本发明专利技术涉及遥感数据分析领域，特别涉及一种基于遥感图像的森林变化监测方法，获得监测区域在预设时间段内的遥感图像序列，根据遥感图像序列中的若干个遥感图像对应的光谱数据，构建监测区域的光谱时间序列，根据光谱时间序列，构建监测区域的归一化植被指数时间序列，根据归一化植被指数时间序列中各个时间节点的归一化植被指数数据，获得监测区域的目标森林区域，构建监测区域的若干个目标森林区域的归一化植被指数时间序列；根据监测区域的若干个目标森林区域的归一化植被指数时间序列，获得监测区域的若干个时间节点的森林变化监测结果，实现对监测区域的森林区域的长时间的动态监测，高效、准确。
【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及遥感数据分析领域，特别涉及是一种基于遥感图像的森林变化监测方法、装置、计算机设备以及存储介质。
技术介绍
1、基于遥感图像进行高时空分辨率连续变化分析，可以方便快速地获取地物分布信息，在土地覆被分布分类上有重要应用。然而，由于研究人员本地算力不足的限制，现今通过遥感分类地物分布动态监测不确定性较高、时空分辨率有限，尤其是针对多云雨地区的森林变化的动态监测困难。
技术实现思路
1、基于此，本专利技术的目的在于，提供一种基于遥感图像的森林变化监测方法、装置、设备以及存储介质，通过构建监测区域的归一化植被指数时间序列，对监测区域在不同时间节点上进行目标森林区域的识别以及森林变化监测结果的获取，实现对监测区域的森林区域的长时间的动态监测，高效、准确。
2、第一方面，本申请实施例提供了一种基于遥感图像的森林变化监测方法，包括以下步骤：
3、获得监测区域在预设时间段内的遥感图像序列，根据所述遥感图像序列中的若干个遥感图像对应的光谱数据，构建所述监测区域的光谱时间序列，其中，所述光谱时间序列包括若干个时间节点的光谱数据；
4、根据所述光谱时间序列，构建所述监测区域的归一化植被指数时间序列，其中，所述归一化植被指数时间序列包括若干个时间节点的归一化植被指数数据；
5、根据所述归一化植被指数时间序列中各个时间节点的归一化植被指数数据，获得所述监测区域的目标森林区域，构建所述监测区域的若干个目标森林区域的归一化植被指数时间序列；
>6、根据所述监测区域的若干个目标森林区域的归一化植被指数时间序列，获得所述监测区域的若干个时间节点的森林变化监测结果，其中，所述森林变化监测结果包括若干个目标森林区域的森林变化监测结果。7、第二方面，本申请实施例提供了一种基于遥感图像的森林变化监测装置，包括：
8、光谱时间序列构建模块，用于获得监测区域在预设时间段内的遥感图像序列，根据所述遥感图像序列中的若干个遥感图像对应的光谱数据，构建所述监测区域的光谱时间序列，其中，所述光谱时间序列包括若干个时间节点的光谱数据；
9、归一化植被指数时间序列构建模块，用于根据所述光谱时间序列，构建所述监测区域的归一化植被指数时间序列，其中，所述归一化植被指数时间序列包括若干个时间节点的归一化植被指数数据；
10、森林区域提取模块，用于根据所述归一化植被指数时间序列中各个时间节点的归一化植被指数数据，获得所述监测区域的目标森林区域，构建所述监测区域的若干个目标森林区域的归一化植被指数时间序列；
11、森林变化监测模块，用于根据所述监测区域的若干个目标森林区域的归一化植被指数时间序列，获得所述监测区域的若干个时间节点的森林变化监测结果，其中，所述森林变化监测结果包括若干个目标森林区域的森林变化监测结果。
12、第三方面，本申请实施例提供了一种计算机设备，包括：处理器、存储器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序；所述计算机程序被所述处理器执行时实现如第一方面所述基于遥感图像的森林变化监测方法的步骤。
13、第四方面，本申请实施例提供了一种存储介质，所述存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如第一方面所述的基于遥感图像的森林变化监测方法的步骤。
14、在本申请实施例中，提供一种基于遥感图像的森林变化监测方法、装置、计算机设备以及存储介质，通过构建监测区域的归一化植被指数时间序列，对监测区域在不同时间节点上进行目标森林区域的识别以及森林变化监测结果的获取，实现对监测区域的森林区域的长时间的动态监测，高效、准确。
15、为了更好地理解和实施，下面结合附图详细说明本专利技术。
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【技术保护点】
1.一种基于遥感图像的森林变化监测方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于遥感图像的森林变化监测方法，其特征在于：所述光谱数据包括所述监测区域的若干个采样区域的光谱参数；所述光谱参数包括可见光红光波段的反射率参数以及近红外波段的反射率参数；
3.根据权利要求2所述的基于遥感图像的森林变化监测方法，其特征在于，所述根据所述归一化植被指数时间序列中各个时间节点的归一化植被指数数据，获得所述监测区域的目标森林区域，构建所述监测区域的若干个目标森林区域的归一化植被指数时间序列，包括步骤：
4.根据权利要求3所述的基于遥感图像的森林变化监测方法，其特征在于，所述对所述第一阈值数据进行更新，包括步骤：
5.根据权利要求1所述的基于遥感图像的森林变化监测方法，其特征在于，所述根据所述监测区域的若干个目标森林区域的归一化植被指数时间序列，获得所述监测区域的若干个时间节点的森林变化监测结果，包括步骤：
6.根据权利要求1至5任一项所述的基于遥感图像的森林变化监测方法，其特征在于，还包括步骤：
7.一种基于遥感图像的森林变化监测装置，其特征在于，包括：
8.一种计算机设备，其特征在于，包括：处理器、存储器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序；所述计算机程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至6中任一项所述的基于遥感图像的森林变化监测方法的步骤。
9.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至6任一项所述的基于遥感图像的森林变化监测方法的步骤。
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【技术特征摘要】
1.一种基于遥感图像的森林变化监测方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于遥感图像的森林变化监测方法，其特征在于：所述光谱数据包括所述监测区域的若干个采样区域的光谱参数；所述光谱参数包括可见光红光波段的反射率参数以及近红外波段的反射率参数；
3.根据权利要求2所述的基于遥感图像的森林变化监测方法，其特征在于，所述根据所述归一化植被指数时间序列中各个时间节点的归一化植被指数数据，获得所述监测区域的目标森林区域，构建所述监测区域的若干个目标森林区域的归一化植被指数时间序列，包括步骤：
4.根据权利要求3所述的基于遥感图像的森林变化监测方法，其特征在于，所述对所述第一阈值数据进行更新，包括步骤：
5.根据权利要求1所述的基于遥感图像的森林变化监测方...
【专利技术属性】
技术研发人员：赵梓彤，陈水森，秦伯雄，于国荣，李丹，贾凯，赵晨尧，李健，
申请(专利权)人：广东省科学院广州地理研究所，
类型：发明
国别省市：
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