【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于电力设备领域，具体涉及一种分布式发电节点功率分配因子的生成方法，以及一种台区内分布式发电节点的并网调控方法和系统。
技术介绍
1、随着能源转型进程加快，越来越多光伏、风电等分布式发电站或发电场开始并网，这提升了电力的清洁和环保属性。但是，光伏和风电等发电方式的稳定性容易受到灾害和极端气候的影响，这导致新能源及可再生能源出力的随机波动性叠加，对电力安全供应带来严峻挑战。
2、在户用分布式光伏蓬勃发展的背后，分布式光伏并网运行引起的问题日益凸显。由于缺乏主动感知设备与控制相关装置，导致电网面临不可知、不能控、不敢控的局面。以户用光伏为例，在白天等时段，设备的发电能力最强，但台区的电力需求却相对较弱，如果设备按照最大功率发电并上网，不仅会造成资源浪费，还会对电网的正常运行造成影响。为了解决这一问题，技术人员提出由台区侧根据电力的需求和供给向各个低压光伏的用户节点下达相应的调控指令，使得电网供需平衡。
3、在现有方案中，台区侧在对用户侧的低压光伏功率进行调控时，采用的是等额调控的策略，即要求台区内各个节点按照相同的幅度进行功率调整。这种调控方式忽略了不同低压光伏用户类型和设备性能的差异，这不仅可能导致并网用户的利益分配不合理，还会造成调控过程的响应延迟，调控效果较差。因此，如何保证针对不同类型用户进行差异化的功率分配，避免台区侧分布式光伏日益增多造成的电网运行不稳定和利益分配不合理的状况，正成为本领域技术人员亟待解决的技术难题。
技术实现思路
1、为了
2、本专利技术提供的方案包括：
3、一种分布式发电节点功率分配因子的生成方法，其用于生成指导功率调控的功率分配因子，该功率分配因子即为台区内各个分布式发电节点在功率调降时，指导功率分配的权重系数。具体地，本专利技术中的功率分配因子的生成方法包括如下步骤：
4、s1：对分布式电力节点并网的场景进行分析，并优选出影响各节点的允许并网功率占比的若干个指标项ui；i＝1…n，其中n表示优选出的指标项的数量。
5、s2：利用优序图法根据任意两指标项对并网功率的影响程度的大小，计算出每个指标项对应的影响力得分ai；并通过下式计算出每个指标项的影响度αi：
6、
7、s3：将指标项划分为可量化形指标和非量化型指标，并采用赋值法为每个节点的非量化指标进行赋值。
8、s4：实时获取当前台区内每个节点的所有指标项的标准化值；并通过下式计算出各个节点的功率分配因子wj：
9、
10、上式中，表示第j个用户的第i个指标项的标准化值；j＝1…m，m表示当前台区内的分布式发电节点的数量。
11、作为本专利技术进一步的改进，优选出的指标项包括对应节点的用户类型、相线类型、上网方式、额定功率、参与调控次数和累计调控功率。
12、作为本专利技术进一步的改进，在优选出的六个指标项中，两两之间的影响程度的关系为：
13、用户类型＞相线类型、上网方式、额定功率、参与调控次数、累计调控功率；
14、相线类型＞额定功率；
15、上网方式＞相线类型、参与调控次数；
16、额定功率＞上网方式、参与调控次数；
17、参与调控次数＞相线类型；
18、累计调控功率＞相线类型、上网方式、额定功率和参与调控次数。
19、作为本专利技术进一步的改进，经优序图法计算得到的用户类型、相线类型、上网方式、额定功率、参与调控次数和累计调控功率的影响度分别为：0.31、0.08、0.14、0.14、0.08、0.25。
20、作为本专利技术进一步的改进，步骤s2中，基于优序图法计算各个指标项的影响力得分的方法为：
21、(1)根据指标项的数量n，构建一个n×n的棋盘图，令棋盘图中每个网格的行号和列号均与一个指标项一一对应。
22、(2)按照如下策略在每个网格进行赋值：
23、ⅰ、若当前网格的行号对应的指标项的重要性高于列号对应的指标项，则对网格赋值为1。
24、ⅱ、若当前网格的行号对应的指标项的重要性低于列号对应的指标项，则对网格赋值为0。
25、ⅲ、若当前网格的行号对应的指标项和列号对应的指标项为同一个指标，则对网格赋值为0.5。
26、(3)对棋盘图中各个网格的赋值按行进行求和，即得到每个行号对应的指标项ui的影响力得分ai。
27、作为本专利技术进一步的改进，在步骤s3中，选取的指标项中的非量化型指标包括用户类型、相线类型和上网方式；对三者的赋值方法为：
28、若用户类型为非自然人用户，则赋值为8；若用户类型为自然人用户，则赋值为2，若用户类型为其他用户，则赋值为0。
29、若相线类型为单相两线，则赋值为3；若相线类型为三相四线，则赋值为7。
30、若上网方式为全额上网，则赋值为8；若上网方式为余额上网，则赋值为2。
31、作为本专利技术进一步的改进，在步骤s4中，若第i指标项为非量化指标时，则其赋值后的结果直接记为标准化值若第i指标项为量化指标时，则对当前台区内的所有节点对应的该指标的实际值进行等比放缩，使得放缩结果的量级与非量化指标的赋值时的取值空间相同，放缩后的值即为标准化值
32、本专利技术还包括一种台区内分布式发电节点的并网调控方法，其用于根据每个节点的属性及其历史并网数据对该节点的并网功率进行调控；该并网调控方法包括：
33、采用如前述的分布式发电节点功率分配因子的生成方法实时更新台区内每个节点的功率分配因子wj。
34、采用如下策略生成针对每个分布式发电节点的调控功率pc，并下达调控指令：
35、(ⅰ)在用电高峰时段，通过下式计算每个分布式发电节点分配到的调控功率pc：
36、
37、上式中，pt表示当前台区的总有功功率；cr表示由主站下发的台区侧总功率调控目标比例，该值由主站根据当前时期预测的台区的电力供需状态计算得到。
38、(ⅱ)在非用电高峰时段，通过下式计算每个分布式发电节点分配到的调控功率pc：
39、
40、上式中，tn表示台区当前的实际反向负载率；tt表示预设的台区最大反向负载率。
41、作为本专利技术进一步的改进，并网调控方法中还在完成调控目标向各个分布式发电节点下达恢复指令，以允许各个分布式发电节点的逆变器恢复出力。
42、下发恢复指令的时机为：
43、(1)因用电高峰下达调控指令的，则在调控指令有效周期结束时下发恢复指令。
44、(2)在非用电高峰因反向负载率超限下达调控指令的，则在台区的实时反向负载率低于预设的本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种分布式发电节点功率分配因子的生成方法，其用于生成指导功率调控的功率分配因子；其特征在于，所述功率分配因子的生成方法包括如下步骤：
2.如权利要求1所述的分布式发电节点功率分配因子的生成方法，其特征在于：步骤S1中，优选出的指标项包括对应节点的用户类型、相线类型、上网方式、额定功率、参与调控次数和累计调控功率。
3.如权利要求2所述的分布式发电节点功率分配因子的生成方法，其特征在于：在优选出的六个指标项中，两两之间的影响程度的关系为：
4.如权利要求3所述的分布式发电节点功率分配因子的生成方法，其特征在于，经优序图法计算得到的用户类型、相线类型、上网方式、额定功率、参与调控次数和累计调控功率的影响度分别为：0.31、0.08、0.14、0.14、0.08、0.25。
5.如权利要求1所述的分布式发电节点功率分配因子的生成方法，其特征在于，步骤S2中，基于优序图法计算各个指标项的影响力得分的方法为：
6.如权利要求2所述的分布式发电节点功率分配因子的生成方法，其特征在于：在步骤S3中，选取的指标项中的非量化型指标包括
7.如权利要求1所述的分布式发电节点功率分配因子的生成方法，其特征在于：在步骤S4中，若第i指标项为非量化指标时，则其赋值后的结果直接记为标准化值Zij；若第i指标项为量化指标时，则对当前台区内的所有节点对应的该指标的实际值进行等比放缩，使得放缩结果的量级与非量化指标的赋值时的取值空间相同，放缩后的值即为标准化值Zij。
8.一种台区内分布式发电节点的并网调控方法，其特征在于：其用于根据每个节点的属性及其历史并网数据对该节点的并网功率进行调控；所述并网调控方法包括：
9.如权利要求8所述的台区内分布式发电节点的并网调控方法，其特征在于：所述并网调控方法中还在完成调控目标向各个分布式发电节点下达恢复指令，以允许各个分布式发电节点的逆变器恢复出力；
10.一种台区内分布式发电节点的并网调控系统，其特征在于：其包括：
...【技术特征摘要】
1.一种分布式发电节点功率分配因子的生成方法，其用于生成指导功率调控的功率分配因子；其特征在于，所述功率分配因子的生成方法包括如下步骤：
2.如权利要求1所述的分布式发电节点功率分配因子的生成方法，其特征在于：步骤s1中，优选出的指标项包括对应节点的用户类型、相线类型、上网方式、额定功率、参与调控次数和累计调控功率。
3.如权利要求2所述的分布式发电节点功率分配因子的生成方法，其特征在于：在优选出的六个指标项中，两两之间的影响程度的关系为：
4.如权利要求3所述的分布式发电节点功率分配因子的生成方法，其特征在于，经优序图法计算得到的用户类型、相线类型、上网方式、额定功率、参与调控次数和累计调控功率的影响度分别为：0.31、0.08、0.14、0.14、0.08、0.25。
5.如权利要求1所述的分布式发电节点功率分配因子的生成方法，其特征在于，步骤s2中，基于优序图法计算各个指标项的影响力得分的方法为：
6.如权利要求2所述的分布式发电...
【专利技术属性】
技术研发人员：樊华，单永梅，刘帅，陈义林，何义赟，孙永，周鹏飞，王勇，钱谢成，章剑文，
申请(专利权)人：安徽南瑞中天电力电子有限公司，
类型：发明
国别省市：
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