设备的寿命预测结果。

4、第三方面,本专利技术通过提供一种电子设备,包括:存储器,用于存储计算机软件程序;处理器,用于读取并执行所述计算机软件程序,进而实现第一方面的非稳态运行设备寿命预测方法。

5、第四方面,本专利技术通过提供一种非暂态计算机可读存储介质,所述存储介质中存储有计算机软件程序,所述计算机软件程序被处理器执行时实现第一方面的非稳态运行设备寿命预测方法。

6、本专利技术通过在目标设备非稳态运行过程中,采集非稳态运行数据,进行非稳敏感帧筛选,并提取非稳敏感帧的非稳敏感数据,获得非稳敏感数据序列,对非稳敏感数据序列进行非稳数据价值分析,获得变化度价值信息序列和非稳度价值信息集合;根据变化度价值信息序列和非稳度价值信息集合,对非稳敏感数据序列进行价值数据抽取,并进行非稳寿命损耗系数分析,获得非稳寿命损耗系数,根据非稳敏感数据序列,进行非稳寿命损耗集成分析,获得集成寿命损耗参数,采用非稳寿命损耗系数对所述集成寿命损耗参数进行补充分析,获得非稳寿命损耗参数,并处理获得目标设备的寿命预测结果。本专利技术通过整体提取非稳敏感帧的非稳敏感数据,然后进行非稳数据价值分析,能够提取非稳态运行数据内对寿命损耗分析参考较大的数据,然后进行整体的寿命损耗影响分析,并基于非稳敏感数据序列进行具体的设备寿命损耗分析,获得寿命损耗参数,进而预测设备的寿命,考虑了非稳态运行下设备的运行数据特点,提取价值数据增加分析准确性和提升效率,达到了提升设备非稳态运行下的寿命预测准确性的技术效果。

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【技术保护点】

1.一种非稳态运行设备寿命预测方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的非稳态运行设备寿命预测方法,其特征在于,对所述非稳态运行数据进行非稳敏感帧筛选,并提取非稳敏感帧的非稳敏感数据,获得非稳敏感数据序列,包括:

3.根据权利要求1所述的非稳态运行设备寿命预测方法,其特征在于,对所述非稳敏感数据序列进行非稳数据价值分析,获得变化度价值信息序列和非稳度价值信息集合,包括:

4.根据权利要求3所述的非稳态运行设备寿命预测方法,其特征在于,根据所述非稳敏感数据序列进行非稳度分析,获得非稳度价值信息集合,包括:

5.根据权利要求1所述的非稳态运行设备寿命预测方法,其特征在于,根据所述变化度价值信息序列和非稳度价值信息集合,对所述非稳敏感数据序列进行价值数据抽取,并进行非稳寿命损耗系数分析,获得非稳寿命损耗系数,包括:

6.根据权利要求1所述的非稳态运行设备寿命预测方法,其特征在于,根据所述非稳敏感数据序列,进行非稳寿命损耗集成分析,获得集成寿命损耗参数,包括:

7.根据权利要求6所述的非稳态运行设备寿命预测方法,其特征在于,采用所述样本非稳敏感数据集合和样本寿命损耗参数集合,训练集成寿命损耗分析器,并按照所述变化度价值信息序列设置集成分析数量集合,对所述非稳敏感数据序列进行非稳寿命损耗集成分析,包括:

8.一种非稳态运行设备寿命预测装置,其特征在于,所述装置包括:

9.一种电子设备,其特征在于,包括:

10.一种非暂态计算机可读存储介质,其特征在于,所述存储介质中存储有计算机软件程序,所述计算机软件程序被处理器执行时实现如权利要求1-7任一项所述的非稳态运行设备寿命预测方法。

...

【技术特征摘要】

1.一种非稳态运行设备寿命预测方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的非稳态运行设备寿命预测方法,其特征在于,对所述非稳态运行数据进行非稳敏感帧筛选,并提取非稳敏感帧的非稳敏感数据,获得非稳敏感数据序列,包括:

3.根据权利要求1所述的非稳态运行设备寿命预测方法,其特征在于,对所述非稳敏感数据序列进行非稳数据价值分析,获得变化度价值信息序列和非稳度价值信息集合,包括:

4.根据权利要求3所述的非稳态运行设备寿命预测方法,其特征在于,根据所述非稳敏感数据序列进行非稳度分析,获得非稳度价值信息集合,包括:

5.根据权利要求1所述的非稳态运行设备寿命预测方法,其特征在于,根据所述变化度价值信息序列和非稳度价值信息集合,对所述非稳敏感数据序列进行价值数据抽取,并进行非稳寿命损耗系数分析,获得...

【专利技术属性】
技术研发人员:刘正方汪凌峰
申请(专利权)人:利维智能深圳有限公司
类型:发明
国别省市:

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