【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及控制，尤其涉及一种基于大数据的充电控制方法、系统及装置。
技术介绍
1、随着科学技术的发展，新能源汽车已经走进了大多数人的生活中。新能源汽车是指完全依靠电能驱动的汽车，不使用任何燃料。它们使用电池组储存电能，并通过电动机将电能转化为动力，实现车辆的运行。纯电动汽车具有零排放、低噪音、低能耗等优点。家用新能源汽车在充电的过程中，充电必然伴随着电池的损耗，一般来说，充电的速度越快，电池损耗也越快。家用汽车的使用过程中，可能会周期性用电，如每天准点上下班等。在该过程中，例如每天晚上充电时，由于车辆剩余电量还多，可能整晚的充电过程中，只有部分时间在充电，其余时间并未充电。但充电时间时，过快的充电速度可能加快电池的损耗。
技术实现思路
1、本专利技术实施例提供一种基于大数据的充电控制方法、系统及装置，旨在解决或者部分解决上述
技术介绍
中存在的问题。
2、第一方面，本专利技术实施例提出了一种充电控制方法，所述方法包括：
3、获取当前车辆的电量信息，基于所述电量信息确定最大充电电量；
4、生成多种备选充电策略，所述备选充电策略用于调整所述最大充电电量以成为目标充电电量，每一个所述备选充电策略具有一一对应的充电结果；
5、获取第一充电周期内的充电数据，基于所述第一充电周期内的所述充电数据确定构建充电预测模型；
6、根据所述充电预测模型，从多种所述备选充电策略中筛选出目标充电策略，基于所述目标充电策略调整所述最大充电电量，并对所
7、结合第一方面，在一些实施方式中，所述获取第一充电周期内的充电数据，基于所述第一充电周期内的所述充电数据确定构建充电预测模型，包括：
8、获取所述第一充电周期内，每一次所述车辆充电时间与连接时间；
9、组合每一次所述车辆充电时间与每一次所述连接时间，得到多个充电数据集；
10、基于所述充电数据集构建充电预测模型。
11、结合第一方面，在一些实施方式中，根据所述充电预测模型，从多种所述备选充电策略中筛选出目标充电策略，基于所述目标充电策略对所述车辆进行充电，包括：
12、获取当前车辆连接时间，将所述当前车辆连接时间导入所述充电预测模型，以获得预测充电电量；
13、将所述预测充电电量与多个对应的所述充电结果相匹配，并获取第一匹配结果；
14、在所述第一匹配结果为最优值的情况下，将所述充电结果对应的所述备选充电策略确定为目标充电策略，基于所述目标充电策略对所述当前车辆进行充电。
15、结合第一方面，在一些实施方式中，生成多种备选充电策略，所述备选充电策略用于调整所述最大充电电量以成为目标充电电量，每一个所述备选充电策略具有一一对应的充电结果，包括：
16、将充电速度最快作为第一优化目标，将电池损耗最小作为第二优化目标；
17、基于所述第一优化目标与所述第二优化目标，生成多种备选充电策略。
18、结合第一方面，在一些实施方式中，生成多种备选充电策略，所述备选充电策略用于调整所述最大充电电量以成为目标充电电量，每一个所述备选充电策略具有一一对应的充电结果，包括：
19、将电池损耗最小作为第一优化目标，将充电速度最快作为第二优化目标；
20、基于所述第一优化目标与所述第二优化目标，生成多种备选充电策略。
21、结合第一方面，在一些实施方式中，获取当前车辆的电量信息，基于所述电量信息确定最大充电电量，包括：
22、获取所述当前车辆的图像信息，基于所述图像信息确定目标容量；
23、基于所述目标容量与所述电量信息，所述最大充电电量。
24、结合第一方面，在一些实施方式中，获取所述当前车辆的图像信息，基于所述图像信息确定目标容量，包括：
25、获取所述当前车辆图像信息，并将所述图像信息与预设信息相匹配，并获取第二匹配结果；
26、根据所述第二匹配结果，确定所述目标容量。
27、本专利技术实施例第二方面提出了一种一种便携式充电桩，包括：
28、输入端与输出端，所述输入端用于连接电源，所述输出端用于连接车辆；
29、整流器，所述整流器连接所述输出端与输入端，以及
30、控制器，所述控制器连接所述整流器，并用于执行如本专利技术实施例第一方面所述的方法。
31、本专利技术第三方面提出了一种充电控制装置，包括：
32、第一获取模块，所述第一获取模块用于获取当前车辆的电量信息，基于所述电量信息确定最大充电电量；
33、第一生成模块，所述第一生成模块用于生成多种备选充电策略，所述备选充电策略用于调整所述最大充电电量以成为目标充电电量，每一个所述备选充电策略具有一一对应的充电结果；
34、第二获取模块，所述第二获取模块用于获取第一充电周期内的充电数据，基于所述第一充电周期内的所述充电数据确定构建充电预测模型；
35、第一筛选模块，所述第一筛选模块用于根据所述充电预测模型，从多种所述备选充电策略中筛选出目标充电策略，基于所述目标充电策略调整所述最大充电电量，并对所述当前车辆进行充电。
36、本专利技术实施例第四方面提出一种电子设备，包括处理器、通信接口、存储器和通信总线，其中，处理器，通信接口，存储器通过通信总线完成相互间的通信；
37、存储器，用于存放计算机程序；
38、处理器，用于执行存储器上所存放的程序时，实现本专利技术实施例第一方面提出方法步骤。
39、本专利技术实施例第五方面提出一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如本专利技术实施例第一方面提出方法。
40、本专利技术实施例包括以下优点：
41、本专利技术实施例提出的一种充电控制方法，首先，获取电源当前最大负载功率，然后，获取充电信息，所述充电信息包括当前充电车辆信息与最大充电功率，然后，判断所述最大充电功率是否大于所述当前最大负载功率，若所述最大充电功率大于所述当前最大负载功率，则控制输出功率等于所述当前最大负载功率，最后，根据所述输出功率与当前充电车辆信息获取当前充电时间剩余时间。本专利技术实施例提出的充电控制方法，在使用家用电源充电的过程中，通过获取当前的最大负载功率以及当前车辆充电功率，以最佳的功率向车辆进行充电，避免了车辆充电过程中电源过载造成的损害。
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1.一种基于大数据的充电控制方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的充电控制方法，其特征在于，所述获取第一充电周期内的充电数据，基于所述第一充电周期内的所述充电数据确定构建充电预测模型，包括：
3.根据权利要求2所述的一种基于大数据的充电控制，其特征在于，根据所述充电预测模型，从多种所述备选充电策略中筛选出目标充电策略，基于所述目标充电策略对所述车辆进行充电，包括：
4.根据权利要求3所述的一种基于大数据的充电控制方法，其特征在于，生成多种备选充电策略，所述备选充电策略用于调整所述最大充电电量以成为目标充电电量，每一个所述备选充电策略具有一一对应的充电结果，包括：
5.根据权利要求3所述的一种基于大数据的充电控制方法，其特征在于，生成多种备选充电策略，所述备选充电策略用于调整所述最大充电电量以成为目标充电电量，每一个所述备选充电策略具有一一对应的充电结果，包括：
6.根据权利要求4所述的一种基于大数据的充电控制方法，其特征在于，获取当前车辆的电量信息，基于所述电量信息确定最大充电电量，包
7.根据权利要求6所述的一种基于大数据的充电控制方法，其特征在于，获取所述当前车辆的图像信息，基于所述图像信息确定目标容量，包括：
8.一种基于大数据的充电装置，其特征在于，包括：
9.一种基于大数据的充电控制装置，其特征在于，包括：
10.一种电子设备，其特征在于，包括：处理器、通信接口、存储器和通信总线，其中，所述处理器，所述通信接口，所述存储器通过所述通信总线完成相互间的通信；
...【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的充电控制方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的充电控制方法，其特征在于，所述获取第一充电周期内的充电数据，基于所述第一充电周期内的所述充电数据确定构建充电预测模型，包括：
3.根据权利要求2所述的一种基于大数据的充电控制，其特征在于，根据所述充电预测模型，从多种所述备选充电策略中筛选出目标充电策略，基于所述目标充电策略对所述车辆进行充电，包括：
4.根据权利要求3所述的一种基于大数据的充电控制方法，其特征在于，生成多种备选充电策略，所述备选充电策略用于调整所述最大充电电量以成为目标充电电量，每一个所述备选充电策略具有一一对应的充电结果，包括：
5.根据权利要求3所述的一种基于大数据的充电控制方法，其特征在于...
【专利技术属性】
技术研发人员：沈欣，
申请(专利权)人：镇江领驭立方智能装备有限公司，
类型：发明
国别省市：
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