【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于智能算法，具体涉及一种受社会行为启发的团队创新算法。
技术介绍
1、传统的优化方式通过数学逻辑推导被证明相当稳定，但生活实践中所遇到的最优求解问题往往具有高度非线性、多模态目标和非凸约束的特征，对这类函数的梯度进行数值计算是一项计算密集型的任务，对于硬件设备提出了更高的挑战要求。元启发式算法不需要对目标函数的梯度进行计算，侧重于对自然界某些生物特定行为规则或物理现象进行提取和数学模型的构建来处理非线性函数，得到最优解。由于它们的低复杂度，它们可以在计算能力有限的嵌入式系统上有效地实现。
2、团队创新核心是对创新性的评估，在创意初始阶段，创新团队成员共享各种思想，通过建设性的讨论来对新想法进行多角度的辩证和分析，判断可行性；对于多个想法，建立多个创新小组，成员之间彼此竞争；在创意执行阶段，小组成员在相互合作的基础上，发挥各自特长，相互协调配合，促进创新落地。在团队创新过程中提取出团队创新的普遍数学规律转为实际生活中的应用，解决在计算能力有限的嵌入式系统上的适配问题。
技术实现思路
1、为了解决上述存在的问题，本专利技术提出一种受社会行为启发的团队创新算法，包括如下步骤：
2、s1、初始化操作，允许迭代次数内设置要进化的初始团队；
3、s2、团队内部成员按照适应度公式划分人员结构；
4、s3、不同人员按照固定计算公式进行研究位置更新；
5、s4、判断是否有后备成员存在，存在则跳转步骤s2，不存在则进行步骤s5；<...
【技术保护点】
1.一种受社会行为启发的团队创新算法，其特征在于，包括如下步骤：
2.如权利要求1所述的一种受社会行为启发的团队创新算法，其特征在于所述步骤S1中，对于大小为N的团队成员随机生成个位置，团队中每个成员代表优化问题中一个维数为的解位置合集，初始位置通过如下公式进行创建：
3.如权利要求1所述的一种受社会行为启发的团队创新算法，其特征在于所述步骤S2中，团队内部成员由小组组长，小组成员，后备成员组成，在进行人员分工时，以团队成员距离远近为分类标准，成员之间距离计算公式如下：
4.如权利要求1所述的一种受社会行为启发的团队创新算法，其特征在于所述步骤S3中，不同人员按照固定计算公式进行研究位置更新，其中小组组长按照小组组长运动公式进行更新，小组成员按照小组成员运动公式进行更新，后备成员按照后备成员运动公式进行更新，各成员位置更新方法如下：
5.如权利要求1所述的一种受社会行为启发的团队创新算法，其特征在于所述步骤S5中，更新路线修正中的范围搜索半径；上届方向修正结束到此次修正开始过程中是否有最佳小组组长位置产生变化为判断准则，对精确解检索
...【技术特征摘要】
1.一种受社会行为启发的团队创新算法，其特征在于，包括如下步骤：
2.如权利要求1所述的一种受社会行为启发的团队创新算法，其特征在于所述步骤s1中，对于大小为n的团队成员随机生成个位置，团队中每个成员代表优化问题中一个维数为的解位置合集，初始位置通过如下公式进行创建：
3.如权利要求1所述的一种受社会行为启发的团队创新算法，其特征在于所述步骤s2中，团队内部成员由小组组长，小组成员，后备成员组成，在进行人员分工时，以团队成员距离远近为分类标准，成员之间距离计算公式如下：
4...
【专利技术属性】
技术研发人员：于文新，胡鑫杰，肖求美，蒋佳润，梁琦，
申请(专利权)人：湖南科技大学，
类型：发明
国别省市：
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