【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及售货机库存管理，具体涉及基于大数据的自动售货机库存智能化管理系统。
技术介绍
1、基于大数据的自动售货机库存智能化管理是利用大数据技术和智能算法对自动售货机的库存进行实时监控、分析和优化的一种管理方式。通过收集自动售货机的销售数据、库存信息、环境数据等大量数据，利用数据挖掘、机器学习等技术进行分析，以预测需求、优化库存配置、提升补货效率和降低成本，实现库存管理的智能化和自动化。这种管理方式可以帮助提高自动售货机的经营效率，减少因库存不足或过剩而导致的损失，提升用户体验和满意度。
2、另外，这种管理方式还可以通过实时监控库存情况、预测销售趋势等功能，使售货机经营者能够更及时地作出补货决策，降低因断货而带来的销售损失，同时避免因过度补货而造成资金浪费。通过不断积累和分析数据，系统还能不断优化补货策略和库存管理流程，提升售货机的运营效率和利润水平。这种智能化管理方式能够充分发挥大数据技术的优势，实现对售货机库存的精准管控，为售货机行业的发展带来新的机遇和挑战。
3、现有技术存在的不足之处：
4、现有技术中，对自动售货机库存智能化管理时，通过实时监控库存情况、预测销售趋势等功能，使售货机经营者能够更及时地作出补货决策。但是，如果自动售货机的销售数据和库存信息与管理系统之间的信息同步不一致，管理系统可能会错误地认为某商品的库存充足，导致延迟或不执行补货操作，从而导致缺货现象。或者相反，系统可能错误地认为某商品库存不足，频繁进行补货，导致过度库存，增加资金成本和浪费。
1、本专利技术的目的是提供一种基于大数据的自动售货机库存智能化管理系统，以解决
技术介绍
中不足。
2、为了实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：基于大数据的自动售货机库存智能化管理系统，其特征在于：包括频率判断模块、异常分析模块、综合分析模块、信息同步划分模块，信息同步可能一致管理模块以及信息同步不一致管理模块；
3、频率判断模块：对自动售货机的销售和库存情况进行监测，实时获取销售数据和库存信息的收集频率以及同步到管理系统的频率，并通过复杂事件处理技术判断实际同步频率与设定频率是否一致；
4、异常分析模块：当实际同步频率与设定频率一致时，对管理系统中记录的销售数据和库存信息与实际售货机的销售情况和库存情况进行分析，判断销售数据与库存信息之间的状态偏差程度；分析销售数据和库存信息与管理系统之间的同步延迟情况，判断信息更新到管理系统的时间同步异常程度，评估同步延迟对补货决策准确性的干扰程度；
5、综合分析模块：将销售数据与库存信息之间的状态偏差程度和同步延迟对补货决策准确性的干扰程度进行综合分析，评估销售数据和库存信息与管理系统之间的信息同步一致性；
6、信息同步划分模块：根据评估结果，将销售数据和库存信息与管理系统之间的信息同步情况划分为信息同步一致，信息同步可能一致，信息同步不一致；
7、信息同步可能一致管理模块：当销售数据和库存信息与管理系统之间的信息同步可能一致时，评估销售数据和库存信息与管理系统之间信息同步结果的准确性，若信息同步结果准确，则通过同步数据做出补货决策；若信息同步结果不准确，则立即向售货机经营者发出警报通知；
8、信息同步不一致管理模块：当销售数据和库存信息与管理系统之间的信息同步不一致时，评估销售数据和库存信息与管理系统之间的信息同步过程的稳定性，根据评估结果，对销售数据和库存信息的收集频率以及同步到管理系统的频率进行调整，确保补货决策能够更加准确。
9、在一个优选地实施方式中，通过cep引擎来比较实际同步频率与设定频率是否一致，具体包括：
10、设定销售数据和库存信息的收集频率以及同步到管理系统的频率；
11、在自动售货机系统中，实时监测销售数据和库存信息的变化，并将其收集并同步到管理系统中；
12、设定频率的两倍时间范围内，定义触发条件，即在时间窗口内收集到的同步数据数量是否符合预期的频率；
13、根据判断结果向售货机经营者提供反馈；如果事件模式匹配到的事件数量达到设定的频率阈值，认为实际同步频率与设定频率一致，系统提示同步正常，无需调整；如果事件模式匹配到的事件数量没有达到设定的频率阈值，则判断实际同步频率与设定频率不一致，系统提醒注意同步问题。
14、在一个优选地实施方式中，对销售数据和库存信息在管理系统中记录的情况与实际情况存在一些差异的同步数据进行分析，获取同步数据偏差指数，则同步数据偏差指数的获取方法为：
15、将销售数据和库存信息中的各项数据作为特征，构建特征空间；
16、将销售数据和库存信息中记录的情况与实际情况存在差异的同步数据作为输入；
17、随机选择特征空间中的一个特征，并在其最小值和最大值之间随机选择一个切割值；
18、将数据集根据选定的特征和切割值进行分割，生成子集；
19、递归地在每个子集中重复上述过程，直到达到停止条件为止；
20、最终形成多棵孤立的决策树，构成孤立森林；
21、对于每个同步数据点，通过遍历孤立森林中的每棵树，
22、计算同步数据点的异常度，具体的计算表达式为：式中，pathlength(data_pointi,treej)表示同步数据点i在第j棵树中到达每个节点所需的路径长度之和，n是同步数据点的数量，t是孤立森林中树的数量，avg_path_length是每个数据点的路径长度平均值，也是其异常度；
23、将计算得到的异常度进行归一化，得到同步数据偏差指数，具体的计算表达式为：其中，avg_path_length是所有数据点的路径长度平均值，max(avg_path_length)是路径长度平均值的最大值，dis为同步数据偏差指数。
24、在一个优选地实施方式中，对信息更新到管理系统的时间数据进行分析，判断同步延迟的波动情况，获取信息同步的延迟波动干扰指数，则信息同步的延迟波动干扰指数的获取方法为：
25、选择一个适当的时间窗口大小n，表示用于计算滑动平均的时间段长度，计算滑动平均值，对于每个时间点t，取最近n个时间点的数据的平均值计算其对应的滑动平均值，具体的计算表达式为：式中，xt为滑动平均值，xi表示第i个时间点的信息更新到管理系统的时间数据，n为滑动窗口的大小，即用于计算滑动平均的时间段长度；
26、对于每个时间点i，计算其对应的偏差，即该时间点的值减去对应的滑动平均值的绝对值，然后取所有偏差的平均值作为延迟波动干扰指数，具体的计算表达式为：其中，n是时间序列的长度，fk为延迟波动干扰指数。
27、在一个优选地实施方式中，将销售数据与库存信息之间的状态偏差程度和同步延迟对补货决策准确性的干扰程度进行综合分析，评估销售数据和库存信息与管理系统之间的信息同步一致性，具体为：
28、将同步数据偏差指数以及延迟波动本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.基于大数据的自动售货机库存智能化管理系统，其特征在于：包括频率判断模块、异常分析模块、综合分析模块、信息同步划分模块，信息同步可能一致管理模块以及信息同步不一致管理模块；
2.根据权利要求1所述的基于大数据的自动售货机库存智能化管理系统，其特征在于：通过CEP引擎来比较实际同步频率与设定频率是否一致，具体包括：
3.根据权利要求2所述的基于大数据的自动售货机库存智能化管理系统，其特征在于：对销售数据和库存信息在管理系统中记录的情况与实际情况存在一些差异的同步数据进行分析，获取同步数据偏差指数，则同步数据偏差指数的获取方法为：
4.根据权利要求3所述的基于大数据的自动售货机库存智能化管理系统，其特征在于：对信息更新到管理系统的时间数据进行分析，判断同步延迟的波动情况，获取信息同步的延迟波动干扰指数，则信息同步的延迟波动干扰指数的获取方法为：
5.根据权利要求4所述的基于大数据的自动售货机库存智能化管理系统，其特征在于：将销售数据与库存信息之间的状态偏差程度和同步延迟对补货决策准确性的干扰程度进行综合分析，评估销售数据和库存信息与管
6.根据权利要求5所述的基于大数据的自动售货机库存智能化管理系统，其特征在于：根据评估结果，将销售数据和库存信息与管理系统之间的信息同步情况划分为信息同步一致，信息同步可能一致，信息同步不一致，具体为：
7.根据权利要求6所述的基于大数据的自动售货机库存智能化管理系统，其特征在于：信息同步可能一致管理模块中，评估销售数据和库存信息与管理系统之间信息同步结果的准确性，具体为：
8.根据权利要求7所述的基于大数据的自动售货机库存智能化管理系统，其特征在于：信息同步不一致管理模块中，评估销售数据和库存信息与管理系统之间的信息同步过程的稳定性，具体为：
...【技术特征摘要】
1.基于大数据的自动售货机库存智能化管理系统，其特征在于：包括频率判断模块、异常分析模块、综合分析模块、信息同步划分模块，信息同步可能一致管理模块以及信息同步不一致管理模块；
2.根据权利要求1所述的基于大数据的自动售货机库存智能化管理系统，其特征在于：通过cep引擎来比较实际同步频率与设定频率是否一致，具体包括：
3.根据权利要求2所述的基于大数据的自动售货机库存智能化管理系统，其特征在于：对销售数据和库存信息在管理系统中记录的情况与实际情况存在一些差异的同步数据进行分析，获取同步数据偏差指数，则同步数据偏差指数的获取方法为：
4.根据权利要求3所述的基于大数据的自动售货机库存智能化管理系统，其特征在于：对信息更新到管理系统的时间数据进行分析，判断同步延迟的波动情况，获取信息同步的延迟波动干扰指数，则信息同步的延迟波动干扰指数的获取方法为：
5.根据...
【专利技术属性】
技术研发人员：袁霞，
申请(专利权)人：湖南兴元科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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