【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及人工智能语义分析，特别是涉及一种基于语义分析的页面功能识别方法。
技术介绍
1、目前，现有技术通常是通过对页面的html源代码进行解析，提取其中的各种元素，例如标题、段落、链接等；然后，构建dom树并分析其结构，以理解页面上元素的层次关系和布局方式。然后再分析页面的css样式表，了解页面的外观和样式特征，例如字体大小、颜色、边距等；以及执行页面上的javascript代码，捕获页面的动态加载元素和交互行为，例如异步加载的内容、交互式组件等；通过事先定义的模式或规则，识别页面上特定的模式或结构，例如广告区域、导航菜单、文章内容等。现有技术还通过使用机器学习技术，例如文本分类、图像识别等，从页面的文本内容和图像信息中识别出页面的主题和内容；以及分析用户在页面上的交互行为，例如点击、滚动、停留时间等，以了解用户对页面的兴趣和偏好。因此，现有技术无法有效分辨页面功能的问题，并且依赖于具体页面元素的识别，无法有效应对复杂多变的网络环境。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提出一种基于语义分析的页面功能识别方法，能够具有更深层次的语义理解、更好的动态页面处理能力、更高的准确性和智能性，能够更全面以及准确地识别页面的功能和内容，从而更好地满足用户的需求。
2、为解决上述技术问题，本专利技术提供一种基于语义分析的页面功能识别方法，具体包括如下：
3、获取页面内容；
4、对所述页面内容进行初步分析，得到第一分析结果；
5、基于所述第一
6、当页面内容中的所有内容均被分析完毕时，输出所述第一分析结果和所述第二分析结果。
7、进一步的，所述获取页面内容，具体包括：启动程序，输入目标地址，并在根据所述目标地址获取所述页面内容。
8、进一步的，所述对所述页面内容进行初步分析，具体包括：对所述页面内容进行语义分析和页面结构分析。
9、进一步的，对所述页面内容进行语义分析，具体包括：对所述页面内容进行关键词提取、情感分析、主题建模和上下文解析。
10、进一步的，采用tf-idf算法提取所述页面内容中的关键词；识别用户与页面功能相关的情感色彩；提取所述页面内容中的主题；分析用户历史访问记录和当前页面关系。
11、进一步的，所述对所述页面内容进行页面结构分析，具体包括：实时监测个人资料页面的结构变化，捕获页面动态加载元素；将页面元素按照类型进行分类；分析元素之间的关联性，形成关系图。
12、进一步的，所述判断所述页面内容是否有动态交互页面，并进行深化分析，具体包括：如果所述页面内容中存在动态交互页面，则进行模糊逻辑推理、上下文感知分析以及模拟用户行为；然后再进行判断是否存在其他动态内容；如果所述页面内容中不存在动态交互页面，则直接进行内容分析并保存和输出分析结果。
13、进一步的，如果所述页面内容中存在动态交互页面，在进行模糊逻辑推理、上下文感知分析以及模拟用户行为之后，如果还存在其他动态内容，则返回上一步，继续执行判断所述页面内容是否有动态交互页面，并进行深化分析，反之保存和输出分析结果。
14、进一步的，所述如果所述页面内容中存在动态交互页面，则进行模糊逻辑推理和上下文感知分析，具体包括：结合不同来源的模糊信息，采用模糊集合融合模块，提高对个人资料页面功能的理解度；基于规则库和经验，构建模糊逻辑推理引擎，处理个人资料页面功能的模糊性；分析用户在个人资料页面上的历史行为，形成用户行为模型；考虑用户使用的设备信息，对不同设备上的个人资料页面功能进行适配。
15、进一步的，所述如果所述页面内容中存在动态交互页面，则进行模拟用户行为，具体包括：根据所述用户行为模型，动态生成模拟用户的行为，增加真实性；以及模拟用户在个人资料页面上的不同路径选择。
16、通过上述技术方案，本专利技术具有如下有益效果：
17、通过获取页面内容；对页面内容进行初步分析，得到第一分析结果；基于第一分析结果，判断页面内容是否有动态交互页面，并进行深化分析，得到第二分析结果；当页面内容中的所有内容均被分析完毕时，输出第一分析结果和第二分析结果。本方法能够具有更深层次的语义理解、更好的动态页面处理能力、更高的准确性和智能性，能够更全面以及准确地识别页面的功能和内容，从而更好地满足用户的需求。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种基于语义分析的页面功能识别方法，其特征在于，具体包括如下：
2.如权利要求1所述的基于语义分析的页面功能识别方法，其特征在于，所述获取页面内容，具体包括：启动程序，输入目标地址，并在根据所述目标地址获取所述页面内容。
3.如权利要求1所述的基于语义分析的页面功能识别方法，其特征在于，所述对所述页面内容进行初步分析，具体包括：对所述页面内容进行语义分析和页面结构分析。
4.如权利要求3所述的基于语义分析的页面功能识别方法，其特征在于，对所述页面内容进行语义分析，具体包括：对所述页面内容进行关键词提取、情感分析、主题建模和上下文解析。
5.如权利要求4所述的基于语义分析的页面功能识别方法，其特征在于，采用TF-IDF算法提取所述页面内容中的关键词；识别用户与页面功能相关的情感色彩；提取所述页面内容中的主题；分析用户历史访问记录和当前页面关系。
6.如权利要求3所述的基于语义分析的页面功能识别方法，其特征在于，所述对所述页面内容进行页面结构分析，具体包括：实时监测个人资料页面的结构变化，捕获页面动态加载元素；将页面元素
7.如权利要求1所述的基于语义分析的页面功能识别方法，其特征在于，所述判断所述页面内容是否有动态交互页面，并进行深化分析，具体包括：如果所述页面内容中存在动态交互页面，则进行模糊逻辑推理、上下文感知分析以及模拟用户行为；然后再进行判断是否存在其他动态内容；如果所述页面内容中不存在动态交互页面，则直接进行内容分析并保存和输出分析结果。
8.如权利要求7所述的基于语义分析的页面功能识别方法，其特征在于，如果所述页面内容中存在动态交互页面，在进行模糊逻辑推理、上下文感知分析以及模拟用户行为之后，如果还存在其他动态内容，则返回上一步，继续执行判断所述页面内容是否有动态交互页面，并进行深化分析，反之保存和输出分析结果。
9.如权利要求7所述的基于语义分析的页面功能识别方法，其特征在于，所述如果所述页面内容中存在动态交互页面，则进行模糊逻辑推理和上下文感知分析，具体包括：结合不同来源的模糊信息，采用模糊集合融合模块，提高对个人资料页面功能的理解度；基于规则库和经验，构建模糊逻辑推理引擎，处理个人资料页面功能的模糊性；分析用户在个人资料页面上的历史行为，形成用户行为模型；考虑用户使用的设备信息，对不同设备上的个人资料页面功能进行适配。
10.如权利要求9所述的基于语义分析的页面功能识别方法，其特征在于，所述如果所述页面内容中存在动态交互页面，则进行模拟用户行为，具体包括：根据所述用户行为模型，动态生成模拟用户的行为，增加真实性；以及模拟用户在个人资料页面上的不同路径选择。
...【技术特征摘要】
1.一种基于语义分析的页面功能识别方法，其特征在于，具体包括如下：
2.如权利要求1所述的基于语义分析的页面功能识别方法，其特征在于，所述获取页面内容，具体包括：启动程序，输入目标地址，并在根据所述目标地址获取所述页面内容。
3.如权利要求1所述的基于语义分析的页面功能识别方法，其特征在于，所述对所述页面内容进行初步分析，具体包括：对所述页面内容进行语义分析和页面结构分析。
4.如权利要求3所述的基于语义分析的页面功能识别方法，其特征在于，对所述页面内容进行语义分析，具体包括：对所述页面内容进行关键词提取、情感分析、主题建模和上下文解析。
5.如权利要求4所述的基于语义分析的页面功能识别方法，其特征在于，采用tf-idf算法提取所述页面内容中的关键词；识别用户与页面功能相关的情感色彩；提取所述页面内容中的主题；分析用户历史访问记录和当前页面关系。
6.如权利要求3所述的基于语义分析的页面功能识别方法，其特征在于，所述对所述页面内容进行页面结构分析，具体包括：实时监测个人资料页面的结构变化，捕获页面动态加载元素；将页面元素按照类型进行分类；分析元素之间的关联性，形成关系图。
7.如权利要求1所述的基于语义分析的页面功能识别方法，其特征在于，所述判断所述页面内容是否有动态交互页面，并进行深化分析，具体包...
【专利技术属性】
技术研发人员：许磊，杨杰，
申请(专利权)人：上海揽讯科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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