【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及信息采集，特别涉及一种基于人工智能的智慧园区信息采集方法及系统。
技术介绍
1、人工智能(al)技术的发展正在全面改变人们的生活和工作方式。园区作为城市发展的重要组成部分，其管理和优化的效果直接影响到居民的生活质量和城市的可持续发展，基于人工智能技术的智能化数据分析和决策支持，可以实现园区交通管理、能源消耗优化、安全监控和环境保护等方面的改进，将促进园区的可持续发展，提高居民的生活质量，推动城市的智慧化和可持续发展。
2、智慧园区，是指融合新一代信息与通信技术，具备迅捷信息采集、高速信息传输、高度集中计算、智能事务处理和无所不在的服务提供能力，实现园区内及时、互动、整合的信息感知、传递和处理，通过信息技术和各类资源的整合，将“智慧”渗透到园区建设与运营的每个细节，加强园区业务、服务和管理能力。
3、目前，智慧园区在进行信息采集时，只能通过单一方式进行信息采集，针对多种多样的信息进行采集，需要消耗大量时间分别进行采集，而且麻烦，非常容易导致信息采集出错，并且在采集过程中还经常需要人工辅佐，从而导致人工成本消耗，因此，本专利技术提出一种基于人工智能的智慧园区信息采集方法及系统，不仅结合人工智能使得能够更好的针对任何情况进行信息采集，还无需人工辅助，降低人工需求，减少人工呈现消耗，并且通过物联网组实现对智慧园区采集信息的输送，从而为智慧园区的管理提供便捷，使得能够直接利用采集信息进行管理。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供一种基于人工智能的
2、为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：一种基于人工智能的智慧园区信息采集方法及系统，包括：
3、分析智慧园区，确定智慧园区采集信息；
4、根据智慧园区采集信息确定采集方式，并基于采集方式确定采集装置；
5、结合智慧园区针对采集装置进行采集位置分析，确定采集节点；
6、针对采集节点进行采集装置部署，并针对采集节点结合采集装置建立物联网架构，得到物联网组；
7、通过采集装置进行人工智能数据采集，得到采集数据信息，并通过所述物联网组针对采集数据信息进行目标输送。
8、优选地，所述分析智慧园区，确定智慧园区采集信息，包括：
9、获取智慧园区的基本信息；
10、结合基本信息针对智慧园区进行初步分析，确定智慧园区的大小，并判断智慧园区是否需要划分，得到初步分析判断结果；
11、根据初步分析判断结果，在智慧园区需要划分时，将智慧园区划分成多个园区区域块；
12、结合基本信息分析园区区域块或智慧园区的分布状况，确定智慧园区采集信息。
13、优选地，根据智慧园区采集信息确定采集方式，并基于采集方式确定采集装置时，针对智慧园区采集信息结合采集装置数据库进行分析判断，判断采集装置数据库中是否存在与智慧园区采集信息匹配的采集装置，确定采集方式，得到采集分析判断结果；基于采集方式确定采集装置时，按照采集分析判断结果进行采集装置配置，包括：在采集装置数据库中存在与智慧园区采集信息匹配的采集装置时，根据智慧园区采集信息在采集装置数据库中进行初步筛选，得到采集装置第一筛选集，然后针对智慧园区采集信息在智慧园区中对应的区域，得到目标采集区域，并获取目标采集区域的特征，接着按照目标采集区域的特征在采集装置第一筛选集中进行二次匹配，确定目标采集装置；在采集装置数据库中不存在与智慧园区采集信息匹配的采集装置时，针对智慧园区采集信息进行智能化分析，确定智慧园区采集信息人工智能获取方法，基于人工智能获取方法生成人工智能采集控制信息，将人工智能采集控制信息植入智能初始采集装置中，得到所述智慧园区采集信息的目标智能采集装置。
14、优选地，结合智慧园区针对采集装置进行采集位置分析，包括：
15、针对采集装置分析智慧园区采集信息在园区区域块或智慧园区中的目标对应范围；
16、获取采集装置的参数数据，并基于参数数据结合目标对应范围进行采集位置数量确定，得到目标采集位置数目；
17、根据目标采集位置数目在目标对应范围中进行最优化位置分析，确定采集位置，得到采集节点。
18、优选地，针对采集节点结合采集装置建立物联网架构时，针对采集节点进行聚类分析，并根据聚类分析结果确定网络节点，然后根据聚类分析结果在每一聚类中，分别建立采集节点与网络节点之间的节点关系，同时将网络节点接入物联网，形成物联网架构，并且在网络节点中包括：控制单元和通信单元，控制单元用于按照节点关系针对采集节点中的采集装置进行采集控制，通信单元用户按照节点关系将采集节点中采集装置获取的智慧园区采集信息通过物联网架构输出到目标位置。
19、优选地，所述网络节点附近设置有备用网络节点，所述网络节点还包括：监测单元，所述监测单元针对控制单元和通信单元进行监测，得到网路节点监测信息，然后根据网络节点监测信息针对网络节点进行异常判断，得到网络节点监测结果，并且在网络节点监测结果为网络节点异常时，基于异常信息针对网络节点进行自修复，当自修复后网络节点仍然异常，则启用备用网络节点，针对异常网络节点进行异常隔离。
20、优选地，通过采集装置进行人工智能数据采集时，当采集装置为目标智能采集装置时，所述人工智能采集控制信息包括：采集控制信息和采集辅佐控制信息，所述目标智能采集装置根据采集控制信息进行操作指导，并且在操作人员连续两次操作错误后，基于采集辅佐控制信息针对操作人员和目标智能采集装置进行当前状态识别，获取操作人员当前状态信息和目标智能采集装置当前状态信息，然后将操作人员当前状态信息结合目标智能采集装置当前状态信息进行分析，确定操作人员的操作动作指引信息，并按照操作人员的操作动作指引信息针对操作人员进行操作指引。
21、优选地，所述物联网组是基于nb-lot物联网架构，所述物联网架构包括：第一物联网架构和第二物联网架构，所述第一物联网架构是指采集节点与网络节点之间的物联网架构，用于实现采集节点与网络节点之间的通信，所述第二物联网架构是指智慧园区管理中心的物联网架构，用于实现网络节点与智慧园区管理中心之间的通信；通过所述物联网组针对采集数据信息进行目标输送时，按照nb-lot通讯协议执行轮转查询机制。
22、优选地，针对采集节点结合采集装置建立物联网架构时，结合nb-lot通信协议的分层机制，建立基于nb-lot的通信流程，而且在建立物联网架构之后针对通信关系进行检测，包括：
23、在物联网架构中确定进行通信关系检测的发送位置和接收位置，并针对发送位置和接收位置进行初步分析，确定发送位置和接收位置之间是否存在通信关系，得到检测初步分析结果；
24、根据检测初步分析结果在发送位置和接收位置之间存在通信关系时，在发送位置和接收位置中分别进行状态初始化，并设置通信频率和计数器，然后基于源地址和目的地址进行发送状态和接收状本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于人工智能的智慧园区信息采集方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述分析智慧园区，确定智慧园区采集信息，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据智慧园区采集信息确定采集方式，并基于采集方式确定采集装置时，针对智慧园区采集信息结合采集装置数据库进行分析判断，判断采集装置数据库中是否存在与智慧园区采集信息匹配的采集装置，确定采集方式，得到采集分析判断结果；基于采集方式确定采集装置时，按照采集分析判断结果进行采集装置配置，包括：在采集装置数据库中存在与智慧园区采集信息匹配的采集装置时，根据智慧园区采集信息在采集装置数据库中进行初步筛选，得到采集装置第一筛选集，然后针对智慧园区采集信息在智慧园区中对应的区域，得到目标采集区域，并获取目标采集区域的特征，接着按照目标采集区域的特征在采集装置第一筛选集中进行二次匹配，确定目标采集装置；在采集装置数据库中不存在与智慧园区采集信息匹配的采集装置时，针对智慧园区采集信息进行智能化分析，确定智慧园区采集信息人工智能获取方法，基于人工智能获取方法生成人工智能采集控制
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，结合智慧园区针对采集装置进行采集位置分析，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，针对采集节点结合采集装置建立物联网架构时，针对采集节点进行聚类分析，并根据聚类分析结果确定网络节点，然后根据聚类分析结果在每一聚类中，分别建立采集节点与网络节点之间的节点关系，同时将网络节点接入物联网，形成物联网架构，并且在网络节点中包括：控制单元和通信单元，控制单元用于按照节点关系针对采集节点中的采集装置进行采集控制，通信单元用户按照节点关系将采集节点中采集装置获取的智慧园区采集信息通过物联网架构输出到目标位置。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述网络节点附近设置有备用网络节点，所述网络节点还包括：监测单元，所述监测单元针对控制单元和通信单元进行监测，得到网路节点监测信息，然后根据网络节点监测信息针对网络节点进行异常判断，得到网络节点监测结果，并且在网络节点监测结果为网络节点异常时，基于异常信息针对网络节点进行自修复，当自修复后网络节点仍然异常，则启用备用网络节点，针对异常网络节点进行异常隔离。
7.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，通过采集装置进行人工智能数据采集时，当采集装置为目标智能采集装置时，所述人工智能采集控制信息包括：采集控制信息和采集辅佐控制信息，所述目标智能采集装置根据采集控制信息进行操作指导，并且在操作人员连续两次操作错误后，基于采集辅佐控制信息针对操作人员和目标智能采集装置进行当前状态识别，获取操作人员当前状态信息和目标智能采集装置当前状态信息，然后将操作人员当前状态信息结合目标智能采集装置当前状态信息进行分析，确定操作人员的操作动作指引信息，并按照操作人员的操作动作指引信息针对操作人员进行操作指引。
8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述物联网组是基于NB-LoT物联网架构，所述物联网架构包括：第一物联网架构和第二物联网架构，所述第一物联网架构是指采集节点与网络节点之间的物联网架构，用于实现采集节点与网络节点之间的通信，所述第二物联网架构是指智慧园区管理中心的物联网架构，用于实现网络节点与智慧园区管理中心之间的通信；通过所述物联网组针对采集数据信息进行目标输送时，按照NB-LoT通讯协议执行轮转查询机制。
9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，针对采集节点结合采集装置建立物联网架构时，结合NB-LoT通信协议的分层机制，建立基于NB-LoT的通信流程，而且在建立物联网架构之后针对通信关系进行检测，包括：
10.一种基于人工智能的智慧园区信息采集系统，其特征在于，所述系统包括：第一分析模块、装置配置模块、第二分析模块、部署构建模块和采集输送模块；
...【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能的智慧园区信息采集方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述分析智慧园区，确定智慧园区采集信息，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据智慧园区采集信息确定采集方式，并基于采集方式确定采集装置时，针对智慧园区采集信息结合采集装置数据库进行分析判断，判断采集装置数据库中是否存在与智慧园区采集信息匹配的采集装置，确定采集方式，得到采集分析判断结果；基于采集方式确定采集装置时，按照采集分析判断结果进行采集装置配置，包括：在采集装置数据库中存在与智慧园区采集信息匹配的采集装置时，根据智慧园区采集信息在采集装置数据库中进行初步筛选，得到采集装置第一筛选集，然后针对智慧园区采集信息在智慧园区中对应的区域，得到目标采集区域，并获取目标采集区域的特征，接着按照目标采集区域的特征在采集装置第一筛选集中进行二次匹配，确定目标采集装置；在采集装置数据库中不存在与智慧园区采集信息匹配的采集装置时，针对智慧园区采集信息进行智能化分析，确定智慧园区采集信息人工智能获取方法，基于人工智能获取方法生成人工智能采集控制信息，将人工智能采集控制信息植入智能初始采集装置中，得到所述智慧园区采集信息的目标智能采集装置。
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，结合智慧园区针对采集装置进行采集位置分析，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，针对采集节点结合采集装置建立物联网架构时，针对采集节点进行聚类分析，并根据聚类分析结果确定网络节点，然后根据聚类分析结果在每一聚类中，分别建立采集节点与网络节点之间的节点关系，同时将网络节点接入物联网，形成物联网架构，并且在网络节点中包括：控制单元和通信单元，控制单元用于按照节点关系针对采集节点中的采集装置进行采集控制，通信单元用户按照节点关系将采集节点中采集装置获取的智慧园区采集信息通过物联网架构输出到目标位置。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于...
【专利技术属性】
技术研发人员：闫鹏飞，王胜超，张盼盼，
申请(专利权)人：山东爱特云翔信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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