【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及医疗设备，尤其涉及一种放疗设备参数智能分析方法及系统。
技术介绍
1、众所周知，在当前医疗设备
中，放疗设备在针对病患的肿瘤治疗中起着至关重要的作用，其用于对患者身体中的肿瘤进行放疗治疗，若放疗治疗参数不佳，则很容易对患者的正常细胞造成损伤，因此放疗设备的准确性和稳定性直接影响病患的治疗效果。
2、专利技术人研究发现，现有的放疗设备的参数检测多依赖于人工操作，其存在效率低下和误差较大的问题。因此，开发一种智能化的放疗设备参数分析方法及系统，对于提高放疗设备的使用效率和治疗效果具有重要意义。
技术实现思路
1、为了解决
技术介绍
中的问题，本专利技术提供了一种放疗设备参数智能分析方法及系统，以解决现有放疗设备参数依赖人工操作调整所存在的效率低下和误差较大的问题。
2、为了解决上述技术问题，本专利技术采用的技术方案为：一种放疗设备参数智能分析方法，其包括步骤：
3、s1：实时采集放疗设备的设备运行参数，所述设备运行参数包括运行参数和剂量学参数；
4、s2：基于机器学习算法构建异常检测模型，将实时采集的所述设备运行参数输入所述异常检测模型进行分析，以输出分析结果；
5、s3：根据所述分析结果，自动调整所述放疗设备的设备运行参数。
6、进一步的，在本专利技术所述的放疗设备参数智能分析方法中，在步骤s2中，具体为：
7、基于机器学习算法构建异常检测模型，对实时采集的所述设备运行参数进行预处理，
8、进一步的，在本专利技术所述的放疗设备参数智能分析方法中，在步骤s2中，基于机器学习算法构建异常检测模型包括：
9、设置放疗设备的初始设备运行参数，对所述初始设备运行参数进行自动分拣、归类和分析，初步筛查所述初始设备运行参数中运行参数和剂量学参数最容易产生误差的关键点；
10、收集多个放疗设备的运行参数和剂量学参数，并对已出现误差的放疗设备的所述运行参数和剂量学参数进行深度学习，按照时间轴向利用大数据的处理方法，进行重复和多维度学习与对比，针对不同的放疗设备进行个体化的失效关键点参数的选择并设置设定误差范围，最终构建得到异常检测模型。
11、进一步的，在本专利技术所述的放疗设备参数智能分析方法中，在步骤s2中，收集多个放疗设备的运行参数和剂量学参数，并分别建立运行参数数据库和剂量学参数数据库。
12、进一步的，在本专利技术所述的放疗设备参数智能分析方法中，在步骤s2中，所述将实时采集的所述设备运行参数输入所述异常检测模型进行分析，以输出分析结果，包括：
13、通过自动扫描技术将实时采集的所述设备运行参数中的失效关键点参数进行监察，与运行参数数据库和剂量学参数数据库进行实时比对，针对建立的异常检测模型，实现对所述设备运行参数的远程监测和智能分析，以输出分析结果。
14、进一步的，在本专利技术所述的放疗设备参数智能分析方法中，在步骤s3中，还包括：当所述分析结果中显示失效关键点参数的误差超过设定误差范围时，触发报警并及时中断放疗设备运行。
15、进一步的，在本专利技术所述的放疗设备参数智能分析方法中，在步骤s3中，还包括：当所述分析结果中显示失效关键点参数的误差在设定误差范围内时，自动调整所述放疗设备的设备运行参数。
16、相应地，本专利技术的另一目的在于提供一种放疗设备参数智能分析系统，该放疗设备参数智能分析系统用于实施本专利技术上述的放疗设备参数智能分析方法，其包括：数据采集装置和中央处理单元，所述数据采集装置与数据采集装置通信连接；其中，所述数据采集装置用于实时采集放疗设备的设备运行参数，并传输至所述中央处理单元；所述中央处理单元接收实时采集的所述设备运行参数，并基于机器学习算法构建的异常检测模型对所述实时运行参数进行分析，以获得分析结果，并根据所述分析结果，自动调整放疗设备的设备运行参数。
17、进一步的，在本专利技术所述的放疗设备参数智能分析系统中，还包括数据存储装置，所述数据存储装置与所述中央处理单元通信连接，且所述数据存储装置中存储有多个放疗设备的运行参数和剂量学参数。
18、进一步的，在本专利技术所述的放疗设备参数智能分析系统中，还包括报警装置，所述报警装置与所述中央处理单元通信连接，并在接收自所述中央处理单元发送的报警信号后，进行报警。
19、本专利技术的有益效果在于：本专利技术设计的放疗设备参数智能分析方法可以有效应用于自动化、高精度的放疗设备中，以实现对放疗设备的实时监测，并确定放疗设备的设备运行参数是否满足要求，从而替代人工自动调整放疗设备参数，确保放疗过程的精确性和安全性。
20、在实际应用时，采用该放疗设备参数智能分析方法能够实时监测放疗设备的设备运行参数，并及时发现并解决问题，确保治疗的连续性和稳定性；同时，该放疗设备参数智能分析方法所采用的这种自动化检测与分析手段减少了人工操作的时间和精力，同时基于神经网络模型的机器学习算法的应用也提高了参数检测的准确性和一致性，其实施效果佳，适用性广泛，效率较高，并具有良好的推广前景和应用价值。
21、相应地，本专利技术还设计了一种用于放疗设备参数的智能检测分析系统，该智能检测分析系统用于实施本专利技术上述的智能检测分析方法，其同样具有上述优点以及有益效果。
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1.一种放疗设备参数智能分析方法，其特征在于，包括步骤：
2.根据权利要求1所述的放疗设备参数智能分析方法，其特征在于，在步骤S2中，具体为：
3.根据权利要求1所述的放疗设备参数智能分析方法，其特征在于，在步骤S2中，基于机器学习算法构建异常检测模型包括：
4.根据权利要求3所述的放疗设备参数智能分析方法，其特征在于，在步骤S2中，收集多个放疗设备的运行参数和剂量学参数，并分别建立运行参数数据库和剂量学参数数据库。
5.根据权利要求4所述的放疗设备参数智能分析方法，其特征在于，在步骤S2中，所述将实时采集的所述设备运行参数输入所述异常检测模型进行分析，以输出分析结果，包括：
6.根据权利要求5所述的放疗设备参数智能分析方法，在步骤S3中，还包括：当所述分析结果中显示失效关键点参数的误差超过设定误差范围时，触发报警并及时中断放疗设备运行。
7.根据权利要求5所述的放疗设备参数智能分析方法，在步骤S3中，还包括：当所述分析结果中显示失效关键点参数的误差在设定误差范围内时，自动调整所述放疗设备的设备运行参数。p>
8.一种放疗设备参数智能分析系统，其应用于如权利要求1-7任意一项所述的放疗设备参数智能分析方法，其特征在于，包括：数据采集装置和中央处理单元，所述数据采集装置与数据采集装置通信连接；其中，所述数据采集装置用于实时采集放疗设备的设备运行参数，并传输至所述中央处理单元；所述中央处理单元接收实时采集的所述设备运行参数，并基于机器学习算法构建的异常检测模型对所述实时运行参数进行分析，以获得分析结果，并根据所述分析结果，自动调整放疗设备的设备运行参数。
9.根据权利要求8所述的放疗设备参数智能分析系统，其特征在于，还包括数据存储装置，所述数据存储装置与所述中央处理单元通信连接，且所述数据存储装置中存储有多个放疗设备的运行参数和剂量学参数。
10.根据权利要求8所述的放疗设备参数智能分析系统，其特征在于，还包括报警装置，所述报警装置与所述中央处理单元通信连接，并在接收自所述中央处理单元发送的报警信号后，进行报警。
...【技术特征摘要】
1.一种放疗设备参数智能分析方法，其特征在于，包括步骤：
2.根据权利要求1所述的放疗设备参数智能分析方法，其特征在于，在步骤s2中，具体为：
3.根据权利要求1所述的放疗设备参数智能分析方法，其特征在于，在步骤s2中，基于机器学习算法构建异常检测模型包括：
4.根据权利要求3所述的放疗设备参数智能分析方法，其特征在于，在步骤s2中，收集多个放疗设备的运行参数和剂量学参数，并分别建立运行参数数据库和剂量学参数数据库。
5.根据权利要求4所述的放疗设备参数智能分析方法，其特征在于，在步骤s2中，所述将实时采集的所述设备运行参数输入所述异常检测模型进行分析，以输出分析结果，包括：
6.根据权利要求5所述的放疗设备参数智能分析方法，在步骤s3中，还包括：当所述分析结果中显示失效关键点参数的误差超过设定误差范围时，触发报警并及时中断放疗设备运行。
7.根据权利要求5所述的放疗设备参数智能分析方法，在步骤s3中，还包括：当所述分析结果中显示失效关键...
【专利技术属性】
技术研发人员：尹勇，岳金波，赵磊，仇清涛，刘成新，
申请(专利权)人：深圳市医诺智能科技发展有限公司，
类型：发明
国别省市：
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