System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind()
【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及节能管理,具体为一种基于物联网的空调设备节能管理系统。
技术介绍
1、统计显示,目前我国中型规模以上工业企业的用能量占了全社会能源消耗的70%左右,而推进节能降耗和污染减排是我国的重要国策,所以节能降耗是企业的生存之本,树立一种“点点滴滴降成本,分分秒秒增效益”的节能意识,以最好的管理,来实现节能效益的最大化。
2、在日常工作中,用电效率低、浪费大的问题仍然十分突出,为了保证机器的正常运转以及员工的工作环境舒适度,在工作期间工人会将目标区域内的所有空调打开,并将其调整到最低度数,如此一来会出现用电效率低、浪费大的问题,所以如今空调开始通过集中联网管理,该系统会根据室内温度来判断是否需要开启空调以及开启空调的区域,从而实现节能降耗的作用。
3、现有技术中空调的启停是通过监测室内的温度并进行判断,其依赖的数据较为单一,无法考虑到机器设备的运行因素以及环境因素,所以导致判断结果不够准确,进而导致用电效率低、浪费大的问题,并且由于无法根据不同的制冷需求值调整空调的度数,如果空调度数较高,会出现制冷效果较差影响机器运转的情况,如果空调度数较低,则会提高能耗,进一步增加能耗的浪费。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供一种基于物联网的空调设备节能管理系统,解决以下技术问题:
2、如何准确地判断目标区域内是否需要开启空调并根据不同的制冷需求值调整空调的度数。
3、本专利技术的目的可以通过以下技术方案实现:
4、一种基
5、区域划分模块,用于将目标区域的内部空间划分为多个区域,且每个区域内至少存在一台空调设备;
6、数据采集模块,用于采集目标区域内各个区域的环境数据进行以及设备运行信息;
7、图像采集模块,包括摄像单元与记录单元,用于采集目标区域内各个区域的人员数量以及分布情况;
8、数据处理单元,用于根据采集到的数据对目标区域内各个区域的制冷需求值进行计算;
9、分析比对模块,通过将目标区域内各个区域的制冷需求值与预设的制冷需求值阈值进行比对,并根据比对结果判断哪些区域需要开启空调进行制冷;
10、温度调整模块,用于根据分析比对模块的判断结果,结合各个区域的制冷需求值调整空调度数,
11、控制模块,根据温度调整模块调整后的空调度数参数,控制空调设备的启停。
12、进一步的,所述数据采集模块采集目标区域内的环境数据包括室内温度、湿度以及太阳辐射强度,设备运行信息包括机器设备运行时的温度以及功率。
13、进一步的,所述数据处理单元的计算过程包括:
14、通过公式计算获得第i个区域内第a个时间点的环境影响系数aai;
15、其中,i为任意一个划分的区域,a为任意一次按照固定时间间隔的数据采集,wdai为第i个区域内第a个时间点的温度,wd0为预设的温度阈值,θai为第i个区域内第a个时间点的太阳辐射影响系数,fa为定义函数,sdai为第i个区域内第a个时间点的湿度,sd0为预设的湿度阈值,sd1为sdai的标准值,x1与x2为权重系数。
16、进一步的,所述分析比对模块的分析过程包括:
17、通过将所有区域内第a个时间点的环境影响系数aai分别与环境影响系数阈值al进行比对;
18、若任一aai>al,系统判断该区域内环境影响系数高,并通过控制模块控制空调设备开启;
19、若所有aai均<al,系统判断所有区域内环境影响系数低,不需要开启空调,并对所有区域内的制冷需求值进行计算。
20、进一步的,所述制冷需求值计算的过程包括:
21、通过公式计算获得第i个区域内第a个时间点的制冷需求值bai;
22、其中,为第i个区域内第a个时间点的设备状态影响系数,fl为调整系数对照表函数,fc为定义函数,mdai为第i个区域内第a个时间点人员密度,md0为预设的人员密度阈值,md1为mdai的参考值,为误差调整系数。
23、进一步的,所述分析比对模块的分析过程还包括:
24、通过将所有区域内第a个时间点的制冷需求值bai分别与预设的制冷需求值bl进行比对;
25、若任一bai>bl,系统判断该区域当前时间点的制冷需求高,通过温度调整模块结合该区域的制冷需求值调整空调度数,并通过控制模块根据温度调整模块调整后的空调度数参数,控制空调设备开启;
26、若所有bai均<bl,系统判断所有区域内的制冷需求低,不需要开启空调设备。
27、进一步的,所述制冷需求值计算的过程还包括:
28、通过公式计算获得第i个区域内第a个时间点的设备状态影响系数
29、其中,c为任意一台机器设备,f为开启设备总数,swc为第i个区域内第c台机器设备在第a个时间点的设备温度,sgc为第i个区域内第c台机器设备在第a个时间点的设备功率,sw0为预设的设备温度阈值,sg0为预设的设备功率阈值。
30、进一步的,所述调整空调度数的过程包括:
31、通过公式计算获得调整后的空调度数r;
32、其中,r0为预设的空调度数。
33、本专利技术的有益效果:
34、(1)本专利技术通过数据处理模块根据多元化的数据对目标区域内各个区域的制冷需求值进行计算,并通过分析比对模块将目标区域内各个区域的制冷需求值与预设的制冷需求值阈值进行比对,由于增加参考数据的多样化,所以可以更加精确地判断出目标区域内是否需要开启空调,以及哪些区域需要开启空调,提高用电效率并减少用电浪费,使企业实现空调设备的节能管理。
35、(2)本专利技术通过将所有区域内第a个时间点的制冷需求值bai分别与预设的制冷需求值bl进行比对,可以更加精确地判断出目标区域内是否需要开启空调,并且通过区域划分模块对目标区域进行区域划分,可以根据不同区域的制冷需求值来决定开启空调的区域,进一步提高用电效率并减少用电浪费,使企业实现节能减排。
36、(3)本专利技术通过计算获得调整后的空调度数r,可以针对不同的制冷需求值调整空调的度数,避免因如果空调的制冷量不足,导致需要更长时间运行才能达到所需的温度,从而增加耗电量,并且可以避免空调的制冷量过大,就会造成提高能耗,能源浪费的情况出现,进一步实现节能减排,并提高用电效率。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种基于物联网的空调设备节能管理系统,其特征在于,所述系统包括:
2.根据权利要求1所述的一种基于物联网的空调设备节能管理系统,其特征在于,所述数据采集模块采集目标区域内的环境数据包括室内温度、湿度以及太阳辐射强度,设备运行信息包括机器设备运行时的温度以及功率。
3.根据权利要求1所述的一种基于物联网的空调设备节能管理系统,其特征在于,所述数据处理单元的计算过程包括:
4.根据权利要求3所述的一种基于物联网的空调设备节能管理系统,其特征在于,所述分析比对模块的分析过程包括:
5.根据权利要求4所述的一种基于物联网的空调设备节能管理系统,其特征在于,所述制冷需求值计算的过程包括:
6.根据权利要求5所述的一种基于物联网的空调设备节能管理系统,其特征在于,所述分析比对模块的分析过程还包括:
7.根据权利要求5所述的一种基于物联网的空调设备节能管理系统,其特征在于,所述制冷需求值计算的过程还包括:
8.根据权利要求5所述的一种基于物联网的空调设备节能管理系统,其特征在于,所述调整空调度数的过程包括:
...【技术特征摘要】
1.一种基于物联网的空调设备节能管理系统,其特征在于,所述系统包括:
2.根据权利要求1所述的一种基于物联网的空调设备节能管理系统,其特征在于,所述数据采集模块采集目标区域内的环境数据包括室内温度、湿度以及太阳辐射强度,设备运行信息包括机器设备运行时的温度以及功率。
3.根据权利要求1所述的一种基于物联网的空调设备节能管理系统,其特征在于,所述数据处理单元的计算过程包括:
4.根据权利要求3所述的一种基于物联网的空调设备节能管理系统,其特征在于,所述分析比对...
【专利技术属性】
技术研发人员:李永生,
申请(专利权)人:广州广视物业管理服务有限公司,
类型:发明
国别省市:
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。