System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 交通标识可视性的评价方法技术_技高网

交通标识可视性的评价方法技术

技术编号:42529939 阅读:6 留言:0更新日期:2024-08-27 19:38
本申请公开了一种交通标识可视性的评价方法。本申请提出的方法包括,确定驾驶数据集、眼动数据集和主观数据集;通过指标分析建立指标集,其中,所述指标分析是基于直接性原则、弱相关性原则、简洁性原则和同向性原则选取和/或转化所述数据集中的指标;以及基于所述驾驶数据集、眼动数据集和主观数据集,使用所述指标集进行评价计算,以获取所述交通标识可视性的评价值。本申请充分考虑了驾驶员针对交通标识的直接反应数据,并优化了用于评价的数据指标,大大提高了交通标识可视性评价的准确性。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及交通标识设计,更具体地,涉及一种交通标识可视性的评价方法


技术介绍

1、交通标识是实施交通管理的重要措施之一。通过交通标识提供必要的信息和指引,可以提高交通效率以及保障交通安全。交通标识的可视性是评价交通标识设计的重要指标,直接影响交通标识能否发挥应有的作用。

2、目前,交通标识可视性评价通常基于驾驶员在驾驶过程中所采集的针对交通标识反应的数据,包括驾驶过程中的驾驶数据,通过眼动仪采集的眼动数据以及通过调查问卷采集的驾驶员主观数据。现有技术在进行交通标识可视性评价时,存在以下问题:

3、1.一些现有技术仅使用上述数据中的一种单独进行评价,当根据一种数据得到的评价结果与根据另一种数据得到的评价结果之间存在较大差异时,难以形成有效的评价结论;

4、2.一些现有技术将上述体现驾驶员针对交通标识反应的数据结合其他因素共同用于交通标识的可视性评价,并未充分体现驾驶员针对交通标识的直接反馈,评价的准确性较低;

5、3.一些现有技术使用的指标之间具有相关性,导致这些指标包含的信息在评价结果中占据了超出其应有的权重,影响评价的准确性;

6、4.一些现有技术在进行指标的权重计算时,过于依赖数学推导,因其采用的数学推导方法具有局限性,所得到的评价结果和人的主观认知不相符合。

7、针对现有技术中存在的问题,亟需对现有交通标识可视性的评价方法进行改进,以实现针对交通标识可视性的准确评价。


技术实现思路

1、为了解决上述技术问题,本申请提出了一种交通标识可视性的评价方法。该方法包括以下步骤:确定驾驶数据集、眼动数据集和主观数据集;通过指标分析建立指标集,其中,所述指标分析是基于直接性原则、弱相关性原则、简洁性原则和同向性原则选取和/或转化所述数据集中的指标;以及基于所述驾驶数据集、眼动数据集和主观数据集,使用所述指标集进行评价计算,以获取所述交通标识可视性的评价值。

2、优选地,所述驾驶数据集和所述眼动数据集的数据来源于驾驶员进行模拟驾驶试验时,通过驾驶模拟器和驾驶员佩戴的眼动仪采集的驾驶数据和眼动数据;所述主观数据集的数据来源于驾驶员完成所述模拟驾驶试验后填写的调查问卷。

3、优选地,所述驾驶数据集和所述眼动数据集是驾驶员在交通标识视认距离区间内所采集的数据。

4、优选地,所述驾驶数据集的指标包括车辆速度、车辆加速度、车道中心线偏移量、刹车、油门和方向盘旋转角度中的至少一项;所述眼动数据集的指标包括驾驶员的瞳孔直径、注视点位置、注视时长、注视次数和注视频率中的至少一项;以及所述主观数据集的指标包括驾驶员针对交通标识可视性的主观评分。

5、优选地,所述直接性原则是指选取直接体现驾驶员对交通标识反应的指标;所述弱相关性原则是指在相互具有相关性的指标中选取其中一项;所述简洁性原则是指选取与驾驶员针对交通标识反应强相关的指标,构建最小化的指标体系;以及所述同向性原则是指转化指标,使得转化后的指标与交通标识可视性具有相同的相关方向。

6、优选地,所述指标集包括刹车、油门、方向盘旋转角度以及驾驶员的注视时长、注视次数和主观评分中的至少一项。

7、优选地,所述评价计算包括:基于所述驾驶数据集、眼动数据集和主观数据集,确定所述指标集中指标的指标值;针对所述指标值进行标准化;确定所述指标值的权重;以及基于标准化的指标值和所述权重,计算所述评价值。

8、优选地,所述权重通过专家打分法或熵权法计算确定。

9、优选地,通过比例变换法、向量归一化法或极差变换法进行所述标准化,其中,所述比例变换法使用下式进行标准化,

10、

11、上式中,表示第i个标准化的指标值,ai表示第i个所述指标值,n表示所述指标值的数量。

12、优选地,所述评价值s通过下式计算,

13、

14、上式中,wi表示第i个所述指标值的权重,表示第i个标准化的指标值,n表示所述指标值的数量。

15、本申请的交通标识可视性评价方法,基于驾驶数据集、眼动数据集和主观数据集,使用通过指标分析获取的指标集计算交通标识可视性的评价值,与现有技术相比,综合使用了驾驶数据集、眼动数据集和主观数据集三种数据,指标选择中充分考虑了驾驶员针对交通标识的直接反应,并优化了用于评价的数据指标,大大提高了交通标识可视性评价的准确性。

16、本申请的其它特征和优点将在随后的具体实施方式部分予以详细说明。

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【技术保护点】

1.一种交通标识可视性的评价方法,其特征在于,该方法包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的交通标识可视性的评价方法,其特征在于,

3.根据权利要求1所述的交通标识可视性的评价方法,其特征在于,所述驾驶数据集和所述眼动数据集是驾驶员在交通标识视认距离区间内所采集的数据。

4.根据权利要求1所述的交通标识可视性的评价方法,其特征在于,

5.根据权利要求1所述的交通标识可视性的评价方法,其特征在于,

6.根据权利要求1所述的交通标识可视性的评价方法,其特征在于,所述指标集包括刹车、油门、方向盘旋转角度以及驾驶员的注视时长、注视次数和主观评分中的至少一项。

7.根据权利要求1所述的交通标识可视性的评价方法,其特征在于,所述评价计算包括:

8.根据权利要求7所述的交通标识可视性的评价方法,其特征在于,所述权重通过专家打分法或熵权法计算确定。

9.根据权利要求7所述的交通标识可视性的评价方法,其特征在于,通过比例变换法、向量归一化法或极差变换法进行所述标准化,其中,所述比例变换法使用下式进行标准化,

10.根据权利要求9所述的交通标识可视性的评价方法,其特征在于,所述评价值S通过下式计算,

...

【技术特征摘要】

1.一种交通标识可视性的评价方法,其特征在于,该方法包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的交通标识可视性的评价方法,其特征在于,

3.根据权利要求1所述的交通标识可视性的评价方法,其特征在于,所述驾驶数据集和所述眼动数据集是驾驶员在交通标识视认距离区间内所采集的数据。

4.根据权利要求1所述的交通标识可视性的评价方法,其特征在于,

5.根据权利要求1所述的交通标识可视性的评价方法,其特征在于,

6.根据权利要求1所述的交通标识可视性的评价方法,其特征在于,所述指标集包括刹车、油门、方向...

【专利技术属性】
技术研发人员:姜恒吴楠陈文钊郭淑霞
申请(专利权)人:北京市市政工程设计研究总院有限公司
类型:发明
国别省市:

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