【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及空间信息技术应用领域，更具体地说，它涉及一种利用碳排放数据评估碳定价政策减碳的方法及系统。
技术介绍
1、随着卫星遥感技术的不断发展，碳卫星提供了一种“自上而下”探测全球大范围大气二氧化碳时空分布的新方式。卫星观测数据中包含的信息不依赖于系统的温室气体排放清单以及专业的地基平台网络与管理，并且能够实时获取处理，具有极强的时效性与全面性，这是其相较于传统“自下而上”数据的最大优点。
2、在过去，政府和科学研究者需要了解一个区域的二氧化碳排放数据，需要依赖于排放清单方法和地基站点通量观测，然后综合得出结论。这也反映出了传统经济发展研究和传统数据的弊端：(1)现有各尺度上的排放清单编制工作相对分散、缺乏系统性，往往空间尺度越小，在人为源碳排放的估算上不确定性越高，而空间尺度越大，时效性越差；(2)传统地基平台分布稀疏，数据的全面性无法得到保障。所以如何通过有效的数据指标对区域内人为活动产生的碳排放进行准确、全面的测度并合理评估碳定价政策直接产生的碳减排经济后果成为了一个亟待解决的问题。
技术实现思路
1、针对现有技术存在的不足，本专利技术的目的在于提供一种利用碳排放数据评估碳定价政策减碳的方法及系统，基于“自上而下”的遥感卫星数据，通过建立碳排放指标来对区域实施碳定价政策后的碳减排效果进行准确、全面的度量和评估，为政府和科学研究者提供更好的决策依据。
2、第一方面，为实现上述目的，本专利技术提供了如下技术方案：一种利用碳排放数据评估碳定价政策减碳的方
3、s1：获取并根据目标区域的行政边界轮廓矢量数据构建该目标区域对应的地理信息系统；
4、s2：获取并根据卫星图像反演得到相关的碳排放数据；
5、s3：根据目标区域和目标区域周围的边界轮廓矢量数据对碳排放数据进行切割，得到目标区域对应的区域内部碳排放数据和缓冲区自然源碳排放数据；
6、s4：根据区域内部碳排放数据和缓冲区自然源碳排放数据计算得到目标区域的月度人为源碳排放指标，并利用月度人为源碳排放指标分析评估目标区域实施碳定价政策后的碳减排效果。
7、本申请再进一步的技术方案：所述s1包括：
8、s1-1：从地图开放平台中获取目标区域的行政边界轮廓矢量数据；
9、s1-2：使用空间操作来创建包含目标区域和目标区域周围的边界轮廓矢量数据；
10、s1-3：统计并根据包含目标区域和目标区域周围的边界轮廓矢量数据构建该目标区域对应的地理信息系统。
11、本申请再进一步的技术方案：所述s2包括：
12、s2-1：获取经过校准和地理定位后的卫星图像，并从中提取出相关波段的像元值；
13、s2-2：结合像元值通过大气二氧化碳反演算法反演得到观测路径上二氧化碳柱浓度数据。
14、本申请再进一步的技术方案：所述大气二氧化碳反演算法包括n i es-fp算法、acos算法和emma算法中的至少一种。
15、本申请再进一步的技术方案：所述s3包括：
16、s3-1：在目标区域和目标区域周围的边界轮廓矢量数据的基础上，标定出对应的缓冲区，并得到缓冲区轮廓矢量数据；
17、s3-2：根据目标区域行政边界轮廓矢量数据和缓冲区轮廓矢量数据对碳排放数据进行切割，得到对应的区域内部碳排放数据和缓冲区碳排放数据；
18、s3-3：根据glc地表类型分类器对缓冲区碳排放数据进行筛选，得到缓冲区自然源碳排放数据。
19、本申请再进一步的技术方案：所述s4包括：
20、s4-1：计算目标区域内部的碳排放数据与缓冲区自然源碳排放数据之差，得到对应的碳排放差值；
21、s4-2：计算目标区域各个月度的碳排放差值的平均值，得到对应的月度人为源碳排放值，得到目标区域各个月度的月度人为源碳排放指标；
22、s4-3：获取并结合目标区域当前是否开始实施碳定价政策的变量和月度人为源碳排放指标，利用d id模型对目标区域实施碳定价政策后的碳减排进行分析，并得到评估结果。
23、第二方面，本申请还提供一种利用碳排放数据评估碳定价政策减碳的系统，应用于上述所述的一种利用碳排放数据评估碳定价政策减碳的方法，所述利用碳排放数据评估碳定价政策减碳的系统包括：
24、地理信息系统构建模块，用于获取并根据目标区域和目标区域周围的边界轮廓矢量数据构建该目标区域对应的地理信息系统；
25、碳排放数据获取模块，用于获取并根据卫星图像反演得到相关的碳排放数据；
26、碳排放数据切割模块，用于根据目标区域和目标区域周围的边界轮廓矢量数据对碳排放数据进行切割，得到目标区域内部的碳排放数据和缓冲区自然源碳排放数据；
27、月度碳排放指标构建模块，用于根据目标区域内部碳排放数据和缓冲区自然源碳排放数据计算得到目标区域的月度人为源碳排放指标，并利用月度人为源碳排放指标分析评估目标区域实施碳定价政策后的碳减排效果。
28、第三方面，本申请还提供一种电子设备，包括：
29、存储器，用于存储一个或多个程序；
30、处理器；
31、当所述一个或多个程序被所述处理器执行时，实现如上述第一方面中任一项所述的方法。
32、第四方面，本申请还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述第一方面中任一项所述的方法。
33、与现有技术相比，本专利技术具备以下有益效果：
34、本申请提供一种利用碳排放数据评估碳定价政策减碳的方法及系统，基于遥感卫星图像，结合相关物理模型对遥感信息进行提取和加工得到卫星数据，并利用卫星数据客观、全面、实时性高的特点，构建出目标区域的月度人为源碳排放指标。在气候变化给当前人类社会造成巨大经济成本的前提下，该月度人为源碳排放指标将卫星数据与区域碳定价政策实施情况相结合，充分考虑到了不同季节的自然源碳排放对于目标区域人为活动产生碳排放的影响，从而能更全面、及时地测度和评估区域在应对气候变化方面的经济政策工具效果。基于构建的月度人为源碳排放指标，一方面可以给投资机构如esg投资基金提供情报，为银行对目标区域内公司进行气候风险评估提供数据依据，为会计事务所和监管机构跟踪目标区域内公司的低碳排放提供证据；另一方面，可以为科学研究者、区域政策的制定者提供与经济活动密切相关的辅助信息，帮助其作出更优的决策。
35、上述说明仅是本专利技术技术方案的概述，为了能够更清楚了解本专利技术的技术手段，并可依照说明书的内容予以实施，以下以本专利技术的较佳实施例并配合附图详细说明如后。本专利技术的具体实施方式由以下实施例及其附图详细给出。
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1.一种利用碳排放数据评估碳定价政策减碳的方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种利用碳排放数据评估碳定价政策减碳的方法，其特征在于，所述S1包括：
3.根据权利要求1所述的一种利用碳排放数据评估碳定价政策减碳的方法，其特征在于，所述S2包括：
4.根据权利要求3所述的一种利用碳排放数据评估碳定价政策减碳的方法，其特征在于，所述大气二氧化碳反演算法包括NIES-FP算法、ACOS算法和EMMA算法中的至少一种。
5.根据权利要求1所述的一种利用碳排放数据评估碳定价政策减碳的方法，其特征在于，所述S3包括：
6.根据权利要求1所述的一种利用碳排放数据评估碳定价政策减碳的方法，其特征在于，所述S4包括：
7.一种利用碳排放数据评估碳定价政策减碳的系统，应用于权利要求1-6任意一项所述的一种利用碳排放数据评估碳定价政策减碳的方法，其特征在于，包括：
8.一种电子设备，其特征在于，包括：
9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所
...【技术特征摘要】
1.一种利用碳排放数据评估碳定价政策减碳的方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种利用碳排放数据评估碳定价政策减碳的方法，其特征在于，所述s1包括：
3.根据权利要求1所述的一种利用碳排放数据评估碳定价政策减碳的方法，其特征在于，所述s2包括：
4.根据权利要求3所述的一种利用碳排放数据评估碳定价政策减碳的方法，其特征在于，所述大气二氧化碳反演算法包括nies-fp算法、acos算法和emma算法中的至少一种。
5.根据权利要求1所述的一种利用碳排放数据评估碳定价政策减碳的方...
【专利技术属性】
技术研发人员：黄丰，赵小峰，张博辉，
申请(专利权)人：尔特数据科技江苏有限公司，
类型：发明
国别省市：
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