【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据分析处理，具体为一种智能穿戴眼镜数据分析处理系统。
技术介绍
1、现有智能穿戴眼镜数据分析处理系统集成了多种先进技术，旨在实时采集、处理和分析用户的视觉和环境数据。该系统通过嵌入式传感器，如摄像头、加速度计和陀螺仪，获取用户的视野图像和运动状态。利用图像处理与计算机视觉技术，系统可以实现场景识别、对象检测和手势识别等功能；
2、尽管智能穿戴眼镜数据分析处理系统在多领域展示了巨大的潜力，但仍存在一些缺陷；首先可能对数据分类不明确导致数据处理不够准确的问题，环境适应性差，系统可以精确的感知用户所处的环境的问题，用户体验不佳等问题。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于为了解决对数据分类不明确导致数据处理不够准确的问题；环境适应性差，系统可以精确的感知用户所处的环境的问题；用户体验不佳的问题，而提出一种智能穿戴眼镜数据分析处理系统。
2、本专利技术的目的可以通过以下技术方案实现：一种智能穿戴眼镜数据分析处理系统，包括数据分类模块和数据分类分析模块；
3、所述数据分类模块用于对智能穿戴眼镜运行数据、输入数据和执行数据进行类别区分并进行检验，具体为：
4、步骤一：对智能穿戴眼镜运行数据、输入数据和执行数据的获取渠道、接收渠道进行数据分类；
5、步骤二：对分类后的智能穿戴眼镜运行数据、输入数据和执行数据进行检验分析；并通过对环境数据进行检验分析，将环境数据拆分为环境视频图像数据、环境声音数据和环境位置数据；并通过数
6、对环境视频图像数据则通过对视频数据的基本特征进行统计分析得到图像初步值；再通过对每一帧图像的亮度和对比度或其他基本特征进行分析得到亮比值，最后通过综合计算得到图像最终值；将图像最终值与图像阈值进行比较，若图像最终值大于图像阈值时，则生成删除命令；
7、以此类推，其他不同种类数据均通过数据存储模块获取环境数据预设的检验方法或步骤分析得到生成删除命令；
8、所述数据分类分析模块用于不同种类的数据进行综合分析，具体过程为：
9、步骤一：对眼镜系运数据进行分析，其眼镜系运数据为硬件之间连接状态数据，若连接检测装置检测无异常，执行步骤二；反之生成维修指令；
10、步骤二：数据进行综合分析，进而进行控制智能穿戴眼镜执行相应的操作；其中对环境数据分析为主，提醒用户是否需要拍照或拍摄；
11、s001：通过获取环境数据，通过gps获取子用户的位置信息，再通过位置信息确定用户所在位置区域类型；
12、s002：再通过对环境声音进行分析得到环境声音值；
13、s003：通过对用户生理数据进行分析得到心压值；
14、s004：通过智能穿戴眼镜搭载的环境摄像头获取环境图像信息进行分析得到执行数值；
15、s005：通过进行综合计算分析拍摄值，再通过将拍摄值与预设拍摄执行阈值进行比较，若拍摄值大于或等于预设拍摄执行阈值时，执行拍摄命令。
16、作为本专利技术的一种优选实施方式，还包括数据采集模块、数据存储模块和数据处理模块；
17、所述数据采集模块通过采集的智能穿戴眼镜运行数据、输入数据和执行数据，智能穿戴眼镜运行数据通过各种传感器收集数据，并将获取的数据存储在数据存储模块；
18、所述数据存储模块用于储存系统所需数据；
19、所述数据处理模块用于执行处理系统或模块生成的删除命令、维修指令和拍摄命令；
20、作为本专利技术的一种优选实施方式，所述对环境视频图像数据则通过对视频数据的基本特征进行统计分析，具体为：
21、通过获取视频数据的基本特征，包括帧率和分辨率，并通过进行分析视频中每一帧图像的亮度和对比度或其他基本特征，并获取环境摄像头的采集图像帧率、图像分辨率；并将帧率和分辨率分别标为z和f，通过公式，0≦ctxz≦1输出图像初步值ctxz，其中z’和f’分别为环境摄像头的采集图像帧率、图像分辨率；a1和a2均为预设权重因子。
22、作为本专利技术的一种优选实施方式，所述通过对每一帧图像的亮度和对比度或其他基本特征进行分析，具体为：
23、对视频图像中的每一帧图像的亮度进行统计得到图像亮度的变化值，再获取每一帧图像之间的亮度的变化值，通过数据存储模块获取环境摄像头的采集图像帧率z’对应的亮度的变化值最大值；对比度则通过统计视频图像中的每一帧图像对比度代入xy坐标系中，将对比度代入y轴，x为时间上的帧率变化，得到图像对比度曲线图，通过设置异常阈值一和二，将低于阈值一和超出阈值二的对比度进行阴影标记，并计算图中阴影面积，将阴影面积值作为对图像比系数。
24、作为本专利技术的一种优选实施方式，所述对环境声音进行分析，具体过程为：
25、通过对环境声音的声音频率、分贝进行分析以及对环境声音的内的特征声音进行分析识别；再通过设置环境声音的声音频率、分贝执行区间；若声音频率值不属于声音频率执行区间，则该数据为无效执行数据；反之，则为有效执行数据，并对环境声音分贝与分贝执行区间进行匹配，若环境声音分贝属于分贝执行区间，则通过执行对环境声音内的特征声音进行分析识别；反之，该数据为无效执行数据。
26、作为本专利技术的一种优选实施方式，所述对环境声音内的特征声音进行分析识别，具体为：
27、对人话声进行识别，通过获取不同语言的语言识别数据库，并通过获取环境声音与语言识别数据库进行匹配，若获取的环境声音内的声音属于语言识别数据库内的数据时，并获取人话声的占比，若人话声占比大于或等于90%时，则标为环境声音标为人话声；再通过与预设动物叫声进行相似度匹配，相似度计算通过预设的动物叫声和获取待识别的语音，再通过提取相同特征得到预设特征向量和待识特征向量进行比较最终得到相似度，若相似度大于95%，则为该识别对应的动物的叫声；当动物叫声占比大于或等于90%时，则标为环境声音标动物叫声；反之，则获取环境声音内的其他环境声音占比，若其他环境声音占比大于或等于90%时，则将环境声音标为嘈杂声；再通过计算得到环境声音值。
28、作为本专利技术的一种优选实施方式，所述对用户生理数据进行分析，具体过程为：
29、通过获取用户在某时间段内的心率变化和压力变化，将获取数据代入xy曲线图中得到心率压力分析图；对心率进行分析，通过设置心率加速阈值，并标为阈值二，当图中心率曲线超出大于阈值二时，则通过获取图中的心率最大值和心率最小值之间的间隔时间，标为t1，紧接进行心率斜率计算得到心率斜率值，且心率斜率值>1，再通过将心率斜率值与预设心率斜率区间进行匹配，若心率斜率值属于预设心率斜率区间，则与心率权重因子一进行组合；反之，与心率权重因子二进行组合；心率权重因子一和心率权重因子二标为x1和x2，统称为xk，k=1，2；同理，对压本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种智能穿戴眼镜数据分析处理系统，包括数据分类模块和数据分类分析模块，其特征在于：
2.根据权利要求1所述的一种智能穿戴眼镜数据分析处理系统，其特征在于，所述数据分类分析模块对不同种类的数据进行综合分析的具体过程为：
3.根据权利要求1所述的一种智能穿戴眼镜数据分析处理系统，其特征在于，还包括数据采集模块、数据存储模块和数据处理模块；
4.根据权利要求1所述的一种智能穿戴眼镜数据分析处理系统，其特征在于，所述对环境视频图像数据则通过对视频数据的基本特征进行统计分析，具体为：
5.根据权利要求4所述的一种智能穿戴眼镜数据分析处理系统，其特征在于，所述通过对每一帧图像的亮度和对比度或其他基本特征进行分析，具体为：
6.根据权利要求2所述的一种智能穿戴眼镜数据分析处理系统，其特征在于，所述对环境声音进行分析，具体过程为：
7.根据权利要求6所述的一种智能穿戴眼镜数据分析处理系统，其特征在于，所述对环境声音内的特征声音进行分析识别，具体为：
8.根据权利要求7所述的一种智能穿戴眼镜数据分析处理系统，其
9.根据权利要求8所述的一种智能穿戴眼镜数据分析处理系统，其特征在于，所述通过智能穿戴眼镜搭载的环境摄像头获取环境图像信息进行分析，具体过程为：
...【技术特征摘要】
1.一种智能穿戴眼镜数据分析处理系统，包括数据分类模块和数据分类分析模块，其特征在于：
2.根据权利要求1所述的一种智能穿戴眼镜数据分析处理系统，其特征在于，所述数据分类分析模块对不同种类的数据进行综合分析的具体过程为：
3.根据权利要求1所述的一种智能穿戴眼镜数据分析处理系统，其特征在于，还包括数据采集模块、数据存储模块和数据处理模块；
4.根据权利要求1所述的一种智能穿戴眼镜数据分析处理系统，其特征在于，所述对环境视频图像数据则通过对视频数据的基本特征进行统计分析，具体为：
5.根据权利要求4所述的一种智能穿戴眼镜数据分析处理系统，其特征在于，...
【专利技术属性】
技术研发人员：王洁，李坤，
申请(专利权)人：深圳市天趣星空科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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