【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及海洋科学，尤其涉及一种海洋藻华水体确定方法、装置和设备。
技术介绍
1、相关海洋行业标准指出，藻华判别方法可以包括叶绿素a判别法和水色信息判别法和温度法等多种方法。
2、在叶绿素a判别法中，可以基于叶绿素a浓度和对应的叶绿素a阈值之间的关系来判定藻华区域。在水色信息判别法中，根据红、绿、蓝波段合成的真彩色影像图，结合正常水体与藻华水体的显著水色差异，采用目视解译法判断赤潮分布范围，并借助遥感图像和地理信息系统软件提取赤潮信息。
3、但是在实际应用时发现，海洋水体中叶绿素a浓度的分布与地理位置相关，在全球海洋范围内或者较大海域范围内无法使用统一的叶绿素a阈值标准判断藻华。而目视解译法无定量的指标，人为主观因素影响较大。
4、为了解决上述问题，相关技术中，使用叶绿素a浓度、海表温度和海表温度变化，遥感反射比的奇异值分解，或叶绿素荧光和颜色空间遥感分类等诸多方法识别藻华。然而以上叶绿素a浓度等升高以及水色颜色发生改变时，可能是海洋动力过程（海洋亚中、小尺度涡旋、上升流、西边界流边缘、锋面等）引起的。在此情况下，可能将海洋动力过程导致的水色或水色要素变化错误地识别为藻华。
5、因此，排除海洋动力过程导致的海洋水色要素异常，提高海洋藻华的识别准确率成为本领域亟待解决的问题。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供一种海洋藻华水体确定方法、装置和设备，用于排除海洋动力过程导致的海洋水色要素异常，提高海洋藻华的识别准确率。
...【技术保护点】
1.一种海洋藻华水体确定方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的海洋藻华水体确定方法，其特征在于，所述基于所述总悬浮物浓度异常数据与预设总悬浮物浓度异常阈值之间的第一关系，以及所述叶绿素a浓度异常数据与预设叶绿素a浓度异常阈值之间的第二关系，确定在所述目标日期所述预设海洋区域中的藻华水体位置，包括：
3.根据权利要求1所述的海洋藻华水体确定方法，其特征在于，所述总悬浮物浓度平均数据的得到过程包括：
4.根据权利要求1所述的海洋藻华水体确定方法，其特征在于，所述总悬浮物浓度融合数据的得到过程包括：
5.根据权利要求4所述的海洋藻华水体确定方法，其特征在于，所述叶绿素a浓度融合数据的得到过程，包括：
6.根据权利要求5所述的海洋藻华水体确定方法，其特征在于，所述基于所述水色遥感器信息，对所述总悬浮物浓度校正数据进行融合，得到所述总悬浮物浓度融合数据，包括：
7.根据权利要求6所述的海洋藻华水体确定方法，其特征在于，所述基于所述水色遥感器信息，对所述叶绿素a浓度校正数据进行融合，得到所述叶绿素a浓度融合数
8.根据权利要求1所述的海洋藻华水体确定方法，其特征在于，所述对所述遥感反射率数据进行反演计算，得到总悬浮物浓度数据，包括：
9.一种海洋藻华水体确定装置，其特征在于，包括：
10.一种海洋藻华水体确定设备，其特征在于，包括：处理器、通信接口、存储器和通信总线；其中，所述处理器、所述通信接口和所述存储器通过所述通信总线通信；所述存储器上存储有可由所述处理器运行的计算机程序；所述处理器运行所述计算机程序时，执行如权利要求1-8任一项所述的海洋藻华水体确定方法。
...【技术特征摘要】
1.一种海洋藻华水体确定方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的海洋藻华水体确定方法，其特征在于，所述基于所述总悬浮物浓度异常数据与预设总悬浮物浓度异常阈值之间的第一关系，以及所述叶绿素a浓度异常数据与预设叶绿素a浓度异常阈值之间的第二关系，确定在所述目标日期所述预设海洋区域中的藻华水体位置，包括：
3.根据权利要求1所述的海洋藻华水体确定方法，其特征在于，所述总悬浮物浓度平均数据的得到过程包括：
4.根据权利要求1所述的海洋藻华水体确定方法，其特征在于，所述总悬浮物浓度融合数据的得到过程包括：
5.根据权利要求4所述的海洋藻华水体确定方法，其特征在于，所述叶绿素a浓度融合数据的得到过程，包括：
6.根据权利要求5所述的海洋藻华水体确定方法，其特征在于，所述基于所述水色遥感...
【专利技术属性】
技术研发人员：叶小敏，赵崴，王晓梅，邹斌，
申请(专利权)人：国家卫星海洋应用中心，
类型：发明
国别省市：
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