【技术实现步骤摘要】
本申请涉及计算机，尤其涉及一种基于人工智能技术的校园安全预警方法及系统。
技术介绍
1、尽管现代科技如监控摄像头、安防报警系统等在一定程度上提高了校园安全，但设备的覆盖范围、清晰度以及维护成本等方面存在不足，可能导致潜在的安全隐患没有被及时发现和处理。安保人员无法全面覆盖校园各个角落，导致部分区域成为安全监管的盲点。
技术实现思路
1、本申请实施例提供了一种基于人工智能技术的校园安全预警方法及系统，可以解决设备的覆盖范围、清晰度以及维护成本等方面存在不足。学生、家长和学校之间的信息不对称，可能导致潜在的安全隐患没有被及时发现和处理。许多学校安保人员配置不足，无法全面覆盖校园各个角落，导致部分区域成为安全监管的盲点的问题。
2、本申请实施例的第一方面提供了一种基于人工智能技术的校园安全预警方法，所述方法包括：
3、在学生用户离开监控区域进入非监控区域的情况下，由集中监控模式切换为学生终端协同监控模式，其中，校园区域被划分为多个监控区域和多个非监控区域，校园中的视频监控设备未覆盖所述非监控区域；
4、在学生终端协同监控模式下，记录学生终端自身的加速度计和陀螺仪数据以及与同一区域其他学生终端的蓝牙通信数据，所述蓝牙通信数据用于确定在非监控区域中多个学生用户的位置关系轨迹；
5、基于所述学生终端自身的加速度计和陀螺仪数据以及与同一区域其他学生终端的蓝牙通信数据对非监控区域的学生用户行为进行监控。
6、可选地，所述在学生用户离开监控
7、通过视频分析识别监控区域中的学生用户的身份信息；
8、在监控区域中的学生用户离开监控区域进入非监控区域的情况下，基于离开监控区域进入非监控区域的目标学生用户的身份信息，生成切换控制指令；
9、将所述切换控制指令发送至所述目标学生用户的身份信息关联的用户终端，以使所述目标学生用户的身份信息关联的用户终端切换为学生终端协同监控模式。
10、可选地，所述在学生用户离开监控区域进入非监控区域的情况下，由集中监控模式切换为学生终端协同监控模式，包括：
11、实时获取校园中的学生用户的位置信息和身份信息；
12、在学生用户的位置信息指示所述学生用户离开监控区域进入非监控区域的情况下，基于离开监控区域进入非监控区域的目标学生用户的身份信息，生成切换控制指令，所述监控区域和所述非监控区域的位置坐标是基于视频监控设备的覆盖范围进行划分并存储的；
13、将所述切换控制指令发送至所述目标学生用户的身份信息关联的用户终端，以使所述目标学生用户的身份信息关联的用户终端切换为学生终端协同监控模式。
14、可选地，还包括：
15、在预测学生用户行为存在异常的情况下，获取预存的区域视野关系模型中查询具有所述学生用户当前所处的非监控区域视野的关联区域；
16、查询当前处于所述关联区域的关联学生用户；
17、向所述关联学生用户发送提示消息，以使所述关联学生用户在所述非监控区域视野的关联区域对所述非监控区域进行关注。
18、可选的，所述向所述关联学生用户发送提示消息，以使所述关联学生用户在所述非监控区域视野的关联区域对所述非监控区域进行关注，包括：
19、向所述关联学生用户发送提示消息，以使所述关联学生用户在所述非监控区域视野的关联区域对所述非监控区域进行视频录制存证。
20、可选的，所述提示消息包括所述非监控区域与所述关联区域的位置关系图和/或所述非监控区域相对所述关联区域的视角信息和/或所述非监控区域的区域标识信息。
21、可选的，还包括：
22、在所述学生终端自身的加速度计和陀螺仪数据指示多个学生终端中的目标学生终端存在加速度计和陀螺仪数据由稳定状态至瞬间现剧烈变化至稳定状态，以及，蓝牙通信数据指示所述目标学生终端向其他学生终端靠近并保持同步移动的情况下，关闭所述目标学生终端生物信息识别解锁功能。
23、本申请实施例第二方面提供了一种基于人工智能技术的校园安全预警系统，所述系统包括：
24、模式切换模块，用于在学生用户离开监控区域进入非监控区域的情况下，由集中监控模式切换为学生终端协同监控模式，其中，校园区域被划分为多个监控区域和多个非监控区域，校园中的视频监控设备未覆盖所述非监控区域；
25、协同记录模块，用于在学生终端协同监控模式下，记录学生终端自身的加速度计和陀螺仪数据以及与同一区域其他学生终端的蓝牙通信数据，所述蓝牙通信数据用于确定在非监控区域中多个学生用户的位置关系轨迹；
26、监控模块，用于基于所述学生终端自身的加速度计和陀螺仪数据以及与同一区域其他学生终端的蓝牙通信数据对非监控区域的学生用户行为进行监控。
27、本申请实施例第三方面提供了一种计算设备，包括存储器和处理器；
28、所述存储器用于存储计算机可执行指令，所述处理器用于执行所述计算机可执行指令，该计算机可执行指令被处理器执行时实现上述的基于人工智能技术的校园安全预警方法的步骤。
29、本申请实施例第四方面提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述的基于人工智能技术的校园安全预警方法的步骤。
30、综上，本申请实施例提供的基于人工智能技术的校园安全预警方法，通过在学生用户离开监控区域进入非监控区域的情况下，由集中监控模式切换为学生终端协同监控模式，其中，校园区域被划分为多个监控区域和多个非监控区域，校园中的视频监控设备未覆盖所述非监控区域；在学生终端协同监控模式下，记录学生终端自身的加速度计和陀螺仪数据以及与同一区域其他学生终端的蓝牙通信数据，所述蓝牙通信数据用于确定在非监控区域中多个学生用户的位置关系轨迹；基于所述学生终端自身的加速度计和陀螺仪数据以及与同一区域其他学生终端的蓝牙通信数据对非监控区域的学生用户行为进行监控。通过手机内置的加速度计和陀螺仪，分析学生的运动模式和行为，比如突然的剧烈运动可能暗示发生了冲突或伤害行为。通常校园内不会给学生用户使用wifi的权限，并且通常在宿舍或卫生间等校园伤害高发区域并不能准确获取到用户终端的gps数据，那么在没有wifi和不适用gps数据的场景下，还可以通过处于非监控区域的与同一区域其他学生终端的蓝牙通信数据来确定在非监控区域中多个学生用户的位置关系轨迹。这些传感器可以检测手机的运动和旋转情况。剧烈的运动变化、突然的加速度或减速度、以及频繁的方向改变可能暗示着冲突或伤害行为。蓝牙信号可以检测到附近的其他设备，从而确定多个学生的相对位置和移动轨迹。当多个学生终端在同一时间和地点出现，且伴随剧烈运动时，可能需要进一步分析是否存在校园伤害行为。这些数据的记录均伴有时间戳，能够在后续调查取证阶段对学生描述进行匹配，以便对不同学生的描述存在差异时对描本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于人工智能技术的校园安全预警方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在学生用户离开监控区域进入非监控区域的情况下，由集中监控模式切换为学生终端协同监控模式，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在学生用户离开监控区域进入非监控区域的情况下，由集中监控模式切换为学生终端协同监控模式，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述向所述关联学生用户发送提示消息，以使所述关联学生用户在所述非监控区域视野的关联区域对所述非监控区域进行关注，包括：
6.根据权利要求4或5所述的方法，其特征在于，所述提示消息包括所述非监控区域与所述关联区域的位置关系图和/或所述非监控区域相对所述关联区域的视角信息和/或所述非监控区域的区域标识信息。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
8.一种基于人工智能技术的校园安全预警系统，其特征在于，所述系统包括：
9.一种计算设备，
10.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质包括存储的程序，其中，在所述程序运行时控制所述存储介质所在设备执行如权利要求1至权利要求7中任一项所述的基于人工智能技术的校园安全预警方法。
...【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能技术的校园安全预警方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在学生用户离开监控区域进入非监控区域的情况下，由集中监控模式切换为学生终端协同监控模式，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在学生用户离开监控区域进入非监控区域的情况下，由集中监控模式切换为学生终端协同监控模式，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述向所述关联学生用户发送提示消息，以使所述关联学生用户在所述非监控区域视野的关联区域对所述非监控区域进行关...
【专利技术属性】
技术研发人员：史志娇，
申请(专利权)人：北京数字安科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。