【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及压力传感器故障测试，具体为基于数据融合分析的压力传感器故障测试系统及方法。
技术介绍
1、压力传感器故障测试是一项重要的工作，旨在检测和诊断压力传感器是否正常运行，以确保其能够准确地测量压力并提供可靠的数据；常见的压力传感器故障测试方法包括：外观检查：首先检查传感器的外观是否有损坏、腐蚀、接线松动等明显的物理问题；电气性能测试：使用专业的测试设备测量传感器的电阻、电容、电感等电气参数，以判断其内部电路是否正常。
2、但是在现有技术中，压力传感器无法通过内在和外在两个方面进行故障测试，具体为无法对压力传感器本身进行适应性分析和可靠性分析，造成压力传感器的故障检测效率低，同时不能够对压力传感器进行运行检测，且无法结合维持性评估，造成压力传感器故障测试不准确。
3、针对上述的技术缺陷，现提出一种解决方案。
技术实现思路
1、本专利技术的目的就在于为了解决上述提出的问题，而提出基于数据融合分析的压力传感器故障测试系统及方法。
2、本专利技术的目的可以通过以下技术方案实现：
3、基于数据融合分析的压力传感器故障测试系统，包括故障测试平台，故障测试平台通讯连接有内在分析单元和外在分析单元：
4、内在分析单元连接有：运行检测单元，用于将压力传感器设定为测试对象，采集到运行缓冲数据和运行延迟数据，根据数据比对判定测试对象的运行检测分析是否异常；
5、维持能力评估单元，用于对测试对象无故障数据监测的维持能力进行评估
6、外在分析单元通讯连接有：适应性分析单元，用于对测试对象的监测过程进行适应性分析，采集到适应性参数，代入公式得到测试对象不同运行场景的适应性分析系数，根据系数比对推断适应性是否正常；
7、可靠性分析单元，用于对测试对象在适应性分析合格时段内进行可靠性分析，构建压力浮动曲线，根据曲线分析推断可靠性是否合格。
8、作为本专利技术的一种优选实施方式，运行缓冲数据和运行延迟数据分别为测试对象数据监测过程中压力感受时刻与压力数据采集时刻的缓冲时长浮动跨度值、测试对象数据监测过程中压力数据采集执行时刻处于上一时刻压力数据感受采集后数值指针归位时段临界值的累计重叠时长。
9、作为本专利技术的一种优选实施方式，若运行缓冲数据超过缓冲时长浮动跨度阈值，或者运行延迟数据超过累计重叠时长阈值，则判定测试对象的运行检测分析异常；
10、若运行缓冲数据未超过缓冲时长浮动跨度阈值，且运行延迟数据未超过累计重叠时长阈值，则判定测试对象的运行检测分析正常。
11、作为本专利技术的一种优选实施方式，偏差浮动信息和偏差影响信息分别为测试对象压力数据采集耗时处于设定耗时范围时测试对象压力数据数值采集偏差处于合格偏差范围内的峰值增长速度、测试对象压力数据采集过程中压力数据数值采集偏差峰值增长时测试对象数据偏差均值的上升跨度。
12、作为本专利技术的一种优选实施方式，若偏差浮动信息超过峰值增长速度阈值，或者偏差影响信息超过均值上升跨度阈值，则判定测试对象的维持能力评估异常；
13、若偏差浮动信息未超过峰值增长速度阈值，且偏差影响信息未超过均值上升跨度阈值，则判定测试对象的维持能力评估正常。
14、作为本专利技术的一种优选实施方式，适应性参数包括测试对象与采压主体配合采集时测试对象所在测量位置不同对应同时刻压力数据的数值偏差跨度、测试对象所在测量位置不同则压力数据不同时测试对象所在位置压力数据数值与设定合格数值阈值的偏差量以及任一非所在位置压力数据数值与设定合格数值阈值的偏差量的偏差量多出值、测试对象与采压主体配合采集时采压主体本体温度受环境温度浮动影响时压力数据数值采集误差频率以及采压主体本体温度不受环境温度浮动影响时压力数据数值采集误差频率的误差频率数值比、同一采压主体不同环境温度下测试对象压力数据数值采集偏差任意两时刻的最大差值。
15、作为本专利技术的一种优选实施方式，若测试对象不同运行场景的适应性分析系数超过适应性分析系数阈值，则判定测试对象的适应性分析异常；若测试对象不同运行场景的适应性分析系数未超过适应性分析系数阈值，则判定测试对象的适应性分析正常。
16、作为本专利技术的一种优选实施方式，设定测试对象的压力采集时段并标记为压采时段，根据测试对象的数据采集时间间隔阈值将压采时段划分为若干个采集时刻点，完成压采时段设定后将压采时段内各个采集时刻点的压力值进行采集并构建压采时段集合，随着压采时段集合内子集数量的增加，以采集时刻点为横坐标，以压力数值为纵坐标构建压力浮动曲线；完成曲线构建后对压力浮动曲线进行分析，将压采时段内压力浮动曲线中压力值从零增长到降至零标定为单个采集周期，并将采集周期的压力曲线标记为周期曲线。
17、作为本专利技术的一种优选实施方式，获取到压采时段内压力浮动曲线中任一周期曲线峰值与对应单个周期曲线的构建区域面积，若压力浮动曲线中任一周期曲线峰值超过峰值阈值，且对应单个周期曲线的构建区域面积超过区域面积阈值，则将当前采集周期标记为高浮跨低速度压力采集周期；若压力浮动曲线中任一周期曲线峰值超过峰值阈值，且对应单个周期曲线的构建区域面积未超过区域面积阈值，则将当前采集周期标记为高浮跨高速度压力采集周期；若压力浮动曲线中任一周期曲线峰值未超过峰值阈值，且对应单个周期曲线的构建区域面积超过区域面积阈值，则将当前采集周期标记为低浮跨低速度压力采集周期；若压力浮动曲线中任一周期曲线峰值未超过峰值阈值，且对应单个周期曲线的构建区域面积未超过区域面积阈值，则将当前采集周期标记为低浮跨高速度压力采集周期；
18、将各个采集周期对应采压主体的压力浮动实际趋势与采集周期类型比对，若比对不一致则生成可靠性异常信号；若比对一致则生成可靠性正常信号。
19、作为本专利技术的一种优选实施方式，基于数据融合分析的压力传感器故障测试方法，具体测试方法步骤如下：
20、步骤一、运行检测，用于将压力传感器设定为测试对象，采集到运行缓冲数据和运行延迟数据，根据数据比对判定测试对象的运行检测分析是否异常；
21、步骤二、维持能力评估，用于对测试对象无故障数据监测的维持能力进行评估，获取到偏差浮动信息和偏差影响信息，根据信息分析推断维持能力评估是否正常；
22、步骤三、适应性分析，用于对测试对象的监测过程进行适应性分析，采集到适应性参数，代入公式得到测试对象不同运行场景的适应性分析系数，根据系数比对推断适应性是否正常。
23、与现有技术相比，本专利技术的有益效果是：
24、1、本专利技术中，对压力传感器进行运行检测，根据压力传感器内部运行进行检测，推断当前压力传感器的运行效率是否满足实际需求，避免运行存在偏差造成数据监测存在异常风险，造成了压力传感器的故障测试效率低，无法及时进行故障预测；对压力传感器无故障数据监测的维持能力进行评估，以保证压力本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.基于数据融合分析的压力传感器故障测试系统，其特征在于，包括故障测试平台，故障测试平台通讯连接有内在分析单元和外在分析单元：
2.根据权利要求1所述的基于数据融合分析的压力传感器故障测试系统，其特征在于，运行缓冲数据和运行延迟数据分别为测试对象数据监测过程中压力感受时刻与压力数据采集时刻的缓冲时长浮动跨度值、测试对象数据监测过程中压力数据采集执行时刻处于上一时刻压力数据感受采集后数值指针归位时段临界值的累计重叠时长。
3.根据权利要求2所述的基于数据融合分析的压力传感器故障测试系统，其特征在于，若运行缓冲数据超过缓冲时长浮动跨度阈值，或者运行延迟数据超过累计重叠时长阈值，则判定测试对象的运行检测分析异常；
4.根据权利要求1所述的基于数据融合分析的压力传感器故障测试系统，其特征在于，偏差浮动信息和偏差影响信息分别为测试对象压力数据采集耗时处于设定耗时范围时测试对象压力数据数值采集偏差处于合格偏差范围内的峰值增长速度、测试对象压力数据采集过程中压力数据数值采集偏差峰值增长时测试对象数据偏差均值的上升跨度。
5.根据权利要求4所述的基
6.根据权利要求1所述的基于数据融合分析的压力传感器故障测试系统，其特征在于，适应性参数包括测试对象与采压主体配合采集时测试对象所在测量位置不同对应同时刻压力数据的数值偏差跨度、测试对象所在测量位置不同则压力数据不同时测试对象所在位置压力数据数值与设定合格数值阈值的偏差量以及任一非所在位置压力数据数值与设定合格数值阈值的偏差量的偏差量多出值、测试对象与采压主体配合采集时采压主体本体温度受环境温度浮动影响时压力数据数值采集误差频率以及采压主体本体温度不受环境温度浮动影响时压力数据数值采集误差频率的误差频率数值比、同一采压主体不同环境温度下测试对象压力数据数值采集偏差任意两时刻的最大差值。
7.根据权利要求6所述的基于数据融合分析的压力传感器故障测试系统，其特征在于，若测试对象不同运行场景的适应性分析系数超过适应性分析系数阈值，则判定测试对象的适应性分析异常；若测试对象不同运行场景的适应性分析系数未超过适应性分析系数阈值，则判定测试对象的适应性分析正常。
8.根据权利要求1所述的基于数据融合分析的压力传感器故障测试系统，其特征在于，设定测试对象的压力采集时段并标记为压采时段，根据测试对象的数据采集时间间隔阈值将压采时段划分为若干个采集时刻点，完成压采时段设定后将压采时段内各个采集时刻点的压力值进行采集并构建压采时段集合，随着压采时段集合内子集数量的增加，以采集时刻点为横坐标，以压力数值为纵坐标构建压力浮动曲线；完成曲线构建后对压力浮动曲线进行分析，将压采时段内压力浮动曲线中压力值从零增长到降至零标定为单个采集周期，并将采集周期的压力曲线标记为周期曲线。
9.根据权利要求8所述的基于数据融合分析的压力传感器故障测试系统，其特征在于，获取到压采时段内压力浮动曲线中任一周期曲线峰值与对应单个周期曲线的构建区域面积，若压力浮动曲线中任一周期曲线峰值超过峰值阈值，且对应单个周期曲线的构建区域面积超过区域面积阈值，则将当前采集周期标记为高浮跨低速度压力采集周期；若压力浮动曲线中任一周期曲线峰值超过峰值阈值，且对应单个周期曲线的构建区域面积未超过区域面积阈值，则将当前采集周期标记为高浮跨高速度压力采集周期；若压力浮动曲线中任一周期曲线峰值未超过峰值阈值，且对应单个周期曲线的构建区域面积超过区域面积阈值，则将当前采集周期标记为低浮跨低速度压力采集周期；若压力浮动曲线中任一周期曲线峰值未超过峰值阈值，且对应单个周期曲线的构建区域面积未超过区域面积阈值，则将当前采集周期标记为低浮跨高速度压力采集周期；
10.基于数据融合分析的压力传感器故障测试方法，其特征在于，如上述权利要求1-9中任意一项所述的基于数据融合分析的压力传感器故障测试系统。
...【技术特征摘要】
1.基于数据融合分析的压力传感器故障测试系统，其特征在于，包括故障测试平台，故障测试平台通讯连接有内在分析单元和外在分析单元：
2.根据权利要求1所述的基于数据融合分析的压力传感器故障测试系统，其特征在于，运行缓冲数据和运行延迟数据分别为测试对象数据监测过程中压力感受时刻与压力数据采集时刻的缓冲时长浮动跨度值、测试对象数据监测过程中压力数据采集执行时刻处于上一时刻压力数据感受采集后数值指针归位时段临界值的累计重叠时长。
3.根据权利要求2所述的基于数据融合分析的压力传感器故障测试系统，其特征在于，若运行缓冲数据超过缓冲时长浮动跨度阈值，或者运行延迟数据超过累计重叠时长阈值，则判定测试对象的运行检测分析异常；
4.根据权利要求1所述的基于数据融合分析的压力传感器故障测试系统，其特征在于，偏差浮动信息和偏差影响信息分别为测试对象压力数据采集耗时处于设定耗时范围时测试对象压力数据数值采集偏差处于合格偏差范围内的峰值增长速度、测试对象压力数据采集过程中压力数据数值采集偏差峰值增长时测试对象数据偏差均值的上升跨度。
5.根据权利要求4所述的基于数据融合分析的压力传感器故障测试系统，其特征在于，若偏差浮动信息超过峰值增长速度阈值，或者偏差影响信息超过均值上升跨度阈值，则判定测试对象的维持能力评估异常；
6.根据权利要求1所述的基于数据融合分析的压力传感器故障测试系统，其特征在于，适应性参数包括测试对象与采压主体配合采集时测试对象所在测量位置不同对应同时刻压力数据的数值偏差跨度、测试对象所在测量位置不同则压力数据不同时测试对象所在位置压力数据数值与设定合格数值阈值的偏差量以及任一非所在位置压力数据数值与设定合格数值阈值的偏差量的偏差量多出值、测试对象与采压主体配合采集时采压主体本体温度受环境温度浮动影响时压力数据数值采集误差频率以及采压主体本体温度不受环境温度浮动影响时压力数据数值采集误差频率的误差频率数值比、同一采压主体不同环境温度下测试对象压力数据数值采集偏...
【专利技术属性】
技术研发人员：杜文刚，杨建军，贺桂玲，
申请(专利权)人：陕西恒瑞测控系统有限公司，
类型：发明
国别省市：
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