System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种基于风味组学的不同香型薄皮甜瓜的分类及其分类方法技术_技高网

一种基于风味组学的不同香型薄皮甜瓜的分类及其分类方法技术

技术编号:42591104 阅读:3 留言:0更新日期:2024-09-03 18:06
本发明专利技术提供一种基于风味组学的不同香型薄皮甜瓜的分类及其分类方法,涉及化学检测技术领域。所述不同香型薄皮甜瓜过固相微萃取提取甜瓜中的成分,采用GC×GC‑TOF‑MS分析确定1‑辛烯‑3‑酮、顺式‑4‑庚烯醛、苯甲醛、壬醛、乙酸乙酯、(甲硫基)乙酸乙酯、2‑甲基丁基己酸酯、己酸乙酯、3,6‑壬二烯‑1‑醇乙酸酯、己酸甲酯、丁酸乙酯这些物质为香型分类的关键香气物质,对甜薄皮甜瓜进行分类。本发明专利技术比传统的气相色谱‑质谱法具有更大的峰容量,更高的灵敏度,获得的风味物质信息更全面;与OAV值相结合,能有效鉴别痕量、低阈值的具有高香气活性的关键香气成分,对于不同香气类型薄皮甜瓜的分类具有较好优势。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及化学检测,具体涉及一种基于风味组学的不同香型薄皮甜瓜的分类及其分类方法


技术介绍

1、甜瓜是全球种植和消费最广泛的水果作物之一,我国总产量达世界甜瓜产量的一半,且近年来,薄皮甜瓜播种面积约占全国甜瓜总播种面积的60%以上。香气是决定新鲜薄皮甜瓜的商品价值和消费者满意度的关键因素之一。目前不同品种甜瓜中报道的挥发性化合物已有300多种,但并非所有挥发性化合物都对甜瓜的整体香气有贡献,仅部分具有香味活性的物质(oav>1)的组成和含量最终决定薄皮甜瓜的香气类型和强度。目前关于甜瓜挥发性成分的研究多集中于厚皮甜瓜,针对薄皮甜瓜香气物质的分析相对较少,其香气物质种类、含量尚不明晰,且多数研究仅停留在挥发性成分,对决定不同香气类型和强度的薄皮甜瓜品种中关键香气物质的比较分析知之甚少。

2、传统的甜瓜香气品评方法主要根据感官评价,但由于感官鉴评易受人为因素的影响,存在很多不确定的元素。因此,需要客观评价机制对不同香气类型和强度的薄皮甜瓜品种得挥发性物质进行分析。客观评价主要是对薄皮甜瓜的挥发性物质图谱运用结合了现代仪器、oav值和统计学的风味组学方法实现对不同香气类型和强度的薄皮甜瓜品种的解析及分类。

3、气相色谱-质谱(gc-ms)分析是鉴定水果挥发性指纹的常用方法,但一维色谱可能无法实现食品基质中复杂混合物的分离、易产生共洗脱,进而导致多种化合物与关键香气化合物的重叠以及高浓度干扰物对关键香气的掩盖。而目前采用具有更高峰容量、更高灵敏度和分离效果的全二维气相色谱-飞行时间质谱(gc×gc-tof-ms),可有效解决样品中复杂化合物的共洗脱问题,可以更多、更准确的识别具有香气活性的化合物,对结构、极性、沸点相似的挥发性化合物的分离效果良好,已在不同食品基质挥发性物质检测分析中被广泛应用,例如水果、茶、植物油和酒等。

4、目前,采用全二维气相色谱-飞行时间质谱(gc×gc-tof-ms)对不同香气类型的薄皮甜瓜的关键香气物质的研究较少,不能对不同香气类型薄皮甜瓜的进行有效区分。


技术实现思路

1、针对现有技术不足,本专利技术提供一种基于风味组学的不同香型薄皮甜瓜的分类及其分类方法,通过固相微萃取的前处理方法提取薄皮甜瓜中的挥发性化合物,结合全二维气相色谱-飞行时间质谱(gc×gc-tof-ms)进行其挥发性物质进行定性和定量描述。进一步结合风味学和统计学,根据全二维气相色谱和飞行时间质谱分析对对不同香型薄皮甜瓜进行分类。

2、为实现以上目的,本专利技术的技术方案通过以下技术方案予以实现:

3、一种基于风味组学的不同香型薄皮甜瓜的分类,所述不同香型薄皮甜瓜分为浓香型、淡香型和青香型,且确定1-辛烯-3-酮、顺式-4-庚烯醛、苯甲醛、壬醛、乙酸乙酯、(甲硫基)乙酸乙酯、2-甲基丁基己酸酯、己酸乙酯、3,6-壬二烯-1-醇乙酸酯、己酸甲酯、丁酸乙酯这些物质为香型分类的关键香气物质。

4、优选的,所述青香型中顺式-4-庚烯醛的含量显著高于浓香型薄皮甜瓜,青香型中1-辛烯-3-酮的含量显著高于淡香型薄皮甜瓜;浓香型中乙酸乙酯、甲硫基乙酸乙酯的含量均显著高于淡香型和青香型;淡香型中苯甲醛、壬醛、乙酸乙酯、甲硫基乙酸乙酯、2-甲基丁基己酸酯、己酸乙酯、3,6-壬二烯-1-醇乙酸酯、己酸甲酯、丁酸乙酯的含量低于浓香型。

5、基于风味组学的不同香型薄皮甜瓜的分类方法包括以下步骤:

6、s1、薄皮甜瓜中挥发性化合物提取:将新鲜甜瓜样品混合nacl和内标溶液进行孵化,后采用固相微萃取的方式对孵化的样品中挥发性化合物进行富集萃取;

7、s2、挥发性化合物解吸:将固相萃取时用的固相萃取头移至气相进样口解吸;

8、s3、gc×gc-tof-ms分析:采用全二维气相色谱-飞行时间质谱对薄皮甜瓜中挥发性成分进行测定分析;

9、s4、数据处理:采用全二维数据处理工作站软件对全二维气相色谱-飞行时间质谱测定数据进行处理,并根据保留指数、匹配度、重复性、香气描述等对数据进行筛选和验证。

10、优选的,所述步骤s1中内标溶液为庚酸甲酯、正庚醇、2-乙基正丁酸和2-甲基3-庚酮各成分含量均为32.75 mg/l的混合内标溶液,且孵化的方式为边震荡边孵化,震荡速度设置为450r/min,孵化温度为40℃,孵化时间为20min。

11、优选的,所述步骤s1中固相微萃取的方式为顶空萃取,使用的固相萃取头为120μmdvb/c-wr/pdms萃取头,萃取时间为30 min,且在萃取前需要对萃取头进行萃取前老化,老化温度为250℃,老化时间为15min。

12、优选的,所述步骤s2中固相萃取头在气相色谱进样口解析温度为250℃,解析时间为5 min。

13、优选的,所述步骤s3中全二维气相色谱-飞行时间质谱分析条件如下:

14、气相色谱条件:一维色谱柱db-5ms:30m×0.25mm×0.25μm;二维色谱柱db-17ms:2.5m×0.18mm×0.18μm;进样口温度为250℃;不分流进样;载气为氦气,柱流量为1.42ml/min,压力16.032psi;柱箱温度采用程序升温,起始温度为40℃,保持2min,以3℃/min升温至180℃,保持0min,再以6℃/min升温至260℃,保持0min,共62min;

15、全二维气相调制器条件:固态热调制器,hv调制柱:1.1m×0.25mm,调制周期为9s;

16、飞行时间质谱条件:电子轰击离子源(electron impact ion source ,ei),灯丝发射电流100μa,检测器电压-1870v,电离电压-70v;离子源温度200℃,接口温度250℃,采集质量范围为45~500u,采集速度为101谱/s,采用液体进样时,设置溶剂延迟2min。

17、所述步骤s4采用全二维数据处理工作站软件canvas对全二维气相色谱-飞行时间质谱测定数据进行处理的方式为:设置峰自动识别最低信噪比为10(信噪比s/n>10);采用正构烷烃标准溶液(c6~c22,1 mg/l),对物质保留指数进行测定(retention index,ri),采用nist谱库对化合物质谱图进行检索,并结合保留指数进行定性分析。

18、优选的,对软件处理数据进一步根据保留指数及匹配度进行筛查,主要包括以下原则:

19、(1)删除含硅类物质,此类物质多为柱流失;

20、(2)删除正、反向匹配度均低于700的物质;

21、(3)相同样品,平行处理及进样分析三次,删除仅出现一次的物质;

22、(4)对于nist谱库内有保留指数的化合物,仅保留偏差在30以内的化合物;对物质进行筛查后,进行分类后并采用内标法对各化合物进行半定量分析。

23、本专利技术提供一种基于风味组学的不同香型薄皮甜瓜的分类及其分类方法,与现有技术相比优点在于:

24、(1本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于风味组学的不同香型薄皮甜瓜的分类,其特征在于,所述不同香型薄皮甜瓜分为浓香型、淡香型和青香型,且确定1-辛烯-3-酮、顺式-4-庚烯醛、苯甲醛、壬醛、乙酸乙酯、(甲硫基)乙酸乙酯、2-甲基丁基己酸酯、己酸乙酯、3,6-壬二烯-1-醇乙酸酯、己酸甲酯、丁酸乙酯这些物质为香型分类的关键香气物质。

2.根据权利要求1所述的分类,其特征在于:所述青香型中顺式-4-庚烯醛的含量显著高于浓香型薄皮甜瓜,青香型中1-辛烯-3-酮的含量显著高于淡香型薄皮甜瓜;浓香型中乙酸乙酯、甲硫基乙酸乙酯的含量均显著高于淡香型和青香型;淡香型中苯甲醛、壬醛、乙酸乙酯、甲硫基乙酸乙酯、2-甲基丁基己酸酯、己酸乙酯、3,6-壬二烯-1-醇乙酸酯、己酸甲酯、丁酸乙酯的含量低于浓香型。

3.一种如权利要求1-2任一所述的分类的分类方法,其特征在于,所述分类方法包括以下步骤:

4.根据权利要求3所述的分类方法,其特征在于:所述步骤S1中内标溶液为庚酸甲酯、正庚醇、2-乙基正丁酸和2-甲基3-庚酮各成分含量均为32.75 mg/L的混合内标溶液,且孵化的方式为边震荡边孵化,震荡速度设置为450r/min,孵化温度为40℃,孵化时间为20min。

5.根据权利要求3所述的分类方法,其特征在于:所述步骤S1中固相微萃取使用的固相萃取头为120μm DVB/C-WR/PDMS萃取头,萃取时间为30 min,且在萃取前需要对萃取头进行萃取前老化,老化温度为250℃,老化时间为15min。

6.根据权利要求3所述的分类方法,其特征在于:所述步骤S2中固相萃取头在气相色谱进样口解析温度为250℃,解析时间为5 min。

7.根据权利要求3所述的分类方法,其特征在于:所述步骤S3中全二维气相色谱-飞行时间质谱分析条件如下:

8.根据权利要求3所述的分类方法,其特征在于:所述步骤S4采用全二维数据处理工作站软件Canvas对全二维气相色谱-飞行时间质谱测定数据进行处理的方式为:设置峰自动识别最低信噪比为10;采用正构烷烃标准溶液,对物质保留指数进行测定,采用NIST谱库对化合物质谱图进行检索,并结合保留指数进行定性分析。

9.根据权利要求8所述的分类方法,其特征在于:对软件处理数据进一步根据保留指数及匹配度进行筛查,主要包括以下原则:

...

【技术特征摘要】

1.一种基于风味组学的不同香型薄皮甜瓜的分类,其特征在于,所述不同香型薄皮甜瓜分为浓香型、淡香型和青香型,且确定1-辛烯-3-酮、顺式-4-庚烯醛、苯甲醛、壬醛、乙酸乙酯、(甲硫基)乙酸乙酯、2-甲基丁基己酸酯、己酸乙酯、3,6-壬二烯-1-醇乙酸酯、己酸甲酯、丁酸乙酯这些物质为香型分类的关键香气物质。

2.根据权利要求1所述的分类,其特征在于:所述青香型中顺式-4-庚烯醛的含量显著高于浓香型薄皮甜瓜,青香型中1-辛烯-3-酮的含量显著高于淡香型薄皮甜瓜;浓香型中乙酸乙酯、甲硫基乙酸乙酯的含量均显著高于淡香型和青香型;淡香型中苯甲醛、壬醛、乙酸乙酯、甲硫基乙酸乙酯、2-甲基丁基己酸酯、己酸乙酯、3,6-壬二烯-1-醇乙酸酯、己酸甲酯、丁酸乙酯的含量低于浓香型。

3.一种如权利要求1-2任一所述的分类的分类方法,其特征在于,所述分类方法包括以下步骤:

4.根据权利要求3所述的分类方法,其特征在于:所述步骤s1中内标溶液为庚酸甲酯、正庚醇、2-乙基正丁酸和2-甲基3-庚酮各成分含量均为32.75 mg/l的混合内标溶液,且孵化的方式为边震荡边孵化,震荡速度设置为4...

【专利技术属性】
技术研发人员:金芬李晓慧王琦陈雪英
申请(专利权)人:中国农业科学院农业质量标准与检测技术研究所
类型:发明
国别省市:

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