【技术实现步骤摘要】
本申请涉及变压器领域，具体而言，涉及一种变压器故障检测方法、系统和介质。
技术介绍
1、随着电网规模的不断扩大，与电网配套的变压器数量也随之增多。在电力系统中，变压器是关键的电力设备之一，在电力传输中起着至关重要的作用，在变压器的应用中，长期运行会不可避免的会出现故障问题，基于变压器的数量庞大，变压器的故障和维修几率和次数也会增多，传统的故障检测方式耗时、耗力，已经不能满足现在的发展需要，而且如果不及时发现故障可能会导致设备损坏，甚至引发整个电力系统的故障。这就对如何实现变压器的故障检测，提高设备故障发现的及时性和准确性，提出了新的要求。因此，开发一种准确、高效的变压器故障检测方法具有重要意义。
2、针对上述问题，目前亟待有效的技术解决方案。
技术实现思路
1、本申请的目的在于提供一种变压器故障检测方法、系统和介质，可以通过对变压器的实时运行数据和运行标准数据的处理获得故障处理紧急等级程度，实现变压器故障检测的技术。
2、本申请还提供了一种变压器故障检测方法，包括以下步骤：
3、获取变压器在预设时间节点内的实时运行数据和运行标准数据，实时运行数据包括实时温度数据、实时振动数据、实时油质数据以及实时声音数据，运行标准数据包括标准温度差额数据、标准振动数据、标准油质数据以及标准声音数据；
4、根据所述实时温度数据、实时振动数据结合所述标准温度差额数据和标准振动数据处理获得变压器第一状态指数；
5、根据所述实时油质数据、实时声音
6、根据所述变压器第一状态指数和变压器第二状态指数处理获得变压器故障检测指数；
7、获取所述变压器在预设时间段内多个实时运行数据以及对应多个变压器故障检测指数，并对变压器故障检测指数进行处理获得有效变压器故障评检指数；
8、将所述有效变压器故障评检指数与预设故障程度评估阈值进行阈值对比，获得故障处理紧急等级程度；
9、将所述故障处理紧急等级程度发送至控制室显示器以及移动管理端进行显示。
10、可选地，在本申请所述的变压器故障检测方法中，所述获取变压器在预设时间节点内的实时运行数据和运行标准数据，实时运行数据包括实时温度数据、实时振动数据、实时油质数据以及实时声音数据，运行标准数据包括标准温度差额数据、标准振动数据、标准油质数据以及标准声音数据，具体包括：
11、获取所述实时温度数据、实时振动数据、实时油质数据以及实时声音数据，所述实时温度数据包括实时环境温度数据和实时变压器分布温度数据，所述实时振动数据包括振动频率、振动幅度以及振动能量，所述实时油质数据包括气体含量数据、水分含量数据以及酸碱度数据，所述实时声音数据，包括音调数据、响度数据以及音色数据；
12、获取所述标准温度差额数据、标准振动数据、标准油质数据以及标准声音数据，所述标准振动数据包括标准振动频率、标准振动幅度以及标准振动能量，所述标准油质数据包括标准气体含量数据、标准水分含量数据以及标准酸碱度数据，所述标准声音数据，包括标准音调数据、标准响度数据以及标准音色数据。
13、可选地，在本申请所述的变压器故障检测方法中，所述根据所述实时温度数据、实时振动数据结合所述标准温度差额数据和标准振动数据处理获得变压器第一状态指数，具体包括：
14、根据所述实时环境温度数据和实时变压器分布温度数据计算获得实时平均温度差额数据；
15、根据所述实时平均温度差额数据、标准温度差额数据、振动频率、振动幅度、振动能量、标准振动频率、标准振动幅度以及标准振动能量计算获得变压器第一状态指数；
16、所述变压器第一状态指数计算公式为：
17、；
18、其中，为变压器第一状态指数，为实时平均温度差额数据，为标准温度差额数据，为振动频率，为标准振动频率，为振动幅度，为标准振动幅度，为振动能量，为标准振动能量，、、、、为预设特征系数。
19、可选地，在本申请所述的变压器故障检测方法中，所述根据所述实时油质数据、实时声音数据结合所述标准油质数据和标准声音数据处理获得变压器第二状态指数，具体包括：
20、根据所述气体含量数据、水分含量数据、酸碱度数据、音调数据、响度数据、音色数据、标准气体含量数据、标准水分含量数据、标准酸碱度数据、标准音调数据、标准响度数据以及标准音色数据处理获得变压器第二状态指数；
21、所述变压器第二状态指数计算公式为：
22、；
23、其中，为变压器第二状态指数，为气体含量数据，为标准气体含量数据，为水分含量数据，为标准水分含量数据，为酸碱度数据，为标准酸碱度数据，为音调数据，为标准音调数据，为响度数据，为标准响度数据，为音色数据,为标准音色数据，、、、、、、、为预设特征系数。
24、可选地，在本申请所述的变压器故障检测方法中，所述根据所述变压器第一状态指数和变压器第二状态指数处理获得变压器故障检测指数，具体包括：
25、根据所述变压器第一状态指数和变压器第二状态指数通过预设变压器故障程度分析模型处理，获得变压器故障检测指数；
26、所述预设变压器故障程度分析模型中，变压器故障检测指数计算公式为：
27、；
28、其中，为变压器故障检测指数，为变压器第一状态指数，为变压器第二状态指数。
29、可选地，在本申请所述的变压器故障检测方法中，所述获取所述变压器在预设时间段内多个实时运行数据以及对应多个变压器故障检测指数，并对变压器故障检测指数进行处理获得有效变压器故障评检指数，具体包括：
30、获取所述变压器在预设时间段内多个时间节点的对应实时运行数据；
31、获取多个实时运行数据对应处理得到的多个变压器故障检测指数；
32、对所述多个变压器故障检测指数进行处理获得有效变压器故障评检指数；
33、所述有效变压器故障评检指数的计算公式为：
34、；
35、其中，为有效变压器故障评检指数，为第i个时间节点对应的变压器故障检测指数，为预设时间段内变压器故障检测指数的平均数，n为预设时间段内的时间节点个数，为预设特征系数。
36、可选地，在本申请所述的变压器故障检测方法中，所述将所述有效变压器故障评检指数与预设故障程度评估阈值进行阈值对比，获得故障处理紧急等级程度，具体包括：
37、将所述有效变压器故障评检指数与预设故障程度评估阈值进行阈值对比；
38、根据阈值对比结果获得故障处理紧急等级程度，包括一般紧急和特别紧急。
39、第二方面，本申请提供了一种变压器故障检测系统，该系统包括：存储器及处理器，所述存储器中存储变压器故障检测方法的程序，所述变压器故障检测方法的程序被所述处理器执行时实现以下步骤：
40、获取变压器在本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种变压器故障检测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的变压器故障检测方法，其特征在于，所述获取变压器在预设时间节点内的实时运行数据和运行标准数据，实时运行数据包括实时温度数据、实时振动数据、实时油质数据以及实时声音数据，运行标准数据包括标准温度差额数据、标准振动数据、标准油质数据以及标准声音数据，具体包括：
3.根据权利要求2所述的变压器故障检测方法，其特征在于，所述根据所述实时温度数据、实时振动数据结合所述标准温度差额数据和标准振动数据处理获得变压器第一状态指数，具体包括：
4.根据权利要求3所述的变压器故障检测方法，其特征在于，所述根据所述实时油质数据、实时声音数据结合所述标准油质数据和标准声音数据处理获得变压器第二状态指数，具体包括：
5.根据权利要求4所述的变压器故障检测方法，其特征在于，所述根据所述变压器第一状态指数和变压器第二状态指数处理获得变压器故障检测指数，具体包括：
6.根据权利要求5所述的变压器故障检测方法，其特征在于，所述获取所述变压器在预设时间段内多个实时运行数据以及对应多个变压
7.根据权利要求6所述的变压器故障检测方法，其特征在于，所述将所述有效变压器故障评检指数与预设故障程度评估阈值进行阈值对比，获得故障处理紧急等级程度，具体包括：
8.一种变压器故障检测系统，其特征在于，包括存储器和处理器，所述存储器中存储变压器故障检测方法程序，所述变压器故障检测方法程序被所述处理器执行时实现如下步骤：
9.根据权利要求8所述的变压器故障检测系统，其特征在于，所述获取变压器在预设时间节点内的实时运行数据和运行标准数据，实时运行数据包括实时温度数据、实时振动数据、实时油质数据以及实时声音数据，运行标准数据包括标准温度差额数据、标准振动数据、标准油质数据以及标准声音数据，具体包括：
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储变压器故障检测方法程序，所述变压器故障检测方法程序被处理器执行时，实现如权利要求1至7中任一项所述的变压器故障检测方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种变压器故障检测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的变压器故障检测方法，其特征在于，所述获取变压器在预设时间节点内的实时运行数据和运行标准数据，实时运行数据包括实时温度数据、实时振动数据、实时油质数据以及实时声音数据，运行标准数据包括标准温度差额数据、标准振动数据、标准油质数据以及标准声音数据，具体包括：
3.根据权利要求2所述的变压器故障检测方法，其特征在于，所述根据所述实时温度数据、实时振动数据结合所述标准温度差额数据和标准振动数据处理获得变压器第一状态指数，具体包括：
4.根据权利要求3所述的变压器故障检测方法，其特征在于，所述根据所述实时油质数据、实时声音数据结合所述标准油质数据和标准声音数据处理获得变压器第二状态指数，具体包括：
5.根据权利要求4所述的变压器故障检测方法，其特征在于，所述根据所述变压器第一状态指数和变压器第二状态指数处理获得变压器故障检测指数，具体包括：
6.根据权利要求5所述的变压器故障检测方法，其特征在于，所述获取所述变压器在预设时间段内多...
【专利技术属性】
技术研发人员：李元周，李培信，
申请(专利权)人：德州信平电子有限公司，
类型：发明
国别省市：
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