【技术实现步骤摘要】
本申请涉及网络安全，尤其涉及一种身份认证方法、装置、设备及介质。
技术介绍
1、安全接入问题是不容忽视的重要议题，它旨在确保只有合法用户能够接入受保护的网络资源，同时防止非法用户的访问。安全接入主要包含三个关键方向：身份认证、访问控制策略和安全审计。
2、其中，身份认证被视为安全接入的第一道防线。在过去的移动网络中，传统身份认证主要基于密码学方法。例如，2g采用鉴权响应，3g采用可扩展认证和密钥协商协议，4g采用分包系统认证和密钥协商协议，5g引入了双向认证机制。然而，随着技术的发展，设备接入的密度越来越高，传统的身份认证方法中密钥分发和管理越来越复杂，同时量子计算的发展导致密钥的安全性越来越低，进而导致身份认证的安全性降低。
技术实现思路
1、本申请提供了一种身份认证方法、装置、设备及介质，用以解决现有技术中传统的身份认证方法中密钥分发和管理越来越复杂，同时量子计算的发展导致密钥的安全性越来越低，进而导致身份认证的安全性降低的问题。
2、第一方面，本申请实施例提供了一种身份认证方法，所述方法包括：
3、获取待接入用户的指纹数据，并将所述指纹数据切分为预设数量个子指纹数据；
4、针对每个子指纹数据，确定该子指纹数据归属的组别，其中，所述组别中包含至少两个簇；根据所述组别中包含的各簇的簇中心对应的目标子数据，及该子指纹数据，确定该子指纹数据所归属的目标簇；将保存的所述目标簇对应的特征向量，确定为该子指纹数据的初始特征向量；
6、第二方面，本申请实施例还提供了一种身份认证装置，所述装置包括：
7、处理模块，用于获取待接入用户的指纹数据，并将所述指纹数据切分为预设数量个子指纹数据；针对每个子指纹数据，确定该子指纹数据归属的组别，其中，所述组别中包含至少两个簇；根据所述组别中包含的各簇的簇中心对应的目标子数据，及该子指纹数据，确定该子指纹数据所归属的目标簇；将保存的所述目标簇对应的特征向量，确定为该子指纹数据的初始特征向量；
8、分类模块，用于根据每个子指纹数据的初始特征向量和预先训练好的分类器，确定所述待接入用户是否为合法用户的认证结果。
9、第三方面，本申请实施例还提供了一种电子设备，所述电子设备至少包括处理器和存储器，所述处理器用于执行存储器中存储的计算机程序时实现如上述所述身份认证方法的步骤。
10、第四方面，本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述所述身份认证方法的步骤。
11、在本申请实施例中，获取待接入用户的指纹数据，并将指纹数据切分为预设数量个子指纹数据；针对每个子指纹数据，确定该子指纹数据归属的组别，其中，组别中包含至少两个簇；根据组别中包含的各簇的簇中心对应的目标子数据，及该子指纹数据，确定该子指纹数据对应的目标簇；将保存的目标簇对应的特征向量，确定为该子指纹数据的初始特征向量；根据每个子指纹数据的初始特征向量和预先训练好的分类器，确定待接入用户是否为合法用户的认证结果。在本申请实施例中，服务器通过待接入用户的指纹数据，确定该待接入用户是否为合法用户，无需进行密钥的分发和管理，减少了计算资源和通信资源的浪费，提高了网络的整体安全性。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种身份认证方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述组别中包含的各簇的簇中心对应的目标子数据，及该子指纹数据，确定该子指纹数据所归属的目标簇包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述采用预设的聚类算法，根据所述组别中包含的各簇的簇中心对应的目标子数据，及该子指纹数据，确定该子指纹数据所归属的目标簇包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述每个组别中包含的各簇的簇中心对应的目标子数据的确定过程包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据该样本子指纹数据及所述样本簇的初始子数据，对所述初始子数据进行更新包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据每个子指纹数据的初始特征向量和预先训练好的分类器，确定所述待接入用户是否为合法用户的认证结果包括：
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述构建特征矩阵之后，所述将所述特征矩阵输入到所述分类器中之前，所述方法还包括：
8.一种身份认证装置，其特征在于，
9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备至少包括处理器和存储器，所述处理器用于执行存储器中存储的计算机程序时实现如权利要求1-7任一所述身份认证方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，其存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一所述身份认证方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种身份认证方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述组别中包含的各簇的簇中心对应的目标子数据，及该子指纹数据，确定该子指纹数据所归属的目标簇包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述采用预设的聚类算法，根据所述组别中包含的各簇的簇中心对应的目标子数据，及该子指纹数据，确定该子指纹数据所归属的目标簇包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述每个组别中包含的各簇的簇中心对应的目标子数据的确定过程包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据该样本子指纹数据及所述样本簇的初始子数据，对所述初始子数据进行更新包括：
6.根...
【专利技术属性】
技术研发人员：袁超颖，白景鹏，沈军，
申请(专利权)人：中国电信股份有限公司技术创新中心，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。