【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及白油检测，尤其涉及一种食品级白油检测方法。
技术介绍
1、食品级白油是一种特殊的润滑油，它经过特殊工艺处理，以确保其纯度和安全性，适用于食品加工、制药业和农产品加工业等领域。它具有无色半透明状液体的特性，无味无臭，对光、热、酸稳定，但长时间受热或光照会慢慢氧化。食品级白油在氧化过程中可能会发生一些化学变化，导致其性质和品质下降；氧化会使油品颜色变深，出现不良气味，甚至产生有害物质，影响食品安全和食品的口感、色泽等。
2、中国专利公告号cn114942227b公开了一种食品级白油制备过程中脱色程度快速检测装置，白油脱色的过程中，抽吸泵通过汇集槽、活动槽、连接槽将分离腔内的白油向上抽动，由于此时电机带动搅拌杆转动搅拌白油，根据离心原理，白油中的白土颗粒会向远离转动中心的一侧偏移，如此白油在向上流动的过程中，混在白油中的白土被分离板拦下，最后下滑通过流出孔排出，而被抽吸泵抽取的白油进入观察管供人观察，如此可以实时观察脱色桶内的白油成色，判断脱色程度，有效的提高了工作效率，避免出现反应过度或无效加工的情况，同时抽取白油过程中将混在其中的白土分离，这样可以更好的观察到白油的本色，提高判断的准确性。由此可见，该专利技术存在以下问题：
3、未考虑食品级白油在受热或光照时易氧化且不易确定其氧化状态的问题。
技术实现思路
1、为此，本专利技术提供一种食品级白油检测方法，用以克服现有技术中确定食品级白油的氧化状态不易的问题。
2、为实现上述目的，本专利
3、确定检测食品级白油的初始预设时间节点和若干预设时间节点，获取初始预设时间节点的成品食品级白油的原始数据，包括根据粘度检测方法确定原始粘度数据、根据浊度检测方法确定原始浊度数据和根据颜色检测方法确定原始颜色数据；
4、在各所述预设时间节点根据所述颜色检测方法确定各所述预设时间节点对应的颜色数据；
5、根据预设时间节点的颜色数据确定检测时间节点；
6、在检测时间节点根据粘度检测方法和浊度检测方法分别确定该检测时间节点的粘度数据和浊度数据；
7、根据单个检测时间节点的浊度数据与所述原始浊度数据的大小关系以及粘度数据与原始粘度数据的大小关系，或根据单个检测时间节点的浊度数据与所述原始浊度数据之比以及粘度数据与原始粘度数据之比确定所述食品级白油的氧化状态；
8、其中，所述颜色检测方法包括获取食品级白油的颜色图像并根据所述颜色图像确定对应的颜色数据；
9、所述粘度检测方法包括开启旋转装置以使所述食品级白油旋转预设次数后停止并记录所述食品级白油恢复至原始状态的时间以确定该检测时间节点的粘度数据；
10、所述浊度检测方法包括在结束粘度检测方法后开启发光源并重新获取食品级白油的颜色图像，根据检测时间节点开启发光源后获取的食品级白油的颜色图像确定该检测时间节点的浊度数据。
11、进一步地，任意两个相邻的所述预设时间节点间的时间间隔相等。
12、进一步地，在所述颜色检测方法中根据所述颜色图像确定对应的颜色数据的步骤包括，
13、将所述颜色图像进行预处理；
14、确定预处理后的颜色图像的各像素点的色度值；
15、根据所述各像素点的色度值的平均值确定颜色数据。
16、进一步地，单个像素点的色度值根据对应像素点在红色通道取值、对应像素点在绿色通道取值和对应像素点在蓝色通道取值确定。
17、进一步地，根据预设时间节点的颜色数据确定检测时间节点，其中，
18、若预设时间节点与前一个检测时间节点的颜色数据差值大于或等于预设差值，则判定该预设时间节点为检测时间节点。
19、进一步地，根据单个检测时间节点的浊度数据与所述原始浊度数据的大小关系以及粘度数据与原始粘度数据的大小关系确定所述食品级白油的氧化状态，包括，
20、若单个检测时间节点的浊度数据大于或等于浊度参考值，且所述该检测时间节点的粘度数据大于或等于粘度参考值，则判定所述氧化状态为强氧化状态；
21、若单个检测时间节点的浊度数据小于浊度参考值，且所述该检测时间节点的粘度数据小于粘度参考值，则判定所述氧化状态为弱氧化状态；
22、若单个检测时间节点的浊度数据大于或等于浊度参考值，或所述该检测时间节点的粘度数据大于或等于粘度参考值，则判定根据单个检测时间节点的浊度数据与所述原始浊度数据之比以及粘度数据与原始粘度数据之比确定所述食品级白油的氧化状态。
23、进一步地，根据单个检测时间节点的浊度数据与所述原始浊度数据之比以及粘度数据与原始粘度数据之比确定所述食品级白油的氧化状态，其中，
24、若浊度数据与所述原始浊度数据之比大于第一预设比例，或所述氧化状态和粘度数据与所述原始粘度数据之比大于第二预设比例，则判定所述氧化状态为强氧化状态。
25、进一步地，所述氧化状态和浊度数据与所述原始浊度数据之比成正相关关系，所述氧化状态和粘度数据与所述原始粘度数据之比成正相关关系。
26、进一步地，在所述粘度检测方法中，所述粘度数据与所述食品级白油恢复至原始状态的时间成正相关关系。
27、进一步地，在所述浊度检测方法中根据检测时间节点开启发光源后获取的食品级白油的颜色图像确定该检测时间节点的浊度数据的步骤，包括，
28、确定所述颜色图像中发光源部分图像和白油部分图像；
29、分别对发光源部分图像和白油部分图像中进行预处理；
30、确定预处理后的发光源部分图像的各像素点的色度值的平均值并记为光源色度值；
31、确定预处理后的白油部分图像的各像素点的色度值的平均值并记为白油色度值；
32、根据所述光源色度值与所述白油色度值之差确定浊度数据。
33、与现有技术相比，本专利技术的有益效果在于，本专利技术提供的检测方法提供了一种高效、精确和可靠的手段来评估食品白油在储存和使用过程中的品质变化，有助于保障消费者的健康和安全。
34、进一步地，通过测量食品级白油在不同时间节点的颜色、粘度和浊度数据确定其氧化状态，这种方法利用了原始数据与预设时间节点数据的比较，有效地评估食品级白油是否仍然可食用；这对于食品安全非常重要，特别是在需要长期储存或使用的情况下。
35、进一步地，通过自动化的颜色、粘度和浊度检测方法，大大减少人工干预和操作错误的可能性，且增加了检测过程的效率确保数据的可靠性和重复性。
36、进一步地，基于检测时间节点得到的粘度和浊度数据，管理人员可以及时调整其存储条件或处理方式，以确保产品的质量和安全性从而避免因质量问题而造成的经济损失或食品安全风险。
37、进一步地，本方法提供了标准化的评估方法使得不同时间点和不同批次之间的比较更加可靠和一致，有助于制定和执行质量控制标准。
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1.一种食品级白油检测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的食品级白油检测方法，其特征在于，任意两个相邻的所述预设时间节点间的时间间隔相等。
3.根据权利要求1所述的食品级白油检测方法，其特征在于，在所述颜色检测方法中根据所述颜色图像确定对应的颜色数据的步骤包括，
4.根据权利要求3所述的食品级白油检测方法，其特征在于，单个像素点的色度值根据对应像素点在红色通道取值、对应像素点在绿色通道取值和对应像素点在蓝色通道取值确定。
5.根据权利要求1所述的食品级白油检测方法，其特征在于，根据预设时间节点的颜色数据确定检测时间节点，其中，
6.根据权利要求1所述的食品级白油检测方法，其特征在于，根据单个检测时间节点的浊度数据与所述原始浊度数据的大小关系以及粘度数据与原始粘度数据的大小关系确定所述食品级白油的氧化状态，包括，
7.根据权利要求6所述的食品级白油检测方法，其特征在于，根据单个检测时间节点的浊度数据与所述原始浊度数据之比以及粘度数据与原始粘度数据之比确定所述食品级白油的氧化状态，其中，
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