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【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及客流预警及疏导,具体而言,尤其涉及一种地铁突发大客流预警与疏散诱导双层系统及工作方法。
技术介绍
1、目前,地铁以其安全、快速、准点、运量大、绿色等特点,在综合交通运输体系中发挥了骨干作用,已成为城市居民出行的重要交通方式。地铁在满足出行需求、缓解交通拥堵等方面发挥了重要作用,是构建绿色城市和智能城市的有效途径。然而,随着城市地铁线网不断完善,运营环境日趋复杂多变,客流受外界社会环境及自然环境影响较大,突发大客流现象日趋增多,这给地铁运营工作者工作带来巨大的挑战及难度,同时突发大客流也对乘客的出行及安全造成了巨大的隐患。
2、现有技术主要存在如下问题:
3、1、突发情况下,针对大客流的诱导研究较少;
4、2、目前仅有的研究停留在理论研究阶段,未能实现突发大客流的预警与诱导疏散相结合;
5、3、目前研究中所提的诱导措施未能很好的考虑客流的实时动态变化,导致诱导措施效率欠缺,影响客流疏散,给运营工作增加难度;
6、因此,在现有智慧与数字交通发展趋势下,智能的地铁突发大客流预警与诱导系统的设计与研发成为必然。
技术实现思路
1、根据上述提出的技术问题,而提供一种地铁突发大客流预警与疏散诱导双层系统及工作方法。本专利技术通过对afc数据的研究分析,有效的还原乘客在地铁站点、出行路径的时空位移和出行规律。设计地铁突发大客流预警与疏散诱导系统,通过双层模型,实现上层诱导措施与下层乘客客流数据的双向反馈机理实现地铁大客流的
2、本专利技术采用的技术手段如下:
3、一种地铁突发大客流预警与疏散诱导双层系统,包括:数据采集层、数据分析与管理层、应用层和执行层,其中:
4、所述数据采集层,连接数据分析与管理层,用于采集列车运行及地铁刷卡数据,并将数据传递给数据分析与管理层;
5、所述数据分析与管理层,一端连接数据采集层,另一端连接应用层,用于接收数据采集层收集的数据,通过对数据进行分析,预测客流量;
6、所述应用层,一端连接数据分析与管理层,另一端连接执行层,用于触发突发大客流异常报警;
7、所述执行层,连接应用层,用于在客流异常报警时,启动应急预案,维持地铁正常运行。
8、本专利技术还包括一种地铁突发大客流预警与疏散诱导双层系统的工作方法,具体步骤包括:
9、s1、获取列车运行及地铁进站情况数据;
10、s2、根据s1中获取的数据,预测进站客流量,进行客流动态仿真;
11、s3、根据动态仿真结果设定目标函数和约束条件,判断是否突发大客流;
12、s4、当s3中判断突发大客流时,进行客流异常报警,启动应急预案。
13、进一步地,所述步骤s1中获取的列车运行及地铁进站情况数据包括:列车时刻表信息、afc刷卡数据、列车开行方案和路网数据。
14、进一步地,所述步骤s2具体包括:
15、s21、以出行费用作为指标,进行客流动态仿真,将出行费用表示为:
16、
17、其中,为od对间的第i条路径的综合阻抗费用函数;ctr表示区间路段阻抗费用函数,csk表示一般车站阻抗费用,cst表示起点车站阻抗费用,cint表示换乘站节点阻抗费用,γj表示线路区间拥挤阻抗函数,ζ与时刻表关联,表示该时段是否有列车通过,cdelay为突发事件下的修正成本函数;
18、s22、取出行费用的均值作为参考指标,将x作为收益函数,当x>0时,表示收益,x<0表示亏损;
19、s23、计算前景值v:
20、v=v(x)π(p)
21、其中,v(x)为价值函数,π(p)为决策权重函数;
22、根据计算出的前景值判定选择个路径的概率,实现客流动态仿真。
23、进一步地,所述步骤s3具体包括:
24、以突发事件影响最小为目标函数,将目标函数表示为:
25、
26、其中,a表示考虑路网客流拥挤信息的可调节权重参数,b表示考虑乘客的出行感受的可调节权重,λ1、λ2和λ3表示权重系数,xai表示影响区间ai的满载率,f表示诱导信息发送成本,i表示突发事件影响的区间集合,j表示发布诱导信息的车站集合,k表示客流集合,l为路径集合,nkl表示od对k的路径l的乘客数量,wkl表示od对k的路径l的乘客出行费用;
27、设定的约束条件为:
28、
29、其中,φsj为决策变量,表示运营部门是否在车站进行客流诱导信息发布,若发布,则取值为1,若不发布则为0,β表示客流诱导系数,表示突发事件发生时区间i的最大客流量。
30、进一步地,所述步骤s4具体包括:
31、当系统判断突发大客流时,应用层触发突发大客流异常报警,执行层启动应急预案,司机、行车调度员、车站值班员和站务员执行应急预案;
32、收到启动应急预案的通知后,司机执行应急大客流运行图,行车调度员根据应急大客流列车运行图指挥车站疏散工作,车站值班员启动应急疏散计划,执行紧急疏散程序,站务员暂停tvm服务,开启闸机进行人工疏导。
33、进一步地,一种电子装置,包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的极端机程序,所述处理器通过所述计算机程序运行执行所述地铁突发大客流预警与疏散诱导双层系统的工作方法。
34、较现有技术相比,本专利技术具有以下优点:
35、本专利技术提供的地铁突发大客流预警与疏散诱导双层系统及工作方法,将客流预警与诱导系统相结合,以进一步实现客流的疏散控制,既能提高运营企业的工作相率,又可进一步保证乘客安全。
36、本专利技术提供的地铁突发大客流预警与疏散诱导双层系统及工作方法,在客流预警阶段,将动态变化的客流数据作为输入点,保证输入结果的准确性。
37、本专利技术提供的地铁突发大客流预警与疏散诱导双层系统及工作方法,在数据分析阶段,利用双层模型,综合考虑客流数据及运营诱导管理的相互影响机制,以保证客流数据预测的准确性。
38、基于上述理由本专利技术可在客流预警及疏导
广泛推广。
【技术保护点】
1.一种地铁突发大客流预警与疏散诱导双层系统,其特征在于,包括:数据采集层、数据分析与管理层、应用层和执行层,其中:
2.一种地铁突发大客流预警与疏散诱导双层系统的工作方法,其特征在于,具体步骤包括:
3.根据权利要求2所述的地铁突发大客流预警与疏散诱导双层系统的工作方法,其特征在于,所述步骤S1中获取的列车运行及地铁进站情况数据包括:列车时刻表信息、AFC刷卡数据、列车开行方案和路网数据。
4.根据权利要求2所述的地铁突发大客流预警与疏散诱导双层系统的工作方法,其特征在于,所述步骤S2具体包括:
5.根据权利要求2所述的地铁突发大客流预警与疏散诱导双层系统的工作方法,其特征在于,所述步骤S3具体包括:
6.根据权利要求2所述的地铁突发大客流预警与疏散诱导双层系统的工作方法,其特征在于,所述步骤S4具体包括:
7.一种电子装置,包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的极端机程序,其特征在于,所述处理器通过所述计算机程序运行执行所述权利要求2至6中任一项权利要求所述的方法。
【技术特征摘要】
1.一种地铁突发大客流预警与疏散诱导双层系统,其特征在于,包括:数据采集层、数据分析与管理层、应用层和执行层,其中:
2.一种地铁突发大客流预警与疏散诱导双层系统的工作方法,其特征在于,具体步骤包括:
3.根据权利要求2所述的地铁突发大客流预警与疏散诱导双层系统的工作方法,其特征在于,所述步骤s1中获取的列车运行及地铁进站情况数据包括:列车时刻表信息、afc刷卡数据、列车开行方案和路网数据。
4.根据权利要求2所述的地铁突发大客流预警与疏散诱导双层系...
【专利技术属性】
技术研发人员:孙海云,边可,何颖,陈梦璐,张桂贤,
申请(专利权)人:大连科技学院,
类型:发明
国别省市:
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