本发明专利技术公开了基于智能化培育技术的活鱼长途运输方法，配置温度、溶解氧、pH值等多探头在线监测系统，实时收集水质参数。智能控制单元根据数据自动调节水温和溶氧，维持最佳生存条件。水下监控摄像头实时监控鱼类健康，异常时自动警报。高级数据处理技术优化控制策略，提高准确性。用户可通过移动应用实时查看状态，增强透明度。系统自动调节空调和纯氧供给，保持温度和溶氧在设定范围，提升运输效率与鱼类存活率。本发明专利技术的优点在于：可以实时监测鱼况，可以自动调控温度和溶氧量，减少活鱼运输死亡率。
【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及水产运输，具体是指基于智能化培育技术的活鱼长途运输方法。
技术介绍
1、活鱼长途运输在水产养殖业中占有重要地位，但其过程面临诸多复杂挑战。其中，如何有效控制运输环境(例如水温、溶氧等关键参数)以及如何及时响应鱼类健康状态的变化，是确保鱼类在运输过程中存活率最大化的关键因素。
2、传统的运输方法往往依赖于人工监测和调整这些环境参数，这种方式不仅效率低下，而且由于人为操作的局限性，很难实现对运输环境的精准控制。例如，人工监测可能无法全天候覆盖，导致对水质突然变化的响应不够及时，溶氧水平和水温的波动超出理想范围可能会在短时间内对鱼类造成致命影响。此外，鱼类在受到压力或环境不适宜时，可能会表现出异常行为，如聚集、缺氧上浮等，这些行为的早期识别对于采取及时干预措施至关重要。然而，传统方法中，这类问题的识别和解决往往延迟，从而导致鱼类死亡率增高。高死亡率不仅直接影响经济效益，增加损失，还可能因为需要更频繁的运输以补充死亡的鱼而间接增加运输成本。因此，开发一种能够实现运输环境自动化监测与控制、及时响应鱼类健康状态变化的先进运输方法，对于提高活鱼长途运输的效率和降低运输成本具有重要意义。
技术实现思路
1、本专利技术为解决上述各种问题，提出了可以实时监测鱼况，可以自动调控温度和溶氧量，减少活鱼运输死亡率的基于智能化培育技术的活鱼长途运输方法。
2、为解决上述的技术问题，本专利技术提出的技术方案为：基于智能化培育技术的活鱼长途运输方法，包括以下步骤：
>3、s1：配置多探头在线监测系统，包括温度传感器、溶解氧传感器，分布于运输容器的进水口、出水口关键位置，实时收集水质参数数据；4、s2：设定水温和溶氧的最优范围，利用智能控制单元根据实时数据自动调节水温和溶氧水平，确保运输环境稳定在最适宜鱼类生存的条件；
5、s3：通过水箱内安装的水下监控摄像头，实时监控鱼类行为和健康状况，如聚集、游动速度、侧翻、浮头的异常行为；
6、s4：实施自动化干预措施，当监测到水温或溶氧超出设定范围时，通过车载空调系统和纯氧供给系统自动进行调整；当监测到鱼类出现异常行为时，系统发出警报，提示驾驶员或远程管理人员进行检查和手动干预；
7、s5：采用高级数据处理技术，包括机器学习和人工智能算法，分析历史和实时数据，优化环境控制策略，提高干预措施的准确性和效率；
8、s6：提供用户友好的移动应用和网络平台，使用户能够实时查看运输状态、水质参数和鱼类健康信息，增强透明度和可追踪性。
9、优选的，所述多探头在线监测系统还包括ph值传感器，以实现对水质关键参数的全面监测。
10、优选的，所述智能控制单元采用先进的微处理器和自适应控制算法，自动调节车载空调系统和纯氧供给系统的工作状态，以维持水温和溶氧水平在预设的最优范围内，所述智能控制单元具备学习功能，能够根据历史数据优化控制策略，提高系统的响应速度和准确性。
11、优选的，所述水下监控摄像头配备高清分辨率和夜视功能，能够在各种光照条件下清晰捕捉鱼类行为。摄像头数据实时传输至中央控制单元，并结合人工智能图像识别技术，自动识别鱼类健康状况异常信号，及时发出警报。
12、优选的，还包括一个数据分析模块，该模块利用机器学习和深度学习算法，分析从监测系统和监控摄像头收集的数据，该模块能够识别潜在的风险模式和趋势，为运输过程中的环境调节和干预措施提供科学依据。
13、优选的，其中提供的用户友好的移动应用和网络平台不仅允许用户实时查看运输状态、水质参数和鱼类健康信息，还支持用户进行远程操作，如调整环境参数设定、接收系统警报和查看历史运输记录，平台采用高级加密技术保证数据安全，并支持多用户管理权限设置。
14、优选的，监测水温和溶氧时，水体温度上下浮动不超过设定温度值2℃。当温度升高超过设定温度2℃后，车载空调自动开机制冷降温，当温度降低超过设定温度2℃后，车载空调自动关机，溶氧如果低于设定参数值后，立刻自动加大纯氧供给量。
15、本专利技术与现有技术相比优点在于：
16、实时监测水质参数：通过配置多探头在线监测系统，包括温度传感器、溶解氧传感器和ph值传感器等，能够在运输过程中实时收集水质参数数据。这样的设计保证了对运输环境中关键水质参数的持续监控，为维持最佳水质条件提供了可靠的数据支持。
17、自动调节水温和溶氧水平：利用智能控制单元，根据实时监测到的数据自动调节水温和溶氧水平，确保这些关键参数稳定在最适宜鱼类生存的条件下。这种自动化调节机制减少了人工干预的需求，提高了运输过程中环境稳定性的保障。
18、及时响应鱼类健康状况变化：通过水箱内安装的水下监控摄像头，实时监控鱼类行为和健康状况，使得对鱼类聚集、游动速度或者侧翻、浮头等异常行为的识别更加迅速和准确。一旦监测到异常，系统即时发出警报，允许及时的干预措施，从而减少死亡率。
19、优化环境控制策略：采用高级数据处理技术，包括机器学习和人工智能算法，分析历史和实时数据，不断优化环境控制策略。这种自我学习和适应的能力使得系统能够根据不同运输条件和鱼类需求，自动调整其控制策略，进一步提高了控制的准确性和效率。
20、增强透明度和可追踪性：提供用户友好的移动应用和网络平台，允许用户实时查看运输状态、水质参数和鱼类健康信息。这种透明度的增加和可追踪性的提升，不仅为用户提供了更多的控制能力，也增加了对运输过程的信心。
21、显著降低活鱼运输死亡率：通过以上综合技术方案的应用，可以有效地减少活鱼运输过程中的死亡率。实时监测与自动调控相结合，确保了运输环境的稳定性和鱼类健康状况的即时干预，从而大幅度提高了活鱼的存活率，减少了经济损失。
本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.基于智能化培育技术的活鱼长途运输方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于智能化培育技术的活鱼长途运输方法，其特征在于：所述多探头在线监测系统还包括PH值传感器，以实现对水质关键参数的全面监测。
3.根据权利要求1所述的基于智能化培育技术的活鱼长途运输方法，其特征在于：所述智能控制单元采用先进的微处理器和自适应控制算法，自动调节车载空调系统和纯氧供给系统的工作状态，以维持水温和溶氧水平在预设的最优范围内，所述智能控制单元具备学习功能，能够根据历史数据优化控制策略，提高系统的响应速度和准确性。
4.根据权利要求1所述的基于智能化培育技术的活鱼长途运输方法，其特征在于：所述水下监控摄像头配备高清分辨率和夜视功能，能够在各种光照条件下清晰捕捉鱼类行为，摄像头数据实时传输至中央控制单元，并结合人工智能图像识别技术，自动识别鱼类健康状况异常信号，及时发出警报。
5.根据权利要求1所述的基于智能化培育技术的活鱼长途运输方法，其特征在于：还包括一个数据分析模块，该模块利用机器学习和深度学习算法，分析从监测系统和监控摄像头收集的数据，该模块能够识别潜在的风险模式和趋势，为运输过程中的环境调节和干预措施提供科学依据。
6.根据权利要求1所述的基于智能化培育技术的活鱼长途运输方法，其特征在于：其中提供的用户友好的移动应用和网络平台不仅允许用户实时查看运输状态、水质参数和鱼类健康信息，还支持用户进行远程操作，如调整环境参数设定、接收系统警报和查看历史运输记录，平台采用高级加密技术保证数据安全，并支持多用户管理权限设置。
7.根据权利要求1所述的基于智能化培育技术的活鱼长途运输方法，其特征在于：监测水温和溶氧时，水体温度上下浮动不超过设定温度值2℃，当温度升高超过设定温度2℃后，车载空调自动开机制冷降温，当温度降低超过设定温度2℃后，车载空调自动关机，溶氧如果低于设定参数值后，立刻自动加大纯氧供给量。
...
【技术特征摘要】
1.基于智能化培育技术的活鱼长途运输方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于智能化培育技术的活鱼长途运输方法，其特征在于：所述多探头在线监测系统还包括ph值传感器，以实现对水质关键参数的全面监测。
3.根据权利要求1所述的基于智能化培育技术的活鱼长途运输方法，其特征在于：所述智能控制单元采用先进的微处理器和自适应控制算法，自动调节车载空调系统和纯氧供给系统的工作状态，以维持水温和溶氧水平在预设的最优范围内，所述智能控制单元具备学习功能，能够根据历史数据优化控制策略，提高系统的响应速度和准确性。
4.根据权利要求1所述的基于智能化培育技术的活鱼长途运输方法，其特征在于：所述水下监控摄像头配备高清分辨率和夜视功能，能够在各种光照条件下清晰捕捉鱼类行为，摄像头数据实时传输至中央控制单元，并结合人工智能图像识别技术，自动识别鱼类健康状况异常信号，及时发出警报。
5.根据权利要求...
【专利技术属性】
技术研发人员：廖涛，白婵，王俊，熊光权，王炬光，邱亮，鉏晓艳，李海蓝，汪兰，耿胜荣，
申请(专利权)人：湖北省农业科学院农产品加工与核农技术研究所，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。