【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及一种智能门锁检测方法、系统、智能门锁、云平台及存储介质，属于物联网智能化。
技术介绍
1、智能门锁作为现代家庭智能化的重要组成部分，目前已逐渐被人们所接受，但是智能锁安全性稳定性一直以来受人们关注，由于智能锁系统复杂度高且涉及领域知识专业度高，产线生产质检就显得至关重要且难度较大。
2、现有智能门锁质检主要是由质检人员全流程体验一遍智能门锁功能，逐一检测功能的实现；现有智能门锁品质检测存在以下缺陷：1)现有质检流程，耗时时间长，人工成本高；2)仅做功能检测，无法逐一检测智能门锁的性能；3)品质的判断有人主观判断，受限于产线质检人员的工作经验及业务水平，产线质检人员流动性大，很难保证质检的业务水平一致性。
技术实现思路
1、有鉴于此，本专利技术提供了一种智能门锁检测方法、装置、系统、智能门锁、云平台及存储介质，其可以实现智能门锁产品的自动化处理，防止不合格的智能门锁产品流入下一环节，避免人主观判断的影响，提高产品检测的准确性、便捷性，降低了检测的时长。
2、本专利技术的第一个目的在于提供一种应用于智能门锁的智能门锁检测方法。
3、本专利技术的第二个目的在于提供一种应用于云平台的智能门锁检测方法。
4、本专利技术的第三个目的在于提供一种应用于智能门锁的智能门锁检测装置。
5、本专利技术的第四个目的在于提供一种应用于云平台的智能门锁检测装置。
6、本专利技术的第五个目的在于提供一种智能门锁检测系统。p>
7、本专利技术的第六个目的在于提供一种智能门锁。
8、本专利技术的第七个目的在于提供一种云平台。
9、本专利技术的第八个目的在于提供一种计算机可读存储介质。
10、本专利技术的第一个目的可以通过采取如下技术方案达到：
11、一种智能门锁检测方法，应用于智能门锁，包括：
12、接收移动终端的产品检测指令；
13、响应于产品检测指令，进入产品检测模式，开始对各个检测项进行自动检测；
14、若所有检测项检测成功，则检测通过，上报检测通过结果给云平台；
15、若有某一检测项检测失败，则上报故障数据给云平台，以使云平台在获取故障数据后，对故障数据进行分析，得到对应的故障类型，并计算每个故障类型的故障率。
16、进一步的，所述检测项包括前后主控通讯数据、指纹/指静脉模组、人脸模组、刷卡模组、电子猫眼、触摸、锁体开关门、存储芯片、电压、语音文件版本号和蓝牙中的至少一项。
17、进一步的，所述前后主控通讯数据的故障类型包括通讯数据无响应、验证成功无法开门、电子反锁状态不同步和数据接收异常；
18、所述指纹/指静脉模组的故障类型包括指纹/指静脉通讯异常；
19、所述人脸模组的故障类型包括人脸通讯异常；
20、所述刷卡模组的故障类型包括主控单元和刷卡单元通讯异常；
21、所述电子猫眼的故障类型包括通讯异常、pk异常、设备dn异常、ssid异常和密码异常；
22、所述触摸的故障类型包括触摸板未接和按键持续被按下；
23、所述锁体开关门的故障类型包括锁体连接线断开、无法开锁和无法上锁；
24、所述存储芯片的故障类型包括读数据失败和写数据失败；
25、所述电压的故障类型包括adc电压小于6v和adc电压大于9v；
26、所述语音文件版本号的故障类型包括语音文件版本好为空；
27、所述蓝牙的故障类型包括异常断开和数据异常。
28、本专利技术的第二个目的还可以通过采取如下技术方案达到：
29、一种智能门锁检测方法，应用于云平台，包括：
30、获取智能门锁检测得到的故障数据，所述故障数据为智能门锁接收到移动终端的产品检测指令后检测得到的；
31、对故障数据进行分析，得到对应的故障类型，并计算每个故障类型的故障率。
32、进一步的，所述对故障数据进行分析，得到对应的故障类型，并计算每个故障类型的故障率，包括：
33、对智能门锁的故障数据进行清洗，去除重复、无效或错误的故障数据；
34、根据故障数据对应的故障特征，对故障进行分类，得到对应的故障类型；
35、对于每个故障类型，根据该故障类型的数据和总故障数量，计算该故障类型的故障率。
36、进一步的，还包括：
37、对计算出的故障率进行分析，得到可能导致智能门锁不合格的故障类型和故障原因；和/或，通过对历史故障数据进行趋势分析，得到故障率的变化趋势，以预测未来可能发生的故障类型；
38、所述对计算出的故障率进行分析，得到可能导致智能门锁不合格的故障类型和故障原因，包括：
39、将故障率大于预设值的故障类型作为可能导致智能门锁不合格的故障类型，通过分析故障数据之间的关联性，找出可能导致智能门锁不合格的故障类型和故障原因之间的因果关系；
40、或将故障率大于预设值的故障类型作为可能导致智能门锁不合格的故障类型，通过聚类分析方法，将故障数据按照相似性进行分组，从而找出具有相似故障模式的故障类型。
41、本专利技术的第三个目的还可以通过采取如下技术方案达到：
42、一种智能门锁检测装置，应用于智能门锁，包括：
43、接收模块，用于接收移动终端的产品检测指令；
44、检测模块，用于响应于产品检测指令，进入产品检测模式，开始对各个检测项进行自动检测；
45、第一上报模块，用于若所有检测项检测成功，则检测通过，上报检测通过结果给云平台；
46、第二上报模块，用于若有某一检测项检测失败，则上报故障数据给云平台，以使云平台在获取故障数据后，对故障数据进行分析，得到对应的故障类型，并计算每个故障类型的故障率。
47、本专利技术的第四个目的还可以通过采取如下技术方案达到：
48、一种智能门锁检测装置，应用于云平台，包括：
49、获取模块，用于获取智能门锁检测得到的故障数据，所述故障数据为智能门锁接收到移动终端的产品检测指令后检测得到的；
50、计算模块，用于对故障数据进行分析，得到对应的故障类型，并计算每个故障类型的故障率。
51、本专利技术的第五个目的还可以通过采取如下技术方案达到：
52、一种智能门锁检测系统，包括智能门锁、移动终端和云平台，所述智能门锁分别与移动终端、云平台相连；
53、所述移动终端，用于与智能门锁进行通信，将产品检测指令发送给智能门锁；
54、所述智能门锁，用于执行上述应用于智能门锁的智能门锁检测方法；
55、所述云平台，用于执行上述应用于云平台的智能门锁检测方法。
56、本专利技术的第六个目的还可以通过采取如下技术方案达到：
57、一种智能门锁，包括锁体，所述锁体上设置有物联网通本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种智能门锁检测方法，应用于智能门锁，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的智能门锁检测方法，其特征在于，所述检测项包括前后主控通讯数据、指纹/指静脉模组、人脸模组、刷卡模组、电子猫眼、触摸、锁体开关门、存储芯片、电压、语音文件版本号和蓝牙中的至少一项。
3.根据权利要求2所述的智能门锁检测方法，其特征在于，所述前后主控通讯数据的故障类型包括通讯数据无响应、验证成功无法开门、电子反锁状态不同步和数据接收异常；
4.一种智能门锁检测方法，应用于云平台，其特征在于，包括：
5.根据权利要求4所述的智能门锁检测方法，其特征在于，所述对故障数据进行分析，得到对应的故障类型，并计算每个故障类型的故障率，包括：
6.根据权利要求4所述的智能门锁检测方法，其特征在于，还包括：
7.一种智能门锁检测系统，其特征在于，包括智能门锁、移动终端和云平台，所述智能门锁分别与移动终端、云平台相连；
8.一种智能门锁，包括锁体，所述锁体上设置有物联网通信单元和主控单元，所述主控单元包括处理器以及用于存储处理器可执行
9.一种云平台，包括处理器以及用于存储处理器可执行程序的存储器，其特征在于，所述处理器执行存储器存储的程序时，实现权利要求4-6任一项所述的智能门锁检测方法。
10.一种计算机可读存储介质，存储有程序，其特征在于，所述程序被处理器执行时，实现权利要求1-6任一项所述的智能门锁检测方法。
...【技术特征摘要】
1.一种智能门锁检测方法，应用于智能门锁，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的智能门锁检测方法，其特征在于，所述检测项包括前后主控通讯数据、指纹/指静脉模组、人脸模组、刷卡模组、电子猫眼、触摸、锁体开关门、存储芯片、电压、语音文件版本号和蓝牙中的至少一项。
3.根据权利要求2所述的智能门锁检测方法，其特征在于，所述前后主控通讯数据的故障类型包括通讯数据无响应、验证成功无法开门、电子反锁状态不同步和数据接收异常；
4.一种智能门锁检测方法，应用于云平台，其特征在于，包括：
5.根据权利要求4所述的智能门锁检测方法，其特征在于，所述对故障数据进行分析，得到对应的故障类型，并计算每个故障类型的故障率，包括：
6.根据权利要求4所述的智能门...
【专利技术属性】
技术研发人员：王妙玉，田红波，周亮，吴宁泉，欧宝星，
申请(专利权)人：广东好太太智能家居有限公司，
类型：发明
国别省市：
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