System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 任务分配方法、装置、设备、介质及产品制造方法及图纸_技高网

任务分配方法、装置、设备、介质及产品制造方法及图纸

技术编号:42580523 阅读:10 留言:0更新日期:2024-08-29 00:42
本申请提供一种任务分配方法、装置、设备、介质及产品。涉及数据处理技术领域。该方法包括:响应于接收到任务分配请求,获取对应的至少一个需求项;按照预先配置的策略确定各需求项所属对应层级的目标对象:第一预设策略包括:获取需求项在进行任务分配时对应的任务分配环节;提取需求项主题词,并获取各层级多个预设对象对应的关键词;按照任务分配环节,依次根据主题词及对应层级各预设对象的关键词确定需求项所属对应层级的目标对象;第二预设策略包括:通过预设的多层类别文本分类模型确定并输出所属对应层级的目标对象;按照需求项所属对应层级的目标对象对需求项进行分配。本申请的方法,减轻人工工作量的同时提高了任务分配结果的准确率。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及数据处理,尤其涉及一种任务分配方法、装置、设备、介质及产品


技术介绍

1、随着金融科技的发展,日常工作中用到的系统应用越来越多,为了减少重复建设和降低管理难度,对于跨条线跨领域的需求要进行合理的任务分配。

2、目前企业中对于需求的任务分配主要还是依赖业务人员的综合能力,任务分配结果受主观因素影响较大,且任务分配流程不规范,难以固化,导致最终分配结果准确率低下,影响后续系统应用开发工作。


技术实现思路

1、本申请提供一种任务分配方法、装置、设备、介质及产品,用以解决现有技术中任务分配流程不规范固定,任务分配结果受主观因素影响大且准确率低下的技术问题。

2、第一方面,本申请提供一种任务分配方法,所述方法包括:

3、响应于接收到任务分配请求,获取对应的至少一个需求项;

4、按照预先配置的策略确定各所述需求项所属对应层级的目标对象,所述预先配置的策略为第一预设策略或第二预设策略:

5、所述第一预设策略包括:获取所述需求项在进行任务分配时对应的任务分配环节,所述任务分配环节包括依次确定所述需求项所属的多个层级 的目标对象;

6、提取所述需求项的主题词,并获取各层级多个预设对象 对应的关键词,所述关键词是预先配置的;

7、按照所述任务分配环节,依次根据所述主题词及对应层级各预设对象的关键词确定所述需求项所属对应层级的目标对象;

8、所述第二预设策略包括:将所述需求项输入到预设的多层类别文本分类模型中并通过所述预设的多层类别文本分类模型确定并输出所属对应层级的目标对象;

9、按照所述各需求项所属对应层级的目标对象对所述各需求项进行分配。

10、在一种可能的设计中,所述按照所述任务分配环节,依次根据所述主题词及对应层级各预设对象的关键词确定所述需求项所属对应层级的目标对象,包括:

11、确定所述主题词的第一词嵌入向量及对应层级各预设对象的关键词的第二词嵌入向量;

12、按照所述任务分配环节,依次确定第一词嵌入向量与对应层级 各预设对象对应的第二词嵌入向量的相似度,并基于所述相似度确定所述需求项所属对应层级的目标对象。

13、在一种可能的设计中,所述基于所述相似度确定所述需求项所属对应层级的目标对象,包括:

14、基于所述相似度确定所述需求项所属对应层级的至少一个候选对象;

15、输出至少一个候选对象;

16、响应于接收到用户通过操作界面对某候选对象的确认操作,则将该候选对象确定为目标对象;

17、响应于接收到用户通过操作界面输入的自选对象,则将所述自选对象确认为目标对象,所述自选对象为在预设对象中除了候选对象外的对象。

18、在一种可能的设计中,所述基于所述相似度确定所述需求项所属对应层级的至少一个候选对象,包括:

19、将所述相似度由大到小进行排序;

20、确定排序在前预设数量的相似度对应层级的至少一个候选对象。

21、在一种可能的设计中,所述提取所述需求项的主题词,包括:

22、计算所述需求项对应的目标tf-idf值,所述目标tf-idf值包括所述需求项中所有词语的tf-idf值;

23、将各所述目标tf-idf值与预设数值范围作比较;

24、提取所述tf-idf值在预设数值范围内对应的词语,以获得所述需求项的主题词。

25、在一种可能的设计中,对所述预设的多层类别文本分类模型的训练步骤,包括:

26、获取训练样本,所述训练样本包括标注有多个层级类别的需求项样本;

27、采用所述训练样本对初始的多层类别文本分类模型进行训练;

28、响应于满足预设的模型收敛条件,则将满足预设的模型收敛条件的多层类别文本分类模型确定为预设的多层类别文本分类模型。

29、在一种可能的设计中,在所述获取对应的至少一个需求项之前,还包括:

30、响应于同时接收到多个任务分配请求,确定所述多个任务分配请求的处理顺序;

31、根据所述处理顺序,依次对各所述任务分配请求进行任务分配。

32、在一种可能的设计中,在确定所述需求项所属对应层级的目标对象 之前,还包括:

33、输出对应层级的任务分配提示信息,所述任务分配提示信息中包括对应层级的标识信息。

34、在一种可能的设计中,所述需求项所属的多个层级依次包括:所述需求项所属的领域、活动、任务及业务组件。

35、在一种可能的设计中,所述获取对应的至少一个需求项,包括:

36、获取需求文档;

37、接收用户通过操作界面输入的拆分需求项的章节等级,并根据所述章节等级对所述需求文档进行拆分,以获得至少一个所述需求项。

38、第二方面,本申请提供一种任务分配装置,所述装置包括:

39、获取模块,用于响应于接收到任务分配请求,获取对应的至少一个需求项;

40、确定模块,用于按照预先配置的策略确定各所述需求项所属对应层级的目标对象,所述预先配置的策略为第一预设策略或第二预设策略:所述第一预设策略包括:获取所述需求项在进行任务分配时对应的任务分配环节,所述任务分配环节包括依次确定所述需求项所属的多个层级 的目标对象;提取所述需求项的主题词,并获取各层级多个预设对象对应的关键词,所述关键词是预先配置的;按照所述任务分配环节,依次根据所述主题词及对应层级各预设对象的关键词确定所述需求项所属对应层级的目标对象; 所述第二预设策略包括:将所述需求项输入到预设的多层类别文本分类模型中并通过所述预设的多层类别文本分类模型确定并输出所属对应层级的目标对象;

41、分配模块,用于按照所述各需求项所属对应层级的目标对象对所述各需求项进行分配。

42、第三方面,本申请实施例提供一种电子设备,包括:处理器,以及与所述处理器通信连接的存储器;

43、所述存储器存储计算机执行指令;

44、所述处理器执行所述存储器存储的计算机执行指令,以实现如第一方面所述的方法。

45、第四方面,本申请提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令,所述计算机执行指令被处理器执行时用于实现如第一方面所述的方法。

46、第五方面,本申请提供一种计算机程序产品,包括计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现如第一方面所述的方法。

47、本申请提供的任务分配方法、装置、设备、介质及产品,响应于接收到任务分配请求,获取对应的至少一个需求项;按照预先配置的策略确定各所述需求项所属对应层级的目标对象,所述预先配置的策略为第一预设策略或第二预设策略:所述第一预设策略包括:获取所述需求项在进行任务分配时对应的任务分配环节,所述任务分配环节包括依次确定所述需求项所属的多个层级 的目标对象;本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种任务分配方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述按照所述任务分配环节,依次根据所述主题词及对应层级各预设对象的关键词确定所述需求项所属对应层级的目标对象,包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述基于所述相似度确定所述需求项所属对应层级的目标对象,包括:

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述基于所述相似度确定所述需求项所属对应层级的至少一个候选对象,包括:

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述提取所述需求项的主题词,包括:

6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,对所述预设的多层类别文本分类模型的训练步骤,包括:

7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述获取对应的至少一个需求项之前,还包括:

8.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述确定所述需求项所属对应层级的目标对象之前,还包括:

9.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述需求项所属的多个层级依次包括:所述需求项所属的领域、活动、任务及业务组件。

10.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取对应的至少一个需求项,包括:

11.一种任务分配装置,其特征在于,所述装置包括:

12.一种电子设备,其特征在于,包括:处理器,以及与所述处理器通信连接的存储器;

13.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令,所述计算机执行指令被处理器执行时用于实现如权利要求1-10中任一项所述的方法。

14.一种计算机程序产品,其特征在于,包括计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-10中任一项所述的方法。

...

【技术特征摘要】

1.一种任务分配方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述按照所述任务分配环节,依次根据所述主题词及对应层级各预设对象的关键词确定所述需求项所属对应层级的目标对象,包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述基于所述相似度确定所述需求项所属对应层级的目标对象,包括:

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述基于所述相似度确定所述需求项所属对应层级的至少一个候选对象,包括:

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述提取所述需求项的主题词,包括:

6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,对所述预设的多层类别文本分类模型的训练步骤,包括:

7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述获取对应的至少一个需求项之前,还包括:

8.根据权利...

【专利技术属性】
技术研发人员:吴加齐
申请(专利权)人:中国建设银行股份有限公司
类型:发明
国别省市:

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