【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及交通数据分析，具体是一种交通出行大数据分析方法及系统。
技术介绍
1、传统的交通监测手段受限于数据采集方式和分析方法，往往难以实现对交通出行状况实时、准确以及全面的分析和监测，如何高效精准的采集整座城市中若干城市道路、驾驶人以及行人所产生的相关出行数据，并结合大数据对全部的出行数据进行合理分析，以便构建出每个处于城市道路中的行人和驾驶人的出行路径，帮助实现高效的交通出行，这是目前交通出行方面所亟需解决的问题。
技术实现思路
1、为了解决上述问题，本专利技术的目的在于提供一种交通出行大数据分析方法及系统。
2、本专利技术的目的可以通过以下技术方案实现：一种交通出行大数据分析方法，包括以下步骤：
3、步骤s1：采集若干条城市道路的交通相关数据，对每条城市道路的交通相关数据进行数据清洗，进而生成每条城市道路对应的道路数据集；
4、步骤s2：构建交通共享网络，设置与交通共享网络相连接的登录平台，上传当前处于若干条城市道路的行人信息和驾驶人信息至登录平台进行审核，进而根据审核结果决定是否构建行人和驾驶人在交通共享网络内的共享数据节点；
5、步骤s3：由行人和驾驶人通过共享数据节点输入交通实况数据至交通共享网络中，并将每条城市道路对应的道路数据集同步输入至交通共享网络，进而由交通共享网络构建实时交通热力图；
6、步骤s4：根据实时交通热力图构建每个行人和驾驶人对应的出行路径。
7、进一步的，采集若干条城市道路
8、在每条城市道路处布置不同类型的采集设备，采集设备包括道路传感器模组、监控摄像头以及gps设备终端，进而通过不同类型的采集设备采集若干条城市道路各自对应的交通相关数据，交通相关数据包括第一交通数据、第二交通数据以及第三交通数据；
9、封装每条城市道路各自对应的第一交通数据、第二交通数据以及第三交通数据至预设的文件集合内，获取每条城市道路对应的道路编号并标注至各自对应的文件集合，进而生成每条城市道路对应的待清洗数据集，对每条城市道路对应的待清洗数据集进行数据清洗，进而生成每条城市道路对应的道路数据集。
10、进一步的，构建交通共享网络，设置与交通共享网络连接的登录平台，上传当前处于若干条城市道路的行人信息和驾驶人信息至登录平台并审核的过程包括：
11、构建交通共享网络，交通共享网络由若干个数据节点组成，对若干个数据节点编号，并记为i，i＝1，2，3，……，n，n为大于0的自然数，设置与交通共享网络通信连接的登录平台，定位出处于若干条城市道路上的行人和驾驶人，在登录平台设置的审核时段内，将每个行人对应的行人信息以及每个驾驶人对应的驾驶人信息输入至登录平台；
12、由登录平台进行审核，行人信息包括行人姓名、行人身份证号码、行人性别以及行人电话号码，判断行人姓名、行人身份证号码、行人性别以及行人电话号码是否分别全部满足各自对应的格式，若是，则相应的行人信息审核通过，若否，则相应的行人信息审核失败；
13、驾驶人信息包括驾照信息、车辆运行信息以及车辆主控终端存储的数据信息，预设驾照信息和车辆运行信息的对照信息，若驾照信息和车辆运行信息分别满足各自相应的对照信息，则驾驶人信息审核通过，否则，则驾驶人信息审核失败。
14、进一步的，根据审核结果决定是否构建行人和驾驶人在交通共享网络内的共享数据节点的过程包括：
15、当行人对应的行人信息以及驾驶人对应的驾驶人信息审核通过后，则由登录平台为每个审核通过的行人和驾驶人分配授权标识码，当审核失败时，则不进行任何操作，对若干个行人进行编号，并记为j，j＝1，2，3，……，m，将编号为j的行人对应的授权标识码记录为sq行人[j]，对若干个驾驶人进行编号，并记为k，k＝1，2，3，……，g，则编号为k的驾驶人对应的授权标识码记录为sq驾驶人[k]，其中m和g为大于0的自然数，
16、从j＝1开始，为每个行人在交通共享网络内分配出一个数据节点，并将sq行人[j]与分配的数据节点进行关联，进而将数据节点转换为相应行人的共享数据节点，从k＝1开始，为每个驾驶人在交通共享网络内分配出一个数据节点，并将sq驾驶人[k]与分配的数据节点进行关联，进而将数据节点转换为相应驾驶人的共享数据节点。
17、进一步的，通过共享数据节点输入交通实况数据至交通共享网络中的过程包括：
18、交通实况数据包括行人视角数据和驾驶视角数据，由若干个行人和驾驶人通过各自的共享数据节点输入相应的行人视角数据以及驾驶视角数据，交通共享网络获取若干个共享数据节点所输入的交通实况数据，并根据交通实况数据中的全部行人视角数据构建行人交通数据图层，以及根据交通实况数据中的全部驾驶视角数据构建相应的驾驶人交通数据图层；
19、为交通共享网络设置一个共享图层，在共享图层和行人交通数据图层之间构建第一共享通道，在共享图层与驾驶人交通数据图层之间构建第二共享通道，进而通过第一共享通道和第二共享通道进将全部的交通实况数据输入至交通共享网络中。
20、进一步的，将道路数据集同步输入至交通共享网络，进而由交通共享网络构建实时交通热力图的过程包括：
21、设置交通共享网络的数据检查时段、数据操作时段以及数据录入时段；
22、在数据检查时段，将若干条城市道路对应的道路数据集同步输入至交通共享网络中，由交通共享网络判断输入道路数据集的输入环境中是否存在预先未定义的异化信息，若是，则标记全部的异化信息，若否，则不进行任何操作；
23、在数据操作时段，将标记出的全部异化信息进行剔除，并为每条城市道路对应的道路数据集赋值相应的热力权重，热力权重通过判断每条城市道路对应道路数据集所生成，将热力权重记为hot-w，热力权重的初始数值为hot-w＝0，每条城市道路的热力权重的取值范围为0—6的整数；
24、在数据录入时段，由交通共享网络录入每条携带有热力权重的道路数据集，并将每条城市道路的道路数据集按照其在交通共享网络上对应共享图层的预设图层位置处进行标注，进而构建实时交通热力图。
25、进一步的，根据实时交通热力图构建每个行人和驾驶人对应的出行路径的过程包括：
26、获取实时交通热力图，将实时交通热力图中城市道路的热力权重hot-w的取值进行分类，分类通过不同的权重区间进行，权重区间包括拥塞道路权重区间以及疏通道路权重区间，将疏通道路权重区间以及拥塞道路权重区间分别记为ω疏通和ω拥塞，其中，ω疏通＝[0，2]，ω拥塞＝(2，6]；
27、将所有hot-w∈ω疏通的城市道路作为每个行人和驾驶人出行路径的待行驶道路，将所有hot-w∈ω拥塞的城市道路作为待监测道路，获取每条待监测道路的预计疏通时间，并判断每个行人和驾驶人对应的出行路径是否完全由待行驶道路组成，若是，则直接通过待行驶道路组本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种交通出行大数据分析方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种交通出行大数据分析方法，其特征在于，采集若干条城市道路的交通相关数据进行数据清洗，进而生成每条城市道路对应的道路数据集的过程包括：
3.根据权利要求2所述的一种交通出行大数据分析方法，其特征在于，构建交通共享网络，设置与交通共享网络连接的登录平台，上传当前处于若干条城市道路的行人信息和驾驶人信息至登录平台并审核的过程包括：
4.根据权利要求3所述的一种交通出行大数据分析方法，其特征在于，根据审核结果决定是否构建行人和驾驶人在交通共享网络内的共享数据节点的过程包括：
5.根据权利要求4所述的一种交通出行大数据分析方法，其特征在于，通过共享数据节点输入交通实况数据至交通共享网络中的过程包括：
6.根据权利要求5所述的一种交通出行大数据分析方法，其特征在于，将道路数据集同步输入至交通共享网络，进而由交通共享网络构建实时交通热力图的过程包括：
7.根据权利要求6所述的一种交通出行大数据分析方法，其特征在于，根据实时交通热力图构建每
8.一种交通出行大数据分析系统，用于实现权利要求1至7任一项所述的交通出行大数据分析方法，其特征在于，该系统包括：
...【技术特征摘要】
1.一种交通出行大数据分析方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种交通出行大数据分析方法，其特征在于，采集若干条城市道路的交通相关数据进行数据清洗，进而生成每条城市道路对应的道路数据集的过程包括：
3.根据权利要求2所述的一种交通出行大数据分析方法，其特征在于，构建交通共享网络，设置与交通共享网络连接的登录平台，上传当前处于若干条城市道路的行人信息和驾驶人信息至登录平台并审核的过程包括：
4.根据权利要求3所述的一种交通出行大数据分析方法，其特征在于，根据审核结果决定是否构建行人和驾驶人在交通共享网络内的共享数据节点的...
【专利技术属性】
技术研发人员：郑之福，向晴海，吕玉琼，朱东，
申请(专利权)人：湖北中交航胜科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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