System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 增值服务推荐方法、装置及存储介质制造方法及图纸_技高网

增值服务推荐方法、装置及存储介质制造方法及图纸

技术编号:42564371 阅读:13 留言:0更新日期:2024-08-29 00:33
本申请适用于数据挖掘技术领域,提供了一种增值服务推荐方法、装置及存储介质,其中,该方法首先在目标客户需要寄件的情况下,获取目标客户的历史寄件数据及行业,然后根据目标客户的历史寄件数据中包含的寄件量,确定目标客户当前的寄件量预测值,最后在目标客户当前的寄件量预测值大于预设的寄件量阈值的情况下,基于目标客户的行业及历史寄件数据中包含的托寄物类型,确定是否向目标客户推荐增值服务。由此,通过考虑目标客户行业及历史寄件数据中包含的托寄物类型两个与增值服务息息相关的两个维度,自动化地分析得出是否需要向目标客户进行增值服务推荐,提高了增值服务推荐的准确性与灵活性。

【技术实现步骤摘要】

本申请属于数据挖掘,尤其涉及一种增值服务推荐方法、装置及存储介质


技术介绍

1、随着经济快速发展,人们对快递业务的需求日益增长,同时快递行业的规模也将实现高速增长。在激烈的行业竞争中,各大快递企业都在尝试新的业务场景来增加营业收入,提升市场占有率。增值服务就是在基础物流的基础上,根据客户需求,为客户提供的延伸服务。增值服务不仅可以赋能主产品、使主产品更加具有市场竞争力,还可以快速响应客户需求、满足客户的个性化需求,此外也能增收增利、降低成本,增加收入。其中增值服务品类包含保价、代收、包装、保鲜服务等内容。

2、相关技术中,通常是快递员凭借经验向客户推广增值服务,但是不同的客户有不同的需求,向不需要增值服务的客户频繁推荐增值服务容易引发客户的抵触情绪,没有向需要增值服务的客户及时推荐增值服务容易给公司或客户造成经济损失,由此可见,经验化的增值服务人工推荐方式精确性与灵活性很低。


技术实现思路

1、本申请实施例提供了一种增值服务推荐方法、装置及存储介质,可以解决经验化的增值服务人工推荐方式精确性与灵活性很低的问题。

2、本申请实施例的第一方面提供了一种增值服务推荐方法,包括:

3、获取目标客户的历史寄件数据及行业,其中,目标客户的历史寄件数据包括寄件量及托寄物类型;

4、根据目标客户的历史寄件数据中包含的寄件量,确定目标客户当前的寄件量预测值;

5、在目标客户当前的寄件量预测值大于预设的寄件量阈值的情况下,基于目标客户的行业及历史寄件数据中包含的托寄物类型,确定是否向目标客户推荐增值服务。

6、可选的,在第一方面一种可能的实现方式中,上述目标客户当前的寄件量预测值为目标客户当月的寄件量预测值,上述根据历史寄件数据中包含的寄件量,确定目标客户当前的寄件量预测值,包括:

7、根据目标客户的历史寄件数据中包含的寄件量,确定目标客户的月均寄件量;

8、将月均寄件量确定为目标客户当月的寄件量预测值。

9、可选的,在第一方面一种可能的实现方式中,上述基于目标客户的行业及历史寄件数据中包含的托寄物类型,确定是否向目标客户推荐增值服务,包括:

10、获取预先构建的高增值行业集,其中,高增值行业集中包括多个高增值行业,高增值行业对应的增值服务选择率大于第一增值服务选择阈值,增值服务选择率是指客户在寄件时选择增值服务的概率预测值;

11、获取预先构建的高增值托寄物类型集,其中,高增值托寄物类型集中包括多个高增值托寄物类型,高增值托寄物类型对应的增值服务选择率大于第二增值服务选择阈值;

12、根据目标客户的历史寄件数据中包含的托寄物类型,确定目标客户的至少一个常用托寄物类型;

13、判断目标客户的行业是否在高增值行业集中,以及判断目标客户的各个常用托寄物类型是否在高增值托寄物类型集中,以确定是否向目标客户推荐增值服务。

14、可选的,在第一方面一种可能的实现方式中,上述获取预先构建的高增值行业集之前,还包括:

15、获取多个参考客户的历史寄件数据及行业;

16、根据多个参考客户的历史寄件数据及行业,确定各个行业对应的增值服务选择率;

17、根据各个行业对应的增值服务选择率,确定多个高增值行业,并利用各个高增值行业构建高增值行业集。

18、可选的,在第一方面一种可能的实现方式中,上述获取预先构建的高增值托寄物类型集之前,还包括:

19、获取多个参考客户的历史寄件数据,其中,多个参考客户的历史寄件数据包括托寄物类型;

20、根据多个参考客户的历史寄件数据,确定各个托寄物类型对应的增值服务选择率;

21、根据各个托寄物类型对应的增值服务选择率,确定多个高增值托寄物类型,并利用各个高增值托寄物类型构建高增值托寄物类型集。

22、可选的,在第一方面一种可能的实现方式中,上述增值服务选择率为增值率,多个参考客户的历史寄件数据包括增值件量以及整体件量,增值率为增值件量与整体件量之间的比值,增值件量是指历史寄件数据中各个参考客户选择购买增值服务的寄件量,整体件量是指多个参考客户的历史寄件数据中包含的总寄件量。

23、可选的,在第一方面一种可能的实现方式中,上述增值服务选择率为增营比,多个参考客户的历史寄件数据包括增值收入以及整体收入,增营比为增值收入与整体收入之间的比值,增值收入是指历史寄件数据中各个参考客户选择购买增值服务而得到的收入,整体收入是指多个参考客户的历史寄件数据中包含的总收入。

24、可选的,在第一方面一种可能的实现方式中,上述根据目标客户的历史寄件数据中包含的托寄物类型,确定目标客户的至少一个常用托寄物类型,包括:

25、确定目标客户的历史寄件数据中各种托寄物类型的寄件量占比;

26、将寄件量占比大于预设的寄件量占比阈值对应的托寄物类型,确定为常用托寄物类型。

27、可选的,在第一方面一种可能的实现方式中,上述判断目标客户的行业是否在高增值行业集中,以及判断目标客户的各个常用托寄物类型是否在高增值托寄物类型集中,以确定是否向目标客户推荐增值服务,包括:

28、判断目标客户的行业是否在高增值行业集中;

29、若目标客户的行业在高增值行业集中,则向目标客户推荐增值服务;

30、若目标客户的行业不在高增值行业集中,则判断目标客户的各个常用托寄物类型是否在高增值托寄物类型集中;

31、若目标客户的至少一个常用托寄物类型在高增值托寄物类型集中,则向目标客户推荐增值服务;

32、若目标客户的各个常用托寄物类型均不在高增值托寄物类型集中,则不向目标客户推荐增值服务。

33、可选的,在第一方面一种可能的实现方式中,上述增值服务推荐方法,还包括:

34、在目标客户的行业缺失和/或目标客户的行业不在高增值行业集中的情况下,根据目标客户的历史寄件数据中包含的托寄物类型、高增值行业集及高增值托寄物类型集,判断目标客户是否为高潜力增值客户;

35、若目标客户为高潜力增值客户,则向目标客户推荐增值服务。

36、可选的,在第一方面一种可能的实现方式中,上述根据目标客户的历史寄件数据中包含的托寄物类型、高增值行业集及高增值托寄物类型集,判断目标客户是否为高潜力增值客户,包括:

37、获取多个参考客户的历史寄件数据,并基于高增值行业集及高增值托寄物类型集,确定多个参考客户中包括的多个高增值行业及多个高增值托寄物类型;

38、确定各个高增值行业对应的高增值托寄物类型寄件量总占比;

39、根据目标客户的历史寄件数据中包含的托寄物类型,确定目标客户对应的高增值托寄物类型寄件量总占比;

40、判断目标客户对应的高增值托寄物类型寄件量总占比,是否大于任一高增值行业对应的高增值托寄物类型寄件量总占比,若是,本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种增值服务推荐方法,其特征在于,包括:

2.如权利要求1所述的增值服务推荐方法,其特征在于,所述目标客户当前的寄件量预测值为所述目标客户当月的寄件量预测值,所述根据所述历史寄件数据中包含的所述寄件量,确定所述目标客户当前的寄件量预测值,包括:

3.如权利要求1所述的增值服务推荐方法,其特征在于,所述基于所述目标客户的所述行业及所述历史寄件数据中包含的所述托寄物类型,确定是否向所述目标客户推荐增值服务,包括:

4.如权利要求3所述的增值服务推荐方法,其特征在于,所述获取预先构建的高增值行业集之前,还包括:

5.如权利要求3所述的增值服务推荐方法,其特征在于,所述获取预先构建的高增值托寄物类型集之前,还包括:

6.如权利要求4-5任一所述的增值服务推荐方法,其特征在于,所述增值服务选择率为增值率,多个所述参考客户的历史寄件数据包括增值件量以及整体件量,所述增值率为所述增值件量与所述整体件量之间的比值,所述增值件量是指所述历史寄件数据中各个所述参考客户选择购买增值服务的寄件量,所述整体件量是指多个所述参考客户的所述历史寄件数据中包含的总寄件量。

7.如权利要求4-5任一所述的增值服务推荐方法,其特征在于,所述增值服务选择率为增营比,多个所述参考客户的历史寄件数据包括增值收入以及整体收入,所述增营比为所述增值收入与所述整体收入之间的比值,所述增值收入是指所述历史寄件数据中各个所述参考客户选择购买增值服务而得到的收入,所述整体收入是指多个所述参考客户的所述历史寄件数据中包含的总收入。

8.如权利要求3所述的增值服务推荐方法,其特征在于,所述根据所述目标客户的所述历史寄件数据中包含的所述托寄物类型,确定所述目标客户的至少一个常用托寄物类型,包括:

9.如权利要求3所述的增值服务推荐方法,其特征在于,所述判断所述目标客户的所述行业是否在所述高增值行业集中,以及判断所述目标客户的各个所述常用托寄物类型是否在所述高增值托寄物类型集中,以确定是否向所述目标客户推荐增值服务,包括:

10.如权利要求3所述的增值服务推荐方法,其特征在于,所述增值服务推荐方法,还包括:

11.如权利要求10所述的增值服务推荐方法,其特征在于,所述根据所述目标客户的所述历史寄件数据中包含的所述托寄物类型、所述高增值行业集及所述高增值托寄物类型集,判断所述目标客户是否为高潜力增值客户,包括:

12.如权利要求1所述的增值服务推荐方法,其特征在于,所述增值服务推荐方法,还包括:

13.如权利要求12所述的增值服务推荐方法,其特征在于,所述基于所述目标客户当前所要寄件的托寄物对应的托寄物类型,确定是否向所述目标客户推荐增值服务,包括:

14.一种增值服务推荐装置,其特征在于,包括:

15.一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至13任一项所述的方法。

...

【技术特征摘要】

1.一种增值服务推荐方法,其特征在于,包括:

2.如权利要求1所述的增值服务推荐方法,其特征在于,所述目标客户当前的寄件量预测值为所述目标客户当月的寄件量预测值,所述根据所述历史寄件数据中包含的所述寄件量,确定所述目标客户当前的寄件量预测值,包括:

3.如权利要求1所述的增值服务推荐方法,其特征在于,所述基于所述目标客户的所述行业及所述历史寄件数据中包含的所述托寄物类型,确定是否向所述目标客户推荐增值服务,包括:

4.如权利要求3所述的增值服务推荐方法,其特征在于,所述获取预先构建的高增值行业集之前,还包括:

5.如权利要求3所述的增值服务推荐方法,其特征在于,所述获取预先构建的高增值托寄物类型集之前,还包括:

6.如权利要求4-5任一所述的增值服务推荐方法,其特征在于,所述增值服务选择率为增值率,多个所述参考客户的历史寄件数据包括增值件量以及整体件量,所述增值率为所述增值件量与所述整体件量之间的比值,所述增值件量是指所述历史寄件数据中各个所述参考客户选择购买增值服务的寄件量,所述整体件量是指多个所述参考客户的所述历史寄件数据中包含的总寄件量。

7.如权利要求4-5任一所述的增值服务推荐方法,其特征在于,所述增值服务选择率为增营比,多个所述参考客户的历史寄件数据包括增值收入以及整体收入,所述增营比为所述增值收入与所述整体收入之间的比值,所述增值收入是指所述历史寄件数据中各个所述参考客户选择购买增值服务而得到的...

【专利技术属性】
技术研发人员:杨谦许俊余巧静古迪
申请(专利权)人:顺丰速运有限公司
类型:发明
国别省市:

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