【技术实现步骤摘要】
本申请涉及温度控制，更具体而言，涉及一种温度控制方法、温度控制装置、温度控制设备和存储介质。
技术介绍
1、随着科技进步和工业自动化、智能化的快速发展，各行业对温度控制需求的不断增加，温度控制技术在当今的工业生产、日常生活以及科研领域中都扮演着至关重要的角色，人们对温度控制精度的要求也日益提高。通过智能化的温度检测和控制，人们可以更加舒适地生活，提高生活质量，因此亟需一种准确性更高的温度控制技术。
技术实现思路
1、本申请实施方式提供一种温度控制方法、温度控制装置、温度控制设备和存储介质，基于温度控制设备在各个设定温度下的温度调节信息，准确识别用户群体的热舒适性需求，从而提高了温度调节的准确性。
2、本申请实施方式的温度控制方法包括获取预设时长内，所述温度控制设备在各个设定温度下的温度调节信息；分别对各个设定温度下的所述温度调节信息进行统计处理，以分别确定各个设定温度下的目标参数；基于各个设定温度下的所述目标参数进行预测，以确定目标温度区间；调节所述温度控制设备的当前设定温度至所述目标温度区间。
3、在某些实施方式中，所述温度调节信息包括温度上调次数和温度下调次数，所述分别对各个设定温度下的所述温度调节信息进行统计处理，以分别确定各个设定温度下的目标参数，包括：基于目标设定温度下的温度上调次数和温度下调次数，计算所述目标设定温度下的温度上调比例和温度下调比例，所述目标设定温度为任一设定温度；基于所述目标设定温度下的温度上调比例和温度下调比例，确定所述目标设定
4、在某些实施方式中，所述多个预设参数包括-1、0和1，所述基于所述目标设定温度下的温度上调比例和温度下调比例，确定所述目标设定温度下的目标参数，包括：在所述温度上调比例和所述温度下调比例的差值大于预设差值的情况下，确定所述目标参数为-1；在所述温度上调比例和所述温度下调比例的差值的绝对值小于或等于预设差值的情况下，确定所述目标参数为0；在所述温度下调比例和所述温度上调比例的差值大于预设差值的情况下，确定所述目标参数为1，所述预设差值大于或等于0。
5、在某些实施方式中，所述基于各个设定温度下的所述目标参数进行预测，以确定目标温度区间，包括：基于各个设定温度下的所述目标参数构建预测模型，所述预测模型用于输出不同输入参数下的温度，所述输入参数为所述目标参数的论域范围内的任一取值；基于所述预测模型进行预测，以确定目标温度区间。
6、在某些实施方式中，所述目标参数和对应的设定温度形成数据对，所述基于各个设定温度下的所述目标参数构建预测模型，包括：基于所述目标参数对应的多个预设参数确定a个第一模糊集，基于各个所述设定温度确定b个第二模糊集，所述a的值根据所述预设参数的数量确定，所述b的值根据所述设定温度的数量确定；分别计算各个所述目标参数在各个所述第一模糊集中的第一隶属度，并分别计算各个所述设定温度在各个所述第二模糊集中的第二隶属度；基于各个所述数据对对应的所述第一隶属度和所述第二隶属度，分别生成各个所述数据对对应的模糊规则及所述模糊规则的支持度；对各个所述模糊规则进行分组，以确定多个组合模糊规则，所述组合模糊规则对应的各个所述模糊规则对应的模糊集相同；基于目标数据对对应的所述模糊规则的支持度和所述目标数据对的设定温度，计算对应的所述组合模糊规则的中心参数，所述目标数据对与所述组合模糊规则中的任一所述模糊规则对应；基于各个所述组合模糊规则对应的所述第一模糊集的隶属度函数和各个所述组合模糊规则对应的所述中心参数，构建所述预测模型。
7、在某些实施方式中，每个所述第一模糊集的隶属度函数用于输出不同所述输入参数下的隶属度，所述基于所述预测模型进行预测，以确定目标温度区间，包括：基于每个所述输入参数对应的隶属度和温度，构建热感觉分布曲线；基于所述热感觉分布曲线，确定目标温度区间。
8、在某些实施方式中，所述分别计算各个所述目标参数在各个所述第一模糊集中的第一隶属度，并分别计算各个所述设定温度在各个所述第二模糊集中的第二隶属度，包括：为各个所述第一模糊集分别分配第一隶属度函数，为各个所述第二模糊集分别分配第二隶属度函数；基于各个所述第一模糊集的所述第一隶属度函数分别计算所述目标参数在各个所述第一模糊集的第一隶属度；基于各个所述第二模糊集的所述第二隶属度函数分别计算所述设定温度在各个所述第二模糊集的第二隶属度。
9、在某些实施方式中，所述基于各个所述数据对对应的所述第一隶属度和所述第二隶属度，分别生成各个所述数据对对应的模糊规则及所述模糊规则的支持度，包括：基于目标数据对在各个所述第一模糊集中的所述第一隶属度，确定第三隶属度，所述第三隶属度大于或等于任一所述第一隶属度，所述目标数据对为任一所述数据对；基于所述目标数据对在各个所述第二模糊集中的所述第二隶属度，确定第四隶属度，所述第四隶属度大于或等于任一所述第二隶属度；基于所述第三隶属度对应的所述第一模糊集和所述第四隶属度对应的第二模糊集，确定所述目标数据对对应的所述模糊规则；基于所述目标数据对对应的所述第三隶属度和所述第四隶属度，计算所述数据对对应的所述模糊规则的支持度。
10、在某些实施方式中，所述模糊规则包括第一规则和第二规则，所述第一规则包括所述目标参数所属的所述第一模糊集，所述第二规则包括所述设定温度所属的第二模糊集；所述组合模糊规则中的各个所述模糊规则对应的模糊集相同包括所述第一规则对应的所述第一模糊集相同，或者所述第一规则对应的所述第一模糊集相同且所述第二规则对应的所述第二模糊集相同。
11、在某些实施方式中，所述模糊规则包括第一规则和第二规则，所述第一规则包括所述目标参数所属的所述第一模糊集，所述第二规则包括所述设定温度所属的第二模糊集；所述基于各个所述数据对对应的所述第一隶属度和所述第二隶属度，分别生成各个所述数据对对应的模糊规则及所述模糊规则的支持度，还包括：确定所述第一规则对应的所述第一模糊集相同，且所述第二规则对应的所述第二模糊集不相同的冲突规则集；删除所述冲突规则集中支持度最大的所述模糊规则之外的所述模糊规则；所述基于目标数据对对应的所述模糊规则的支持度和所述目标数据对的设定温度，计算对应的所述组合模糊规则的中心参数，包括：基于删除后的所述模糊规则的支持度和删除后的所述模糊规则对应的所述数据对的设定温度，计算对应的所述组合模糊规则的中心参数。
12、本申请实施方式的温度控制装置包括获取模块、第一处理模块、第二处理模块和调节模块。所述获取模块，用于获取所述温度调节设备在各个设定温度下的温度调节信息；所述第一处理模块，用于分别对各个设定温度下的所述温度调节信息进行统计处理，以确定各个设定温度下的目标参数；所述第二处理模块，用于基于各个设定温度下的所述目标参数，确定目标温度区间；所述调节模块，用于调节所述温度调节设备的当前设定温度至所述目标温度区间内。
13、本申请实施方式的温度控制设备包括处理器、存储器，所述本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种温度控制方法，其特征在于，应用于温度控制设备，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的温度控制方法，其特征在于，所述温度调节信息包括温度上调次数和温度下调次数，所述分别对各个设定温度下的所述温度调节信息进行统计处理，以分别确定各个设定温度下的目标参数，包括：
3.根据权利要求2所述的温度控制方法，其特征在于，所述多个预设参数包括-1、0和1，所述基于所述目标设定温度下的温度上调比例和温度下调比例，确定所述目标设定温度下的目标参数，包括：
4.根据权利要求2或3所述的温度控制方法，所述基于各个设定温度下的所述目标参数进行预测，以确定目标温度区间，包括：
5.根据权利要求4所述的温度控制方法，其特征在于，所述目标参数和对应的设定温度形成数据对，所述基于各个设定温度下的所述目标参数构建预测模型，包括：
6.根据权利要求5所述的温度控制方法，每个所述第一模糊集的隶属度函数用于输出不同所述输入参数下的隶属度，所述基于所述预测模型进行预测，以确定目标温度区间，包括：
7.根据权利要求5所述的温度控制方法，其特征在
8.根据权利要求5或7所述的温度控制方法，其特征在于，所述基于各个所述数据对对应的所述第一隶属度和所述第二隶属度，分别生成各个所述数据对对应的模糊规则及所述模糊规则的支持度，包括：
9.根据权利要求5所述的温度控制方法，其特征在于，所述模糊规则包括第一规则和第二规则，所述第一规则包括所述目标参数所属的所述第一模糊集，所述第二规则包括所述设定温度所属的第二模糊集；所述组合模糊规则中的各个所述模糊规则对应的模糊集相同包括所述第一规则对应的所述第一模糊集相同，或者所述第一规则对应的所述第一模糊集相同且所述第二规则对应的所述第二模糊集相同。
10.根据权利要求5所述的温度控制方法，其特征在于，所述模糊规则包括第一规则和第二规则，所述第一规则包括所述目标参数所属的所述第一模糊集，所述第二规则包括所述设定温度所属的第二模糊集；所述基于各个所述数据对对应的所述第一隶属度和所述第二隶属度，分别生成各个所述数据对对应的模糊规则及所述模糊规则的支持度，还包括：
11.一种温度控制装置，其特征在于，所述温度控制装置包括：
12.一种温度控制设备，其特征在于，包括：
13.一种包含计算机程序的非易失性计算机可读存储介质，所述计算机程序被处理器执行时，使得所述处理器执行权利要求1至10任意一项所述的温度控制方法。
...【技术特征摘要】
1.一种温度控制方法，其特征在于，应用于温度控制设备，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的温度控制方法，其特征在于，所述温度调节信息包括温度上调次数和温度下调次数，所述分别对各个设定温度下的所述温度调节信息进行统计处理，以分别确定各个设定温度下的目标参数，包括：
3.根据权利要求2所述的温度控制方法，其特征在于，所述多个预设参数包括-1、0和1，所述基于所述目标设定温度下的温度上调比例和温度下调比例，确定所述目标设定温度下的目标参数，包括：
4.根据权利要求2或3所述的温度控制方法，所述基于各个设定温度下的所述目标参数进行预测，以确定目标温度区间，包括：
5.根据权利要求4所述的温度控制方法，其特征在于，所述目标参数和对应的设定温度形成数据对，所述基于各个设定温度下的所述目标参数构建预测模型，包括：
6.根据权利要求5所述的温度控制方法，每个所述第一模糊集的隶属度函数用于输出不同所述输入参数下的隶属度，所述基于所述预测模型进行预测，以确定目标温度区间，包括：
7.根据权利要求5所述的温度控制方法，其特征在于，所述分别计算各个所述目标参数在各个所述第一模糊集中的第一隶属度，并分别计算各个所述设定温度在各个所述第二模糊集中的第二隶属度，包括：
8.根据权...
【专利技术属性】
技术研发人员：岳宝，李斌，姬学欢，郑春元，
申请(专利权)人：广东美的暖通设备有限公司，
类型：发明
国别省市：
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