【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及光伏发电系统安全预警，具体是指一种光伏发电异常预警系统及方法。
技术介绍
1、随着能源需求的进一步增加以及光伏产业的不断发展，太阳能成为一个重要的能量来源，光代发电系统在能源供应中的重要性也逐渐显露出来，用户端大量接入了光伏发电设备等可再生能源发电设备，在目前的光伏发电过程中，其核心部件光伏组件受实际环境工作中的多种因素影响，会出现发电状态异常或故障事件的状况，若监管人员无法对这些突发事故及时采取相应措施，那么整个光伏发电系统的正常运行都会受到不同程度的影响，甚至会引起失火等不可控制的事件发生。
2、如光伏发电组件运行受到光照强度、环境温度、环境风况、相对湿度等等环境影响，导致光代发电系统的发电效率发生变化、光伏发电系统的有功、无功、视在功率及功率因数发生变化，谐波电压电流的幅值及相位发生变化等，现有技术中在对光伏发电和储能设备进行巡检时，基本都是基于人工巡检的方式，即通过目视观察和手动记录关键参数，如电流、电压、温度等，来评估系统运行状况，这不但导致无法实时地对异常状况进行准确地检测，而且也增加了人力成本和故障误判的风险。
技术实现思路
1、(一)、解决的技术问题
2、本专利技术要解决的技术问题是目前光伏发电系统的正常运行会受到不同程度的影响，无法实时地对异常状况进行准确地检测的缺陷，从而会导致增加人力巡检成本和故障误判的风险。
3、(二)、技术方案
4、为解决上述技术问题，本专利技术提供的技术方案为：一种光伏发电异常
5、作为改进，所述获取光伏发电系统的关键参数包括光伏发电板上的电流传感器、电压传感器和温度传感器，用于采集充电电流数据、充电电压数据以及温度变化数据，并将所述充电电流数据、所述充电电压数据以及所述温度变化数据作为所述发电状况数据。
6、作为改进，所述对所述光伏发电系统进行原理技术分析并建立光伏发电仿真模型，包括：获取仿真训练数据集，并将所述仿真训练数据集随机划分得到划分结果；其中，所述划分结果包括第一数据集和第二数据集；基于所述第一数据集训练得到第一模型，基于所述第二数据集训练得到第二模型；对所述第一模型和所述第二模型进行集成融合，得到所述光伏发电仿真模型。
7、作为改进，所述光伏发电系统的关键参数加密传输至云计算平台。
8、作为改进，向所述云计算平台发送访问请求信息，并接收所述云计算平台基于所述访问请求信息确定的访问权限，其中，所述访问请求信息中包括用户身份认证信息；根据所述访问权限，将加密处理后的关键参数上传至所述云计算平台。
9、(三)、有益效果
10、本专利技术与现有技术相比的优点在于：本专利技术提供的一种光伏发电异常预警系统及方法，通过获取光伏发电系统的关键参数，并得到发电状况数据集、实时健康指数，当实时健康指数未达到预设健康阈值时，可以调用预设故障预测方案，再通过获得故障类型、匹配故障因子、得到状态分析结果，即可对光伏发电系统进行故障预测预警；实现了对光伏发电系统的自动化监测，不但可快速发现与定位故障，且减少了运维人员的手动操作和分析工作，进而减少了人力成本和故障误判的风险。
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1.一种光伏发电异常预警系统及方法，其特征在于：包括：
2.根据权利要求1所述的一种光伏发电异常预警系统及方法，其特征在于：所述获取光伏发电系统的关键参数包括光伏发电板上的电流传感器、电压传感器和温度传感器，用于采集充电电流数据、充电电压数据以及温度变化数据，并将所述充电电流数据、所述充电电压数据以及所述温度变化数据作为所述发电状况数据。
3.根据权利要求2所述的一种光伏发电异常预警系统及方法，其特征在于：所述对所述光伏发电系统进行原理技术分析并建立光伏发电仿真模型，包括：获取仿真训练数据集，并将所述仿真训练数据集随机划分得到划分结果；其中，所述划分结果包括第一数据集和第二数据集；基于所述第一数据集训练得到第一模型，基于所述第二数据集训练得到第二模型；对所述第一模型和所述第二模型进行集成融合，得到所述光伏发电仿真模型。
4.根据权利要求1所述的一种光伏发电异常预警系统及方法，其特征在于：所述光伏发电系统的关键参数加密传输至云计算平台。
5.根据权利要求4所述的一种光伏发电异常预警系统及方法，其特征在于：向所述云计算平台发送访问请求信
...【技术特征摘要】
1.一种光伏发电异常预警系统及方法，其特征在于：包括：
2.根据权利要求1所述的一种光伏发电异常预警系统及方法，其特征在于：所述获取光伏发电系统的关键参数包括光伏发电板上的电流传感器、电压传感器和温度传感器，用于采集充电电流数据、充电电压数据以及温度变化数据，并将所述充电电流数据、所述充电电压数据以及所述温度变化数据作为所述发电状况数据。
3.根据权利要求2所述的一种光伏发电异常预警系统及方法，其特征在于：所述对所述光伏发电系统进行原理技术分析并建立光伏发电仿真模型，包括：获取仿真训练数据集，并将所述仿真训练数据集随机划分得到划分结果；其中，所述划分结...
【专利技术属性】
技术研发人员：张文锋，
申请(专利权)人：广州市前航能源技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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