【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及计算机，具体而言，涉及一种电子阅读数据的处理方法。
技术介绍
1、相关技术中，文本阅读的方式一般是以文字的形式，或者是以连环画的形式呈现剧本中的内容，是一种被动阅读的方式，缺乏趣味性和交互性。电子书则是模拟传统的纸质文本，把文字从书本搬到显示屏幕上，虽然改变了阅读媒介，但是阅读方式还是没有发生变化，缺乏趣味性，呈现的内容也过于单一。
2、针对相关技术中存在的上述问题，目前尚未发现有效的解决方案。
技术实现思路
1、本专利技术实施例提供了一种电子阅读数据的处理方法。
2、根据本专利技术的一个实施例，提供了一种电子阅读数据的处理方法，包括：获取电子书的第一源文本类数据；基于自然语言处理模型对所述第一源文本类数据生成所述电子书的第一语义特征模型；依据所述第一语义特征模型生成所述电子书剧情内容中剧本角色对应的角色对话文本；依据所述第一语义特征模型，至少将部分角色对话文本转换为表征剧本角色对话文本语义的第一多模态数据；将所述剧本角色对应的角色对话文本和/或第一多模态数据通过会话窗口加载在阅读客户端。
3、可选的，基于自然语言处理模型对所述第一源文本类数据生成所述电子书的第一语义特征模型包括：对所述第一源文本类数据进行数据清洗，得到第一中间数据；对所述第一中间数据进行去重和去停用词，得到第二中间数据；基于自然语言处理模型对所述第二中间数据生成所述电子书的第一语义特征模型。
4、可选的，在基于自然语言处理模型对所述第一源文本类数据生成
5、可选的，所述第一多模态数据包括：人工智能生成的文本数据、音频数据、视频数据中的至少一个。
6、可选的，依据所述第一语义特征模型生成所述电子书剧情内容中剧本角色对应的角色对话文本包括：针对所述电子书剧情内容中的每个剧本角色，从所述第一语义特征模型中抽取所述剧本角色的角色特征；根据所述第一源文本类数据和所述角色特征以对话形式生成与原始文本相同或者语义相似的文本数据，得到对应剧本角色的对应的角色对话文本。
7、可选的，在依据所述第一语义特征模型，至少将部分角色对话文本转换为表征剧本角色对话文本语义的第一多模态数据之后，所述方法还包括：从所述阅读客户端获取用户素材数据，其中，所述用户素材数据包括以下至少之一：文本、语音、视频；采用所述用户素材数据将所述第一多模态数据转换为第二多模态数据。
8、可选的，在采用所述用户素材数据将所述第一多模态数据转换为第二多模态数据之后，所述方法还包括：检测所述阅读客户端触发的分享指令，以所述第二多模态数据生成所述电子书的二创电子阅读数据。
9、可选的，将所述剧本角色对应的角色对话文本和/或第一多模态数据通过会话窗口加载在阅读客户端包括：以所述角色对话文本的剧本内容中若干个剧本角色的出场顺序为会话顺序，在所述会话窗口中显示会话角色，其中，所述会话窗口中显示的会话角色与所述剧本角色一一对应；确定每个会话角色在所述会话窗口中的会话位置；将所述角色对话文本和/或第一多模态数据在所述会话位置加载在阅读客户端。
10、可选的，确定每个会话角色在所述会话窗口中的会话位置包括：检测所述阅读客户端触发的角色扮演指令，其中，所述角色扮演指令用于指示在所述剧本内容包含的剧本角色集中扮演的第一剧本角色；将所述会话窗口的第一位置配置为所述第一剧本角色的会话位置，将所述会话窗口的第二位置配置为除所述第一剧本角色之外的第二剧本角色的会话位置。
11、可选的，将所述剧本角色对应的角色对话文本和/或第一多模态数据通过会话窗口加载在阅读客户端包括：在所述阅读客户端的所述电子书的显示界面生成会话窗口；在所述会话窗口中生成会话框，其中，所述会话窗口用于显示包括若干个会话框的会话记录，所述会话记录用于按照所述电子书的阅读进度排列对应的阅读内容；在所述会话框内显示所述角色对话文本和/或第一多模态数据。
12、可选的，在所述阅读客户端的所述电子书的显示界面生成会话窗口包括：在所述电子书的显示界面生成会话背景图片，并在所述会话背景图片的两侧生成会话角色的角色标识，其中，所述会话角色与所述电子书中的剧本角色或旁白对应，所述会话窗口包括所述会话背景图片和所述角色标识。
13、可选的，在所述会话框内显示所述角色对话文本和/或第一多模态数据包括：解析所述角色对话文本，得到所述角色对话文本对应的目标会话角色和目标文本类型；在所述会话窗口的底部加载与所述目标会话角色对应的角色标识，以及加载与所述目标文本类型匹配的会话框；采用所述会话框，在所述会话窗口中所述角色标识的会话框内播放所述第一多模态数据。
14、可选的，加载与所述目标文本类型匹配的会话框包括：若所述目标文本类型为聊天文本，加载与所述角色对话文本匹配的聊天框；若所述目标文本类型为心理活动描述文本，加载与所述心理活动描述文本匹配的气泡框；若所述目标文本类型为剧情背景描述文本，加载与所述剧情背景描述文本匹配的背景框。
15、可选的，依据所述第一语义特征模型生成所述电子书剧情内容中剧本角色对应的角色对话文本包括：检测用户通过所述阅读客户端输入的创作风格数据；基于所述创作风格数据调整所述第一语义特征模型的人工智能生成内容的风格标签，并采用调整后的第一语义特征模型生成所述电子书剧情内容中剧本角色对应的角色对话文本。
16、根据本专利技术的另一个实施例，提供了一种电子阅读数据的处理装置，包括：第一获取模块，用于获取电子书的第一源文本类数据；第一生成模块，用于基于自然语言处理模型对所述第一源文本类数据生成所述电子书的第一语义特征模型；第二生成模块，用于依据所述第一语义特征模型生成所述电子书剧情内容中剧本角色对应的角色对话文本；第一转换模块，用于依据所述第一语义特征模型，至少将部分角色对话文本转换为表征剧本角色对话文本语义的第一多模态数据；加载模块，用于将所述剧本角色对应的角色对话文本和/或第一多模态数据通过会话窗口加载在阅读客户端。
17、根据本专利技术的又一个实施例，还提供了一种存储介质，所述存储介质中存储有计算机程序，其中，所述计算机程序被设置为运行时执行上述任一项方法实施例中的步骤。
18、根据本专利技术的又一个实施例，还提供了一种电子装置，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器被设置为运行所述计算机程序以执行上述任一项方法实施例中的步骤。
19、通过本专利技术，获取电子书的第一源文本类数据；基于自然语言处理模型对第一源文本类数据生成电子书的第一语义特征模型；依据第一语义特征模型生成电子书剧情内容中剧本角色对应的角色对话文本；依据第一语义特征模型，至少将部分角色对话文本转换为表征剧本角色对话文本语义的第一多模态数据；将剧本本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种电子阅读数据的处理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于自然语言处理模型对所述第一源文本类数据生成所述电子书的第一语义特征模型包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在基于自然语言处理模型对所述第一源文本类数据生成所述电子书的第一语义特征模型之前，所述方法还包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一多模态数据包括：人工智能生成的文本数据、音频数据、视频数据中的至少一个。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，依据所述第一语义特征模型生成所述电子书剧情内容中剧本角色对应的角色对话文本包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在依据所述第一语义特征模型，至少将部分角色对话文本转换为表征剧本角色对话文本语义的第一多模态数据之后，所述方法还包括：
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，在采用所述用户素材数据将所述第一多模态数据转换为第二多模态数据之后，所述方法还包括：
8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述剧本角
9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，确定每个会话角色在所述会话窗口中的会话位置包括：
10.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述剧本角色对应的角色对话文本和/或第一多模态数据通过会话窗口加载在阅读客户端包括：
11.根据权利要求10所述的方法，其特征在于，在所述阅读客户端的所述电子书的显示界面生成会话窗口包括：
12.根据权利要求10所述的方法，其特征在于，在所述会话框内显示所述角色对话文本和/或第一多模态数据包括：
13.根据权利要求12所述的方法，其特征在于，加载与所述目标文本类型匹配的会话框包括：
14.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，依据所述第一语义特征模型生成所述电子书剧情内容中剧本角色对应的角色对话文本包括：
...【技术特征摘要】
1.一种电子阅读数据的处理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于自然语言处理模型对所述第一源文本类数据生成所述电子书的第一语义特征模型包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在基于自然语言处理模型对所述第一源文本类数据生成所述电子书的第一语义特征模型之前，所述方法还包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一多模态数据包括：人工智能生成的文本数据、音频数据、视频数据中的至少一个。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，依据所述第一语义特征模型生成所述电子书剧情内容中剧本角色对应的角色对话文本包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在依据所述第一语义特征模型，至少将部分角色对话文本转换为表征剧本角色对话文本语义的第一多模态数据之后，所述方法还包括：
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，在采用所述用户素材数据将所述第一多模态数据转换为第二多...
【专利技术属性】
技术研发人员：乔婷婷，卢必成，郭钊羽，杨墨怡，
申请(专利权)人：完美世界控股集团有限公司，
类型：发明
国别省市：
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