System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 足球比赛综合运动表现评估方法和系统技术方案_技高网

足球比赛综合运动表现评估方法和系统技术方案

技术编号:42576512 阅读:6 留言:0更新日期:2024-08-29 00:40
本发明专利技术公开了一种足球比赛综合运动表现评估方法和系统,该方法包括获取比赛视频和可穿戴传感器的原始数据,提取比赛数据并预处理;基于预处理的比赛数据,提取比赛基础特征和比赛高级特征,形成基础特征空间和高级特征空间,并分别进行降维处理,得到最相关的特征空间集合;依序调用预配置的传球危险系数模块和危险传球分类模块,以最相关的特征空间集合作为输入,获得每一传球的危险系数,根据预设阈值筛选出危险传球事件并分类;基于危险传球事件生成传球网络和球员移动轨迹图,调用预配置的球员表现评分模块,获得每个球员的表现得分数据,评估团队和个人表现并输出评估结果。本发明专利技术实现了对青少年球员运动表现的客观、全面评估。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于足球运动表现分析领域,公开了一种足球比赛综合运动表现评估方法和系统


技术介绍

1、在体育竞技领域,尤其是足球等球类运动中,针对青少年球员的综合运动表现分析一直是一项重要而具有挑战性的任务。青少年球员处于成长发育阶段,技术水平、身体素质以及认知能力等方面存在较大差异,传统的评估方式难以全面反映他们的实际表现和潜力。一个系统化、科学化的评估方法对于帮助青少年球员提升技战术水平,制定个性化训练计划,以及选拔和培养优秀人才具有重要意义。

2、传统的青少年球员综合运动表现评估方式主要依赖一些粗粒度的指标,如跑动量、传接球次数、射门次数和心率等。这些指标尽管能够在一定程度上反映球员的运动量和基本技术水平,但无法深入挖掘球员在比赛中的具体表现和潜力。例如,单纯的跑动量无法体现球员的跑动质量和战术执行能力,传接球次数也无法揭示球员在关键时刻的决策和执行能力。此外,这些传统评估方式往往依赖于教练和评估人员的主观判断,缺乏客观性和量化分析,难以全面、准确地评估球员的综合表现。

3、换句话说,传统评估方式主要依赖人工观测和记录,数据采集的精度和全面性受到限制,难以获得高精度和全方位的比赛数据。现有的评估方法主要基于简单的统计分析,缺乏对比赛数据的深入挖掘和分析,无法揭示球员在比赛中的复杂行为和互动关系。当前的评估指标主要集中在个体技术和体能上,缺乏对战术执行能力、团队配合和决策能力的综合考量。传统评估方式依赖教练和评估人员的主观判断,缺乏统一的评估标准,难以进行客观、科学的对比和分析。

4、因此需要研究和创新。


技术实现思路

1、专利技术目的,提供一种足球比赛综合运动表现评估方法和系统,以解决现有技术存在的上述问题。

2、技术方案,足球比赛综合运动表现评估方法,包括如下步骤:

3、s1、获取比赛视频和可穿戴传感器的原始数据,提取比赛数据并预处理,得到预处理的比赛数据;比赛数据包括事件数据和追踪数据;

4、s2、基于预处理的比赛数据,提取比赛基础特征和比赛高级特征,形成基础特征空间和高级特征空间,并分别进行降维处理,得到最相关的特征空间集合;

5、s3、依序调用预配置的传球危险系数模块和危险传球分类模块,以最相关的特征空间集合作为输入,获得每一传球的危险系数,根据预设阈值筛选出危险传球事件,针对危险传球事件进行分类;

6、s4、基于危险传球事件生成传球网络和球员移动轨迹图,调用预配置的球员表现评分模块,获得每个球员的表现得分数据,评估团队和个人表现并输出评估结果。

7、足球比赛综合运动表现评估系统,包括:

8、至少一个处理器;以及,

9、与至少一个所述处理器通信连接的存储器;其中,

10、所述存储器存储有可被所述处理器执行的指令,所述指令用于被所述处理器执行以实现上述任一项技术方案所述的足球比赛综合运动表现评估方法。

11、有益效果,利用多台高速摄像机捕捉比赛视频,结合球员佩戴的传感器数据,进行数据融合和预处理,提取比赛中的基础特征和高级特征,并通过一系列先进的机器学习和数据挖掘技术,对球员和球队的综合表现进行客观、量化的评估。

12、本专利技术不仅能够解决传统评估方式在数据采集、分析方法和技术指标方面的局限性,还能够通过先进的人工智能技术,实现对青少年球员综合表现的深度挖掘和分析。

13、本专利技术通过对球员的表现进行解读和分析,实现对青少年球员运动表现的客观、全面评估,从而辅助教练员做出更准确的战术调整和人员替换决策,从而提高球队在比赛中的竞争力,同时也可以帮助球员发现自身的弱点,提升个人技战术水平。

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【技术保护点】

1.足球比赛综合运动表现评估方法,其特征在于,包括如下步骤:

2.根据权利要求1所述的足球比赛综合运动表现评估方法,其特征在于,步骤S1进一步为:

3.根据权利要求2所述的足球比赛综合运动表现评估方法,其特征在于,步骤S2进一步为:

4.根据权利要求3所述的足球比赛综合运动表现评估方法,其特征在于,步骤S3进一步为:

5.根据权利要求4所述的足球比赛综合运动表现评估方法,其特征在于,步骤S4进一步为:

6.根据权利要求5所述的足球比赛综合运动表现评估方法,其特征在于,步骤S21中计算得到团队级特征具体为:

7.根据权利要求5所述的足球比赛综合运动表现评估方法,其特征在于,步骤S22中构建时序特征具体为:

8.根据权利要求5所述的足球比赛综合运动表现评估方法,其特征在于,步骤S24的计算特征矩阵的特征重要性得分具体为:

9.根据权利要求5所述的足球比赛综合运动表现评估方法,其特征在于,步骤S43还包括计算表现得分数据的加权平均得分,具体为:

10.足球比赛综合运动表现评估系统,其特征在于,包括:

...

【技术特征摘要】

1.足球比赛综合运动表现评估方法,其特征在于,包括如下步骤:

2.根据权利要求1所述的足球比赛综合运动表现评估方法,其特征在于,步骤s1进一步为:

3.根据权利要求2所述的足球比赛综合运动表现评估方法,其特征在于,步骤s2进一步为:

4.根据权利要求3所述的足球比赛综合运动表现评估方法,其特征在于,步骤s3进一步为:

5.根据权利要求4所述的足球比赛综合运动表现评估方法,其特征在于,步骤s4进一步为:

6.根据权利要求5所述的足球比赛综合运动表...

【专利技术属性】
技术研发人员:蒲志强潘一李晔峰陈敏赵思垚王诗杰
申请(专利权)人:中科南京人工智能创新研究院
类型:发明
国别省市:

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