【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据分析系统。更具体地说，本专利技术涉及一种发票全链数据治理与应用系统。
技术介绍
1、当今社会，数据已经渗透到每一个行业和业务领域，成为重要的生产因素，财政部对外发布《企业数据资源相关会计处理暂行规定》明确数据资源确认范围和会计处理适用准则，并推进数据资源入表工作。传统的发票数据管理模式存在数据分散、数据缺失、数据错误等弊端，难以建立一套高质量发票全链数据管理应用体系，导致公司无法明确数据价值，确认数据资产。
2、当前的发票数据系统存在部分缺陷，如：数据不够全面：传统财务数据管理并未重视发票结构化数据的收集应用，一般情况下，公司关注的着重点在发票真伪性，遗漏了发票本身的票面数据价值，如购买方信息、销售方信息、货物或应税劳务、服务名称、规格型号等细节信息。
3、数据互相孤立：在数据应用方面，各类数据存在数据孤岛现象。如发票影像、发票票面数据、报账单据信息、单据审核数据、会计凭证数据等各类数据未进行全链数据整合。站在数据整体层面分析能够更有效的发现数据之间的内在联系与价值。
4、数据应用不足：公司在运营过程中产生大量的业务数据、财务数据、管理数据，当前财务系统仅对此类数据进行了存储，并没有充分利用这些数据进行决策与分析。没有挖掘产生价值的数据仅能够作为数据资源进行存储，无法将数据资源明确为数据资产。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于解决与发票相关的全链数据不全面、数据质量低、数据之间互相孤立、数据应用不足等问题。为实现协助公司治
2、本专利技术解决此技术问题所采用的技术方案是：一种发票全链数据治理与应用系统，包括数据收集模块、数据治理模块、数据应用模块；
3、所述数据收集模块包括系统对接单元，ocr识别单元，发票查验接口；所述系统对接模块用于采集公司各类系统相关数据；ocr识别单元识别提取无法直接获取结构化数据的资料；所述发票查验接口通过调用国税局api、获取国税局返回的发票全票面信息与发票状态数据，通过外部互联网或人工收集处理的事项相关数据；
4、所述系统对接单元包括：
5、财务模块单元，用于收集发票要素数据、报账单据数据、会计凭证数据、影像数据；
6、主数据模块单元，用于收集公司组织架构树，配置管理层级，收集组织基础信息；
7、报表模块单元，用于收集核算账套的行业信息、地区信息、营业收入数据；
8、人资模块单元，用于收集人员公司信息、部门信息、职级信息、岗位信息；
9、业务模块单元，用于收集前端发起的业务数据，报销数据、材料数据、船机设备、协作施工业务数据；
10、数据治理模块，用于全面整合数据及执行判定规则，将发票查验接口返回的数据，结合已收集的业务模块、财务模块各模块的数据，形成记录同一事项的多维数据层，以此实现对发票数据、财务数据、业务数据进行逻辑校验与质量检查；针对不合规数据进行溯源追踪，协助数据所属系统进行管控功能优化、修正各系统内历史低质量数据、对违规报账业务进行处理；
11、所述数据应用模块对已收集且经过治理的数据进行分层管理，包括ods层、dw层与dws层；ods层用于存储原始底稿数据，dw层用于存储etl数据规则，dws用于存储经过etl处理完成的用于分析的数据集，在dws层数据的基础上应用数据分析模板对数据进行分析且自动产出bi报告。
12、作为本专利技术进一步的方案是：所述数据收集模块用于各类型数据收集且将各类分散数据强进行关联，具体为：
13、发票查验要素数据包括财务模块单元内已存在的发票代码、发票号码、不含税金额、开票日期、校验码；
14、发票全票面结构化数据包括：购买方信息、购买方名称、纳税人识别号、地址电话、开户行及账号、货物或应税劳务、服务名称、规格型号、单位、数量、单价、金额、税率、税额、价税合计、销售方信息；
15、发票状态数据，在发票进行查验时返回的状态数据，可分为核验通过与核验失败数据，核验失败详情数据包含，查无此票、购方名称不一致、购方税号不一致、查询条件不正确、校验码不正确、发票存在但是已经作废等；
16、报账单据数据，按照业务类型收集所需信息数据，包含单据编号、行政组织、核算组织、报销人、所属部门、业务类型和辅助详情信息；
17、会计凭证数据，用于记录经济业务数据，收集科目编码、科目名称、借贷方金额、科目辅助信息；
18、业务数据，业务管理系统中的数据，用于记录事项的基础数据，如材料业务中的材料类型、单价、数量，船机业务中的设备型号、设备净值等
19、事项相关数据，事项发生时可能涉及到的日常数据信息，如飞机里程、起始站、终点站、酒类品牌数据、酒店星级、餐饮消费用途等数据。
20、作为本专利技术进一步的方案是：所述数据治理模块，用于数据治理；具体为：将同一业务事项的多维据数据进行逻辑校验与数据空缺查验，包括发票全票面数据、发票状态数据、财务数据、业务数据、组织数据、人员数据、事项相关数据；通过数据治理模块筛查低质量数据标记并溯源追踪，从系统管控角度、数据录入角度、人员稽查角度开展数据质量管理，提高源头数据质量。作为本专利技术进一步的方案是：所述系统还包括数据应用模块；
21、所述数据应用模块按照数据分析模板编制etl代码，对各类型所需数据进行专项分析应用，并出具分析报告；
22、所述专项分析是将实际的业务场景进行归类整理，包含：餐饮费发票分析、住宿费发票分析、酒水类发票分析、交通票分析、材料费发票分析、船机设备发票分析、协作施工发票分析、连号发票分析、超标报销发票分析、风险事项发票分析等，专项分析可由分析人员提供规则进行增加补充；
23、所述分析模板是由分析人员于系统内编制使用，包含：金额分析模板、数量分析模板、比值分析模板、营业收入分析模板、人员类型分析模板、新签合同额分析模板、专票普票分析模板、报销时效性分析模板、发票用途分析模板、价格区间分布分析模板、时间序列分析模板、地区数据分析模板等，分析模板由模板数据可由系统自动获取；
24、所述分析报告由配置完成的分析模板自动生成，根据内置规则，分析报告自动定期更新，将大量数据分析结论进行图表与结论直观展示。
25、本专利技术还提供了一种发票全链数据治理与应用方法，包括以下步骤：
26、步骤1：通过财务模块单元获取发票查验数据，包含发票代码、发票号码、开票日期、不含税金额、校验码，进行数据整理；
27、步骤2：获取发票关联信息，包括但不局限于财务系统数据、业务系统数据、主数据系统数据、人资系统数据、外部网络数据、线下处理表格数据，建立以发票为基准，关联相关数据的数据体系；
28、步骤3：调用发票查验接口对发票进行查验并获取查验成功的发票全票面信息，查验失败收集错误提示数据，用于评估财本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种发票全链数据治理与应用系统，其特征在于，包括数据收集模块、数据治理模块、数据应用模块和系统对接单元；
2.如权利要求1所述的发票全链数据治理与应用系统，其特征在于，所述数据收集模块用于各类型数据收集且将各类分散数据强进行关联，具体为：
3.如权利要求1所述的发票全链数据治理与应用系统，其特征在于，所述数据治理模块，用于数据治理；具体为：将同一业务事项的多维据数据进行逻辑校验与数据空缺查验，包括发票全票面数据、发票状态数据、财务数据、业务数据、组织数据、人员数据、事项相关数据；通过数据治理模块筛查低质量数据标记并溯源追踪，从系统管控角度、数据录入角度、人员稽查角度开展数据质量管理。
4.如权利要求1所述的发票全链数据治理与应用系统，其特征在于，所述系统还包括数据应用模块；
5.一种发票全链数据治理与应用方法，其特征在于，包括以下步骤：
【技术特征摘要】
1.一种发票全链数据治理与应用系统，其特征在于，包括数据收集模块、数据治理模块、数据应用模块和系统对接单元；
2.如权利要求1所述的发票全链数据治理与应用系统，其特征在于，所述数据收集模块用于各类型数据收集且将各类分散数据强进行关联，具体为：
3.如权利要求1所述的发票全链数据治理与应用系统，其特征在于，所述数据治理模块，用于数据治理；具体为：将同一业务事项的多维据数据进行...
【专利技术属性】
技术研发人员：邓泓艳，乔东方，孙治凤，相超，徐延颉，
申请(专利权)人：中国交通建设股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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