【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据处理相关，具体涉及基于实时信息同步的用户监测数据分析预警方法。
技术介绍
1、在健康监测领域，常规监测方式往往存在一定的滞后性和局限性。例如，以往的健康监测依赖于定期的体检或者手动录入的数据，这种方式无法实时反映用户的健康状态变化，且对于突发的健康事件响应迟缓。随着物联网、大数据和人工智能技术的发展，通过穿戴式监测设备可以被即时分析，为用户提供个性化的健康预警。
2、然而，实时健康监测也面临着一些技术挑战，比如穿戴式监测设备大多采用固定阈值的预警方式，未充分考虑个体差异，此外，如何从噪声数据中准确提取有意义的信息，以及如何有效地区分正常的生理波动与异常的健康信号，都是需要解决的关键问题。
3、综上所述，现有技术中存在的未能考虑到不同用户之间的个体差异，无法有效区分正常生理波动与异常健康信号，存在较高的误报率的技术问题。
技术实现思路
1、本申请通过提供了基于实时信息同步的用户监测数据分析预警方法，旨在解决现有技术中的未能考虑到不同用户之间的个体差异，无法有效区分正常生理波动与异常健康信号，存在较高的误报率的技术问题。
2、鉴于上述问题，实现本申请的技术方案是：
3、本申请提供了基于实时信息同步的用户监测数据分析预警方法，其中，所述方法包括：连接基层站点，获取目标用户的单病种健康数据，所述单病种健康数据包括个人基本信息、生理指标、诊疗记录；基于所述单病种健康数据，配置自组织监测网络，所述自组织监测网络根据目标用户的健康
4、综上，本申请中提供的一个或多个技术方案，连接基层站点，获取单病种健康数据，配置自组织监测网络自动监测；采用穿戴设备采集个人健康数据，分析预测随机与规律支配模式，优化预警误报；基于分析结果，对目标用户限定的各个单病种健康数据进行预警误报优化，以用户健康风险最小化为目标进行迭代更新，同步监测预警，解决了未能考虑到不同用户之间的个体差异，无法有效区分正常生理波动与异常健康信号，存在较高的误报率的技术问题，实现了根据每位用户的健康历史和个人特点，即时捕捉并分析用户健康数据，建立自组织监测网络，更准确地识别健康模式和预测异常，减少误报，确保对每位用户健康状况的实时、准确监测与预警的技术效果。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.基于实时信息同步的用户监测数据分析预警方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的基于实时信息同步的用户监测数据分析预警方法，其特征在于，预测随机支配模式、规律支配模式所需的第一滑动窗口及第一单病种假阳性信号，之前，所述方法还包括：
3.如权利要求2所述的基于实时信息同步的用户监测数据分析预警方法，其特征在于，对所述规律支配模式进行初始化配置，所述方法包括：
4.如权利要求3所述的基于实时信息同步的用户监测数据分析预警方法，其特征在于，结合所述第一滑动窗口内的个人健康数据的周期性变化，进行适应性优化，所述方法包括：
5.如权利要求4所述的基于实时信息同步的用户监测数据分析预警方法，其特征在于，通过所述第一敏感度、第二敏感度，对所述规律支配模式进行机器学习训练，所述方法包括：
6.如权利要求4所述的基于实时信息同步的用户监测数据分析预警方法，其特征在于，所述自组织监测网络根据目标用户的健康状况，自动建立监测节点间的连接，所述方法包括：
7.如权利要求6所述的基于实时信息同步的用户监测数据分析预警
8.如权利要求2所述的基于实时信息同步的用户监测数据分析预警方法，其特征在于，对所述随机支配模式进行初始化配置，所述方法包括：
...【技术特征摘要】
1.基于实时信息同步的用户监测数据分析预警方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的基于实时信息同步的用户监测数据分析预警方法，其特征在于，预测随机支配模式、规律支配模式所需的第一滑动窗口及第一单病种假阳性信号，之前，所述方法还包括：
3.如权利要求2所述的基于实时信息同步的用户监测数据分析预警方法，其特征在于，对所述规律支配模式进行初始化配置，所述方法包括：
4.如权利要求3所述的基于实时信息同步的用户监测数据分析预警方法，其特征在于，结合所述第一滑动窗口内的个人健康数据的周期性变化，进行适应性优化，所述方法包括：
5.如权利要求4所述的基于实...
【专利技术属性】
技术研发人员：滕骁，印飞，魏群，王晓东，杨豪放，
申请(专利权)人：江苏盖睿健康科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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